株式会社Helpfeel
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設立
- 2020年
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従業員数
- 221名
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平均年齢
- -歳
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マッチングしやすいおすすめ求人とは
あなたの登録情報(職種・勤務地など)と求人企業が設定した応募歓迎条件が合致すると求人に「マッチングしやすいおすすめ求人 ※1」と表示されることがあります。
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株式会社Helpfeel
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該当求人数 1件
この条件の求人数 1 件
仕事
顧客の業務課題の解決とAI-Ready化に向けて、業務プロセス・データ・既存ツール/システムの現状を整理し、AIが継続的に成果を出せる状態の設計から運用定着までを担っていただきます。 (1)課題抽出(Discovery):現状把握→ゴール設定→実現ロードマップ ・顧客の業務フロー、利用中のツール/システム、データ・ナレッジの流れを調査・ヒアリングし、現状を可視化する ・業務上のボトルネックに加え、AI活用の妨げとなっている情報連携・システム運用・データ管理上の課題を特定する ・顧客の要望をそのまま受け取らず、背景・目的を深掘りし、最終的に実現すべき業務成果・事業成果を言語化する ・現状とゴールの差分を踏まえ、業務プロセスの見直し、既存ツール/システムとの連携、追加開発、既存ベンダーの見直しなども選択肢に含めた実現ロードマップを描く ・工数削減・コスト削減・PLへの影響などの効果試算を行い、施策の優先順位や投資対効果を整理する ・経営層・事業部門・IT部門・外部ベンダーなど、複数のステークホルダーの合意形成を支援・リードする (2)実行支援(Delivery):あるべき業務設計→実現方針整理→運用定着 ・AI・ナレッジ活用を前提とした「あるべき業務」を設計し、新しい業務フロー・SOP(業務マニュアル)・意思決定基準を整える ・AIが担える業務と、人が判断・管理すべき業務を切り分け、業務プロセスを分解・再設計する ・AIを適用すべきポイントを見極め、必要な情報・データ・システム連携の方針を整理する ・FDEや運用コンサルタントと連携し、顧客ゴールの実現に必要な要件定義・実装方針・運用設計につなげる ・必要に応じて、当社内での追加開発や顧客側の既存ツール/ベンダー見直しも選択肢に含め、FDEや関係部門と連携しながら実現方針を整理・提案する ・現場への教育、運用ルールの整備、定着状況のモニタリング、レポーティングまで伴走し、解決策が継続的に使われる状態をつくる ■必須条件: ・顧客や社内の非エンジニアと対話しながら、業務フローや課題を整理・構造化し、あるべき業務やマニュアル(SOP)・ルールに落とし込んだ経験 ・複数のステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを前に進めた経験 ・AI・LLM領域への強い関心と、自ら学び続ける姿勢 変更の範囲:会社の定める業務
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細1>京都オフィス住所:京都府京都市上京区御所八幡町110-16 かわもとビル5F勤務地最寄駅:地下鉄烏丸線/今出川駅受動喫煙対策:屋内全面禁煙<勤務地詳細2>東京オフィス住所:東京都中央区八丁堀2-14-1 住友不動産八重洲通ビル4F勤務地最寄駅:日比谷線/八丁堀駅受動喫煙対策:屋内全面禁煙変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
最寄り駅
今出川駅、八丁堀駅(東京都)、鞍馬口駅、茅場町駅、出町柳駅、宝町駅(東京都)
給与
<予定年収>700万円~1,200万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):444,444円~764,890円固定残業手当/月:138,889円~235,110円(固定残業時間40時間0分/月)超過した時間外労働の残業手当は追加支給<月給>583,333円~1,000,000円(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※スキル、選考結果をふまえて総合的に判断いたします。(昇給年1回)賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
■事業内容当社は「テクノロジーの発明により人の可能性を拡張する」をビジョンに掲げ、ナレッジ活用を軸としたAIクラウドサービスを提供しています。企業と顧客の「ナレッジギャップ」を解消し、業務効率化と顧客体験の向上を支援するSaaS企業です。<主なプロダクト>◎Helpfeel:特許技術「意図予測検索」を搭載したFAQ検索システム。ユーザーが曖昧な言葉で質問しても、AIが意図を予測し最適な回答を瞬時に提示。顧客の自己解決を促進し、問い合わせ削減・CX向上を実現します。◎Cosense:チームのドキュメント文化を育てるナレッジベース。メモ感覚で情報を記録し、チャットのように議論できるため、組織内の知識共有を加速します。◎Gyazo:スクリーンショットや画像を即時共有できるツール。世界で1,000万人以上が利用する人気サービスです。■導入実績(2026年4月時点)導入企業数:導入サイト数 900サイト以上利用継続率:99%以上導入業界:金融、EC・小売、保険、製造業、IT、自治体など幅広い分野効果事例:問い合わせ件数を最大64%削減/FAQ到達率80%、検索ヒット率98%/顧客満足度向上と業務効率化を同時に実現■特許技術意図予測検索は、1つの記事に対して複数の質問(意図表現)を生成するHelpfeelの特許技術。ユーザーのあいまいな言い回しからでも「ユーザーが訊きたいこと」を提案し、記事へと誘導します。言葉の違いだけではなく、同じ言葉でも漢字表現とひらがな表現の違い、スペルミスや抽象的な表現でも対応します。■開発力について当社には、経済産業省がIPA(独立行政法人 情報処理推進機構)を通じて実施している「未踏IT人材発掘・育成事業」で発掘された「未踏スーパークリエータ」に認定されたエンジニア、もしくは提案した事業が採択されたエンジニアが5名在籍。自らプロジェクトを推進しプロダクトを生み出す経験をしているため、自律的に開発のゴールを設定し、物事を進められる能力に長けたチームがAIなどの最新テクノロジーを駆使して、プロダクトを開発しています。
出典:doda求人情報
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