ａｒｃｂｒｉｃｋｓ株式会社 の求人・中途採用情報

“データ活用”や“AI導入”を、現実の成果につなげるプロ集団／急成長中のデータプラットフォーム「Databricks」の専門家としてキャリアを築く 【業務内容】 Databricksの最新ベストプラクティスを活用し、顧客のビジネス価値創出を最大化。 ・顧客の課題やニーズを深く理解し、最適なデータ活用戦略・技術選定をガイド ・顧客のDatabricks環境へのスムーズなオンボーディングを支援し、データ活用の第一歩を共創 ・データから得られる価値を最大化するためのアイデアを顧客と共創し、実現までを伴走 ・ビジネス課題をデータで解決するための分析プランを策定し、意思決定をリード ・顧客のビジネス成長を支える新たなユースケースを提案し、価値創出の幅を広げる ・顧客の「データドリブン文化」を根付かせる 【働く魅力】 ・Databricksの専門家としてキャリアを築く 革新的なデータ・AIプラットフォームとして、アメリカを中心に驚異的な成長を遂げているDatabricks。日本国内でも注目が高まる中、まだ専門家の少ない領域で確かなスキルを磨き、市場価値の高い人材へと成長できる絶好のタイミングです。経験豊富なコンサルタントと共にプロジェクトへ参画し、実践力を養成。着実に専門性を高めながら、クライアントのデータ・AI利活用をリード ・ データの力で社会課題解決に貢献する arcbricksは、データ活用を単なる企業の成長手段と捉えるのではなく、社会課題の解決を実現する手段と位置づけています。たとえば、亀田総合病院の医療DXプロジェクトでは、日本の高齢化、医療現場の人手不足、病状の複雑化といった医療課題に対し、データとAIの力で解決策を提示。さらに他の医療機関・病院とも連携しながら、医療現場のDXと社会変革に取り組んでいます。データが社会をどう変え、より良い未来を創っていくのかを肌で感じられる環境 ・新しい挑戦と安定基盤の両立 arcbricksは2025年設立の新しい組織でありながら、東証グロース市場上場のサークレイスグループの一員として、安定した経営基盤と幅広い顧客ネットワークを活用。設立間もないタイミングから複数のプロジェクトを受注。新しい組織ならではの裁量と挑戦の機会がありつつも、安定した経営基盤のもと安心してキャリアを築ける 変更の範囲：会社の定める業務

学歴不問

＜勤務地詳細＞本社住所：東京都中央区日本橋2-1-3 アーバンネット日本橋二丁目ビル6F勤務地最寄駅：各線／日本橋駅受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

日本橋駅(東京都)、三越前駅、東京駅

＜予定年収＞500万円～800万円＜賃金形態＞月給制＜賃金内訳＞月額（基本給）：345,000円～520,000円固定残業手当/月：55,000円～90,000円（固定残業時間20時間0分/月）超過した時間外労働の残業手当は追加支給＜月給＞400,000円～610,000円（一律手当を含む）＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞■賞与：年1回（当社規程に基づく）■給与改定：年1回賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

■事業内容： Databricksを活用したデータ分析・利活用支援事業米国Databricks社の認定パートナーとして、日本企業のデータドリブン経営を支援するデータ+AIコンサルティング企業です。東証グロース市場に上場したサークレイスグループの一員として、グループ全体で蓄積してきた知見・ネットワークを活用しながら、事業の急成長を目指しています。■特徴： ＜Data+AIユースケースの考案＞サークレイスグループがお客様に導入を支援しているServiceNow、Salesforce、SAPなどで蓄積されている豊富なデータと多様な業界別ユースケースを活用し、企業特有の課題やニーズに即した差別化されたAIユースケースを迅速に創出します。課題の明確化から実現可能性の分析、最適なユースケースの特定、実践的なロードマップの策定までをビジネス面・技術面の両面から包括的に支援します。＜Data+AI分析基盤構築支援＞Databricksに特化したレイクハウス基盤の構築を迅速に支援します。公式パートナーとして培った知見を活かし、安全なクラウド環境上にスケーラブルで安定したデータ基盤を迅速に構築します。 ＜AIエージェント構築支援＞Mosaic AI Agent Frameworkを活用し、構想から設計、評価、運用までを一気通貫で支援するAIエージェントの構築をサポートします。 レイクハウス基盤上に、目的に応じたタスク駆動型のAIエージェントを設計。 ユースケースに応じて、LLMの調整、ツールカタログ連携、関数呼び出し（Function Calling）を実装し、MVPを迅速に実現します。 また、評価・改善プロセスとしてLLMジャッジ、ピアラベリング、トレーシングを通じて、精度と妥当性の高い運用フェーズへとスムーズに移行。 MLOps/LLMOpsによる継続的なデリバリーと管理体制を整え、実際の業務で稼働するAIエージェントの導入を実現します。＜AIカタリストの育成支援＞技術支援と並行して人材育成にも注力し、次世代を担う「AIカタリスト」の育成を支援します。当社スタッフが、座学でのAI基礎知識習得と、自社課題をテーマにした実践型プロジェクト演習を組み合わせたプログラムを提供し、即戦力となるAI人材を社内に育成します。