岐阜県、データサイエンティスト・エンジニアリング、従業員数11～100名 の転職・求人検索結果

＜3ヵ月の研修からスタート！＞★学んだことを活かして、企業成長に繋がるデータの集計・分析を行います。

【研修期間中】■本社またはフルリモートオンライン（全国各地からOK）□本社／東京都千代田区神田猿楽町2-1-2 鎌形ビル4F└「神保町駅」より徒歩5分└「水道橋駅」より徒歩8分└「御茶ノ水・新御茶ノ水駅」より徒歩8分【研修終了後】□東京23区を中心とした全国各地のITプロジェクト先※勤務地は希望を考慮します。※転居を伴う転勤はありません。※すべて徒歩10分以内の駅チカオフィスです。※フルリモート・在宅勤務・ハイブリッドワークはプロジェクトによって異なります。

【最寄り駅】

神保町駅、御茶ノ水駅、水道橋駅

■月給25万円以上＋賞与年2回＋各種手当（想定年収350万円）※経験・スキルなどを考慮し決定します。※上記金額には一律支給の住宅手当2万円を含みます。※残業代は全額支給※試用期間6ヵ月あり（期間中は月給23万円以上で、その他の待遇に変更なし）☆経験がある方は、現職・前職給与を考慮します。☆明確な評価制度あり。個人の頑張りに応じて評価します。【年収例】年収450万円（未経験入社2年）年収750万円（未経験入社3年）年収1100万円（未経験入社5年）

～◆名古屋大学医学部発のスタートアップ企業◆自社サービス「Myscope」重症化リスクの高い対象者を抽出！プロダクトロードマップの策定・メンバーの技術サポート・新機能の仕様作成等～

■概要：
PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。
これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。

【具体的業務】
フルリモートではあるものの、隔週で実施しているミーティングや朝会、勉強会でチームメンバーとの交流も可能です。
- Myscope運用
- アドホック分析
- ダッシュボードツールの運用
- 社内におけるデータ利活用の推進（データマネジメント）
- 全社横断的なKPI策定支援
※ DS部の概要についてはDSブログ（https://note.com/prevent_ds）もご参照ください。

【開発環境】
- 言語：Python
- Cloud：AWS, GCP
- DB/DWH：PostgreSQL, Athena, BigQuery
- ETL/ELT：Embulk, dbt, AppFlow
- ワークフロー：Step Functions
- BI/ダッシュボード：Tableau, Superset
- 構成管理：Docker
- コード管理：GitHub
- プロジェクト管理：Notion, Miro

■メンバー構成：
データエンジニア：1名、データサイエンティスト：3名、データアナリスト：1名の方々がご活躍いただいております。

■企業の特徴／魅力：
◎毎週エクササイズや雑談会など交流機会もあり、部としてコミュニケーションとパフォーマンスの最大化に取り組んでいます！
◎スタートアップの俊敏性を生かしながらも、大手グループ傘下ならではの強いコネクションを活かして開発ができます！
◎ご本人の志向に合わせた今後のキャリアステップも検討可能です！
毎月実施する1on1を通じてキャリア形成を行っており、キャリアステップとしてはテックリードとして専門性を磨いていくか、プレイングマネージャーかなど、本人の希望によって選べます。

変更の範囲：会社の定める業務

＜勤務地詳細1＞本社住所：愛知県名古屋市東区葵1-26-12 IKKO新栄ビル 9F勤務地最寄駅：名古屋市営地下鉄東山線／新栄駅受動喫煙対策：屋内全面禁煙＜勤務地詳細2＞東京支社住所：東京都中央区東日本橋2丁目14-1 DKK東日本橋ビル3F勤務地最寄駅：都営地下鉄浅草線／東日本橋駅受動喫煙対策：屋内全面禁煙＜勤務地詳細3＞現在お住まいの住居（リモート）住所：リモートメイン 受動喫煙対策：屋内全面禁煙変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

【最寄り駅】

新栄町駅(愛知県)、東日本橋駅、車道駅、馬喰町駅、千種駅、馬喰横山駅

＜予定年収＞400万円～550万円＜賃金形態＞月給制＜賃金内訳＞月額（基本給）：200,000円～265,000円その他固定手当/月：71,000円～105,000円固定残業手当/月：62,400円～88,500円（固定残業時間30時間0分/月）超過した時間外労働の残業手当は追加支給＜月給＞333,400円～458,500円（一律手当を含む）＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞■賞与：業績による■評価/昇給：年2回賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

【エンドユーザーの顔が見える手触り感のある環境／データ活用で顧客の経営課題の解決／裁量のある働き方！フルリモート・フルフレックス】

データエンジニアとして、分析プロジェクトの中で有効/有用な予測アルゴリズム等をクライアントの分析基盤に織り込む、データ分析基盤の構築に従事して頂きます。
アジャイル型開発のため、クライアントの業務改善を継続的に実現するべく、仕組みの改善提案・構築・運用をシームレスに行って頂きます

■業務詳細：
・データ基盤のシステムアーキテクチャ検討
・データの取得/加工方法の検討
・テーブル設計
・データ加工ロジックの実装データ処理フローの実装
＜活用テクノロジー／利用サービス（例）＞
・Google Cloud Platform：Kubernetes Engine, BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run など
・Microsoft Azure ：Synapse Analytics, Data Factory, Databricks など
・Amazon Web Services：Fargate, Redshift, Batch など

■組織構成：
現在10名ほどの組織で、20代～30代のメンバーも活躍しています。

■入社後について：
未経験でご入社いただいた場合、まずはプロジェクトで使用する技術面のインプットを行います。約1か月程度は、ロールプレイのような形で試作品を作成いただくことから始める予定です。
その後は実プロジェクトの中で、まずはデータ加工処理の実装など簡単なことからお任せしていき、徐々に設計などもお任せできるようになることを期待しています。

■働き方：
・ほとんどの方がリモートで勤務しており、チャットやWeb通話などで随時コミュニケーションを取りながら業務を行っています。
・フルフレックス制のため、私用で途中抜けするなども可能で自由度の高い働き方が可能です。

■キャリアパス：
アナリティクスチーム→エンジニアチームへの移籍や、エンジニアチームからプロダクト開発チームへ移籍したりと豊富なキャリアパスがあります。上長との1on1を通して志向性や関心を整理しながら、柔軟なキャリアパスを実現することが可能です。


変更の範囲：会社の定める業務

＜勤務地詳細1＞本社住所：東京都港区三田1-4-28 三田国際ビル 11F勤務地最寄駅：都営地下鉄大江戸線／赤羽橋駅受動喫煙対策：敷地内喫煙可能場所あり＜勤務地詳細2＞大阪オフィス住所：大阪府大阪市北区大深町6番38号　 グラングリーン大阪 北館 JAM BASE 4階 JAM-STUDIO 404号室勤務地最寄駅：JR線／大阪駅受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり変更の範囲：無

【最寄り駅】

赤羽橋駅、中津駅(大阪府・阪急線)、芝公園駅、大阪梅田駅(阪急線)、三田駅(東京都)、大阪駅

＜予定年収＞420万円～540万円＜賃金形態＞月給制＜賃金内訳＞月額（基本給）：400,000円～424,000円固定残業手当/月：80,000円～106,000円（固定残業時間32時間0分/月）超過した時間外労働の残業手当は追加支給＜月給＞480,000円～530,000円（一律手当を含む）＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞ご経験・スキルに応じて決定。賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

【クラウドでの開発経験をお持ちの方向け／データ活用で顧客の経営課題の解決／裁量のある働き方！フルリモート・フルフレックス】

当社は、クライアント企業の経営課題や事業運営上の課題を、データを通して多角的に分析し示唆を提供するコンサルティングサービスや、データを用いた判断を継続的に支援できるデータ処理基盤の開発といったサービスを提供しています。
本ポジションはデータエンジニアとして、データを判断に活かすための処理基盤の新規開発や、既存のレガシーなシステム基盤をのモダナイズ案件といったデータ分析基盤の構築に従事して頂きます。

■業務詳細：
・データ基盤のシステムアーキテクチャ検討
・データの取得/加工方法の検討
・テーブル設計
・データ加工ロジックの実装データ処理フローの実装
＜活用テクノロジー／利用サービス（例）＞
・Google Cloud Platform：Kubernetes Engine, BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run など
・Microsoft Azure ：Synapse Analytics, Data Factory, Databricks など
・Amazon Web Services：Fargate, Redshift, Batch など
※アジャイル型開発のため、クライアントの業務改善を継続的に実現するべく、仕組みの改善提案・構築・運用をシームレスに行って頂きます。

■キャリアパス：
同社内では豊富なキャリアパスがあります。アナリティクス領域からエンジニアへのキャリアチェンジやデータエンジニアからプロダクト開発エンジニアへの移籍など、志向性や関心に応じて柔軟なキャリアパスを実現することが可能です。

■ポジションの特徴
・最新の技術を用いる機会が多く、技術選択の幅も広い。また、幅広い案件に携わることができ、自身の知識やスキルの幅を広げることが可能です
・取組自体がチャレンジングなため、職階に関わらず新しいアイデアの提案が求められる場面もあるため、より裁量を持って業務に取り組んでいただくことができます
・クライアント折衝の機会が多く、エンドユーザーの顔が見える環境で業務に従事いただきます

変更の範囲：会社の定める業務

＜勤務地詳細1＞本社住所：東京都港区三田1-4-28 三田国際ビル 11F勤務地最寄駅：都営地下鉄大江戸線／赤羽橋駅受動喫煙対策：敷地内喫煙可能場所あり＜勤務地詳細2＞大阪オフィス住所：大阪府大阪市北区大深町6番38号　 グラングリーン大阪 北館 JAM BASE 4階 JAM-STUDIO 404号室勤務地最寄駅：JR線／大阪駅受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり変更の範囲：無

【最寄り駅】

赤羽橋駅、中津駅(大阪府・阪急線)、芝公園駅、大阪梅田駅(阪急線)、三田駅(東京都)、大阪駅

＜予定年収＞630万円～810万円＜賃金形態＞月給制＜賃金内訳＞月額（基本給）：360,000円～544,000円固定残業手当/月：90,000円～136,000円（固定残業時間32時間0分/月）超過した時間外労働の残業手当は追加支給＜月給＞450,000円～680,000円（一律手当を含む）＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞ご経験・スキルに応じて決定。賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

【大手をはじめとした700社以上の導入実績/雑務工数を大幅削減し、商談獲得・売上アップを実現/法人営業の効率化を叶える「SalesNow」を展開 500万社以上の企業データベースを持つB2B顧客開拓プラットフォーム】

■お任せしたい業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】
・SalesNowのビジネス課題を分析可能な課題へ分解し、適切な分析アプローチ・モデリング手法を設計・PJの推進を実施する
→現在、SalesNowには日本全国の企業の属性データ(従業員数, 本社所在地, 設立年月日など)・行動データ(採用情報, ニュース情報など)が収集されています。その中で、「いまある情報」から、「価値のあるデータ」へと変換する機能・仕組みの提案やPJのリードを担って頂きます。それらを通じてSalesNowを、より付加価値の高いプロダクトへ昇華させるサポートをして頂きます。

・ビッグデータを利用した仮説検証・意思決定の支援
・ビッグデータを活用したモデル構築、及び、サービスのコア機能の開発
・継続的なモデルの品質評価と改善
・Databricksを用いたデータクレンジング処理の設計/実装
・グラウンドトルゥースデータ作成プロセスの効率化と改善

■開発の進め方 / フロー：
・Asana / Notion を利用したアジャイル開発
・フロントエンド/バックエンド/データチーム/インフラチームなど各領域のスクラムチーム (4～8人)
・タスクはAsana上のバックログに溜まっているものから優先度と重要度順に対応

■利用するツール・技術：
◇進捗管理
AsanaとNotion を利用したアジャイル開発 (週1回 30 分の定例mtg)
週1回のメンターとの1on1による技術相談
データベース技術勉強会（週1回60分）

◇利用ツール：Google Workspace、Notion、Slack、Asana
◇利用言語：Python、Scala、SQL
◇利用技術：React、FastAPI、Scrapy、Databricks（Apache Spark）、Terraform
◇利用データベース：Aurora（PostgreSQL）、Cloud Spanner、BigQuery、Lakehouse

変更の範囲：本文参照

＜勤務地詳細＞本社住所：東京都渋谷区桜丘町1-4 渋谷サクラステージSHIBUYAサイドSHIBUYAタワー7F受動喫煙対策：屋内全面禁煙変更の範囲：本文参照

【最寄り駅】

渋谷駅、神泉駅、代官山駅

＜予定年収＞600万円～1,200万円＜賃金形態＞月給制＜賃金内訳＞月額（基本給）：500,000円～1,000,000円＜月給＞500,000円～1,000,000円＜昇給有無＞有＜残業手当＞有賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

【フルリモ・フルフレックスで働きやすさ◎／700社以上の導入の自社SaaS「SalesNow」】

■お任せしたい業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】
『SaaS+Database』サービスを支えるビッグデータ（数十TBオーダー）基盤の構築・改善以下のいずれか、もしくは複数を対応いただきます。
・Webデータクローリングのためのパイプライン新設や改善
・データのクレンジングやエンリッチメント処理
・データの品質改善を目的とした品質モニタリング環境の構築
・スケーラブルかつコスト効果の高いデータ基盤への改善
・将来的なデータサイエンス活用を踏まえたデータ基盤やデータ品質整備設計
※AsanaとNotion を利用したアジャイル開発 (週1回30分の定例mtg)／週1回のメンターとの1on1／データベース技術勉強会（週1回60分）

■利用するツール・技術：
◇データ収集：Python（Scrapy）／AWS Fargate for Amazon ECS／Amazon Managed Workflows for Apache Airflow
◇データストア：Amazon S3／Amazon Aurora PostgreSQL
◇データトランスフォーム：Apache Spark（PySparkがメイン。一部Scala Spark）／Databricks
◇その他：GitHub／Slack／Notion／Asana／Google Workspace

■魅力：
（1）コアメンバーとして、開発全体方針を主導していただけます。経営陣と共にプロダクトや組織全体の設計から入っていただくことが可能です。ゆくゆくはCTO/VPoE/CxOとしてのパスも用意。
（2）LLMや機械学習を用いて、膨大なデータ量（437億データ）を価値あるデータに変換し、ソフトウェアに価値反映する領域。
（3）プロダクトそれ自体が価値の根源を生み出していることを大事に。
（4）『SaaS+Database』という急拡大する巨大なマーケットにて、テクノロジーを用いてセールスの働き方を根本から変えられる。
（5）売上規模としてはシリーズAであるものの、社員11名 業務委託含め46名となっており、大きな裁量を持って仕事に取り組める。

変更の範囲：本文参照

＜勤務地詳細＞本社住所：東京都渋谷区桜丘町1-4 渋谷サクラステージSHIBUYAサイドSHIBUYAタワー7F受動喫煙対策：屋内全面禁煙変更の範囲：本文参照

【最寄り駅】

渋谷駅、神泉駅、代官山駅

＜予定年収＞500万円～1,200万円＜賃金形態＞月給制＜賃金内訳＞月額（基本給）：416,666円～1,000,000円＜月給＞416,666円～1,000,000円＜昇給有無＞有＜残業手当＞有賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

■募集背景：
当社は、あらゆる産業のニーズとシーズを繋ぐBtoB／SaaS型ビジネスマッチングシステム「LFB」を全国の地域金融機関向けに2018年より提供しております。
現在事業が成長期にあり、様々なプロジェクトが進行中です。その中でも、機械学習やLLMを活用して金融機関の各種業務の効率化によるプロダクトのさらなる発展を目指すプロジェクトが進行中です。ステークホルダーとコミュニケーションを取りながら、企画～設計～実装～運用まで、一気通貫で関わりたいエンジニアを募集します。

■業務内容：
1.機械学習やLLMを活用したプロダクトの設計・開発・運用
2.データの前処理から、モデルの構築、プロンプトの調整、精度評価、精度向上のリード
3.ビジネス側や経営との議論を踏まえた、企画のサポート
4.サービス内の独自データや金融機関独自のデータ分析を通した、ビジネス的な仮説構築

■仕事のやりがい、当社から提供できる価値：
・本プロダクトにおける最初の機械学習・LLMアプリケーションエンジニアとして、重要な立ち上げが経験できる
・自社プロダクトの開発に携わることができる

■当社で働く魅力：
◇リモート勤務可能
・現在、エンジニアは9割以上がリモート勤務となります
・必要な業務手続き以外は、リモート勤務と出社勤務の選択が可能です
◇技術研鑽補助
・業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません
◇メンバーの技術力向上を支援するための環境
・Rubyの生みの親であるまつもとゆきひろ氏を技術顧問に迎えており、定期的にコミュニケーションをとることができます
・自社内の他サービスにおいて、機械学習・自然言語処理の領域で仕事をするエンジニアも在籍しており、情報交換や勉強会の開催などもしています

■当社について：
当社は「マッチングで世界を変える」をミッションとし、技術や製品のB2Bマッチングプラットフォーマーとして、自社運営型マッチングサービス、SaaS型マッチングシステム、リサーチサービスを展開し、2022年10月には東証グロース市場に上場しました。

変更の範囲：会社の定める業務

＜勤務地詳細＞本社住所：東京都文京区後楽2-3-21 住友不動産飯田橋ビル6F勤務地最寄駅：各線／飯田橋駅受動喫煙対策：屋内全面禁煙変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

【最寄り駅】

飯田橋駅、後楽園駅、春日駅(東京都)

＜予定年収＞700万円～850万円＜賃金形態＞月給制＜賃金内訳＞月額（基本給）：433,000円～525,800円固定残業手当/月：150,400円～182,600円（固定残業時間45時間0分/月）超過した時間外労働の残業手当は追加支給＜月給＞583,400円～708,400円（一律手当を含む）＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞■給与改定：年1回（8月）■賞与：決算賞与（支払い実績有）賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

【物流課題を解決する自社SaaS/名古屋大学発のベンチャー/大手物流会社や郵政にて利用されるサービス】
■業務内容：
最適化チームでは、「Loogia配車作成」において個々のお客様のニーズに沿った効率の良い配車計画を最適化計算によって作成し提供します。

「Loogia配車作成」が取り扱う配車計画問題(Vehicle Routing Problem)は一般的にとても難しい問題で、車両の数や配送先の時間帯指定、車両に載る荷量の容量制限など、多岐に渡る要素を考慮しながら効率の良い計画を作成する必要があります。考えられる計画の候補の数は天文学的な数字になりますが、最適化チームでは”メタヒューリスティック”と呼ばれる最適化手法を用いて、現実的な時間の中でお客様に満足して頂ける計画を日々作成しています。

業務としては配車計画を作成するアルゴリズムの機能追加・性能改善が主になります。また、より価値を効率的に届けるため、最適化機能を提供するAPIのインフラ面を含めた設計・実装なども最適化チームで行っています。

・アルゴリズムモジュールの設計、開発、保守、運用
・アルゴリズムの性能評価
・チーム外向けドキュメントの整備
・アルゴリズムに関連するAPIやインフラの設計開発

■魅力：
◎社会貢献度の高い開発
顧客にヒアリングしながら開発することを重視しており、実際にドライバーに同行させていただくこともあります。エンジニア1人ひとりの裁量も大きく、全ての人の生活になくてはならない「物流」のDXに挑戦できるため、社会貢献度が高くやりがいを感じられる開発です。

◎ハイスキルなメンバー
アカデミックから入社した方もいれば、開発者として経験を積まれてから入社したメンバーもいます。組合せ最適化や統計解析などの研究だけでなく、宇宙や素粒子、都市計画の研究に従事するなど、専攻ジャンルはそれぞれです。全員に共通している点は、技術が大好きでハイスキルなメンバーと議論することを楽しんでいるということ。フラットな組織であり、経営陣との距離が近いのもポイントです。

◎得られる経験・スキル
・数理的なアルゴリズムを用いた開発ができます。
・アルゴリズムによって顧客に価値提供できます。
・アルゴリズムを用いて社会課題の解決に挑めます。

変更の範囲：会社の定める業務

＜勤務地詳細1＞本社住所：愛知県名古屋市中区栄2-11-30 セントラルビル9F勤務地最寄駅：各線／名古屋駅受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり＜勤務地詳細2＞大阪オフィス住所：大阪府大阪市中央区難波5-1-60 なんばスカイオWeWork内勤務地最寄駅：南海線／難波駅受動喫煙対策：屋内全面禁煙＜勤務地詳細3＞東京オフィス住所：東京都千代田区神田錦町2-2-1 KANDA SQUARE 11F 勤務地最寄駅：半蔵門線線／神保町駅受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

【最寄り駅】

伏見駅(愛知県)、なんば駅(南海線)、大須観音駅、なんば駅(地下鉄)、丸の内駅(愛知県)、大阪難波駅

＜予定年収＞500万円～900万円＜賃金形態＞月給制補足事項なし＜賃金内訳＞月額（基本給）：310,000円～505,000円固定残業手当/月：108,990円～177,570円（固定残業時間45時間0分/月）超過した時間外労働の残業手当は追加支給＜月給＞418,990円～682,570円（一律手当を含む）＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞※昇給年2回賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。