株式会社エヌ・エフ・ラボラトリーズ の求人・中途採用情報

【セキュリティ技術に関する研修・研究開発を行うサイバーセキュリティ企業】 ■業務概要： 経営企画部の担当課長として業務に携わっていただきます。 採用・人事のご経験を活かしながら、プレイングマネージャーとして自ら企画・運営を担っていただくことを期待するポジションです。 ■業務詳細： ＜採用（新卒・中途・インターン）＞ ・採用戦略の立案とそれにもとづく施策の企画／運営（グループ各社とも連携） ・求人票作成、エージェント対応、媒体選定 ・候補者対応（面接、選考管理、内定フォロー、オンボーディング） ＜人事＞ ・人事戦略の立案とそれにもとづく人材配置（グループ各社とも連携） ・人事／評価制度の運用 ＜育成・キャリア支援＞ ・社員研修の企画／運営 ・キャリア開発支援（CDP）の企画／運営 ＜広報＞ ・広報戦略の立案とそれにもとづく自社サイト／SNSの企画／運営 ・各種協賛／メディア対応 ■魅力： ◎セキュリティ分野における人材育成という社会的意義の高い成長領域で、事業の中核を担う経験ができます。 ◎採用・人事・育成・広報を横断した戦略立案・施策運営に関与することで、自身の取り組みによって経営に直接影響を与えることができます。 ◎グループ企業との連携を通じて、幅広い視野とネットワークを築くことができます。 ■風土： ＜技術を探求する文化＞ 当社では、チャレンジ精神や成長意欲を称える文化が根付いています。 社内のエンジニア率は90％にのぼり、自主的な勉強会の開催や技術コンペへの参加、講演や学会での研究発表など、社外で積極的に活躍する社員が多数おります。 ■当社について： 当社は、2019年にNTTドコモビジネス株式会社と株式会社FFRIセキュリティの出資により設立された企業です。 AIなどの先端技術が加速度的に進化する中、サイバー攻撃もますます巧妙化し、企業や社会全体の安全が脅かされていますが、こうした脅威に立ち向かう専門人材は慢性的に不足しています。 当社は、「セキュリティ技術を原動力に、人々が安心して暮らせるデジタル社会の持続的な成長を支援する」ことをミッションに掲げ、サイバーセキュリティ分野における教育研修・セキュリティ診断・研究開発の3事業を展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

＜最終学歴＞大学院、大学卒以上

＜勤務地詳細＞本社住所：東京都千代田区大手町2-3-1 大手町プレイスウエストタワー26F勤務地最寄駅：東京メトロ線／大手町駅受動喫煙対策：屋内全面禁煙変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

大手町駅(東京都)、三越前駅、新日本橋駅

＜予定年収＞630万円～1,000万円＜賃金形態＞月給制＜賃金内訳＞月額（基本給）：420,000円～666,000円＜月給＞420,000円～666,000円＜昇給有無＞有＜残業手当＞無＜給与補足＞※管理監督者採用のため残業手当支給なし■賞与：年1回■昇給：ミッション等の拡大に起因する賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

エヌ・エフ・ラボラトリーズ（NFLabs.）は、2019年にNTTドコモビジネス株式会社と株式会社FFRIセキュリティの出資により設立された、サイバーセキュリティ分野における人材育成に真摯に取り組んでいる企業です。AIなどの先端技術が加速度的に進化する中、サイバー攻撃もますます巧妙化し、企業や社会全体の安全が脅かされていますが、こうした脅威に立ち向かう専門人材は慢性的に不足しています。当社は、「セキュリティ技術を原動力に、人々が安心して暮らせるデジタル社会の持続的な成長を支援する」ことをミッションに掲げ、サイバーセキュリティ分野における教育研修・セキュリティ診断・研究開発 の3事業を展開しています。セキュリティのことを意識しなくても、誰もが安心して暮らせる世界。私たちはそんな未来を目指し、高い専門性・倫理観・課題解決力 をもって、この深刻な社会課題に取り組んでいます。【教育研修事業】 当社では、サイバーセキュリティ分野における基礎から応用までを体系的に学べる2つの研修プログラムを提供しています。いずれの研修も、グループ討論、ハンズオン演習、相互学習などのアクティブラーニングを通じて、「自ら考え、試し、行動する力」を養い、攻撃者視点から防御を考えられる実践的な人材の育成を目指します。【セキュリティ診断事業】攻撃者の視点で脆弱性を見つけ対策を提案するペネトレーションテスト業務などのセキュリティ診断業務を通じて、お客様が安心して事業を展開できる環境づくりに貢献します。【 R&D (研究開発)】セキュリティを学びたい人が、それぞれの理解度や目的に応じた学習(アダプティブラーニング)を行えるサービス「Purple Flair」を開発しています。これまで教育業務で培ってきた「受講生に寄り添い、伴走する」ノウハウを、LLMを活用して自動化できるよう研究・開発を進めています。また、将来に向けて、SIMアプレットやファジングに関する先行研究にも取り組んでいます。

【セキュリティ技術に関する研修・研究開発を行うサイバーセキュリティ企業】 ■業務概要： セキュリティエンジニアを目指す方向け実践型サイバーセキュリティ学習システム「Purple Flair」の開発に携わっていただきます。 ■業務詳細： ◇プロダクトの設計・開発・リリース後の継続的なサービスデリバリー／DevOps ・サーバーサイド／インフラの開発 ・アプリーケーションの開発 ・詳細設計、開発標準の策定、ライブラリの選定 ・メンバーのコードレビュー ◇新規技術導入のための技術調査および検証 ■「Purple Flair」について： セキュリティエンジニアは広範な知識とスキルが求められ、その習得には多くの時間と努力が必要です。 これをサポートするため、以下の機能によるアダプティブラーニングを実現する学習プラットフォームを目指しています。 ・ユーザーの学習行動や履歴を分析し、知識とスキルを可視化 ・理解を深めるための最適なコンテンツを提案 ・学習の過程でつまずいた際に適切なアドバイスを提供 ■技術スタック： ・フロントエンド：TypeScript、Node.js。Next.js、React、Tailwind CSS、HyperUI、Sentry ・バックエンド：Python、Django、DRF、PostgreSQL、Redis、Nginx ・インフラ：AWS（ECS Fargate、ECR、CloudFormation、Lambda）、Docker、Terraform、GitHub Actions ・その他：Azure OpenAI、Elasticsearch ■風土： ＜技術を探求する文化＞ 当社では、チャレンジ精神や成長意欲を称える文化が根付いています。 自主的な勉強会の開催や技術コンペへの参加、講演や学会での研究発表など、社外で積極的に活躍する社員が多数おります。 変更の範囲：会社の定める業務

学歴不問

＜勤務地詳細＞本社住所：東京都千代田区大手町2-3-1 大手町プレイスウエストタワー26F勤務地最寄駅：東京メトロ線／大手町駅受動喫煙対策：屋内全面禁煙変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

大手町駅(東京都)、三越前駅、新日本橋駅

＜予定年収＞700万円～1,200万円＜賃金形態＞月給制＜賃金内訳＞月額（基本給）：450,000円～800,000円＜月給＞450,000円～800,000円＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞■賞与：年1回■昇給：ミッション等の拡大に起因する賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

エヌ・エフ・ラボラトリーズ（NFLabs.）は、2019年にNTTドコモビジネス株式会社と株式会社FFRIセキュリティの出資により設立された、サイバーセキュリティ分野における人材育成に真摯に取り組んでいる企業です。AIなどの先端技術が加速度的に進化する中、サイバー攻撃もますます巧妙化し、企業や社会全体の安全が脅かされていますが、こうした脅威に立ち向かう専門人材は慢性的に不足しています。当社は、「セキュリティ技術を原動力に、人々が安心して暮らせるデジタル社会の持続的な成長を支援する」ことをミッションに掲げ、サイバーセキュリティ分野における教育研修・セキュリティ診断・研究開発 の3事業を展開しています。セキュリティのことを意識しなくても、誰もが安心して暮らせる世界。私たちはそんな未来を目指し、高い専門性・倫理観・課題解決力 をもって、この深刻な社会課題に取り組んでいます。【教育研修事業】 当社では、サイバーセキュリティ分野における基礎から応用までを体系的に学べる2つの研修プログラムを提供しています。いずれの研修も、グループ討論、ハンズオン演習、相互学習などのアクティブラーニングを通じて、「自ら考え、試し、行動する力」を養い、攻撃者視点から防御を考えられる実践的な人材の育成を目指します。【セキュリティ診断事業】攻撃者の視点で脆弱性を見つけ対策を提案するペネトレーションテスト業務などのセキュリティ診断業務を通じて、お客様が安心して事業を展開できる環境づくりに貢献します。【 R&D (研究開発)】セキュリティを学びたい人が、それぞれの理解度や目的に応じた学習(アダプティブラーニング)を行えるサービス「Purple Flair」を開発しています。これまで教育業務で培ってきた「受講生に寄り添い、伴走する」ノウハウを、LLMを活用して自動化できるよう研究・開発を進めています。また、将来に向けて、SIMアプレットやファジングに関する先行研究にも取り組んでいます。