株式会社ナウキャスト
-
設立
- 2015年
-
-
従業員数
- 60名
-
-
-
平均年齢
- 31.0歳
-
マッチングしやすいおすすめ求人とは
あなたの登録情報(職種・勤務地など)と求人企業が設定した応募歓迎条件が合致すると求人に「マッチングしやすいおすすめ求人 ※1」と表示されることがあります。
マッチング成立とは
あなたの登録情報(職種・勤務地など)と、「気になる」をした求人企業が設定した応募歓迎条件が 合致すると「マッチング成立 ※1」が届くことがあります。 「マッチング成立」のお知らせは、dodaサイト上への自動通知(※2)、およびマッチング成立お知らせメールでご案内します。
※1「マッチングしやすいおすすめ求人」並びに「マッチング成立」は、書類選考の通過、面接、および内定を保証するものではありませんのであらかじめご了承ください。
※2 気になるリスト、希望条件にマッチした求人一覧、求人情報の検索結果一覧などで確認できます。
希望条件にマッチした求人とは
あなたが保存した希望の条件(「職種」「勤務地」「年収」)に合致した求人が表示されます。
企業をフォローするとは
この企業が探している条件と、あなたの登録情報が一致しています。企業はオファーを送るか検討しているため、その企業をフォローすると面接確約の「プレミアムオファー」が届く可能性がアップします。どんな企業かチェックして、興味を持った企業はフォローしてみましょう!
※フォローした企業一覧は、会員専用ページ「企業からのオファー」から確認できます。また、フォローを外すことも可能です。
※「この企業をフォローする」ボタンを押すことで、個人を特定できるような情報が公開されることはありません。
※dodaサービスの利用情報(行動履歴情報)を公開停止にしている場合、フォローしたことは企業に通知されません。
※Web履歴書公開設定で勤務先会社名を「公開しない」に設定している場合は、企業が閲覧するweb履歴書に勤務先会社名が表示されることはありません。
(「企業から見たあなたの登録情報」はこちら)
※「フォローする」ボタンは、一定期間を過ぎると非表示になります。
株式会社ナウキャスト
株式会社ナウキャストの過去求人情報一覧
募集が終了した求人
募集している求人
該当求人数 19件
この条件の求人数 19 件
仕事
◆◇「金融を“サービス”として再発明する」をミッションに掲げる東証グロース上場のFinatextグループ/リモートワーク可/東大発スタートアップ◇◆ ■業務内容: データの加工に必要なマスタデータの構築、およびマッピングを担当するマッピングチームにて、マネジメントを専任で担当する一人目のメンバーとして以下の業務をお任せします。 ・社内の各部署からの要件ヒアリング ・ロードマップ策定 ・採用計画の立案・管理 ・業務設計・運用改善 ・関連システムの要件定義 ・SLA策定およびSLAに基づく運用 ・プロジェクト進捗管理 ・メンバーのメンタリング ■直近1年の取り組み事例: ・マーケティングサービス向けのブランド・業種構築 ・オペレーターが日々使う業務システム(バッチ)のセルフサービス化 ・DWHのsnowflakeへの移行 ・LLMを用いた商店名の名寄せR&Dなど ■業務の魅力: データ活用の重要性が高まっており、今後は自社データだけではなく、会社の枠を超えてデータを共有するデータシェアリングやオープンデータの活用が注目されてます。こうしたデータを活用するためには、発生源が異なるデータをかけ合わせる技術が必要となり、当社はこの分野で先頭を走ってます。難易度が非常に高い業務ではありますが、全員が高いモチベーションを持っており、そういったチームメンバーと一緒に働けることが、本ポジションの魅力です。 ■就業環境: 「雑談が飛び交って笑いがあふれる職場にしたい」というこだわりがあり、役職に関係なく気軽に相談をしていける雰囲気が特徴です。また福利厚生として、博士課程や修士課程の授業料の補助、セミナーや講義への参加や資格の勉強など会社として支援しており、希望者は英語のレッスンをオフィスで受けることができるといった様々な取り組みをしております。 ■当社のついて: 東大発スタートアップの当社は、オルタナティブデータを用いた分析サービスを提供してます。国内のデータホルダーから集めたオルタナティブデータを加工・分析し、SaaSプロダクトとして展開しています。POSデータ、クレカデータ、ポイントカードデータといった様々なオルタナティブデータから得られたインサイトを、海外機関投資家から国内の官公庁、事業会社まで幅広い顧客に提供してます。
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F勤務地最寄駅:半蔵門線、東西線、都営新宿線/九段下駅受動喫煙対策:屋内全面禁煙
最寄り駅
九段下駅、水道橋駅、神保町駅
給与
<予定年収>600万円~900万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):388,200円~固定残業手当/月:111,800円~(固定残業時間40時間0分/月)超過した時間外労働の残業手当は追加支給<月給>500,000円~(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※当社給与規定により、経験・スキル等を考慮した上で決定いたします。賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
■事業内容:東大発ベンチャー、ナウキャストはビッグデータを活用したアナリティクスサービスをグローバルな金融機関(投資銀行、ヘッジファンド)、政府等に提供しております。現在象徴的なプロダクトとして「日次物価指数 (日経CPI NOW)」、「リアルタイム上場企業売上高予測 (Firmsales Now)」、「リアルタイムの消費データ(JCB消費NOW)」があり、日銀の黒田総裁も日経CPINowを分析に活用するなど、金融業界や政策当局で広く活用るビッグデータのサービスを展開するのがナウキャストです。
仕事
◆◇「金融を“サービス”として再発明する」をミッションに掲げるFinatextグループ(東証グロース上場)/リモートワーク可/東大発スタートアップ◇◆ ■業務内容: ナウキャストではデータプロバイダーとのリレーション強化や、顧客のデータ分析を更に支援していくためにソリューション事業の立ち上げを行っています。ソリューション事業ではデータ基盤開発とLLMを両輪とし、様々な企業のデータにまつわる開発をサポートします。本ポジションはBizDev/コンサルタントとしてソリューション事業の立ち上げをリードしていただくポジションになります。 ・顧客の抱える課題を理解し、経営視点と開発視点の両方からソリューションを提案する ・リード獲得に向けた様々な施策の推進 ・アップセル、クロスセルに向けたアカウントマネジメント ・事業戦略の立案と実行 ・採用やピープルマネジメントによる組織構築 ■現在のプロダクト・サービスの具体例について: ・JCB社と連携した国内消費指数「JCB消費NOW」 ・日本経済新聞社と連携した物価指数「日経CPINow」 ・国内大手データホルダーや機関投資家とのデータ利活用へのPoC提案 ・ナウキャストLLMラボを通じたChat GPT活用支援 ■就業環境: 福利厚生として、博士課程や修士課程の授業料の補助、セミナーや講義への参加や資格の勉強など会社として支援しており、希望者は英語のレッスンをオフィスで受けることができるといった様々な取り組みをしております。育児手当も充実しており、子育てをしながら業務を行うしくみや、ベンチャーとしては驚くほど手厚い補助があるのが特徴です。また、リモートワークとMIXした働き方も可能です。 ■当社のついて: 当社はより多くのビッグデータの価値をより多くの人に届けるため、ビッグデータのTwo-sided Platformを提供する会社です。国内外のデータプロバイダーから集めたビッグデータを加工・分析し、SaaSプロダクトとして展開しています。POSデータ、クレカデータ、Tポイントカードデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータから得られたインサイトを、海外の機関投資家から国内の官公庁、事業会社まで幅広い顧客に提供しています。
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F勤務地最寄駅:半蔵門線、東西線、都営新宿線/九段下駅受動喫煙対策:屋内全面禁煙
最寄り駅
九段下駅、水道橋駅、神保町駅
給与
<予定年収>700万円~1,000万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):452,933円~固定残業手当/月:130,400円~(固定残業時間40時間0分/月)超過した時間外労働の残業手当は追加支給<月給>583,333円~(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※当社給与規定により、経験・スキル等を考慮した上で決定いたします。賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
■事業内容:東大発ベンチャー、ナウキャストはビッグデータを活用したアナリティクスサービスをグローバルな金融機関(投資銀行、ヘッジファンド)、政府等に提供しております。現在象徴的なプロダクトとして「日次物価指数 (日経CPI NOW)」、「リアルタイム上場企業売上高予測 (Firmsales Now)」、「リアルタイムの消費データ(JCB消費NOW)」があり、日銀の黒田総裁も日経CPINowを分析に活用するなど、金融業界や政策当局で広く活用るビッグデータのサービスを展開するのがナウキャストです。
仕事
◆◇「金融を“サービス”として再発明する」をミッションに掲げるFinatextグループ(東証グロース上場)/リモートワーク可/東大発スタートアップ◇◆ ■業務概要: プロダクトや新規データホルダーに係るセールス、リサーチ、および分析業務等を担っていただきます。 ■具体的な業務内容: ・新規事業開発を推進するための施策、企画立案 ・リサーチ業務に付随する資料作成 ・クライアントフォロー、オペレーション設計、実行 ■ポジション魅力: ・パートナーとの提携構築など、立ち上げフェーズの事業開発全般において、中核的な役割を担うことができる ・将来的に事業責任者を目指すことができる ・オルタナティブデータ・AI活用の最前線に立ち、テクノロジーに習熟しながら顧客へのソリューション営業経験を身につけることができる ■募集背景: 当社は創業以来、多種多様なオルタナティブデータを収集/解析し、そのデータを掛け合わせて多くの企業の”行動に繋がる意思決定”のサポートを行ってまいりました。私たちのサポート領域は1つに留まらず、事業のユニットごとに属性の異なる顧客をサポートし続けております。 例えば、それぞれ複数のオルタナティブデータを掛け合わせ ・個別企業の業績予測や価格動向を、海外の機関投資家向けに提供するサービス ・正確な統計を生み出し、日本の主要機関に提供するサービス ・不動産領域での競合調査、地元消費率分析、売上シェア分析など提供するサービス など、オルタナティブデータを起点に、多くのサービスを提供しております。 事業も着実に成長し、更なるアクセルを踏むフェーズとなっておりますが その中でも事業をけん引するデータビジネスコンサルタントの存在は必要不可欠です。今後も更なる事業を生み出し、更に多くの企業の意思決定のサポートを行うべく、増員の募集を行う運びとなりました。 変更の範囲:会社の定める業務
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F勤務地最寄駅:半蔵門線、東西線、都営新宿線/九段下駅受動喫煙対策:屋内全面禁煙変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
最寄り駅
九段下駅、水道橋駅、神保町駅
給与
<予定年収>700万円~1,000万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):452,933円~647,000円固定残業手当/月:130,400円~186,333円(固定残業時間40時間0分/月)超過した時間外労働の残業手当は追加支給<月給>583,333円~833,333円(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※当社給与規定により、経験・スキル等を考慮した上で決定いたします。※賞与支給有り賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
■事業内容:東大発ベンチャー、ナウキャストはビッグデータを活用したアナリティクスサービスをグローバルな金融機関(投資銀行、ヘッジファンド)、政府等に提供しております。現在象徴的なプロダクトとして「日次物価指数 (日経CPI NOW)」、「リアルタイム上場企業売上高予測 (Firmsales Now)」、「リアルタイムの消費データ(JCB消費NOW)」があり、日銀の黒田総裁も日経CPINowを分析に活用するなど、金融業界や政策当局で広く活用るビッグデータのサービスを展開するのがナウキャストです。
仕事
~「金融を“サービス”として再発明する」をミッションに掲げるFinatextグループ(東証グロース上場)/リモートワーク可/東大発スタートアップ~ ■業務内容: ・プロジェクト計画の策定、進捗管理、課題・リスク管理 ・パッケージや顧客のデータ基盤開発案件の要件定義、仕様策定、開発推進 ・生成AIの導入に関する開発、浸透施策などの推進 ・メンバーのマネジメントやチームビルディング 【変更の範囲:会社の定める業務】 ■本ポジションの魅力: ・データ基盤、生成AI、業務システムの全てのプロジェクトの経験を積むことができる ・事業の立ち上げフェーズに携わることができるため、裁量権を持って事業推進ができる ・役員直下の部署に所属し、共に新規事業の立ち上げ、仕組みづくりを行います。 ・PM業務だけでなく、営業、アカウントマネジメント、開発、組織運営など様々な領域に挑戦できる ■働き方: ・オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます! ・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます ※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます ■当社について: 当社は国内外のデータプロバイダーから集めたビッグデータを加工・分析し、SaaSプロダクトとして展開。POSデータ、クレカデータ、Tポイントカードデータといった様々なオルタナティブデータから得られたインサイトを、海外の機関投資家から国内の官公庁、事業会社まで幅広い顧客に提供しています。 ■歓迎条件:別枠記載の必須条件と併せて以下経験などをお持ちの方は歓迎します。 ・エンジニアとして実装や保守運用の業務経験 ・プロジェクト管理に関する資格を保持している(プロジェクトマネージャ試験、P2M、PMC、PMS、PMP、PMIなど) ・システムのアーキテクチャリング経験 ・クラウドソリューション(AWS/GCP/Azure)を用いたインフラ構築経験 変更の範囲:会社の定める業務
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F勤務地最寄駅:半蔵門線、東西線、都営新宿線/九段下駅受動喫煙対策:屋内全面禁煙変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
最寄り駅
九段下駅、水道橋駅、神保町駅
給与
<予定年収>1,000万円~1,500万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):647,000円~970,700円固定残業手当/月:186,333円~279,300円(固定残業時間40時間0分/月)超過した時間外労働の残業手当は追加支給<月給>833,333円~1,250,000円(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※当社給与規定により、経験・スキル等を考慮した上で決定いたします。※賞与支給有り賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
■事業内容:東大発ベンチャー、ナウキャストはビッグデータを活用したアナリティクスサービスをグローバルな金融機関(投資銀行、ヘッジファンド)、政府等に提供しております。現在象徴的なプロダクトとして「日次物価指数 (日経CPI NOW)」、「リアルタイム上場企業売上高予測 (Firmsales Now)」、「リアルタイムの消費データ(JCB消費NOW)」があり、日銀の黒田総裁も日経CPINowを分析に活用するなど、金融業界や政策当局で広く活用るビッグデータのサービスを展開するのがナウキャストです。
仕事
◆◇「金融を“サービス”として再発明する」をミッションに掲げるFinatextグループ(東証グロース上場)/リモートワーク可/東大発スタートアップ◇◆ ■業務概要: 本ポジションでは、今後ビジネスを更に加速させるため、当社のデータサービスを支える多種多様なマスターデータを整備するデータオペレーション業務のマネジメントを担当していただきます。オペレーションの実務(マスターデータの要件定義、業務構築・改善・運用・メンテナンス)にも携わりつつ、オペレーションチームの立ち上げを含むマネジメントを行っていただきます。 ■業務内容: ・トランザクションデータの分類方法の定義とそれに基づくマスターの作成 ・スクレイピングした情報・生成AIが作成した情報の目視確認、リサーチ、修正 ・既存マスターデータの更新、改善 ・上記を推進するための業務指示書の作成 ・外部パートナー企業様の選定、品質管理、契約管理 ■業務詳細: ・当社がパートナー企業様から収集するデータや、外部API・スクレイピング等での取得データ、生成AIでの作成データについて、データの分類の検討、正確性担保、他データとの紐づけ作業などを行う業務を担っていただきます。 ・本業務は現在当社が進める新規事業開発において価値の源泉となる非常に重要な役割を果たす業務であり、高い品質とスピード感を持った業務推進を両立していただくことになります。 ・業務内容に応じて、社内のメンバーと外部委託先で構成されるチームの立ち上げ(委託先の選定を含む)、マネジメントを行っていただきます。 ・品質管理、業務マニュアルの作成等を実施いただきます。 ■魅力ポイント: ・当社のビジネスの根幹で進行するプロジェクトの多くにマスターデータの構築が関係することから、単純なデータ処理に留まらず、そのデータが新規業務の立ち上げや既存プロダクトの発展などに結び付く瞬間にダイナミックに関わることができます。 ・求人データや開業データ、Webスクレイピングデータなど、複数種類のデータを事業で扱うため、データの広範な知見を得ることができます。 ・生成AIをはじめとした最新技術に触れていただくため、キャリアの幅を広げていただくことができます。 ・エンジニアとの距離が近く、自分のアイディアをスムーズに形にしていくこともできます。 変更の範囲:会社の定める業務
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F勤務地最寄駅:半蔵門線、東西線、都営新宿線/九段下駅受動喫煙対策:屋内全面禁煙変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
最寄り駅
九段下駅、水道橋駅、神保町駅
給与
<予定年収>500万円~700万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):323,566円~452,933円固定残業手当/月:93,100円~130,400円(固定残業時間40時間0分/月)超過した時間外労働の残業手当は追加支給<月給>416,666円~583,333円(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※当社給与規定により、経験・スキル等を考慮した上で決定いたします。※賞与支給有り賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
■事業内容:東大発ベンチャー、ナウキャストはビッグデータを活用したアナリティクスサービスをグローバルな金融機関(投資銀行、ヘッジファンド)、政府等に提供しております。現在象徴的なプロダクトとして「日次物価指数 (日経CPI NOW)」、「リアルタイム上場企業売上高予測 (Firmsales Now)」、「リアルタイムの消費データ(JCB消費NOW)」があり、日銀の黒田総裁も日経CPINowを分析に活用するなど、金融業界や政策当局で広く活用るビッグデータのサービスを展開するのがナウキャストです。
仕事
◆◇「金融を“サービス”として再発明する」をミッションに掲げるFinatextグループ(東証グロース上場)/リモートワーク可/東大発スタートアップ◇◆ ■業務内容: 当社のクライアントであるパブリックセクターやエコノミストなどに向け、オルタナティブデータを解析し、マクロ経済に関するインサイトを見出す仕事です。経済学的知見を背景に、経済分析のリサーチやレポート執筆、顧客ビジネス支援を行なっていただきます。 ・マクロ経済分析・予測レポート執筆 …経済レポート執筆:オルタナティブデータを使った分析・予測レポート執筆やクライアント宛プレゼンテーションの実施 ・マクロ経済学活用した顧客支援業務 …顧客ビジネス支援:オルタナティブデータと経済学を活用した分析(物価、消費、賃金動向など) …エビデンスに基づく政策決定支援、モデルの開発・効果測定支援(自治体のDX導入の経済効果、など) ・当社プロダクトであるJCB消費NOW(消費)や日経CPINow(物価)やその他オルタナティブデータを用いた分析・レポート執筆 ■業務に魅力: 本ポジションではオルタナティブデータからエコノミストや官公庁、国、地方自治体相手にインサイトを展開する能力や、経済学の学問的知見を政策やビジネスの現場に役立てる能力環境です。 ■就業環境: 福利厚生として、博士課程や修士課程の授業料の補助、セミナーや講義への参加や資格の勉強など会社として支援しており、希望者は英語のレッスンをオフィスで受けることができるといった様々な取り組みをしております。育児手当も充実しており、子育てをしながら業務を行うしくみや、ベンチャーとしては驚くほど手厚い補助があるのが特徴です。また、リモートワークとMIXした働き方も可能です。 ■当社のついて: 当社はより多くのビッグデータの価値をより多くの人に届けるため、ビッグデータのTwo-sided Platformを提供する会社です。国内外のデータプロバイダーから集めたビッグデータを加工・分析し、SaaSプロダクトとして展開しています。POSデータ、クレカデータ、Tポイントカードデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータから得られたインサイトを、海外の機関投資家から国内の官公庁、事業会社まで幅広い顧客に提供しています。 変更の範囲:会社の定める業務
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F勤務地最寄駅:半蔵門線、東西線、都営新宿線/九段下駅受動喫煙対策:屋内全面禁煙変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
最寄り駅
九段下駅、水道橋駅、神保町駅
給与
<予定年収>500万円~900万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):323,566円~582,400円固定残業手当/月:93,100円~167,600円(固定残業時間40時間0分/月)超過した時間外労働の残業手当は追加支給<月給>416,666円~750,000円(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※当社給与規定により、経験・スキル等を考慮した上で決定いたします。賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
■事業内容:東大発ベンチャー、ナウキャストはビッグデータを活用したアナリティクスサービスをグローバルな金融機関(投資銀行、ヘッジファンド)、政府等に提供しております。現在象徴的なプロダクトとして「日次物価指数 (日経CPI NOW)」、「リアルタイム上場企業売上高予測 (Firmsales Now)」、「リアルタイムの消費データ(JCB消費NOW)」があり、日銀の黒田総裁も日経CPINowを分析に活用するなど、金融業界や政策当局で広く活用るビッグデータのサービスを展開するのがナウキャストです。
仕事
【リモート可/「金融を“サービス”として再発明する」をミッションに】 ■仕事概要: 本ポジションではシニアデータエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。ナウキャストは社員の半分以上がデータエンジニアであり、優秀なメンバーと協力しながら裁量権をもってプロジェクトを進めることができる環境です。また、Snowflake,dbtなどモダンな技術スタックを活用した開発も経験することができます。 ※配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします ■業務内容: 【変更の範囲:会社の定める業務】 ・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用 ・生成AI導入における顧客支援 ・事業の推進活動 ・エンジニアメンバーのマネジメントやチームビルディング ■プロダクト例: ・機関投資家向けの投資活動をフルサポートするSaaSプロダクト「AlternaData」 ・日本銀行や内閣府など主要な日本の機関からも参照されている、 日次物価指数や消費指数を提供するSaaSプロダクト「日経CPINow」、「JCB消費NOW」 ※2023年12月には求人広告データをもとにした賃金動向指数「賃金HRogNow」の提供を開始 ■本ポジションの魅力: ・データ分析、生成AI、WEB開発、インフラ構築など、データエンジニアリング以外の技術領域にも挑戦できる ・データの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、アプリケーション開発などのプロダクト開発のプロセスを一気通貫で担当することができる。 ・PdM、テックリード、VPoE、アナリティクスエンジニア、事業責任者など、データエンジニアにも幅広いキャリアパスが用意されている。 ・クライアントワークでは様々な業界の顧客のデータ基盤について、設計から実装まで関われる ■技術スタック: Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、GCP、Azure、OpenAI 変更の範囲:会社の定める業務
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F勤務地最寄駅:半蔵門線、東西線、都営新宿線/九段下駅受動喫煙対策:屋内全面禁煙変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
最寄り駅
九段下駅、水道橋駅、神保町駅
給与
<予定年収>1,000万円~1,500万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):647,000円~970,700円固定残業手当/月:186,333円~279,300円(固定残業時間40時間0分/月)超過した時間外労働の残業手当は追加支給<月給>833,333円~1,250,000円(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※当社給与規定により、経験・スキル等を考慮した上で決定いたします。※賞与支給有り賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
■事業内容:東大発ベンチャー、ナウキャストはビッグデータを活用したアナリティクスサービスをグローバルな金融機関(投資銀行、ヘッジファンド)、政府等に提供しております。現在象徴的なプロダクトとして「日次物価指数 (日経CPI NOW)」、「リアルタイム上場企業売上高予測 (Firmsales Now)」、「リアルタイムの消費データ(JCB消費NOW)」があり、日銀の黒田総裁も日経CPINowを分析に活用するなど、金融業界や政策当局で広く活用るビッグデータのサービスを展開するのがナウキャストです。
仕事
◆◇「金融を“サービス”として再発明する」をミッションに掲げる東証グロース上場のFinatextグループ/証券会社や運用会社などの顧客と一緒にLLMの導入事例を作る経験が積める◇◆ ■業務内容: 大規模言語モデル(Large Language Models、以下「LLM」)を金融事業にセキュアに活用することを目的とした専門チーム『ナウキャストLLMラボ』を発足し、新たにチームをリードいただけるメンバーを募集します。 本ポジションでは証券会社や運用会社などのプレイヤーにChatGPTの導入支援開発を行います。加えて、ナウキャストが提供するオルタナティブデータを用いた分析SaaSへのChatGPTの組み込みなど、単なる技術検証に留まらない開発もリードしていただくことができます。 ・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究 ・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力 ・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理 ・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画 ・LLMに関連する開発の推進 ■就業環境: 「雑談が飛び交って笑いがあふれる職場にしたい」というこだわりがあり、役職に関係なく気軽に相談をしていける雰囲気が特徴です。また福利厚生として、博士課程や修士課程の授業料の補助、セミナーや講義への参加や資格の勉強など会社として支援しており、希望者は英語のレッスンをオフィスで受けることができるといった様々な取り組みをしております。育児手当も充実しており、子育てをしながら業務を行うしくみや、ベンチャーとしては驚くほど手厚い補助があるのが特徴です。 ■当社のついて: 東大発スタートアップの当社は、Finatextグループの一員として、オルタナティブデータ(今まで利活用の進んでいないビッグデータ)を用いた分析サービスを提供してます。国内のデータホルダーから集めたオルタナティブデータを加工・分析し、SaaSプロダクトとして展開しています。POSデータ、クレカデータ、ポイントカードデータといった様々なオルタナティブデータから得られたインサイトを、海外機関投資家から国内の官公庁、事業会社まで幅広い顧客に提供してます。
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F勤務地最寄駅:半蔵門線、東西線、都営新宿線/九段下駅受動喫煙対策:屋内全面禁煙
最寄り駅
九段下駅、水道橋駅、神保町駅
給与
<予定年収>600万円~1,200万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):388,200円~固定残業手当/月:111,800円~(固定残業時間40時間0分/月)超過した時間外労働の残業手当は追加支給<月給>500,000円~(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※当社給与規定により、経験・スキル等を考慮した上で決定いたします。賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
■事業内容:東大発ベンチャー、ナウキャストはビッグデータを活用したアナリティクスサービスをグローバルな金融機関(投資銀行、ヘッジファンド)、政府等に提供しております。現在象徴的なプロダクトとして「日次物価指数 (日経CPI NOW)」、「リアルタイム上場企業売上高予測 (Firmsales Now)」、「リアルタイムの消費データ(JCB消費NOW)」があり、日銀の黒田総裁も日経CPINowを分析に活用するなど、金融業界や政策当局で広く活用るビッグデータのサービスを展開するのがナウキャストです。
仕事
◆◇「金融を“サービス”として再発明する」をミッションに掲げるFinatextグループ(東証グロース上場)/リモートワーク可/東大発スタートアップ◇◆ ■募集背景: ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定サポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。事業も拡大フェーズとなり、飲食店や小売店、大型商業施設など、店舗ビジネスを展開する企業に対して、さまざまなオルタナティブデータを組み合わせた出店分析ソリューション「MarketLens」の提供を開始し、現在販路の拡大を行っております。 今後、より良いソリューションを提供するうえで、カスタマーサクセスは必要不可欠、かつ非常に重要なポジションとなっており、今回プロダクトとしては一人目となるカスタマーサクセスを募集いたします。 ■業務内容: ◎顧客に対する価値提供の推進 ・新規契約顧客へのオンボーディングプログラムの開発、実行 ・契約内容の確認やシステム利用に係るお問い合わせ対応 ・ヘルスレベルのモニタリング、セグメンテーション ・KPIの設計やモニタリング ・営業と連携したユーザーガイドの作成 ・指数のユースケース、消費動向の解説 ・プロフェッショナルなクライアントに対する分析サポート、データ分析手法に対してのアドバイス ◎顧客の声を事業、プロダクトにフィードバック ・顧客データの分析を通じた事業・プロダクトの課題抽出 ・課題に対する対応策の企画立案・実行 ・顧客からのFBに基づいたコンテンツの開発 ◎チャーンレートの最小化、アップセルの推進 ・契約内容のプランニング ・チャーンレートの改善、分析 ・クロスセル、アップセルに向けた施策の開発、実行 ■本ポジションの魅力: ・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる ・1人目のカスタマーサクセス担当として、立ち上げからビジネスのドライブまでを担当することができる ・カスタマーサクセスの業務経験のみならず、データ分析経験や金融・経済分析のノウハウ、金融業界の全般的な業界知見を得ることができる 変更の範囲:会社の定める業務
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F勤務地最寄駅:半蔵門線、東西線、都営新宿線/九段下駅受動喫煙対策:屋内全面禁煙変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
最寄り駅
九段下駅、水道橋駅、神保町駅
給与
<予定年収>500万円~800万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):323,566円~517,666円固定残業手当/月:93,100円~149,000円(固定残業時間40時間0分/月)超過した時間外労働の残業手当は追加支給<月給>416,666円~666,666円(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※当社給与規定により、経験・スキル等を考慮した上で決定いたします。※賞与支給有り賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
■事業内容:東大発ベンチャー、ナウキャストはビッグデータを活用したアナリティクスサービスをグローバルな金融機関(投資銀行、ヘッジファンド)、政府等に提供しております。現在象徴的なプロダクトとして「日次物価指数 (日経CPI NOW)」、「リアルタイム上場企業売上高予測 (Firmsales Now)」、「リアルタイムの消費データ(JCB消費NOW)」があり、日銀の黒田総裁も日経CPINowを分析に活用するなど、金融業界や政策当局で広く活用るビッグデータのサービスを展開するのがナウキャストです。
仕事
◆◇「金融を“サービス”として再発明する」をミッションに掲げるFinatextグループ(東証グロース上場)/リモートワーク可/東大発スタートアップ/データエンジニアが主軸の会社/金融・マーケティング領域向けデータ分析◇◆ ■ポジション概要: エンジニアリングの知見を活かしながらデータ分析の高度化、効率化、高品質化をリードしていただくポジションです。POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた、金融/マーケティング領域向けのデータ分析サービスを運用するチームにジョインしていただきます。 ■業務内容例: ・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析 ・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること ・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用 ・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施 【変更の範囲:会社の定める業務】 ■当ポジションの魅力: ・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができます。 ・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができます。 ・まだ40名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きいです。 ・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を活かしたい方にもマッチするグローバルな環境です。 ■会社の魅力: 東大発スタートアップの当社は、Finatextグループの一員として、オルタナティブデータ(今まで利活用の進んでいないビッグデータ)を用いた分析サービスを提供する会社です。データ自体がプロダクトになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。当社は約40名の組織でデータエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。したがって、データエンジニアが主軸となっている当社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。 ■以下のような方々はおすすめです! ・"分析スキル"を伸ばしたいデータエンジニア ・"開発スキル"を伸ばしたいデータサイエンティスト 変更の範囲:会社の定める業務
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F勤務地最寄駅:半蔵門線、東西線、都営新宿線/九段下駅受動喫煙対策:屋内全面禁煙変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
最寄り駅
九段下駅、水道橋駅、神保町駅
給与
<予定年収>500万円~900万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):270,000円~582,400円固定残業手当/月:85,000円~167,600円(固定残業時間40時間0分/月)超過した時間外労働の残業手当は追加支給<月給>355,000円~750,000円(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※当社給与規定により、経験・スキル等を考慮した上で決定いたします。※賞与支給有り賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
■事業内容:東大発ベンチャー、ナウキャストはビッグデータを活用したアナリティクスサービスをグローバルな金融機関(投資銀行、ヘッジファンド)、政府等に提供しております。現在象徴的なプロダクトとして「日次物価指数 (日経CPI NOW)」、「リアルタイム上場企業売上高予測 (Firmsales Now)」、「リアルタイムの消費データ(JCB消費NOW)」があり、日銀の黒田総裁も日経CPINowを分析に活用するなど、金融業界や政策当局で広く活用るビッグデータのサービスを展開するのがナウキャストです。
仕事
◆◇「金融を“サービス”として再発明する」をミッションに掲げるFinatextグループ(東証グロース上場)/リモートワーク可/東大発スタートアップ/データエンジニアが主軸の会社/金融・マーケティング領域向けデータ分析◇◆ ■ポジション概要: エンジニアリングの知見を活かしながらデータ分析の高度化、効率化、高品質化をリードしていただくポジションです。POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた、金融/マーケティング領域向けのデータ分析サービスを運用するチームにジョインしていただきます。 ■業務内容例: ・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析 ・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること ・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用 ・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施 【変更の範囲:会社の定める業務】 ■当ポジションの魅力: ・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができます。 ・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができます。 ・まだ40名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きいです。 ・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を活かしたい方にもマッチするグローバルな環境です。 ■会社の魅力: 東大発スタートアップの当社は、Finatextグループの一員として、オルタナティブデータ(今まで利活用の進んでいないビッグデータ)を用いた分析サービスを提供する会社です。データ自体がプロダクトになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。当社は約40名の組織でデータエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。したがって、データエンジニアが主軸となっている当社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。 ■以下のような方々はおすすめです! ・"分析スキル"を伸ばしたいデータエンジニア ・"開発スキル"を伸ばしたいデータサイエンティスト 変更の範囲:会社の定める業務
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F勤務地最寄駅:半蔵門線、東西線、都営新宿線/九段下駅受動喫煙対策:屋内全面禁煙変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
最寄り駅
九段下駅、水道橋駅、神保町駅
給与
<予定年収>700万円~1,200万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):452,933円~776,500円固定残業手当/月:130,400円~186,200円(固定残業時間40時間0分/月)超過した時間外労働の残業手当は追加支給<月給>583,333円~962,700円(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※当社給与規定により、経験・スキル等を考慮した上で決定いたします。※賞与支給有り賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
■事業内容:東大発ベンチャー、ナウキャストはビッグデータを活用したアナリティクスサービスをグローバルな金融機関(投資銀行、ヘッジファンド)、政府等に提供しております。現在象徴的なプロダクトとして「日次物価指数 (日経CPI NOW)」、「リアルタイム上場企業売上高予測 (Firmsales Now)」、「リアルタイムの消費データ(JCB消費NOW)」があり、日銀の黒田総裁も日経CPINowを分析に活用するなど、金融業界や政策当局で広く活用るビッグデータのサービスを展開するのがナウキャストです。
仕事
◆◇「金融を“サービス”として再発明する」をミッションに掲げるFinatextグループ(東証グロース上場)/リモートワーク可/東大発スタートアップ◇◆ 当社はオルタナティブデータを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで、企業のデータ利活用を支援しております。 今回はDSPUの一員としてSnowflakeなどを用いてモダンなデータ基盤を構築し、社内の様々な開発チームを支援するデータプラットフォームエンジニアを募集しております。 ■業務内容 ・社内データ基盤である「Datahub (Snowflake x dbt x terraform)」の開発・運用 ・「Datahub」の開発ロードマップ管理や、アーキテクチャ設計 ・最新のデータエンジニアリング技術の価値検証 ・データエンジニアの支援、サポート ・テックブログ執筆、イベント登壇、コミュニティ活動など 【変更の範囲:会社の定める業務】 ■ポジションの魅力 ・先進的なデータアーキテクチャを取り入れ始めており、最新の技術に触れ、スキル向上を実現できます。 ・企画力・実行力が求められる業務が多く、付加価値の高い業務を通じて業績への貢献を実感できます。 ・技術面ではデータ活用領域(BI/BA)の豊富な経験を持つメンバーと協働することで、アプリケーションスペシャリスト・データサイエンティストとしての経験を積むことも可能です。 ■当社について: 当社は国内外のデータプロバイダーから集めたビッグデータを加工・分析し、SaaSプロダクトとして展開。POSデータ、クレカデータ、Tポイントカードデータといった様々なオルタナティブデータから得られたインサイトを、海外の機関投資家から国内の官公庁、事業会社まで幅広い顧客に提供しています。 直近では、商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援する事業の立ち上げやデータと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューション事業を立ち上げなど現在会社としてアクセルを踏み込んでいるフェーズとなっております。※なかでも機関投資家向けの事業では日本市場のトッププレイヤーです。 変更の範囲:会社の定める業務
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F勤務地最寄駅:半蔵門線、東西線、都営新宿線/九段下駅受動喫煙対策:屋内全面禁煙変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
最寄り駅
九段下駅、水道橋駅、神保町駅
給与
<予定年収>800万円~1,300万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):517,666円~841,233円固定残業手当/月:149,000円~242,100円(固定残業時間40時間0分/月)超過した時間外労働の残業手当は追加支給<月給>666,666円~1,083,333円(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※当社給与規定により、経験・スキル等を考慮した上で決定いたします。※賞与支給有り賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
■事業内容:東大発ベンチャー、ナウキャストはビッグデータを活用したアナリティクスサービスをグローバルな金融機関(投資銀行、ヘッジファンド)、政府等に提供しております。現在象徴的なプロダクトとして「日次物価指数 (日経CPI NOW)」、「リアルタイム上場企業売上高予測 (Firmsales Now)」、「リアルタイムの消費データ(JCB消費NOW)」があり、日銀の黒田総裁も日経CPINowを分析に活用するなど、金融業界や政策当局で広く活用るビッグデータのサービスを展開するのがナウキャストです。
仕事
◆◇「金融を“サービス”として再発明する」をミッションに掲げるFinatextグループ(東証グロース上場)/リモートワーク可/東大発スタートアップ◇◆ ■業務概要: 当社ではPOSデータやクレジットカードなどを用いた投資分析サービスを、国内外の機関投資家に展開しています。 そのサービスの中で、投資分析に特化した分析用のWEBアプリケーションを開発/提供しており、今後は機関投資家に限らず、官公庁・エコノミスト向けにも提供を予定しております。 このポジションはそのアプリケーションのサーバーサイド開発をリードしていただくことを想定しております。 ■具体的な業務内容: ・プロダクト企画、設計、開発、運用 ・システム改善のための関係者へのヒアリングから改善提案 ■ポジション魅力: ・1つのWEBアプリケーションを自らがリードし育てていく経験 ・API、DB、インフラなど、サーバーサイドとその周辺領域の開発経験 ■使用技術: Python、Airflow、Amazon Web Services、Terraform、Docker、MySQL (Aurora) ■当社が提供しているサービス ・「AlternaData」…POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス ・「JCB消費NOW」…JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標 ・「日経CPINow」…日経POSデータを用いた日次物価指数 ・「HRog賃金Now」…HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数 ・商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス ・データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス 変更の範囲:会社の定める業務
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F勤務地最寄駅:半蔵門線、東西線、都営新宿線/九段下駅受動喫煙対策:屋内全面禁煙変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
最寄り駅
九段下駅、水道橋駅、神保町駅
給与
<予定年収>600万円~800万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):388,200円~517,666円固定残業手当/月:111,800円~149,000円(固定残業時間40時間0分/月)超過した時間外労働の残業手当は追加支給<月給>500,000円~666,666円(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※当社給与規定により、経験・スキル等を考慮した上で決定いたします。※賞与支給有り賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
■事業内容:東大発ベンチャー、ナウキャストはビッグデータを活用したアナリティクスサービスをグローバルな金融機関(投資銀行、ヘッジファンド)、政府等に提供しております。現在象徴的なプロダクトとして「日次物価指数 (日経CPI NOW)」、「リアルタイム上場企業売上高予測 (Firmsales Now)」、「リアルタイムの消費データ(JCB消費NOW)」があり、日銀の黒田総裁も日経CPINowを分析に活用するなど、金融業界や政策当局で広く活用るビッグデータのサービスを展開するのがナウキャストです。
仕事
◆◇「金融を“サービス”として再発明する」をミッションに掲げるFinatextグループ/リモートワーク可/東大発のスタートアップ◇◆ ■ナウキャストとは: ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで 大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援しています。クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータの活用や今まで培われてきたデータ基盤構築や生成AIの経験を活かし、事業を展開しております。また、ビッグデータを活用した新規出店判断の意思決定支援など幅広い業界、また幅広い領域で最新の技術を用いながら支援を行っております。 ■業務の概要: ・生成AIを用いた自社プロダクトのインフラ開発 ・Snowflake、GCPなどのモダンな技術スタックによるデータ基盤構築におけるインフラ開発 ・生成AI関連のエンタープライズ向けパッケージの開発や導入開発 ■具体的な業務内容: ・AWSなどのパブリッククラウド環境におけるインフラの設計、実装、および管理 ・お客様とコミュニケーションを取りながら顧客クラウド環境にプロダクトを展開するプロジェクトの主導 ・自動コードビルド、テスト、およびデプロイメントのためのCI/CDパイプラインを設計および実装 ・信頼性および可用性を向上させるソフトウェアの開発、インフラ運用の仕組みづくり ・単一障害点やその他のリスクの高いアーキテクチャの問題特定、及びその解決法の提案、実装 ■本ポジションの魅力: ・インフラ設計からリリース後のモニタリングや運用に至るまで様々なフェーズ(0→1、1→10等)に関わることが可能 ・ベストプラクティスなインフラ環境を構築する経験を通して、クラウドインフラに関する深い知見を得られることが可能 ・最先端の技術(生成AI)を用いたプロダクトに携わり、今まで解決されてこなかった課題を解決することができる ・ご希望やご志向性に合わせて、フロントエンド、データエンジニアリングなど幅広い領域の開発にも挑戦できる 変更の範囲:会社の定める業務
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F勤務地最寄駅:半蔵門線、東西線、都営新宿線/九段下駅受動喫煙対策:屋内全面禁煙変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
最寄り駅
九段下駅、水道橋駅、神保町駅
給与
<予定年収>600万円~1,000万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):388,200円~647,000円固定残業手当/月:111,800円~186,333円(固定残業時間40時間0分/月)超過した時間外労働の残業手当は追加支給<月給>500,000円~833,333円(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※当社給与規定により、経験・スキル等を考慮した上で決定いたします。※賞与支給有り賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
■事業内容:東大発ベンチャー、ナウキャストはビッグデータを活用したアナリティクスサービスをグローバルな金融機関(投資銀行、ヘッジファンド)、政府等に提供しております。現在象徴的なプロダクトとして「日次物価指数 (日経CPI NOW)」、「リアルタイム上場企業売上高予測 (Firmsales Now)」、「リアルタイムの消費データ(JCB消費NOW)」があり、日銀の黒田総裁も日経CPINowを分析に活用するなど、金融業界や政策当局で広く活用るビッグデータのサービスを展開するのがナウキャストです。
仕事
◆◇「金融を“サービス”として再発明する」をミッションに掲げるFinatextグループ(東証グロース上場)/リモートワーク可/東大発スタートアップ◇◆ ■業務概要: 当社のInvestment Research UnitではPOSデータやクレジットカードデータなど、オルタナティブデータと呼ばれるデータを収集・加工・分析し、クオンツ・ジャッジメンタル含め多くの機関投資家にデータを提供しております。 本ポジションでは、当社が扱う多様なオルタナティブデータを活用し、クオンツ運用におけるパフォーマンスの検証・投資戦略の開発から、オルタナティブデータの集計・加工手法の改善を担っていただきます。 【変更の範囲:会社の定める業務】 ■業務内容: ・POSデータやクレジットカードを用いた運用モデルの作成およびパフォーマンスの測定を行う ・証券会社を持つFinatextグループのアセットを活用した、運用商品の開発 ・パフォーマンスの測定結果からデータの改善点を提案し、エンジニアと協働してデータを改善する ・データ・運用モデルに関連するドキュメントを作成する ■ポジション魅力: ・グローバルのクオンツファンドに利用されている幅広いオルタナティブデータを活用してクオンツ分析を行うことが出来る ・最先端のデータの利活用環境で分析を行うことが出来る ・まだ40名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい ・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境 ■当社が提供しているサービス: ◎POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」 ◎JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 ◎日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 ◎HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」 ◎商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス ◎データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス 変更の範囲:会社の定める業務
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F勤務地最寄駅:半蔵門線、東西線、都営新宿線/九段下駅受動喫煙対策:屋内全面禁煙変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
最寄り駅
九段下駅、水道橋駅、神保町駅
給与
<予定年収>700万円~1,200万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):452,933円~776,500円固定残業手当/月:130,400円~223,500円(固定残業時間40時間0分/月)超過した時間外労働の残業手当は追加支給<月給>583,333円~1,000,000円(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※当社給与規定により、経験・スキル等を考慮した上で決定いたします。※賞与支給有り賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
■事業内容:東大発ベンチャー、ナウキャストはビッグデータを活用したアナリティクスサービスをグローバルな金融機関(投資銀行、ヘッジファンド)、政府等に提供しております。現在象徴的なプロダクトとして「日次物価指数 (日経CPI NOW)」、「リアルタイム上場企業売上高予測 (Firmsales Now)」、「リアルタイムの消費データ(JCB消費NOW)」があり、日銀の黒田総裁も日経CPINowを分析に活用するなど、金融業界や政策当局で広く活用るビッグデータのサービスを展開するのがナウキャストです。
仕事
◆◇「金融を“サービス”として再発明する」をミッションに掲げるFinatextグループ(東証グロース上場)/リモートワーク可/東大発スタートアップ◇◆ 当社はオルタナティブデータを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで、企業のデータ利活用を支援しております。今回、「生成AI×データ基盤の開発」をキーワードとした「データ&AIソリューション事業」を新たに立ち上げました。今回この新たに立ち上げる事業をリードいただけるプロジェクトマネージャーを募集しております。 ■業務内容 ・パッケージの要件定義、仕様策定、開発推進 ・顧客のデータ基盤開発案件の推進 ・生成AIの導入に関する開発、浸透施策などの推進 ■ポジションの魅力 ・データ基盤、生成AI、業務システムの全てのプロジェクトの経験を積むことができる ・顧客の開発だけでなく、自社プロダクトの開発にも関わることができる ・事業の立ち上げ携わることができる。幹部候補。 ・PM業務だけでなく、営業、アカウントマネジメント、開発、組織運営など様々な領域に挑戦できる ■当社について 当社は国内外のデータプロバイダーから集めたビッグデータを加工・分析し、SaaSプロダクトとして展開。POSデータ、クレカデータ、Tポイントカードデータといった様々なオルタナティブデータから得られたインサイトを、海外の機関投資家から国内の官公庁、事業会社まで幅広い顧客に提供しています。 直近では、商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援する事業の立ち上げや データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューション事業を立ち上げなど現在会社としてアクセルを踏み込んでいるフェーズとなっております。※なかでも機関投資家向けの事業では日本市場のトッププレイヤーです 生成AIは様々な業界で生産性向上に大きく寄与すると言われていますが、エンタープライズが生成AIを業務に取り込むには、自社データを蓄積するためのデータ基盤開発と生成AIを活用した業務システム開発の両方が必要になるため開発の難易度がとても高くなりますが、弊社は自社サービスで培ってきたデータ基盤開発のノウハウと、グループ会社のシステム開発のノウハウをパッケージ化することで、「安い」「早い」「高品質」を実現し日本全体の生産性向上を目指しております。 変更の範囲:会社の定める業務
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F勤務地最寄駅:半蔵門線、東西線、都営新宿線/九段下駅受動喫煙対策:屋内全面禁煙変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
最寄り駅
九段下駅、水道橋駅、神保町駅
給与
<予定年収>700万円~1,200万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):452,933円~776,500円固定残業手当/月:130,400円~186,200円(固定残業時間40時間0分/月)超過した時間外労働の残業手当は追加支給<月給>583,333円~962,700円(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※当社給与規定により、経験・スキル等を考慮した上で決定いたします。※賞与支給有り賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
■事業内容:東大発ベンチャー、ナウキャストはビッグデータを活用したアナリティクスサービスをグローバルな金融機関(投資銀行、ヘッジファンド)、政府等に提供しております。現在象徴的なプロダクトとして「日次物価指数 (日経CPI NOW)」、「リアルタイム上場企業売上高予測 (Firmsales Now)」、「リアルタイムの消費データ(JCB消費NOW)」があり、日銀の黒田総裁も日経CPINowを分析に活用するなど、金融業界や政策当局で広く活用るビッグデータのサービスを展開するのがナウキャストです。
仕事
◆◇「金融を“サービス”として再発明する」をミッションに掲げる東証グロース上場のFinatextグループ/リモートワーク可/東大発スタートアップ/福利厚生充実◇◆ ■業務内容: データ分析の高度化、効率化、高品質化をリードしていただきます。POSデータやクレカデータ等複数のビッグデータを用いた、金融・マーケティング領域向けのデータ分析サービスを運用するチームにジョインしていただきます。 ・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析 ・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届ける ・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用 ・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施 ■就業環境: 「雑談が飛び交って笑いがあふれる職場にしたい」というこだわりがあり、役職に関係なく気軽に相談をしていける雰囲気が特徴です。また福利厚生として、博士課程や修士課程の授業料の補助、セミナーや講義への参加や資格の勉強など会社として支援しており、希望者は英語のレッスンをオフィスで受けることができるといった様々な取り組みをしております。育児手当も充実しており、子育てをしながら業務を行うしくみや、ベンチャーとしては驚くほど手厚い補助があるのが特徴です。 ■当社のついて: 東大発スタートアップの当社は、Finatextグループの一員として、オルタナティブデータ(今まで利活用の進んでいないビッグデータ)を用いた分析サービスを提供してます。国内のデータホルダー(パートナーシップを組んで、ナウキャストにデータを提供いただいている企業様)から集めたオルタナティブデータを加工・分析し、SaaSプロダクトとして展開しています。 POSデータ、クレカデータ、ポイントカードデータといった様々なオルタナティブデータから得られたインサイトを、海外機関投資家から国内の官公庁、事業会社まで幅広い顧客に提供してます。 ■グループについて: ・Finatextグループは「金融を“サービス“として再発明する」をミッションのもと、次世代の金融インフラのスタンダードになることを目指しています。 ・三菱UFJフィナンシャル・グループ、大和証券、MS&AD、日本生命などの日本を代表する企業とインフラ領域で協業し、高い評価を得てます。 変更の範囲:会社の定める業務
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F勤務地最寄駅:半蔵門線、東西線、都営新宿線/九段下駅受動喫煙対策:屋内全面禁煙変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
最寄り駅
九段下駅、水道橋駅、神保町駅
給与
<予定年収>700万円~1,200万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):452,933円~776,500円固定残業手当/月:130,400円~223,500円(固定残業時間40時間0分/月)超過した時間外労働の残業手当は追加支給<月給>583,333円~1,000,000円(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※当社給与規定により、経験・スキル等を考慮した上で決定いたします。賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
■事業内容:東大発ベンチャー、ナウキャストはビッグデータを活用したアナリティクスサービスをグローバルな金融機関(投資銀行、ヘッジファンド)、政府等に提供しております。現在象徴的なプロダクトとして「日次物価指数 (日経CPI NOW)」、「リアルタイム上場企業売上高予測 (Firmsales Now)」、「リアルタイムの消費データ(JCB消費NOW)」があり、日銀の黒田総裁も日経CPINowを分析に活用するなど、金融業界や政策当局で広く活用るビッグデータのサービスを展開するのがナウキャストです。
仕事
◆◇「金融を“サービス”として再発明する」をミッションに掲げるFinatextグループ(東証グロース上場)/リモートワーク可/東大発スタートアップ◇◆ ■業務内容: エンタープライズの生成AIとデータ活用を推進するため、クライアントの課題抽出、また解決策の企画・提案を行っていただきます。 ■業務詳細: 顧客向けの生成AIやデータ利活用を通じたコンサルティング・プロジェクトマネジメント業務をお任せします。 ・顧客の課題抽出及び、施策提案 ・提案書の作成、プレゼンテーション実施 ・データを活用した新規施策の提案、データ基盤構築支援 ・生成AIを活用した業務支援プロダクトの提案 例:営業支援プロダクト「Finatext Advisory Assist」(https://nowcast.co.jp/news/20240419/) 【変更の範囲:会社の定める業務】 ■ポジションの魅力: ・データ基盤、生成AI、業務システムの全てのプロジェクトの経験を積むことができます。 ・事業の立ち上げフェーズに携わることができるため、裁量権を持って事業推進ができます。 ・役員直下の部署に所属し、共に新規事業の立ち上げ、仕組みづくりを行うことができます。 ■働き方: ・オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます。 ・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます。 ※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます。 ■当社について: 当社は国内外のデータプロバイダーから集めたビッグデータを加工・分析し、SaaSプロダクトとして展開。POSデータ、クレカデータ、Tポイントカードデータといった様々なオルタナティブデータから得られたインサイトを、海外の機関投資家から国内の官公庁、事業会社まで幅広い顧客に提供しています。 変更の範囲:会社の定める業務
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F勤務地最寄駅:半蔵門線、東西線、都営新宿線/九段下駅受動喫煙対策:屋内全面禁煙変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
最寄り駅
九段下駅、水道橋駅、神保町駅
給与
<予定年収>700万円~1,500万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):452,933円~970,700円固定残業手当/月:130,400円~279,300円(固定残業時間40時間0分/月)超過した時間外労働の残業手当は追加支給<月給>583,333円~1,250,000円(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※当社給与規定により、経験・スキル等を考慮した上で決定いたします。※賞与支給有り賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
■事業内容:東大発ベンチャー、ナウキャストはビッグデータを活用したアナリティクスサービスをグローバルな金融機関(投資銀行、ヘッジファンド)、政府等に提供しております。現在象徴的なプロダクトとして「日次物価指数 (日経CPI NOW)」、「リアルタイム上場企業売上高予測 (Firmsales Now)」、「リアルタイムの消費データ(JCB消費NOW)」があり、日銀の黒田総裁も日経CPINowを分析に活用するなど、金融業界や政策当局で広く活用るビッグデータのサービスを展開するのがナウキャストです。
仕事
◆◇「金融を“サービス”として再発明する」をミッションに掲げるFinatextグループ/オルタナティブデータ(今まで利活用の進んでいないビッグデータ)を用いた分析サービスを提供する東大発スタートアップ◇◆ ■業務内容: 証券会社や運用会社などのプレイヤーにChatGPTの導入支援開発を行います。 加えて、ナウキャストが提供するオルタナティブデータを用いた分析SaaSへのChatGPTの組み込みなど、単なる技術検証に留まらない開発もリードしていただくことができます。 ・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究 ・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力 ・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理 ・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画 ・LLMに関連する開発の推進 ■就業環境: 「雑談が飛び交って笑いがあふれる職場にしたい」というこだわりがあり、役職に関係なく気軽に相談をしていける雰囲気です。また福利厚生として、博士課程や修士課程の授業料の補助、セミナーや講義への参加や資格の勉強など会社として支援しており、希望者は英語のレッスンをオフィスで受けることができるといった様々な取り組みをしております。育児手当も充実しており、子育てをしながら業務を行うしくみや、ベンチャーとしては驚くほど手厚い補助があるのが特徴です。 ■当社のついて: オルタナティブデータ(今まで利活用の進んでいないビッグデータ)を用いた分析サービスを提供してます。国内のデータホルダーから集めたオルタナティブデータを加工・分析し、SaaSプロダクトとして展開しています。POSデータ、クレカデータ、ポイントカードデータといった様々なオルタナティブデータから得られたインサイトを、海外機関投資家から国内の官公庁、事業会社まで幅広い顧客に提供してます。 ■グループについて: ・Finatextグループは「金融を“サービス“として再発明する」をミッションのもと、次世代の金融インフラのスタンダードになることを目指しています。 ・三菱UFJフィナンシャル・グループ、大和証券、MS&AD、日本生命などの日本を代表する企業とインフラ領域で協業し、高い評価を得てます。
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F勤務地最寄駅:半蔵門線、東西線、都営新宿線/九段下駅受動喫煙対策:屋内全面禁煙
最寄り駅
九段下駅、水道橋駅、神保町駅
給与
<予定年収>400万円~600万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):258,833円~<月給>333,333円~(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※当社給与規定により、経験・スキル等を考慮した上で決定いたします。賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
■事業内容:東大発ベンチャー、ナウキャストはビッグデータを活用したアナリティクスサービスをグローバルな金融機関(投資銀行、ヘッジファンド)、政府等に提供しております。現在象徴的なプロダクトとして「日次物価指数 (日経CPI NOW)」、「リアルタイム上場企業売上高予測 (Firmsales Now)」、「リアルタイムの消費データ(JCB消費NOW)」があり、日銀の黒田総裁も日経CPINowを分析に活用するなど、金融業界や政策当局で広く活用るビッグデータのサービスを展開するのがナウキャストです。
出典:doda求人情報
dodaに過去掲載された求人・採用情報はありません。
気になるリストに保存しました
「気になるリストへ」のボタンから、気になるリスト一覧へ移動できます
国税庁に登録されている法人番号を元に作られている企業情報データベースです。ユーソナー株式会社・株式会社フィスコによる有価証券報告書のデータ・株式会社東洋経済新報社・dodaの求人より情報を取得しており、データ取得日によっては情報が最新ではない場合があります。本情報の著作権その他の権利は各データ提供元事業者または各データに係る権利者に帰属します。
個人の利用に関する目的以外で本情報の一部または全部を引用、複製、改変および譲渡、転貸、提供することは禁止されています。
当社、各データ提供元事業者および各データに係る権利者は、本ウェブサイトおよび本情報の利用ならびに閲覧によって生じたいかなる損害にも責任を負いかねます。
掲載情報に誤りがある場合や内容に関するご相談はdodaの担当営業または 企業様相談窓口 からご連絡ください。