アポロ株式会社
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設立
- 2020年
-
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従業員数
- 52名
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平均年齢
- 35.0歳
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アポロ株式会社
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この条件の求人数 7 件
仕事
■業務内容: 1)コンサルティングワーク └新規プロジェクトの営業活動及び提案 └アサインされたプロジェクトのデリバリー <想定される業務内容> ◎技術PoC ・先端技術のフィジビリティ確認のための検証 ・フィジビリティ確認済みの先端技術や、ツールを使用したシステムの業務効果の検証 ◎AIモデル活用システム開発 ・クライアントの課題から、機能要件・非機能要件をまとめる └機能要件:必要なデータや処理 └非機能要件:データ蓄積、セキュリティ、コストパフォーマンスなど ・仕様策定、技術選定 ・システム設計 ・実装 ・テスト 2)自社プロダクト開発 現在、Azure基盤をベースに、情報検索ソリューションを開発中です。 ドキュメントの格納や検索体験を改善していくサービスで、イベントでのデモなども行っております。 ■プロジェクト事例: 1)大手自動車メーカーにおける生成AIを活用したナレッジ検索システムの構築 2)製造業向けスキル指向人材マネジメントシステム開発における業務効率化支援 ■AI Unitの組織構成について: アポロのデータサイエンティストはAI Unitという部署に20名程度在籍しており、個々の強みや得意を活かすべくさらに3つのチームに分かれています。 ◎生成AIに強みを持つチーム(SoTAチーム) ◎数理モデリングに強みを持つチーム ◎ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム この募集は、主に生成AIチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる(または異動する)ことも相談可能ですのでご安心ください。 ■SoTAチームの構成: ・平均年齢29歳 └マネージャー3名、スタッフ5名、の計8名で構成されています(2025年3月時点) ・大手コンサルファームでデータサイエンティストとして働いていたメンバーや、ソフトウエア開発を行っていたものなど様々なバックグラウンドをもったメンバーがそれぞれの強みを生かし業務にあたっています。
対象
<最終学歴>大学院、大学卒以上
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都渋谷区渋谷1-11-1 ヒューリック渋谷美竹通りビル7F勤務地最寄駅:JR山手線/渋谷駅受動喫煙対策:屋内全面禁煙
最寄り駅
渋谷駅、明治神宮前駅、表参道駅
給与
<予定年収>1,000万円~3,000万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):833,333円~2,500,000円<月給>833,333円~2,500,000円<昇給有無>有<残業手当>無<給与補足>※これまでご経験・スキルを考慮の上、当社規定によりご提示いたします。■賞与あり:業績連動賞与となります賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
【設立経緯】「コンサルティング+AIで、社会進化の軌道を描く。」という経営理念の下、大手コンサルティングファームで活躍していたメンバーを中心に、2020年に設立した会社です。データサイエンティスト、データエンジニア、システムエンジニア、戦略コンサルタント、業務系コンサルタント、等多岐に渡るバックグラウンドの人材が活躍しています。【事業の特徴】・業界最大手級の顧客からの継続的な業務受託案件。(開示可能顧客:ANAX(株)様、森ビル(株)様)・業務受託案件から生まれたソリューションを活用し、大手企業以外の中小企業にもビジネスを拡大。・大学連携などを開始し、先端技術開発も開始。【会社の状況】・AI・デジタル系のスタートアップですが、外部からの資本受け入れを行っておらず、創業メンバー中心で経営を行っています。・2020年7月設立と若い会社ですが、監査法人・証券会社の協力を得ながら、IPO準備に取り掛かっています。
仕事
■業務内容: 当社は「コンサルティング×データ活用」を得意とします。なかでも特にビジネスアナリティクスチームはその傾向が強く、業種や業態に関わらず、様々な企業の様々な課題に対してデータを活かした解決策を提供していくことを仕事の中心に据えています。入社後には、 1)分析のテクニックや技術、精度が重要になるプロジェクト 2)分析を行う前のアプローチ設計が重要になるプロジェクト 3)なるべくシンプルに解決することが求められるプロジェクト 4)データを正しく集めることが重要なプロジェクト など、多彩な性質のプロジェクトに関わって頂く機会があります。 ※複数のプロジェクトにアサインされることもあります。 ※分析だけではなく、クライアントに伴走しながらビジネス活用に係る設計やサービス企画等に関わる機会が多いのも特徴です。 ■業務詳細: ・分析環境の構築や整理 ・データ整備、加工、マスタ整備などの大事な前処理 ・基礎分析(本格的な分析を行う前に「あたり」を付ける集計業務など) ・エクセルやJpyuter上でのグラス化 ・各種の統計解析や機械学習の活用 ・クライアント報告資料のパーツ作成 ■プロジェクト事例: ・大手ディベロッパーの都市再開発事業における、顧客属性・来訪ニーズに合わせた情報配信施策高度化 ・小売業における、SNSデータと購買データを統合した広告効果分析 ■仕事の面白さ: ◎業種や業態に関わらず、様々な企業の課題に対してデータを活かした解決策を提供していくことができる ◎分析して終わりではなく、ビジネス的なアウトカム(成果・価値)にこだわってプロジェクトを進められる ◎ビジネスコンサルタントと共同しながら、クライアント企業の大きな課題解決に主体的に関われる ◎プレスリリース等、外部に発信される可能性もあるプロジェクトに関わることができる ◎手法にはこだわらず、クライアントValueに最適な解決手段の選定することができる ■配属チーム: ・メンバー数:8人(マネージャー2人/スタッフ6人) ・大手コンサルファームでデータサイエンティストをやっていた者、ソフトウエアエンジニアだった者、データエンジニアに強みを持った企業でデータ分析を行っていた者など様々なバックグラウンドをもつメンバーが集まっています。
対象
<最終学歴>大学院、大学卒以上
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都渋谷区渋谷1-11-1 ヒューリック渋谷美竹通りビル7F勤務地最寄駅:JR山手線/渋谷駅受動喫煙対策:屋内全面禁煙
最寄り駅
渋谷駅、明治神宮前駅、表参道駅
給与
<予定年収>400万円~1,000万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):288,288円~720,721円固定残業手当/月:45,040円~112,620円(固定残業時間20時間0分/月)超過した時間外労働の残業手当は追加支給<月給>333,328円~833,341円(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※これまでご経験・スキルを考慮の上、当社規定によりご提示いたします。■賞与あり:業績連動賞与となります賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
【設立経緯】「コンサルティング+AIで、社会進化の軌道を描く。」という経営理念の下、大手コンサルティングファームで活躍していたメンバーを中心に、2020年に設立した会社です。データサイエンティスト、データエンジニア、システムエンジニア、戦略コンサルタント、業務系コンサルタント、等多岐に渡るバックグラウンドの人材が活躍しています。【事業の特徴】・業界最大手級の顧客からの継続的な業務受託案件。(開示可能顧客:ANAX(株)様、森ビル(株)様)・業務受託案件から生まれたソリューションを活用し、大手企業以外の中小企業にもビジネスを拡大。・大学連携などを開始し、先端技術開発も開始。【会社の状況】・AI・デジタル系のスタートアップですが、外部からの資本受け入れを行っておらず、創業メンバー中心で経営を行っています。・2020年7月設立と若い会社ですが、監査法人・証券会社の協力を得ながら、IPO準備に取り掛かっています。
仕事
■募集概要: 2020年に設立し、現在は50名超の優秀なコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。 データサイエンティストは、機械学習や数理最適化の知見や、豊富な業界知識をもつメンバーが多数在籍(大手コンサルティングファーム出身者、物理学博士、・・・)する一方で、未経験で入社して、第一線で活躍しているデータサイエンティストもいます。 アポロのデータサイエンティストは計20名在籍しており、個々の強みや得意を活かすべく3つのチームに分けています。 ◎数理モデリングに強みを持つチーム ◎生成AIに強みを持つチーム ◎ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム この募集は、主に数理モデリングチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる(または異動する)ことも相談可能ですのでご安心ください。 ■業務内容: コンサルティングのプロジェクトによって異なりますが、下記のような業務を行っていただきます。 ・データ加工 ・基礎分析 ・顧客課題の数理モデルへの落とし込み ・数理モデルを解くアルゴリズムの実装 ・誤差要因分析等のモデル改善分析 ・業務検証の設計 ■プロジェクト事例: ・食品卸売会社における、需要予測+発注最適化アルゴリズムの精度改善 ・青果輸入会社における、需要予測+「荷回し」業務最適化アルゴリズム構築 ・チケットの需要に合わせたダイナミックプライシングモデル構築 ・百貨店の商品推薦アルゴリズム構築 ・エネルギー系の時系列予測の予測アルゴリズムの構築・精度改善 ・製造業でのパラメタ最適化アルゴリズム構築 ■仕事の面白さ: ・ユニークな業務をしているクライアントが多く、面白いテーマと出会え、そのようなテーマに対し、クライアントが持つ業務知識と我々のもつ数理的な知識を掛け合わせて、より良いAIをクライアントと一緒に作りあげていける。 ・自分が作ったモデルが実用化され、業務効果を挙げることができたとき、クライアントに貢献できたという実感を身近に感じられる。 ■チーム構成: ・マネージャー1名、シニアコンサルタント2名、アナリスト3名、インターン生1名の計7名、平均年齢30歳(2025年3月時点)
対象
<最終学歴>大学院、大学卒以上
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都渋谷区渋谷1-11-1 ヒューリック渋谷美竹通りビル7F勤務地最寄駅:JR山手線/渋谷駅受動喫煙対策:屋内全面禁煙
最寄り駅
渋谷駅、明治神宮前駅、表参道駅
給与
<予定年収>400万円~1,000万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):288,288円~720,721円固定残業手当/月:45,040円~112,620円(固定残業時間20時間0分/月)超過した時間外労働の残業手当は追加支給<月給>333,328円~833,341円(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※これまでご経験・スキルを考慮の上、当社規定によりご提示いたします。■賞与あり:業績連動賞与となります賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
【設立経緯】「コンサルティング+AIで、社会進化の軌道を描く。」という経営理念の下、大手コンサルティングファームで活躍していたメンバーを中心に、2020年に設立した会社です。データサイエンティスト、データエンジニア、システムエンジニア、戦略コンサルタント、業務系コンサルタント、等多岐に渡るバックグラウンドの人材が活躍しています。【事業の特徴】・業界最大手級の顧客からの継続的な業務受託案件。(開示可能顧客:ANAX(株)様、森ビル(株)様)・業務受託案件から生まれたソリューションを活用し、大手企業以外の中小企業にもビジネスを拡大。・大学連携などを開始し、先端技術開発も開始。【会社の状況】・AI・デジタル系のスタートアップですが、外部からの資本受け入れを行っておらず、創業メンバー中心で経営を行っています。・2020年7月設立と若い会社ですが、監査法人・証券会社の協力を得ながら、IPO準備に取り掛かっています。
仕事
■業務内容: 当社は「コンサルティング×データ活用」を得意とします。なかでも特にビジネスアナリティクスチームはその傾向が強く、業種や業態に関わらず、様々な企業の様々な課題に対してデータを活かした解決策を提供していくことを仕事の中心に据えています。入社後には、 1)分析のテクニックや技術、精度が重要になるプロジェクト 2)分析を行う前のアプローチ設計が重要になるプロジェクト 3)なるべくシンプルに解決することが求められるプロジェクト 4)データを正しく集めることが重要なプロジェクト など、多彩な性質のプロジェクトに関わって頂く機会があります。 ※複数のプロジェクトにアサインされることもあります。 ※分析だけではなく、クライアントに伴走しながらビジネス活用に係る設計やサービス企画等に関わる機会が多いのも特徴です。 ■業務詳細: ・クライアントニーズのヒアリングや期待値コントロール ・(クライアントニーズやプロジェクトの目的に合わせた)分析設計 ・メンバーに対する分析方針、問題へのアプローチ方針の提示 ・AI案件のプロジェクトマネジメント ・新規案件・既存案件拡大の提案 ■プロジェクト事例: ・大手ディベロッパーの都市再開発事業における、顧客属性・来訪ニーズに合わせた情報配信施策高度化 ・小売業における、SNSデータと購買データを統合した広告効果分析 ■仕事の面白さ: ◎業種や業態に関わらず、様々な企業の課題に対してデータを活かした解決策を提供していくことができる ◎分析して終わりではなく、ビジネス的なアウトカム(成果・価値)にこだわってプロジェクトを進められる ◎ビジネスコンサルタントと共同しながら、クライアント企業の大きな課題解決に主体的に関われる ◎プレスリリース等、外部に発信される可能性もあるプロジェクトに関わることができる ◎手法にはこだわらず、クライアントValueに最適な解決手段の選定することができる ■配属チーム: ・メンバー数:8人(マネージャー2人/スタッフ6人) ・大手コンサルファームでデータサイエンティストをやっていた者、ソフトウエアエンジニアだった者、データエンジニアに強みを持った企業でデータ分析を行っていた者など様々なバックグラウンドをもつメンバーが集まっています。
対象
<最終学歴>大学院、大学卒以上
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都渋谷区渋谷1-11-1 ヒューリック渋谷美竹通りビル7F勤務地最寄駅:JR山手線/渋谷駅受動喫煙対策:屋内全面禁煙
最寄り駅
渋谷駅、明治神宮前駅、表参道駅
給与
<予定年収>1,000万円~3,000万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):833,333円~2,500,000円<月給>833,333円~2,500,000円<昇給有無>有<残業手当>無<給与補足>※これまでご経験・スキルを考慮の上、当社規定によりご提示いたします。■賞与あり:業績連動賞与となります賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
【設立経緯】「コンサルティング+AIで、社会進化の軌道を描く。」という経営理念の下、大手コンサルティングファームで活躍していたメンバーを中心に、2020年に設立した会社です。データサイエンティスト、データエンジニア、システムエンジニア、戦略コンサルタント、業務系コンサルタント、等多岐に渡るバックグラウンドの人材が活躍しています。【事業の特徴】・業界最大手級の顧客からの継続的な業務受託案件。(開示可能顧客:ANAX(株)様、森ビル(株)様)・業務受託案件から生まれたソリューションを活用し、大手企業以外の中小企業にもビジネスを拡大。・大学連携などを開始し、先端技術開発も開始。【会社の状況】・AI・デジタル系のスタートアップですが、外部からの資本受け入れを行っておらず、創業メンバー中心で経営を行っています。・2020年7月設立と若い会社ですが、監査法人・証券会社の協力を得ながら、IPO準備に取り掛かっています。
仕事
■業務内容: 1)コンサルティングワーク └新規プロジェクトの営業活動及び提案 └アサインされたプロジェクトのデリバリー <想定される業務内容> ◎技術PoC ・先端技術のフィジビリティ確認のための検証 ・フィジビリティ確認済みの先端技術や、ツールを使用したシステムの業務効果の検証 ◎AIモデル活用システム開発 ・クライアントの課題から、機能要件・非機能要件をまとめる └機能要件:必要なデータや処理 └非機能要件:データ蓄積、セキュリティ、コストパフォーマンスなど ・仕様策定、技術選定 ・システム設計 ・実装 ・テスト 2)自社プロダクト開発 現在、Azure基盤をベースに、情報検索ソリューションを開発中です。 ドキュメントの格納や検索体験を改善していくサービスで、イベントでのデモなども行っております。 ■プロジェクト事例: 1)大手自動車メーカーにおける生成AIを活用したナレッジ検索システムの構築 2)製造業向けスキル指向人材マネジメントシステム開発における業務効率化支援 ■AI Unitの組織構成について: アポロのデータサイエンティストはAI Unitという部署に20名程度在籍しており、個々の強みや得意を活かすべくさらに3つのチームに分かれています。 ◎生成AIに強みを持つチーム(SoTAチーム) ◎数理モデリングに強みを持つチーム ◎ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム この募集は、主に生成AIチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる(または異動する)ことも相談可能ですのでご安心ください。 ■SoTAチームの構成: ・平均年齢29歳 └マネージャー3名、スタッフ5名、の計8名で構成されています(2025年3月時点) ・大手コンサルファームでデータサイエンティストとして働いていたメンバーや、ソフトウエア開発を行っていたものなど様々なバックグラウンドをもったメンバーがそれぞれの強みを生かし業務にあたっています。
対象
<最終学歴>大学院、大学卒以上
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都渋谷区渋谷1-11-1 ヒューリック渋谷美竹通りビル7F勤務地最寄駅:JR山手線/渋谷駅受動喫煙対策:屋内全面禁煙
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給与
<予定年収>400万円~1,000万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):288,288円~720,721円固定残業手当/月:45,040円~112,620円(固定残業時間20時間0分/月)超過した時間外労働の残業手当は追加支給<月給>333,328円~833,341円(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※これまでご経験・スキルを考慮の上、当社規定によりご提示いたします。■賞与あり:業績連動賞与となります賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
【設立経緯】「コンサルティング+AIで、社会進化の軌道を描く。」という経営理念の下、大手コンサルティングファームで活躍していたメンバーを中心に、2020年に設立した会社です。データサイエンティスト、データエンジニア、システムエンジニア、戦略コンサルタント、業務系コンサルタント、等多岐に渡るバックグラウンドの人材が活躍しています。【事業の特徴】・業界最大手級の顧客からの継続的な業務受託案件。(開示可能顧客:ANAX(株)様、森ビル(株)様)・業務受託案件から生まれたソリューションを活用し、大手企業以外の中小企業にもビジネスを拡大。・大学連携などを開始し、先端技術開発も開始。【会社の状況】・AI・デジタル系のスタートアップですが、外部からの資本受け入れを行っておらず、創業メンバー中心で経営を行っています。・2020年7月設立と若い会社ですが、監査法人・証券会社の協力を得ながら、IPO準備に取り掛かっています。
仕事
■業務内容: 1)クライアントに伴走した生成AI活用支援(コンサルティングワーク) 日常的に使用するMS OfficeやSlackなどの業務ツールに、生成AIを組み込み活用することで、クライアント企業の日常業務の生産性向上を目指します。生成AIの「活用方法が分からない」「効果的な使い方がイメージできない」といった現場の課題に対し、個別のニーズに寄り添い、具体的な解決策を提供します。 例) ◎提案書作成の効率化 ・営業担当者からの「提案書を作るのに時間がかかる。Copilot で何ができるのか?」という相談に対し、PowerPoint上での要点抽出、資料の自動構成、過去資料との統合方法などを実演を交えて提案 ・ユーザー自身が業務で使いこなせるよう、マニュアルやテンプレートも整備 ◎定型報告書作成の自動化 ・経理や人事部門からの「毎月同じ報告書を作成しており、効率化したい」という要望に対し、ExcelのCopilot機能やPower Automateとの連携による自動化手順を提案 ・担当者と共に試行錯誤を重ねながら、実用的な自動化の仕組みを構築 ◎AI活用アイデアの創出 ・クライアントと共に「AIを活用した業務改善アイデアコンテスト」を開催 ・応募されたアイデアを、実現可能性、インパクト、創造性の観点から評価し、優秀なアイデアは実際の業務改善プロジェクトとして採用 ・従業員のAI活用への関心の向上、当事者意識の醸成に貢献 2)アポロ社内のDX業務 コンサルティングワークと比較すると業務割合としては低いですが、同様の観点から、AIツールを用いたアポロ社内のDXもお任せしたいと思っております。 ■こんな方におすすめの求人です: ・AIツールに触れることが好きな方 ・ツールの新機能や、新しいツールのキャッチアップが得意な方 ・「今あるツールでどういうことができるのか」を考えられる方 ・AIツールやデジタルツールを活用して業務効率化を行うことが好きな方 ・黙々とエンジニアリングするというより、顧客折衝やカスタマサポートの要素もあるお仕事がしたい方 ・現在社内DXを担当をしており、他の企業の社内DXや柔軟なDX推進をしていきたいと思っている方
対象
<最終学歴>大学院、大学卒以上
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都渋谷区渋谷1-11-1 ヒューリック渋谷美竹通りビル7F勤務地最寄駅:JR山手線/渋谷駅受動喫煙対策:屋内全面禁煙
最寄り駅
渋谷駅、明治神宮前駅、表参道駅
給与
<予定年収>400万円~3,000万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):288,288円~720,721円固定残業手当/月:45,040円~112,620円(固定残業時間20時間0分/月)超過した時間外労働の残業手当は追加支給<月給>333,328円~833,341円(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※ご経験・スキルを考慮の上、当社規定により決定※上記詳細は年収400万円~1,000万円の場合※年収1,000万円~3,000万円(管理監督者)での採用の場合下記となります月給・基本給:833,333円 ~ 2,500,000円(残業手当なし)■賞与あり:業績連動賞与となります賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
【設立経緯】「コンサルティング+AIで、社会進化の軌道を描く。」という経営理念の下、大手コンサルティングファームで活躍していたメンバーを中心に、2020年に設立した会社です。データサイエンティスト、データエンジニア、システムエンジニア、戦略コンサルタント、業務系コンサルタント、等多岐に渡るバックグラウンドの人材が活躍しています。【事業の特徴】・業界最大手級の顧客からの継続的な業務受託案件。(開示可能顧客:ANAX(株)様、森ビル(株)様)・業務受託案件から生まれたソリューションを活用し、大手企業以外の中小企業にもビジネスを拡大。・大学連携などを開始し、先端技術開発も開始。【会社の状況】・AI・デジタル系のスタートアップですが、外部からの資本受け入れを行っておらず、創業メンバー中心で経営を行っています。・2020年7月設立と若い会社ですが、監査法人・証券会社の協力を得ながら、IPO準備に取り掛かっています。
仕事
■募集概要: 2020年に設立し、現在は50名超の優秀なコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。 データサイエンティストは、機械学習や数理最適化の知見や、豊富な業界知識をもつメンバーが多数在籍(大手コンサルティングファーム出身者、物理学博士、・・・)する一方で、未経験で入社して、第一線で活躍しているデータサイエンティストもいます。 アポロのデータサイエンティストは計20名在籍しており、個々の強みや得意を活かすべく3つのチームに分けています。 ◎数理モデリングに強みを持つチーム ◎生成AIに強みを持つチーム ◎ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム この募集は、主に数理モデリングチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる(または異動する)ことも相談可能ですのでご安心ください。 ■業務内容: コンサルティングのプロジェクトによって異なりますが、下記のような業務を行っていただきます。 ・データ加工 ・基礎分析 ・顧客課題の数理モデルへの落とし込み ・数理モデルを解くアルゴリズムの実装 ・誤差要因分析等のモデル改善分析 ・業務検証の設計 上記の業務に加えて、下記業務も行っていただきます。 ・プロジェクト全体の設計 ・プロジェクトのマネジメント ・新規プロジェクト・既存プロジェクトの拡大提案 ・スタッフメンバーの育成 ■プロジェクト事例: ・食品卸売会社における、需要予測+発注最適化アルゴリズムの精度改善 ・青果輸入会社における、需要予測+「荷回し」業務最適化アルゴリズム構築 ・チケットの需要に合わせたダイナミックプライシングモデル構築 ・百貨店の商品推薦アルゴリズム構築 ・エネルギー系の時系列予測の予測アルゴリズムの構築・精度改善 ・製造業でのパラメタ最適化アルゴリズム構築 ■仕事の面白さ: ・自分が作ったモデルが実用化され、業務効果を挙げることができたとき、クライアントに貢献できたという実感を身近に感じられること。 ■チーム構成: ・マネージャー1名、シニアコンサルタント2名、アナリスト3名、インターン生1名の計7名、平均年齢30歳(2025年3月時点)
対象
<最終学歴>大学院、大学卒以上
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都渋谷区渋谷1-11-1 ヒューリック渋谷美竹通りビル7F勤務地最寄駅:JR山手線/渋谷駅受動喫煙対策:屋内全面禁煙
最寄り駅
渋谷駅、明治神宮前駅、表参道駅
給与
<予定年収>1,000万円~3,000万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):833,333円~2,500,000円<月給>833,333円~2,500,000円<昇給有無>有<残業手当>無<給与補足>※これまでご経験・スキルを考慮の上、当社規定によりご提示いたします。■賞与あり:業績連動賞与となります賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
【設立経緯】「コンサルティング+AIで、社会進化の軌道を描く。」という経営理念の下、大手コンサルティングファームで活躍していたメンバーを中心に、2020年に設立した会社です。データサイエンティスト、データエンジニア、システムエンジニア、戦略コンサルタント、業務系コンサルタント、等多岐に渡るバックグラウンドの人材が活躍しています。【事業の特徴】・業界最大手級の顧客からの継続的な業務受託案件。(開示可能顧客:ANAX(株)様、森ビル(株)様)・業務受託案件から生まれたソリューションを活用し、大手企業以外の中小企業にもビジネスを拡大。・大学連携などを開始し、先端技術開発も開始。【会社の状況】・AI・デジタル系のスタートアップですが、外部からの資本受け入れを行っておらず、創業メンバー中心で経営を行っています。・2020年7月設立と若い会社ですが、監査法人・証券会社の協力を得ながら、IPO準備に取り掛かっています。
出典:doda求人情報
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国税庁に登録されている法人番号を元に作られている企業情報データベースです。ユーソナー株式会社・株式会社フィスコによる有価証券報告書のデータ・dodaの求人より情報を取得しており、データ取得日によっては情報が最新ではない場合があります。本情報の著作権その他の権利は各データ提供元事業者または各データに係る権利者に帰属します。
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