株式会社なうデータ研究所 の求人・中途採用情報

【AI関連経験不問】自社AI製品を活用したシステム開発◆顧客の業務ノウハウをAI化し、知識の運用/活用をサポート◆様々な業種の案件に携われる◆年休120日（土日祝） 【担当業務】 自社AI製品「ルールエンジン」を活用した、業務ノウハウ（業務知識）を可視化するシステム開発を担当いただきます。 さまざまな業種の業務知識を対象としており、お客様と一体となってシステム開発を進めることができます。 お客様との距離が近く、ビジネスの最前線で最新の技術を活用した開発に携わることができます。 【システム開発例】 ・通信事業サービス企業向け大規模顧客情報管理システム ・大学向け申請書チェックシステム ・大手精密機械製作会社向け技術情報漏えい防止・監視システム ・総合ビルメンテナンス企業向け勤務シフト作成の自動化 など 【特徴・強み】 独自の知識処理技術を活用して業務知識（ノウハウ）をAI化し、開発及び運用コストの効率化を実現しています。 【担当フェーズ】 要件定義、基本設計、詳細設計、プログラミング、テスト ※経験・スキルに応じて担当いただきます 【クライアント企業】 富士通株式会社、株式会社NTTドコモ、日本空港テクノ株式会社など 【開発環境】 言語：Java ※お客様先によって、上記以外の技術を使用する場合がございます。 【中途入社者が語る「入社の決め手」】 ■自分でビジネスを作れる ■自分の技術を生かしてお客様の開拓もできる ■独自の製品・ソリューションを持っている ■大手のお客様ともやり取りできる

学歴不問

＜勤務地詳細＞東京事業所住所：東京都港区芝5丁目29番20号 クロスオフィス三田 903号室受動喫煙対策：屋内全面禁煙

田町駅(東京都)、三田駅(東京都)、泉岳寺駅

＜予定年収＞720万円～800万円＜賃金形態＞年俸制特記事項なし＜賃金内訳＞年額（基本給）：7,200,000円～8,000,000円＜月額＞450,000円～500,000円（16分割）＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞※ご年齢、経験を考慮のうえ給与は決定致します。 ※年俸を16分割し、月給12ヵ月分＋賞与４ヵ月分の支給です。■賞与：年2回(2か月分×2回)※前年度実績■昇給率：1月当たり2.00％～13.20％(前年度実績)賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

■事業内容： 九州工業大学情報工学部の研究で開発されたルールベース技術を活かしたシステム開発を行なっています。ルールベースシステムは人工知能応用プログラムやエキスパート・システムを構築する手法の1つです。知識やノウハウ部分（業務ルール）と実際に人が動かす部分（業務プロセス）を別にすることで、最小限の時間・コストでシステムの構築・改善ができます。現在、大手企業や医療機関、大学など様々な場所での導入実績があります。

ビジネスの拡大に向け、企業法務担当者を募集します。 ■業務内容 　・契約書作成補助業務 　・契約書作成業務 　・契約締結における補助業務 　・契約書管理業務　など ■組織構成：現在40代後半の方が働かれています。 先輩社員に教えていただきながら、徐々に仕事に慣れていただきます。 入社後すぐは、契約書作成の補助業務をお任せする予定です。 ■働く環境について： 残業はほとんど発生しておらず、繁忙期・閑散期などもございません。 みなさん定時で帰っています。年間休日は120日で土日祝日お休みです。 ■同社について 九州工業大学情報工学部の研究で開発されたルールベース技術を活かしたシステム開発を行なっています。 大手企業や医療機関、大学など様々な場所での導入実績があります。 【変更の範囲：会社の定める業務】 【変更の範囲：会社の定める事業所】 変更の範囲：会社の定める業務

学歴不問

＜勤務地詳細＞福岡事業所住所：福岡県福岡市博多区博多駅前4-2-20 博多駅前C-9ビル8F受動喫煙対策：屋内全面禁煙変更の範囲：会社の定める事業所

博多駅、櫛田神社前駅、祇園駅(福岡県)

＜予定年収＞368万円～416万円＜賃金形態＞月給制特記事項なし＜賃金内訳＞月額（基本給）：230,000円～260,000円＜月給＞230,000円～260,000円＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞※ご年齢、経験を考慮のうえ給与は決定致します。 ■賞与：年2回(2か月分×2回)※前年度実績■昇給率：1月当たり2.00％～13.20％(前年度実績)賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

■事業内容： 九州工業大学情報工学部の研究で開発されたルールベース技術を活かしたシステム開発を行なっています。ルールベースシステムは人工知能応用プログラムやエキスパート・システムを構築する手法の1つです。知識やノウハウ部分（業務ルール）と実際に人が動かす部分（業務プロセス）を別にすることで、最小限の時間・コストでシステムの構築・改善ができます。現在、大手企業や医療機関、大学など様々な場所での導入実績があります。