株式会社ギックス
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設立
- 2012年
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従業員数
- 70名
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平均年齢
- 35.0歳
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マッチングしやすいおすすめ求人とは
あなたの登録情報(職種・勤務地など)と求人企業が設定した応募歓迎条件が合致すると求人に「マッチングしやすいおすすめ求人 ※1」と表示されることがあります。
マッチング成立とは
あなたの登録情報(職種・勤務地など)と、「気になる」をした求人企業が設定した応募歓迎条件が 合致すると「マッチング成立 ※1」が届くことがあります。 「マッチング成立」のお知らせは、dodaサイト上への自動通知(※2)、およびマッチング成立お知らせメールでご案内します。
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株式会社ギックス
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この条件の求人数 1 件
仕事
~東証グロース上場/AIと協働する開発スタイル/自社プロダクト×クライアントワークの両面が身につく/フルリモート可/フレックス~ ■プロダクトについて マイグル(Mygru) は、「データ・AI × ゲーミフィケーション」で顧客の購買行動を習慣化するSaaSプロダクトです。スタンプラリー、ガチャ、ミッション&チャレンジ、クイズ、チェックインなど多彩なゲーミフィケーション機能を備え、クライアント企業の顧客ロイヤルティ向上と行動変容を実現しています。累計導入社数70社以上、年間250以上のキャンペーンが稼働し、累計参加者は350万人を超えるプロダクトへと成長しました。LINEミニアプリ版と事業者アプリ版(WebView連携)の2つのプラットフォームで提供しており、幅広い業界のクライアントに導入されています。 ■業務内容 ・マイグルのバックエンドの設計・開発・運用・保守 ・クライアント向けカスタマイズ機能の要件整理・設計・実装 ・Express / Fastify → Honoへのバックエンドフレームワーク移行 ・APIの設計・実装 ・Claude Codeを活用した開発ワークフローの実践と改善 ・コードレビュー(AI出力コードの品質担保を含む) ・CI/CDパイプラインの改善・運用 ■開発環境 開発言語:TypeScript、Go(既存・移行対象)など フロントエンド:Next.js バックエンド:Node.js(Hono(移行先)、Express / Fastify)、Go(Echo) API:REST、GraphQL データベース:Firestore(メイン)、BigQuery インフラ:Google Cloud(Cloud Run、Cloud Dataflow 等) CI/CD:GitHub Actions リポジトリ・ドキュメント:GitHub、Notion AI開発ツール:Claude Code 変更の範囲:会社の定める業務
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細1>本社住所:東京都港区三田1-4-28 三田国際ビル11F勤務地最寄駅:都営地下鉄大江戸線/赤羽橋駅受動喫煙対策:屋内全面禁煙<勤務地詳細2>大阪オフィス住所:大阪府大阪市北区大深町6番38号 グラングリーン大阪 北館 JAM BASE 4階 JAM-STUDIO 404号室勤務地最寄駅:JR線/大阪駅受動喫煙対策:屋内全面禁煙変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
最寄り駅
赤羽橋駅、中津駅(大阪府・阪急線)、芝公園駅、大阪梅田駅(阪急線)、三田駅(東京都)、大阪駅
給与
<予定年収>720万円~1,140万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):479,000円~760,000円固定残業手当/月:121,000円~190,000円(固定残業時間32時間0分/月)超過した時間外労働の残業手当は追加支給<月給>600,000円~950,000円(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※経験・能力・スキル等を考慮し、当社規定により決定いたします賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
私たちは「あらゆる判断を、Data-Informedに。」をパーパスとして掲げています。Data-Informed、すなわちデータインフォームドとは、「データによって、人が情報を与えられ、判断が高度化していく」ことを意味しています。ビジネスを円滑に運営し収益性を高め、世の中に価値貢献していくためには、「合理性」と「再現性」が求められます。私たちは、ビジネス上の判断に合理性と再現性を持ち込むため、データをいかに活用すべきなのかを明らかにします。ギックスはデータインフォームドを実現するためにデータの蓄積、加工から判断への活かし方まで一気通貫でサポートしている唯一の企業です。2012年、3名の戦略コンサルタントによって創業された当社は、データを事業運営に活用することの重要性を意識してきました。その中で「人間が行うべき判断」と「人間の限界を越えた判断」の境界を理解することが、事業運営の効率化・高度化の最大のポイントであると考えるに至りました。前者では、人間が判断するための材料を提供することが必要で、後者では、人間の代わりに妥当な判断基準およびそれに則った判断結果を提示することが必要になります。すなわちデータインフォームドを実現するために、まず私たちは【DIコンサルティング】をご提供します。これは経営課題、あるいは事業運営上の課題を計算可能な問い、数学的な解法を導ける問題に変換する取組みです。それにより現実世界の課題をデータサイエンスによって解決するための道筋を描くことができます。次に導き出された解法を仕組みとして実装することで、クライアント企業の日々の業務の中に組み込んでいきます。これはデータインフォームドの社会実装です。このサービスは【DIプラットフォーム】としてご提供しています。これらの取組みは、大手企業様に向けた一品一様のサービスとしてご提供しており、名だたる大企業様に継続的にご活用いただいています。一方そうした個別企業様の個別課題に取り組んでいく中で、業界に共通した課題、あるいは業務領域に共通した課題が検出されることがあります。その場合には、私たちは共通課題を普遍的に解決可能な【DIプロダクト】を開発します。例えば、「マイグル」という個別のお客様の趣味嗜好に合わせた "個客選択型スタンプラリー" は、このアプローチで世に出たプロダクトの一つです。
出典:doda求人情報
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