株式会社VRAIN Solution 【福岡県】 の求人・中途採用情報

◇◆国内大手企業と取引多数／労働人口が減少する中、生産性向上・コスト効率化に繋がるDXのニーズが高まる◎／売上高200%成長／製造業界の107兆円という巨大な市場規模に挑む／大手FAメーカー出身の代表が設立◆◇ ■業務内容： ～製造業のDX支援を通じて変革を推進～ ◇当社が開発・提供するAI検査装置や自動化設備の装置提案営業をお任せします。単なるプロダクトの提供ではなく、顧客の生産課題を深く理解した上で、ソリューション型の提案を行う営業スタイルです。 ◇新規開拓営業として担当エリアを持ち、クライアントの課題のヒアリングから技術検証業務、外観検査装置の顧客に最適化した提案から導入までをリードしていただきます。 ■具体的には： ◇製造業（自動車、食品、電子部品など）へのAI外観検査装置の法人提案営業 ◇顧客の課題ヒアリングおよび最適なAIカメラ、装置・システムの技術営業 ◇担当エリアの架電から商談、技術検証、装置構想企画、提案資料・見積作成、クロージング ◇受注後は納品前後のカスタマーサポート業務 ■当社について： 当社は2024年2月に創業から4年で上場、「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに「製造現場のインテグレーター」を目指しています。 ■製造業のインテグレーターとは： 国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 そこで私たちは、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト+ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 現在は外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：（雇入れ直後）上記に関する業務（変更の範囲）会社の定める全ての業務

学歴不問

＜勤務地詳細＞博多営業所住所：福岡県・博多駅周辺を想定しております 受動喫煙対策：屋内全面禁煙変更の範囲：会社の定める事業所

＜予定年収＞400万円～800万円＜賃金形態＞月給制＜賃金内訳＞月額（基本給）：247,423円～494,846円固定残業手当/月：85,911円～171,821円（固定残業時間45時間0分/月）超過した時間外労働の残業手当は追加支給＜月給＞333,334円～666,667円（一律手当を含む）＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞固定残業代（時間外労働45h相当）85,911～171,821円※経験、スキル、年齢を考慮の上、当社規定により決定します。※年収構成：月給×12ヶ月※人事評価年2回、評価に応じて給与改定を行います。賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、2020年設立した ”製造現場のインテグレーター” を目指す会社です。製造業のインテグレーターとは：国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。そこで私たちは、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト + ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。現在は外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。-主な事業内容-◆画像処理・アルゴリズム開発事業◆ハードウェア開発事業◆コンサルティング事業◆共同開発・技術支援事業サービス概要　詳細URL　https://vrain.co.jp/service/AI学習アプリケーション　　　　　Phoenix VisionAI外観検査プリケーション　　　　Phoenix EyeAI異音振動検査アプリケーション　Phoenix AnalyzerPhoenix紹介動画https://www.youtube.com/watch?v=O3e0R_g5KUQ■当社の強み大手FA企業出身メンバー達のノウハウを元にした現場対応力があります。今後は複数工場、複数ラインへの導入や、複数プロダクトの導入ラインアップの拡大を行い、海外への展開も視野に入れています。■代表メッセージ日本の製造業界ではデジタルによる業務効率化が求められていますが、日本を代表する大企業でさえ、現場ではデジタル活用が進んでいない現状を目の当たりにしてきました。「データ利活用の価値が分からない」「ビッグデータの扱い方が分からない」「AIなど高度な分析手法が分からない」「従来の技術と何が違うのか、どのような時に活用すべきか分からない」このような"分からない"を解消することが企業にデジタル活用を浸透させ、生産性向上・競争力強化の実現に寄与すると確信しています。