DATUM STUDIO株式会社
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設立
- 2014年
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従業員数
- 149名
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平均年齢
- 32.0歳
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マッチングしやすいおすすめ求人とは
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マッチング成立とは
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DATUM STUDIO株式会社
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仕事
~先端技術・クラウド領域のスペシャリストとして市場価値アップを実現/透明性の高い評価制度のもとでスピード感のある昇給・昇格/フルリモート×フレックス×残業12.5h×各種手当の充実のもとWLB実現~ ■企業概要 データ/AIなどの先端技術で業種・業態を問わず顧客の経営課題を解決するデータ分析コンサル・ソフトウェア開発企業となります。直近5年間における売上高の年平均成長率は25%を実現しております。 ■業務内容 お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤構築をお任せします。 データサイエンティスト/アナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。 ■業務詳細 ・AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等を活用したデータパイプライン、DWHの設計~開発~運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発~運用 ・Tableau等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発~運用 ・AIシステムの開発~導入~運用 ■フォロー体制 ・1ヶ月間の研修にてデータエンジニアとして必要なPythonやクラウド環境に関する知見を養っていただきます。 ・・3名~10名程度の規模のPJTが多く、先輩メンバーとともに業務を進めてスキルを身に着けて頂きます。 ・社内外問わず幅広いかつ最新の技術領域の勉強会やサポート等が充実しております。 ■業界トップクラスの背景 ・Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo1クラス ・社員80%以上がデータ系技術者であるプロフェッショナル集団 ・コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供可能なため引き合い増加 ・業界トップランナーが多数在籍 ∟PyLadies Tokyo初代代表/分析業界の女性トップリーダー/全世界で30名のDATA HERO OF THE YEARを受賞したエンジニア 等 ■オススメポイント ・クラウド比率99%/資格取得金補助制度(クラウド資格の合格数126個) ・育休取得率75%&育休復帰率100%&有休取得率約70%&定着率97.2% ・年間昇格人数28.8%&最大年収伸び率38.5%&最年少管理職28歳 変更の範囲:会社の定める業務
対象
<最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上
勤務地
<勤務地詳細>新本社住所:東京都港区虎ノ門2-10-1 虎ノ門ツインビルディング 東棟12F受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
最寄り駅
虎ノ門ヒルズ駅、虎ノ門駅、神谷町駅
給与
<予定年収>500万円~800万円<賃金形態>年俸制<賃金内訳>年額(基本給):3,720,920円~5,953,472円固定残業手当/月:106,590円~170,544円(固定残業時間44時間0分/月)超過した時間外労働の残業手当は追加支給<月額>416,666円~666,666円(12分割)(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。■給与改定:年2回(5月、11月)賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
DATUM STUDIOは「最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。(子会社含め249名が在籍)業界の中でも最新技術動向を調査、検証を実施してビジネスに適用しており、例えばSnowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラスです。直近5年間における売上高のCAGR(年平均成長率)は25%で成長してきております。コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。■企業の特徴:① 最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス② 業界のトップランナーが多数在籍(PyLadies Tokyo初代代表&自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等)、また社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団③ 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実■プロジェクト例: 【小売業】多種多様な事業データを一元管理するデータ基盤を構築し、全社員のデータ利活用を可能とする環境を整備【情報通信業】機械学習を用いて、広告施策実施前の施策効果予測モデル構築を支援【製造業】画像やセンサデータを用いて故障予測を行い、最適なタイミングでのメンテナンス提案を実現【金融業】生成AIを活用して音声データの要約や顧客提案のサポートなど、オペレーターの業務効率化を実現【公共サービス】高齢者のデジタルデバイドを解消する事業を支えるデータ分析基盤の構築支援
出典:doda求人情報
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