株式会社Laboro.AI
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設立
- 2016年
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従業員数
- 67名
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平均年齢
- 40.0歳
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マッチングしやすいおすすめ求人とは
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株式会社Laboro.AI
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該当求人数 2件
この条件の求人数 2 件
仕事
■募集背景: PoCから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。 それに伴い、現状ソリューションデザイナ(※1)が実施しているシステム開発プロジェクトのプロジェクトマネジメント業務を切り出し、専任の担当者にお任せすることを検討しています。 当社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、PMの立場より機械学習を用いたシステム/サービス開発プロジェクトを推進していただきます。 (※1)AIをビジネスで実用化するために「ビジネス」と「機械学習・AI」双方の高度な知識を持ちクライアント企業の課題解決・共同開発・新規事業や全社DXを推進する当社独自の専門人材です。 ■業務内容: 機械学習を用いたシステム/サービス開発プロジェクトのプロジェクトマネジメントを担当していただきます。 機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるという業務イメージです。 PM専任担当者の第一号として、通常業務に加え、PM業務の型化やノウハウ蓄積などを含めた組織拡大をリードする存在としてご活躍いただくことを期待しています。 ■具体的には: ◇提案フェーズ ・プロジェクト計画書の作成、WBSの作成 ・アクティビティの洗い出し、スケジュール作成、依存関係とリソースの割り当て ・コスト見積もり ・社内リソース調整(エンジニア、計算リソース等) ・情報共有計画と報告方法の策定 ・リスクの特定、評価 ・ベンダー及び必要資材やサービスの調達計画 ◇要件定義・仕様策定・設計フェーズ~ ・要件定義書の作成、合意取得 ・仕様書の作成、合意取得 ・進捗管理、スケジュールの詳細化 ・コスト管理 ・品質要件の定義、品質管理プロセスの実施、品質管理チェックリストやレビューの実施、テスト計画の策定 ・リスクの監視、リスク対応策の実施 ・ベンダー選定、調達品の品質確認と納期管理 ◇運用・保守フェーズ ・進捗管理、インシデントの管理 ・品質監視と定期的なテスト ・保守チームのリソース確保、チームの技術研修 ・障害発生時の関係者への報告と連絡 ・運用リスクの特定と対応策の策定 ・インシデント発生時のリスク対応 ・保守外部ベンダーの管理 変更の範囲:会社の定める業務
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 3F勤務地最寄駅:東京メトロ銀座線/銀座駅受動喫煙対策:屋内全面禁煙変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
最寄り駅
東銀座駅、新橋駅、銀座駅
給与
<予定年収>600万円~800万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):420,000円~570,000円<月給>420,000円~570,000円<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※上記年収はスキル、ご経験に応じて当社規定に基づき決定します。■昇給:年1回■賞与:年2回 ※個人のパフォーマンス並び会社業績により変動賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
■事業概要:・人工知能技術を用いたソリューション開発事業(AIソリューションのオーダーメイド開発)・人工知能の活用に関するコンサルティング事業(AI活用に向けた企画立案、導入・実行支援)
仕事
■概要: PoCから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、新たに開発エンジニアリングチームを立ち上げます。本開発のエンジニアリングを主導しながら、チームの立ち上げをリードするプレイイングマネージャーを募集します。 具体的には、当社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。また、弊社の機械学習エンジニアに対するシステム開発面での指導や育成、新たな開発エンジニアの採用、チームビルディングも担っていただきます。 ■職務内容: ・機械学習を用いたシステム/サービス開発の主導的立場での参画 ・機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。 ・実運用観点からの機械学習モデルの改善支援 ・システム開発エンジニアチームの立ち上げ・採用・育成 ■ポジションの魅力: ・機械学習の知識・経験が少なくても、機械学習システム開発に携われます。 ・AIでイノベーションを起こすことに携われます。 ・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習システム開発に携われます。 ・機械学習システムで様々な産業における事業/ビジネス上の課題を解決できます。 ・要件定義からテスト工程まで全ての開発工程に携われます。 ・様々なクラウドサービスを使った開発に携われます。 ■募集背景: 当社はビジネス提案をするソリューションデザイナとAIモデルを開発する機械学習エンジニアが協力し、ビジネス現場に最適な機械学習技術を提案・実装する事を強みとしてきました。昨今、PoCに留まらず、機械学習技術をシステム上に実装するニーズがますます高まってきたことを受け、システム開発のスキルを持つエンジニアを募集します。 共に産業にイノベーションを起こしたい、真にビジネスに役立つ開発をしたいという志のある方をお待ちしています。 ■別枠の必須条件の他、下記に該当する方: ・プロジェクトマネジメント経験 ・可用性、コスト最適性、セキュリティを担保したシステムのアーキテクチャ設計経験 ・経験が浅いエンジニアへの半年以上の育成経験 変更の範囲:会社の定める業務
対象
<最終学歴>大学院、大学卒以上
勤務地
<勤務地詳細1>本社住所:東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2勤務地最寄駅:東京メトロ銀座線/銀座駅受動喫煙対策:屋内全面禁煙<勤務地詳細2>顧客先(埼玉県)住所:埼玉県 受動喫煙対策:屋内全面禁煙変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
最寄り駅
東銀座駅、新橋駅、銀座駅
給与
<予定年収>850万円~1,200万円<賃金形態>月給制補足事項なし<賃金内訳>月額(基本給):708,333円~850,000円<月給>708,333円~850,000円<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※上記年収はスキル、ご経験に応じて当社規定に基づき決定します。■昇給:年1回■賞与:年2回 ※個人のパフォーマンス並び会社業績により変動賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
■事業概要:・人工知能技術を用いたソリューション開発事業(AIソリューションのオーダーメイド開発)・人工知能の活用に関するコンサルティング事業(AI活用に向けた企画立案、導入・実行支援)
出典:doda求人情報
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