株式会社金融エンジニアリング・グループ(日鉄ソリューションズグループ)
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- 設立
- 1989年
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- 従業員数
- 72名
-
- 平均年齢
- 41.9歳
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株式会社金融エンジニアリング・グループ(日鉄ソリューションズグループ)
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仕事
【メガバンクや有力地銀が大手取引先/日鉄ソリューションズ系列の安定した経営基盤/VB.NET、java主体】 ■業務内容: 金融機関向け「ローン自動審査システム」導入プロジェクトに参画していただき、要件定義/設計/結合テスト/システムテスト・リリース/保守を行います(※運用監視は範囲外)。尚、設計業務がもっとも業務割合が高いです。 【勤務形態/案件のチーム構成】 自社勤務です。案件に臨む組織体制として、弊社メンバーが1~3名+パートナーが1~2名の体制です。弊社からは2名体制は多く、1名でお任せする事は限られた案件のみです。総勢10名程度です。 【使用言語】VB.NET、javaが主体となります。(※参考:DBMSはSQLserver、oracle) 【受注案件】原則として一次受けの案件(新規導入、サーバ更改、審査エンジン開発、導入済みシステムのカスタマイズ)がほとんどです。二次受け案件はまれにございます。尚、案件属性は金融機関(地銀、第二地銀、JA、信金、保証会社)が9割以上で、その他は不動産家賃保証会社等の案件がございます。尚、外部委託業務(パートナー企業)として製作・単体テストのほか、環境設定・結合テスト・リリース作業を委託するケースがあります。 【案件の規模】新規にシステムを導入する案件は1~2年程度で、導入済みシステムをカスタマイズする案件の場合には2~3ヵ月程度が基本です。 【当社プロダクトについて】ローン自動審査システム、個人信用情報照会システムがございます。また、複数案件に同時並行で携わることが多いので、短期間で経験を積むことができます。 【ローン自動審査システムについて】当社のデータサイエンティストが構築する数理モデルを、お客様が審査業務で活用し継続して運用できるようにシステム実装(UI、ワークフロー、データ連携等)するところが強みのサービスです。 【研修制度やOJTについて】研修については、自主的に外部研修を受講しています(補助制度あり)。 ※業務内容の変更の範囲:会社の定める業務
対象
<最終学歴>大学院、大学卒以上
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都中央区新川2-27-1 東京住友ツインビル東館10階勤務地最寄駅:東京メトロ日比谷線/八丁堀駅受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり
最寄り駅
八丁堀駅(東京都)、茅場町駅、水天宮前駅
給与
<予定年収>530万円~1,000万円<賃金形態>月給制特記事項なし<賃金内訳>月額(基本給):232,000円~420,000円固定残業手当/月:48,000円~80,000円(固定残業時間22時間0分/月)超過した時間外労働の残業手当は追加支給<月給>280,000円~500,000円(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>■深夜、休日手当有■賞与は会社業績連動のベースラインに個人評価を加減のうえ支給賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
■概要当社は、企業の持つ課題・目標に対して、膨大な情報、いわゆるビッグデータを分析し、主に機械学習を活用した予測モデルを作り上げ、解決へと導くコンサルティングを行っています。さらにそれをシステム化するためのソフトウェア開発も行いインプットからアウトプットまでを担うサービスも提供しています。
仕事
【メガバンクや有力地銀が大手取引先/日鉄ソリューションズ系列の安定した経営基盤】 ■業務内容: 金融機関向け「ローン自動審査システム」導入プロジェクトに参画していただき要件定義/設計/結合テスト/システムテスト・リリース/保守を行います(※運用監視は範囲外)。尚、設計業務がもっとも業務割合が高いです。 【勤務形態/案件のチーム構成】自社勤務です。案件に臨む組織体制として、当社メンバーが1~3名+パートナーが1~2名の体制です。当社からは2名体制が多く、1名でお任せする事は限られた案件のみです。 SEは男性のみで総勢10名程度(うち本部長1名)在籍しています。 【使用言語】VB.NET、javaが主体となります。(※参考:DBMSはSQLserver、oracle) 【受注案件】原則として一次受けの案件(新規導入、サーバ更改、審査エンジン開発、導入済みシステムのカスタマイズ)がほとんどです。二次受け案件はまれにあります。尚、案件属性は金融機関(地銀、第二地銀、JA、信金、保証会社)が9割以上で、その他は不動産家賃保証会社等の案件があります。尚、外部委託業務(パートナー企業)として製作・単体テストのほか、環境設定・結合テスト・リリース作業を委託するケースがあります。 【案件の規模】新規にシステムを導入する案件は1~2年程度で、導入済みシステムをカスタマイズする案件の場合には2~3ヵ月程度が基本です。 【当社プロダクトについて】ローン自動審査システム、個人信用情報照会システムがあります。また、複数案件に同時並行で携わることが多いので短期間で経験を積むことができます。 【ローン自動審査システムについて】当社のデータサイエンティストが構築する数理モデルを、お客様が審査業務で活用し継続して運用できるようにシステム実装(UI、ワークフロー、データ連携等)するところが強みのサービスです。 【若手社員のキャリアパス】入社後5年程度で昇格(PL/提案活動補佐)の後に、5年程度で再度昇格するイメージ。 【研修制度やOJTについて】研修は、自主的に外部研修を受講しています(補助制度あり)。尚、入社直後は既存メンバーがリーダーの案件にアサインされます。案件を経験することで、一通りの工程(上流~下流)に携わることになります。 ※業務内容の変更の範囲:会社の定める業務
対象
<最終学歴>大学院、大学卒以上
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都中央区新川2-27-1 東京住友ツインビル東館10階勤務地最寄駅:東京メトロ日比谷線/八丁堀駅受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり
最寄り駅
八丁堀駅(東京都)、茅場町駅、水天宮前駅
給与
<予定年収>520万円~700万円<賃金形態>月給制特記事項なし<賃金内訳>月額(基本給):225,000円~290,000円固定残業手当/月:45,000円~60,000円(固定残業時間22時間0分/月)超過した時間外労働の残業手当は追加支給<月給>270,000円~350,000円(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>■深夜、休日手当有■賞与は会社業績連動のベースラインに個人評価を加減のうえ支給賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
■概要当社は、企業の持つ課題・目標に対して、膨大な情報、いわゆるビッグデータを分析し、主に機械学習を活用した予測モデルを作り上げ、解決へと導くコンサルティングを行っています。さらにそれをシステム化するためのソフトウェア開発も行いインプットからアウトプットまでを担うサービスも提供しています。
仕事
■業務内容: ◇取引先との契約、法務・知的財産、リスク管理等を担当いただきます。(契約業務とは新規事業を含む契約書・各種合意文書等の起案などを指します。) ◇当社の契約・法務担当はバックオフィス業務にとどまらず、自ら先頭に立ち取引先と折衝・交渉を行うことを旨としています。また、コンプライアンス強化で企業における契約・法務担当の重要性はますます高まる中、当社のキーポジションである契約・法務担当をお任せします。 ※業務内容の変更の範囲:会社の定める業務 ■組織体制: 管理本部(10名程度)内の契約・法務の専任担当として営業本部、コンサル本部、システム本部といった現業部門メンバーと協動し仕事を進めていただきます。 ■魅力 : ◎自ら保有する契約・法務に関する知見を取引先交渉の実践を通して体現することで達成感を覚え知見の血肉化が実現出来ます。 ◎世界第2位を2度獲得するデータ分析力を保有する当社で、70を超える銀行との直取引を一手に仕切るなどでビジネスのダイナミズムを体感することができます。 ■就業環境: ・フレックスを導入しており、週に2~3回在宅勤務も可能です。 ・OJTや社内勉強会をはじめとする教育支援も積極的に行っています。 ・土日祝休みはもちろん、年間休日123日、育児休業からの復帰率は100%を誇り、プライベートともメリハリをつけやすく長期就業も叶う環境が整っています。また、男性社員の育休取得も増えています。 ■当社について: 当社は日鉄ソリューションズを親会社に持ち経営基盤も安定しており、顧客も大手企業がメインとなります。
対象
<最終学歴>大学院、大学卒以上
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都中央区新川2-27-1 東京住友ツインビル東館10階勤務地最寄駅:東京メトロ日比谷線/八丁堀駅受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり
最寄り駅
八丁堀駅(東京都)、茅場町駅、水天宮前駅
給与
<予定年収>650万円~1,000万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):330,000円~485,000円<月給>330,000円~485,000円<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>■月間所定就業時間を超過した場合は、別途残業手当を支給■深夜、休日手当有■賞与は会社業績連動のベースラインに個人評価を加減のうえ支給賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
■概要当社は、企業の持つ課題・目標に対して、膨大な情報、いわゆるビッグデータを分析し、主に機械学習を活用した予測モデルを作り上げ、解決へと導くコンサルティングを行っています。さらにそれをシステム化するためのソフトウェア開発も行いインプットからアウトプットまでを担うサービスも提供しています。
仕事
【裁量労働制で働きやすさも◎/充実のバックアップ体制/マイニングコンテスト世界第2位/メガバンクも大手取引先】 企業の課題や目標に対して、その顧客企業のデータを分析し、主に機械学習モデルを構築し、ともに解決へと導くコンサルティングをお任せします。 ■業務詳細 当社はデータ分析を用いて課題解決/目標達成へと導くことをミッションとしています。 顧客企業のデータを分析し、最も適した解決策として、主に機械学習を活用した予測モデルを作り上げます。そのモデル導入後も稼働状況の確認等のサポート業務も一貫して行っています。 お客様への企画提案~データ分析~アフターフォローまでトータルサポートしている為、プロジェクトの一部のみではなく全体を把握しながら、業務を進めることができます。 また、取引先担当者との直接のやり取りも現場が行い、提案したものが結果どのようになったのか、を自分で確認することができるため大きなやりがいを感じていただけます。 ■当社の特徴 【メガバンクや有力地銀も取引先です/金融業界の約70%と取引実績あり】 実際に提案を行う相手は企業の経営方針を決定する上層部となるため、緊張感を持ちながらレベルの高い提案力が身に付きます。 その他、メーカーや通信会社、コンビニ、医療、インターネットビジネス事業会社など幅広い業種が取引先となります。 ■就業環境 【充実の研修制度が整う圧倒的成長環境】 現在データサイエンティストとして約37名が在籍をしています。各プロジェクトは2~3名(うちリーダー1名)で対応します。 データ分析に必要な基礎スキルアップ(プログラミング/データ加工・集計/モデリング)研修を始めとし、コンサルタントに必要な課題報告研修なども準備しています。リーダーの下、データ分析を行い、企業への提案/報告も行える、現場での経験をより多く積むことが可能な環境です。 【裁量労働制でワークライフバランス◎】 当社は裁量労働制を採用しており、個人の裁量が高く、就業時間や業務の進め方など自分で考えアクションすることが可能です。効率的に働き、正当に評価される環境が整っています。出退勤時間も柔軟に対応することが可能です。 変更の範囲:会社の定める業務
対象
<最終学歴>大学院、大学、短期大学卒以上
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都中央区新川2-27-1 東京住友ツインビル東館10階勤務地最寄駅:東京メトロ日比谷線/八丁堀駅受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり変更の範囲:会社の定める事業所
最寄り駅
八丁堀駅(東京都)、茅場町駅、水天宮前駅
給与
<予定年収>480万円~700万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):205,000円~290,000円固定残業手当/月:45,000円~60,000円(固定残業時間22時間0分/月)超過した時間外労働の残業手当は追加支給<月給>250,000円~350,000円(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>■深夜、休日手当有■賞与は会社業績連動のベースラインに個人評価を加減のうえ支給賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
■概要当社は、企業の持つ課題・目標に対して、膨大な情報、いわゆるビッグデータを分析し、主に機械学習を活用した予測モデルを作り上げ、解決へと導くコンサルティングを行っています。さらにそれをシステム化するためのソフトウェア開発も行いインプットからアウトプットまでを担うサービスも提供しています。
仕事
【裁量労働制で働きやすさも◎/充実のバックアップ体制/マイニングコンテスト世界第2位/メガバンクも大手取引先】 企業の課題や目標に対して、その顧客企業のデータを分析し、主に機械学習モデルを構築して、ともに解決へと導くコンサルティングをお任せします。 ■データ分析事例: 当社の世界トップレベルのデータ分析技術は、金融業界に留まらずあらゆる業界から信頼され仕事の引き合いがあります。金融業界以外のお客様では比較的新しい試みやR&D的な案件が多くなります。その場合は参照できる過去の実績はないため、個人の裁量の範囲が大きくなり、比較的自由に作業することができます。 (例1)POSデータ等の販売履歴データを分析し、売上増加につなげる施策を提案。 (例2)会員顧客の解約する傾向を分析し防止施策の検討や、優良顧客に誘導する施策の提案。 (例3)住宅ローンの申込書の内容や、取得可能な情報から審査判断を自動で行う審査モデルの構築。 ※データ分析のコンサルタントは分析モデルの構築までを行い、システム自体の構築は他部門や関連会社等が行います。 ※データ分析プロジェクトの期間としては3~6ヶ月くらいです。各プロジェクトは2~3名(うちリーダー1名)で対応します。 ■魅力: 【データ分析力を高める。世界2位の技術力】 当社は、2009年2015年と2度もデータマイニングの世界大会である米国KDD CUP(※)にて世界第2位を獲得、2019年は世界第5位を獲得しています。当社の世界トップレベルのデータマイニング技術は、金融業界に留まらず、あらゆる業界から信頼され仕事の引き合いがあります。 最先端の技術水準を保ちながらも、世の中の様々なものに興味を持ち探究し、自己研鑽を続ける姿勢が、権威ある賞を受賞できたことにつながっています。 【企画提案~データ分析~アフターフォローまでトータルサポート】 データの分析からお客様への提案・その後のフォローまで一貫して行っているため、プロジェクトの一部のみではなく全体を把握しながら、業務を進めることができます。また実際に提案を行う相手は企業の経営方針を決定する上層部となりますため、緊張感を持ちながらレベルの高い提案力が身に付きます。 変更の範囲:会社の定める業務
対象
<最終学歴>大学院、大学卒以上
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都中央区新川2-27-1 東京住友ツインビル東館10階勤務地最寄駅:東京メトロ日比谷線/八丁堀駅受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり変更の範囲:会社の定める事業所
最寄り駅
八丁堀駅(東京都)、茅場町駅、水天宮前駅
給与
<予定年収>530万円~1,000万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):232,000円~420,000円固定残業手当/月:48,000円~80,000円(固定残業時間22時間0分/月)超過した時間外労働の残業手当は追加支給<月給>280,000円~500,000円(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>■深夜、休日手当有■賞与は会社業績連動のベースラインに個人評価を加減のうえ支給賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
■概要当社は、企業の持つ課題・目標に対して、膨大な情報、いわゆるビッグデータを分析し、主に機械学習を活用した予測モデルを作り上げ、解決へと導くコンサルティングを行っています。さらにそれをシステム化するためのソフトウェア開発も行いインプットからアウトプットまでを担うサービスも提供しています。
仕事
【メガバンクや有力地銀が大手取引先/日鉄ソリューションズ系列の安定した経営基盤】 ■業務内容: 金融機関向け「ローン自動審査システム」導入プロジェクトに参画していただき、要件定義/設計/結合テスト/システムテスト・リリース/保守を行います(※運用監視は範囲外)。尚、設計業務がもっとも業務割合が高いです。 【勤務形態/案件のチーム構成】自社勤務です。案件に臨む組織体制として、当社メンバーが1~3名+パートナーが1~2名の体制です。当社からは2名体制が多く、1名でお任せする事は限られた案件のみです。 SEは男性のみで総勢11名(うち本部長1名、副本部1名)在籍しています。 【使用言語】VB.NET、javaが主体となります。(※参考:DBMSはSQLserver、oracle) 【受注案件】原則として一次受けの案件(新規導入、サーバ更改、審査エンジン開発、導入済みシステムのカスタマイズ)がほとんどです。二次受け案件はまれにございます。尚、案件属性は金融機関(地銀、第二地銀、JA、信金、保証会社)が9割以上で、その他は不動産家賃保証会社等の案件がございます。尚、外部委託業務(パートナー企業)として製作・単体テストのほか、環境設定・結合テスト・リリース作業を委託するケースがあります。 【案件の規模】新規にシステムを導入する案件は1~2年程度で、導入済みシステムをカスタマイズする案件の場合には2~3ヵ月程度が基本です。 【当社プロダクトについて】ローン自動審査システム、個人信用情報照会システムがございます。また、複数案件に同時並行で携わることが多いので、短期間で経験を積むことができます。 【ローン自動審査システムについて】当社のデータサイエンティストが構築する数理モデルを、お客様が審査業務で活用し継続して運用できるようにシステム実装(UI、ワークフロー、データ連携等)するところが強みのサービスです。 【若手社員のキャリアパス】入社後、5年程度で昇格(PL/提案活動補佐)の後に、5年程度で再度昇格するようなイメージ。 【研修制度やOJTについて】研修については、自主的に外部研修を受講しています(補助制度あり)。尚、入社直後は既存メンバーがリーダーの案件にアサインされます。案件を経験することで、一通りの工程(上流~下流)に携わることになります。
対象
<最終学歴>大学院、大学卒以上
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都中央区新川2-27-1 東京住友ツインビル東館10階勤務地最寄駅:東京メトロ日比谷線/八丁堀駅受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり
最寄り駅
八丁堀駅(東京都)、茅場町駅、越中島駅
給与
<予定年収>450万円~600万円<賃金形態>月給制特記事項なし<賃金内訳>月額(基本給):225,000円~290,000円<月給>270,000円~350,000円(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>■深夜、休日手当有■賞与は個人業績連動のインセンティブにて支給します賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
■概要当社は、企業の持つ課題・目標に対して、膨大な情報、いわゆるビッグデータを分析し、主に機械学習を活用した予測モデルを作り上げ、解決へと導くコンサルティングを行っています。さらにそれをシステム化するためのソフトウェア開発も行いインプットからアウトプットまでを担うサービスも提供しています。
仕事
【メガバンクや有力地銀が大手取引先/日鉄ソリューションズ系列の安定した経営基盤/VB.NET、java主体】 ■業務内容: 金融機関向け「ローン自動審査システム」導入プロジェクトに参画していただき、要件定義/設計/結合テスト/システムテスト・リリース/保守を行います(※運用監視は範囲外)。尚、設計業務がもっとも業務割合が高いです。 【勤務形態/案件のチーム構成】 自社勤務です。案件に臨む組織体制として、弊社メンバーが1~3名+パートナーが1~2名の体制です。弊社からは2名体制は多く、1名でお任せする事は限られた案件のみです。総勢11名です。 【使用言語】VB.NET、javaが主体となります。(※参考:DBMSはSQLserver、oracle) 【受注案件】原則として一次受けの案件(新規導入、サーバ更改、審査エンジン開発、導入済みシステムのカスタマイズ)がほとんどです。二次受け案件はまれにございます。尚、案件属性は金融機関(地銀、第二地銀、JA、信金、保証会社)が9割以上で、その他は不動産家賃保証会社等の案件がございます。尚、外部委託業務(パートナー企業)として製作・単体テストのほか、環境設定・結合テスト・リリース作業を委託するケースがあります。 【案件の規模】新規にシステムを導入する案件は1~2年程度で、導入済みシステムをカスタマイズする案件の場合には2~3ヵ月程度が基本です。 【当社プロダクトについて】ローン自動審査システム、個人信用情報照会システムがございます。また、複数案件に同時並行で携わることが多いので、短期間で経験を積むことができます。 【ローン自動審査システムについて】当社のデータサイエンティストが構築する数理モデルを、お客様が審査業務で活用し継続して運用できるようにシステム実装(UI、ワークフロー、データ連携等)するところが強みのサービスです。 【研修制度やOJTについて】研修については、自主的に外部研修を受講しています(補助制度あり)。
対象
<最終学歴>大学院、大学卒以上
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都中央区新川2-27-1 東京住友ツインビル東館10階勤務地最寄駅:東京メトロ日比谷線/八丁堀駅受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり
最寄り駅
八丁堀駅(東京都)、茅場町駅、越中島駅
給与
<予定年収>600万円~800万円<賃金形態>月給制特記事項なし<賃金内訳>月額(基本給):232,000円~420,000円<月給>280,000円~500,000円(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>■深夜、休日手当有■賞与は個人業績連動のインセンティブにて支給します賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
■概要当社は、企業の持つ課題・目標に対して、膨大な情報、いわゆるビッグデータを分析し、主に機械学習を活用した予測モデルを作り上げ、解決へと導くコンサルティングを行っています。さらにそれをシステム化するためのソフトウェア開発も行いインプットからアウトプットまでを担うサービスも提供しています。
出典:doda求人情報
dodaに過去掲載された求人・採用情報はありません。
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国税庁に登録されている法人番号を元に作られている企業情報データベースです。ユーソナー株式会社・株式会社フィスコによる有価証券報告書のデータ・株式会社東洋経済新報社・dodaの求人より情報を取得しており、データ取得日によっては情報が最新ではない場合があります。本情報の著作権その他の権利は各データ提供元事業者または各データに係る権利者に帰属します。
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