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オープンポジション(アプリ開発・インフラエンジニア)
仕事内容
■業務内容:Peachは、日本国内第3位の規模のエアラインです。コロナ禍の危機を脱した今、あらためてアジアNo.1のLCCを目指し継続した事業拡大を図っていきます。航空機の信頼性データを分析し、メンテナンスの効率化や信頼性向上を目的とした分析と活用、予知モデルの開発を担当していただきます。データサイエンスの技術を駆使して、航空機の整備における新たな方法の創出や課題解決を目指すポジションです。■業務詳細:担当するシステムの技術管理業務全般を担当していただきます。(1)航空機の運用データ、整備データ、信頼性データ、センサー情報などを収集・分析し、運航品質の向上を目指す。(2)故障予測モデルや信頼性管理アルゴリズムの設計・構築サポート(3)データ分析結果を基にした業務改善提案(整備計画の最適化やコスト削減など)(4)機械学習やAIを活用した予測分析の実施(5)その他、技術関連業務■当社の強み:日本で先駆けて「ローコストモデル」を構築。新しい概念をもつ航空会社です。・日本の航空史上、記録的なスピードで次々と路線を展開/事業を拡大・実績によりマネジメント職へのキャリアアップも目指せます・世界的機関からの受賞等、独自の価値がアジアや世界に認められています■必要PCスキル:〇PCの利用(Google Workspace、Microsoft Office)・Microsoft Office Excel 初級:表・グラフ作成、四則演算など・Microsoft Office Word 中級:一般文書作成、印刷設定など・Microsoft Office PowerPoint 基礎:プレゼンテーションの作成変更の範囲:会社の定める業務
勤務地
<勤務地詳細>関西空港住所:大阪府泉佐野市泉州空港北1 受動喫煙対策:屋内全面禁煙変更の範囲:会社の定める事業所
【最寄り駅】
関西空港駅(鉄道)
給与
<予定年収>300万円~650万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):250,000円~450,000円<月給>250,000円~450,000円<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※経験と能力を十分に考慮し、話し合いにて決定いたします。※時間外・通勤手当別、業績連動型賞与別■給与改定:年1回(評価ならびに前年度業績による)■業績連動型賞与:年1回支給※支給率は年ごとに決定賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
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■業務概要:◎MLOps Engineerとして、機械学習モデル開発・運用サイクル構築をリードいただきます。◎膨大な量のデータから、機械学習用モデル開発に必要となるデータを半自動的に収集し、アノテーションデータの構築までを1週間以内に実現するオペレーションを構築します。◎クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。◎取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。◎クラウド上に機械学習用GPU100台以上を運用し効率的な学習基盤を構築します。■具体的な業務内容:◎機械学習モデルの開発・デプロイ・モニタリング基盤の構築・運用・最適化◎物体検出・Occupancy Prediction・Online HD Mapping・Drivable Area ◎Estimation・VLM などのモデル開発を支援するデータパイプラインの構築◎機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案◎アノテーションパイプラインの構築および最適化◎実験管理の構築および自動化(Weights & Biasesなどの導入、内製開発)◎コンテナ化(Docker, Kubernetes)によるスケーラブルなML基盤の構築◎CI/CDパイプラインの設計・運用◎クラウド上での大規模分散学習環境の構築・最適化■開発環境:開発言語:TypeScript、Pythonインフラ:Google Cloud Platform構成管理:Terraformソースコード管理:GitHubCI/CD:Github Action、Cloud Run■必須条件:別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方・データエンジニアリングやストリーミングデータ処理の知識・リアルタイムモニタリングやA/Bテストの設計・実装経験・クラウドネイティブなアーキテクチャ設計・実装経験・SREの知識・経験(SLI/SLOの設計、可観測性の向上など)・gitもしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験
<勤務地詳細>本社住所:東京都千代田区内幸町2-2-3 日比谷国際ビル1F受動喫煙対策:屋内全面禁煙
内幸町駅、新橋駅、虎ノ門駅
<予定年収>600万円~2,000万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):280,000円~933,333円固定残業手当/月:120,000円~400,000円(固定残業時間50時間0分/月)超過した時間外労働の残業手当は追加支給<月給>400,000円~1,333,333円(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
【調達金額60億円超/物流における2024年問題を解決すべく、日本発のレベル4自動運転技術による幹線輸送サービスの実現を目指す会社】■業務内容:トラックを用いたレベル4自動運転システムに必要な 3D object detection /3D lane detection/online HD map construction などの認識モデルのためのデータ基盤/データパイプラインの設計・構築・運用を担っていただきます。■特徴:当社では2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・利用できるクラウド基盤の構築を目指し、膨大な量の走行データから、認識モデル開発に必要となるデータを半自動的に収集し、データセットの構築までを1週間以内に実現するオペレーションを構築しております。またクラウド上に96台の H200 が搭載された GPU クラスタを構築しており、国内最大規模の潤沢な計算リソースを用いた開発が可能です。■当社について:当社は、自動運転技術(レベル4)を活用した幹線輸送サービスの実現に取り組む、日本発のスタートアップ企業です。深刻化する「物流の2024年問題」など社会的課題の解決に貢献し、次世代の物流インフラを支える新たな仕組みを創造しています。また、当社はシリーズAラウンドで42億円の資金調達を実現しており、これは同フェーズの国内スタートアップの調達平均を大きく上回る規模です。国内外の有力投資家からの高い期待と信頼のもと、現在はシリーズBラウンドへの移行フェーズに入り、さらなる成長を加速しています。「自動運転×物流」という領域で社会実装に本気で挑みたい方、変化を楽しみながらチャレンジできる方のご応募をお待ちしております。■必須条件:別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方・機械学習/深層学習に関する深い理解・コンピュータビジョン、特に3次元幾何に関する深い理解
【三井物産G◆物流特化事業基盤◆年休120日◆週休2日◆フレックスタイム制◆在宅可】■業務内容:・当社にて、カスタマープロダクト・ソリューションアナリスト(主任)をお任せします。■業務詳細:・顧客、取引先及び社内ステークホルダーのコミュニケーション・大手外食向け需給管理・店舗発注アプリケーションの導入と運用支援・予測システムの継続的な改善・精度向上提案・支援・システムリニューアルに向けた新システムの設計、実装、移行・新規顧客開拓、顧客からの新規要件をサポートするためのITプロジェクトへの参画・ビジネス要件・システム課題を分析し開発チームと協力しながらソリューション提示・継続的なトラブルシューティングを提供するためのコミュニケーション■主なステークホルダー:社内:各拠点のマネージャー、IT内各チーム、業務部門、財務部門、管理部門社外:顧客、取引先、関連会社IT主管部門、ITベンダー、IT協力会社■当社の魅力:・日本全国に約3000店舗をもつ大手外食チェーンの各店舗様に対して、食材からおもちゃにわたるまで全ての商材を衛生的で安全にお届けすること、それが私たちMSSの使命です。サプライヤーから商材を仕入れ、在庫管理を行い、品質を維持したまま各店舗様へお届けする過程には、多くの仲間の力が必要です。・大きなビジネスを物流で支えるやりがいのある仕事を、当社とともに推進していきましょう。変更の範囲:会社の定める業務
<勤務地詳細>本社住所:東京都品川区北品川5-9-11 大崎MTビル14F勤務地最寄駅:JR/りんかい線/大崎駅受動喫煙対策:屋内全面禁煙変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
北品川駅、新馬場駅、大崎駅
<予定年収>500万円~760万円<賃金形態>年俸制<賃金内訳>年額(基本給):4,056,996円~6,166,644円<月額>338,083円~513,887円(12分割)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※年俸額は経験・能力・前職の年収などを考慮のうえ決定※30時間相当の時間外勤務手当を含む賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
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