アイクリスタル株式会社 【技術職（機械・電気）】 の求人・中途採用情報

※生産技術経験者歓迎※【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■当社について： ～プロセスインフォマティクス（PI※）で製造における開発・量産プロセスを最適化する名古屋大学発スタートアップ企業～ 急速に変化する事業環境下で膨大な探索領域から最適解を得るために、熟練者のカンやコツ、人海戦術に頼った開発体制から、データ駆動のフレキシブルかつクリーンな開発体制へと変革する必要があります。 ※PI：プロセスインフォマティクスは、プロセス開発において物理シミュレーションやAI、機械学習などを活用し、「どう作るか」を最適化する情報技術 【強みと優位性】 ・PI領域は2021年頃から研究分野で注目された新しい技術です。私たちは、半導体分野で強みを持つ名古屋大学　宇治原研究室を基盤に、AIエンジニアとしても活躍するボードメンバーや大手企業出身のメンバー等15名程度のエンジニアが在籍しております。 ・既にクライアントからの受注や共同研究、並びに私たちの戦略が評価され、ファンドから資金2.7億円の調達も完了しており、業界の先駆けとして日本経済の基幹産業（製造業はGDPの約2割を占める）にダイレクトにアプローチできる環境が整いつつあります。 ■業務内容： 製造業での生産技術の知見を活かしながら、企画・提案・技術支援・プロダクト開発など、上流から一気通貫で顧客価値を創出する業務に携わっていただきます。 【業務の一例】 ・顧客への企画営業、導入後の活用促進（カスタマーサクセス） ・パートナー企業との協業やアライアンスを含むプロダクト開発の企画 ・現場の実課題に即したソリューション提案・技術支援（営業～解析・導入までワンストップ対応） ・データ解析・課題抽出・レポーティング ・プロジェクトマネジメント　等 ■インタビュー記事： ・生産技術者から見た”プロセスインフォマティクスの可能性”と”アイクリスタルの魅力” https://www.wantedly.com/companies/company_1957677/post_articles/951843 変更の範囲：会社の定める業務

＜最終学歴＞大学院、大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上

＜勤務地詳細＞本社住所：愛知県名古屋市千種区不老町1番 名古屋大学 TOIC受動喫煙対策：屋内全面禁煙変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

名古屋大学駅、東山公園駅(愛知県)、本山駅(愛知県)

＜予定年収＞600万円～1,000万円＜賃金形態＞月給制＜賃金内訳＞月額（基本給）：405,000円～676,400円固定残業手当/月：95,000円～158,600円（固定残業時間30時間0分/月）超過した時間外労働の残業手当は追加支給＜月給＞500,000円～835,000円（一律手当を含む）＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞■給与改定：年2回（１月、７月）■賞与：年2回（3月、9月）賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

■事業内容■：製造業におけるコスト削減や品質向上などの様々な課題を解決するために、「プロセスインフォマティクス」による製造プロセスの最適化を行っています。当社は、インフォマティクスを活用した半導体結晶成長プロセス最適化に関する研究をルーツとする名古屋大学発スタートアップです。名古屋大学の技術基盤と経験豊富なメンバーを有するプロセスインフォマティクスに特化したプロフェッショナル集団であり、真に有用なデジタルツインを作成します。 ■PI（プロセスインフォマティクス）とは■：プロセス設計に対して機械学習や数理最適化などの情報技術を活用し、欲しい条件を効率よく最短で探索する手法です。 モノを作るとき、材料や手順、製造条件により製品の質やコストに大きな影響を与えるため、良い製品を適正価格で製造するためには、それに適した製造条件を模索する必要があります。 製造現場の熟練技術者による「経験と勘」をプロセスインフォマティクスが助け、条件探索にかかる時間とコストを大幅に削減する手法として注目を集めています。 ■アイクリスタルが提供するプロセスインフォマティクスの特徴■：急速に変化する事業環境下で膨大な探索領域から最適解を得るためには、熟練者のカンコツや人海戦術に頼った開発体制から、データ駆動のフレキシブルかつリーンな開発体制へと変革する必要があります。当社は、ビッグデータの蓄積が難しい製造現場でも、過去の限られた実験データと熟練技術者の知見を学習させることで、AIの学習効率を飛躍的に向上させており、限られたリソースで最大限の成果を生み出すための製造体制の構築をサポートし、データ駆動型の製造業を実現します。 ■特徴（TOPICS）■：2024年2月には総額2.7億円の資金調達を行い、データ駆動型の製造業の実現を目指すため、さらなる成長投資を行っています。 当社はスタートアップのため、事業成長に向けて裁量をもって働いて頂くことが出来ます。 また、就業場所が名古屋大学構内のため、学食や購買、コンビニ、カフェを利用することができ、研究所や研究機関とのネットワークもあります。 代表取締役・常勤取締役は20代、平均年齢 36.2歳

【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■当社について： ～プロセスインフォマティクス（PI※）で製造における開発・量産プロセスを最適化する名古屋大学発スタートアップ企業～ 急速に変化する事業環境下で膨大な探索領域から最適解を得るために、熟練者のカンやコツ、人海戦術に頼った開発体制から、データ駆動のフレキシブルかつクリーンな開発体制へと変革する必要があります。 ※PI：プロセスインフォマティクスは、プロセス開発において物理シミュレーションやAI、機械学習などを活用し、「どう作るか」を最適化する情報技術 【強みと優位性】 ・PI領域は2021年頃から研究分野で注目された新しい技術です。私たちは、半導体分野で強みを持つ名古屋大学　宇治原研究室を基盤に、AIエンジニアとしても活躍するボードメンバーや大手企業出身のメンバー等15名程度のエンジニアが在籍しております。 ・既にクライアントからの受注や共同研究、並びに私たちの戦略が評価され、ファンドから資金2.7億円の調達も完了しており、業界の先駆けとして日本経済の基幹産業（製造業はGDPの約2割を占める）にダイレクトにアプローチできる環境が整いつつあります。 ■業務内容： 製造業向けの顧客に対してソリューションの企画、提案を行うアカウント活 動をおこなっていただきます。 【具体的に】 ・顧客の業務内容やその中で抱えている課題についてのヒアリング ・担当企業の企業調査 ・課題にあわせたソリューションの検討から提案 ・新規コンタクト先の発掘 ・展示会や自社イベントを通じて得られたコンタクト先への提案 ・商談クロージング 変更の範囲：会社の定める業務

＜最終学歴＞大学院、大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上

＜勤務地詳細＞本社住所：愛知県名古屋市千種区不老町1番 名古屋大学 TOIC受動喫煙対策：屋内全面禁煙変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

名古屋大学駅、東山公園駅(愛知県)、本山駅(愛知県)

＜予定年収＞600万円～1,000万円＜賃金形態＞月給制＜賃金内訳＞月額（基本給）：405,000円～676,400円固定残業手当/月：95,000円～158,600円（固定残業時間30時間0分/月）超過した時間外労働の残業手当は追加支給＜月給＞500,000円～835,000円（一律手当を含む）＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞■給与改定：年2回（１月、７月）■賞与：年2回（3月、9月）賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

■事業内容■：製造業におけるコスト削減や品質向上などの様々な課題を解決するために、「プロセスインフォマティクス」による製造プロセスの最適化を行っています。当社は、インフォマティクスを活用した半導体結晶成長プロセス最適化に関する研究をルーツとする名古屋大学発スタートアップです。名古屋大学の技術基盤と経験豊富なメンバーを有するプロセスインフォマティクスに特化したプロフェッショナル集団であり、真に有用なデジタルツインを作成します。 ■PI（プロセスインフォマティクス）とは■：プロセス設計に対して機械学習や数理最適化などの情報技術を活用し、欲しい条件を効率よく最短で探索する手法です。 モノを作るとき、材料や手順、製造条件により製品の質やコストに大きな影響を与えるため、良い製品を適正価格で製造するためには、それに適した製造条件を模索する必要があります。 製造現場の熟練技術者による「経験と勘」をプロセスインフォマティクスが助け、条件探索にかかる時間とコストを大幅に削減する手法として注目を集めています。 ■アイクリスタルが提供するプロセスインフォマティクスの特徴■：急速に変化する事業環境下で膨大な探索領域から最適解を得るためには、熟練者のカンコツや人海戦術に頼った開発体制から、データ駆動のフレキシブルかつリーンな開発体制へと変革する必要があります。当社は、ビッグデータの蓄積が難しい製造現場でも、過去の限られた実験データと熟練技術者の知見を学習させることで、AIの学習効率を飛躍的に向上させており、限られたリソースで最大限の成果を生み出すための製造体制の構築をサポートし、データ駆動型の製造業を実現します。 ■特徴（TOPICS）■：2024年2月には総額2.7億円の資金調達を行い、データ駆動型の製造業の実現を目指すため、さらなる成長投資を行っています。 当社はスタートアップのため、事業成長に向けて裁量をもって働いて頂くことが出来ます。 また、就業場所が名古屋大学構内のため、学食や購買、コンビニ、カフェを利用することができ、研究所や研究機関とのネットワークもあります。 代表取締役・常勤取締役は20代、平均年齢 36.2歳