ａｒｃｂｒｉｃｋｓ株式会社 の求人・中途採用情報

～企業や医療現場の“データ活用”や“AI導入”を、現実の成果につなげるプロ集団／東証グロース上場企業グループ／業界横断のプロジェクトで成長/週1リモート可～ 当社デリバリー事業部のデータxAIエンジニアとして、Databricks Lakehouse Platformを活用し、クライアントのビジネス成長を支えるデータ活用基盤の構築・運用をリードしていただきます。 単なるデータ処理だけでなく、リアルタイムストリーミングやAI/機械学習プロジェクトのための次世代データパイプラインの構築にも挑戦できるポジションです。AI・機械学習活用を前提としたアーキテクチャ設計やデータ基盤の刷新プロジェクトにも携わる機会があり、エンジニアとしての市場価値を大きく高められる環境です。最新のデータ基盤技術を駆使し、ビジネス課題をデータで解決する最前線で活躍しませんか？ 【業務内容】 ・Databricks Lakehouse Platformを活用し、ビジネス成長を支えるデータ基盤の設計・構築・運用 ・Delta Lakeを軸とした柔軟でスケーラブルなデータレイク／DWHの設計・開発・導入を推進 ・バッチ／ストリーミングパイプラインの開発・最適化を通じて、高速かつ安定したデータ活用基盤を実現 ・Apache Spark・Databricks Workflowsを活用し、ETL/ELTジョブの高性能化・運用効率化を推進 ・AI・機械学習プロジェクトのデータパイプライン構築を支援し、次世代データ活用の土台を構築 変更の範囲：会社の定める業務

学歴不問

＜勤務地詳細＞本社住所：東京都中央区日本橋2-1-3 アーバンネット日本橋二丁目ビル6F勤務地最寄駅：各線／日本橋駅受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

日本橋駅(東京都)、三越前駅、東京駅

＜予定年収＞450万円～800万円＜賃金形態＞月給制＜賃金内訳＞月額（基本給）：300,000円～520,000円固定残業手当/月：50,000円～90,000円（固定残業時間20時間0分/月）超過した時間外労働の残業手当は追加支給＜月給＞350,000円～610,000円（一律手当を含む）＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞■賞与：年1回（当社規程に基づく）■給与改定：年1回賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

■事業内容： Databricksを活用したデータ分析・利活用支援事業米国Databricks社の認定パートナーとして、日本企業のデータドリブン経営を支援するデータ+AIコンサルティング企業です。東証グロース市場に上場したサークレイスグループの一員として、グループ全体で蓄積してきた知見・ネットワークを活用しながら、事業の急成長を目指しています。■特徴： ＜Data+AIユースケースの考案＞サークレイスグループがお客様に導入を支援しているServiceNow、Salesforce、SAPなどで蓄積されている豊富なデータと多様な業界別ユースケースを活用し、企業特有の課題やニーズに即した差別化されたAIユースケースを迅速に創出します。課題の明確化から実現可能性の分析、最適なユースケースの特定、実践的なロードマップの策定までをビジネス面・技術面の両面から包括的に支援します。＜Data+AI分析基盤構築支援＞Databricksに特化したレイクハウス基盤の構築を迅速に支援します。公式パートナーとして培った知見を活かし、安全なクラウド環境上にスケーラブルで安定したデータ基盤を迅速に構築します。 ＜AIエージェント構築支援＞Mosaic AI Agent Frameworkを活用し、構想から設計、評価、運用までを一気通貫で支援するAIエージェントの構築をサポートします。 レイクハウス基盤上に、目的に応じたタスク駆動型のAIエージェントを設計。 ユースケースに応じて、LLMの調整、ツールカタログ連携、関数呼び出し（Function Calling）を実装し、MVPを迅速に実現します。 また、評価・改善プロセスとしてLLMジャッジ、ピアラベリング、トレーシングを通じて、精度と妥当性の高い運用フェーズへとスムーズに移行。 MLOps/LLMOpsによる継続的なデリバリーと管理体制を整え、実際の業務で稼働するAIエージェントの導入を実現します。＜AIカタリストの育成支援＞技術支援と並行して人材育成にも注力し、次世代を担う「AIカタリスト」の育成を支援します。当社スタッフが、座学でのAI基礎知識習得と、自社課題をテーマにした実践型プロジェクト演習を組み合わせたプログラムを提供し、即戦力となるAI人材を社内に育成します。

～企業や医療現場の“データ活用”や“AI導入”を、現実の成果につなげるプロ集団／東証グロース上場企業グループ／業界横断のプロジェクトで成長～ 当社のデータエンジニアチームのリーダーとして、Databricksを中心としたデータ基盤の設計・構築・運用を統括いただきます。ビジネス要件の整理からアーキテクチャの設計、データパイプライン開発の方針策定、実装・運用のレビュー、そしてチームメンバーの技術支援・育成まで幅広くリードしていただきます。特に、Databricks Lakehouseアーキテクチャを活用したデータ基盤整備を推進し、社内外のデータ利活用の高度化と、機械学習・AI活用を見据えた基盤拡張のロードマップ策定にも携わっていただきます。 主な業務内容： ・Databricks Lakehouse Platformを活用したデータ基盤のアーキテクチャ設計・方針策定および全体統括 ・Delta Lakeを活用したデータレイク／データウェアハウスの設計・実装戦略の策定と品質管理 ・データパイプライン（バッチ・ストリーミング）の開発方針立案、設計レビュー、技術課題の解決 ・ETL/ELTジョブ（Apache Spark／Databricks Workflows）の開発標準化とパフォーマンス改善の主導 ・BIダッシュボード／データマート用データ提供の設計ガイドライン策定・運用最適化 ・Databricks環境のユーザー権限管理・クラスター運用方針策定、パフォーマンスチューニングのベストプラクティス策定 ・機械学習・AIプロジェクトのためのデータパイプライン・データ基盤の拡張設計 ・チームメンバーの技術支援、育成、コードレビュー、開発プロセス改善 ・外部パートナーや他部署とのデータ利活用・基盤運用に関する調整・提案 ＜得られる経験＞ ・先端クラウドDWH/Lakehouseアーキテクチャ（Databricks）を実務でフル活用できる ・ データ基盤の戦略策定〜運用までを自ら主導し、意思決定に関わるポジション ・ 機械学習・AI活用の基盤整備も担当でき、データサイエンス領域との連携も経験 ・ チームリーダーとして、育成・組織づくりにも挑戦できる環境 ・医療・製造・小売・金融など、多様な業界のクライアント支援が経験できる 変更の範囲：会社の定める業務

学歴不問

＜勤務地詳細＞本社住所：東京都中央区日本橋2-1-3 アーバンネット日本橋二丁目ビル6F勤務地最寄駅：各線／日本橋駅受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

日本橋駅(東京都)、三越前駅、東京駅

＜予定年収＞800万円～1,000万円＜賃金形態＞月給制＜賃金内訳＞月額（基本給）：520,000円～650,000円固定残業手当/月：90,000円～120,000円（固定残業時間20時間0分/月）超過した時間外労働の残業手当は追加支給＜月給＞610,000円～770,000円（一律手当を含む）＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞■賞与：年1回（当社規程に基づく）■給与改定：年1回賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

■事業内容： Databricksを活用したデータ分析・利活用支援事業米国Databricks社の認定パートナーとして、日本企業のデータドリブン経営を支援するデータ+AIコンサルティング企業です。東証グロース市場に上場したサークレイスグループの一員として、グループ全体で蓄積してきた知見・ネットワークを活用しながら、事業の急成長を目指しています。■特徴： ＜Data+AIユースケースの考案＞サークレイスグループがお客様に導入を支援しているServiceNow、Salesforce、SAPなどで蓄積されている豊富なデータと多様な業界別ユースケースを活用し、企業特有の課題やニーズに即した差別化されたAIユースケースを迅速に創出します。課題の明確化から実現可能性の分析、最適なユースケースの特定、実践的なロードマップの策定までをビジネス面・技術面の両面から包括的に支援します。＜Data+AI分析基盤構築支援＞Databricksに特化したレイクハウス基盤の構築を迅速に支援します。公式パートナーとして培った知見を活かし、安全なクラウド環境上にスケーラブルで安定したデータ基盤を迅速に構築します。 ＜AIエージェント構築支援＞Mosaic AI Agent Frameworkを活用し、構想から設計、評価、運用までを一気通貫で支援するAIエージェントの構築をサポートします。 レイクハウス基盤上に、目的に応じたタスク駆動型のAIエージェントを設計。 ユースケースに応じて、LLMの調整、ツールカタログ連携、関数呼び出し（Function Calling）を実装し、MVPを迅速に実現します。 また、評価・改善プロセスとしてLLMジャッジ、ピアラベリング、トレーシングを通じて、精度と妥当性の高い運用フェーズへとスムーズに移行。 MLOps/LLMOpsによる継続的なデリバリーと管理体制を整え、実際の業務で稼働するAIエージェントの導入を実現します。＜AIカタリストの育成支援＞技術支援と並行して人材育成にも注力し、次世代を担う「AIカタリスト」の育成を支援します。当社スタッフが、座学でのAI基礎知識習得と、自社課題をテーマにした実践型プロジェクト演習を組み合わせたプログラムを提供し、即戦力となるAI人材を社内に育成します。