株式会社金融エンジニアリング・グループ（日鉄ソリューションズグループ) 【企画・管理】 の求人・中途採用情報

■業務内容： ◇取引先との契約、法務・知的財産、リスク管理等を担当いただきます。（契約業務とは新規事業を含む契約書・各種合意文書等の起案などを指します。） ◇当社の契約・法務担当はバックオフィス業務にとどまらず、自ら先頭に立ち取引先と折衝・交渉を行うことを旨としています。また、コンプライアンス強化で企業における契約・法務担当の重要性はますます高まる中、当社のキーポジションである契約・法務担当をお任せします。 ※業務内容の変更の範囲：会社の定める業務 ■組織体制： 管理本部（10名程度）内の契約・法務の専任担当として営業本部、コンサル本部、システム本部といった現業部門メンバーと協動し仕事を進めていただきます。 ■魅力 ： ◎自ら保有する契約・法務に関する知見を取引先交渉の実践を通して体現することで達成感を覚え知見の血肉化が実現出来ます。 ◎世界第2位を2度獲得するデータ分析力を保有する当社で、70を超える銀行との直取引を一手に仕切るなどでビジネスのダイナミズムを体感することができます。 ■就業環境： ・フレックスを導入しており、週に2～3回在宅勤務も可能です。 ・OJTや社内勉強会をはじめとする教育支援も積極的に行っています。 ・土日祝休みはもちろん、年間休日123日、育児休業からの復帰率は100％を誇り、プライベートともメリハリをつけやすく長期就業も叶う環境が整っています。また、男性社員の育休取得も増えています。 ■当社について： 当社は日鉄ソリューションズを親会社に持ち経営基盤も安定しており、顧客も大手企業がメインとなります。

＜最終学歴＞大学院、大学卒以上

＜勤務地詳細＞本社住所：東京都中央区新川2-27-1 東京住友ツインビル東館10階勤務地最寄駅：東京メトロ日比谷線／八丁堀駅受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり

八丁堀駅(東京都)、茅場町駅、水天宮前駅

＜予定年収＞650万円～1,000万円＜賃金形態＞月給制＜賃金内訳＞月額（基本給）：330,000円～485,000円＜月給＞330,000円～485,000円＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞■月間所定就業時間を超過した場合は、別途残業手当を支給■深夜、休日手当有■賞与は会社業績連動のベースラインに個人評価を加減のうえ支給賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

■概要当社は、企業の持つ課題・目標に対して、膨大な情報、いわゆるビッグデータを分析し、主に機械学習を活用した予測モデルを作り上げ、解決へと導くコンサルティングを行っています。さらにそれをシステム化するためのソフトウェア開発も行いインプットからアウトプットまでを担うサービスも提供しています。

【裁量労働制で働きやすさも◎/充実のバックアップ体制／マイニングコンテスト世界第2位/メガバンクも大手取引先】 企業の課題や目標に対して、その顧客企業のデータを分析し、主に機械学習モデルを構築し、ともに解決へと導くコンサルティングをお任せします。 ■業務詳細 当社はデータ分析を用いて課題解決／目標達成へと導くことをミッションとしています。 顧客企業のデータを分析し、最も適した解決策として、主に機械学習を活用した予測モデルを作り上げます。そのモデル導入後も稼働状況の確認等のサポート業務も一貫して行っています。 お客様への企画提案～データ分析～アフターフォローまでトータルサポートしている為、プロジェクトの一部のみではなく全体を把握しながら、業務を進めることができます。 また、取引先担当者との直接のやり取りも現場が行い、提案したものが結果どのようになったのか、を自分で確認することができるため大きなやりがいを感じていただけます。 ■当社の特徴 【メガバンクや有力地銀も取引先です/金融業界の約70%と取引実績あり】 実際に提案を行う相手は企業の経営方針を決定する上層部となるため、緊張感を持ちながらレベルの高い提案力が身に付きます。 その他、メーカーや通信会社、コンビニ、医療、インターネットビジネス事業会社など幅広い業種が取引先となります。 ■就業環境 【充実の研修制度が整う圧倒的成長環境】 現在データサイエンティストとして約37名が在籍をしています。各プロジェクトは２～３名（うちリーダー１名）で対応します。 データ分析に必要な基礎スキルアップ（プログラミング／データ加工・集計／モデリング）研修を始めとし、コンサルタントに必要な課題報告研修なども準備しています。リーダーの下、データ分析を行い、企業への提案／報告も行える、現場での経験をより多く積むことが可能な環境です。 【裁量労働制でワークライフバランス◎】 当社は裁量労働制を採用しており、個人の裁量が高く、就業時間や業務の進め方など自分で考えアクションすることが可能です。効率的に働き、正当に評価される環境が整っています。出退勤時間も柔軟に対応することが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

＜最終学歴＞大学院、大学、短期大学卒以上

＜勤務地詳細＞本社住所：東京都中央区新川2-27-1 東京住友ツインビル東館10階勤務地最寄駅：東京メトロ日比谷線／八丁堀駅受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり変更の範囲：会社の定める事業所

八丁堀駅(東京都)、茅場町駅、水天宮前駅

＜予定年収＞480万円～700万円＜賃金形態＞月給制＜賃金内訳＞月額（基本給）：205,000円～290,000円固定残業手当/月：45,000円～60,000円（固定残業時間22時間0分/月）超過した時間外労働の残業手当は追加支給＜月給＞250,000円～350,000円（一律手当を含む）＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞■深夜、休日手当有■賞与は会社業績連動のベースラインに個人評価を加減のうえ支給賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

■概要当社は、企業の持つ課題・目標に対して、膨大な情報、いわゆるビッグデータを分析し、主に機械学習を活用した予測モデルを作り上げ、解決へと導くコンサルティングを行っています。さらにそれをシステム化するためのソフトウェア開発も行いインプットからアウトプットまでを担うサービスも提供しています。

【裁量労働制で働きやすさも◎/充実のバックアップ体制／マイニングコンテスト世界第2位/メガバンクも大手取引先】 企業の課題や目標に対して、その顧客企業のデータを分析し、主に機械学習モデルを構築して、ともに解決へと導くコンサルティングをお任せします。 ■データ分析事例： 当社の世界トップレベルのデータ分析技術は、金融業界に留まらずあらゆる業界から信頼され仕事の引き合いがあります。金融業界以外のお客様では比較的新しい試みやR&D的な案件が多くなります。その場合は参照できる過去の実績はないため、個人の裁量の範囲が大きくなり、比較的自由に作業することができます。 （例1）POSデータ等の販売履歴データを分析し、売上増加につなげる施策を提案。 （例2）会員顧客の解約する傾向を分析し防止施策の検討や、優良顧客に誘導する施策の提案。 （例3）住宅ローンの申込書の内容や、取得可能な情報から審査判断を自動で行う審査モデルの構築。 ※データ分析のコンサルタントは分析モデルの構築までを行い、システム自体の構築は他部門や関連会社等が行います。 ※データ分析プロジェクトの期間としては3～6ヶ月くらいです。各プロジェクトは２～３名（うちリーダー１名）で対応します。 ■魅力： 【データ分析力を高める。世界2位の技術力】 当社は、2009年2015年と2度もデータマイニングの世界大会である米国KDD CUP（※）にて世界第2位を獲得、2019年は世界第5位を獲得しています。当社の世界トップレベルのデータマイニング技術は、金融業界に留まらず、あらゆる業界から信頼され仕事の引き合いがあります。 最先端の技術水準を保ちながらも、世の中の様々なものに興味を持ち探究し、自己研鑽を続ける姿勢が、権威ある賞を受賞できたことにつながっています。 【企画提案～データ分析～アフターフォローまでトータルサポート】 データの分析からお客様への提案・その後のフォローまで一貫して行っているため、プロジェクトの一部のみではなく全体を把握しながら、業務を進めることができます。また実際に提案を行う相手は企業の経営方針を決定する上層部となりますため、緊張感を持ちながらレベルの高い提案力が身に付きます。 変更の範囲：会社の定める業務

＜最終学歴＞大学院、大学卒以上

＜勤務地詳細＞本社住所：東京都中央区新川2-27-1 東京住友ツインビル東館10階勤務地最寄駅：東京メトロ日比谷線／八丁堀駅受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり変更の範囲：会社の定める事業所

八丁堀駅(東京都)、茅場町駅、水天宮前駅

＜予定年収＞530万円～1,000万円＜賃金形態＞月給制＜賃金内訳＞月額（基本給）：232,000円～420,000円固定残業手当/月：48,000円～80,000円（固定残業時間22時間0分/月）超過した時間外労働の残業手当は追加支給＜月給＞280,000円～500,000円（一律手当を含む）＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞■深夜、休日手当有■賞与は会社業績連動のベースラインに個人評価を加減のうえ支給賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

■概要当社は、企業の持つ課題・目標に対して、膨大な情報、いわゆるビッグデータを分析し、主に機械学習を活用した予測モデルを作り上げ、解決へと導くコンサルティングを行っています。さらにそれをシステム化するためのソフトウェア開発も行いインプットからアウトプットまでを担うサービスも提供しています。