ａｒｃｂｒｉｃｋｓ株式会社 の求人・中途採用情報

【Data＋AIソリューションを通じてお客様のビジネス変革を支援／東証グロース上場グループ／フレックス／土日休み／リモートワーク有】 ■業務内容： Databricksを軸としたデータベースｘAIエンジニアとして、単なるデータ処理だけでなく、AIや機械学習活用を前提としたアーキテクチャ設計やデータ基盤の刷新プロジェクトにも携っていただきます、DataxAI領域のエンジニアとしての市場価値を大きく高められる環境です。 ■具体的な業務内容： ・Databricks Lakehouseの設計、構築 ・DLT（Delta Live Tables）パイプラインの実装、運用 ・Unity Catalogの設計やデータガバナンス構築 ・既存DWH/ETLからのマイグレーションプロジェクト実行 ・ETL/ELTパイプライン開発（Python/Spark/SQL） ・パフォーマンス最適化、運用改善 ・技術検証（PoC）、ベストプラクティス整理 ・クライアントへの技術支援、技術レビュー ■当ポジションの特徴： ・最先端のData＋AIプロジェクトに深く関われます。 ・少数精鋭ならではの裁量とスピードがあります。 ・Databricks認定資格や外部研修など、圧倒的な成長支援体制があります。 ・多様なバックグラウンドの仲間と働けるフラットな文化です。 ・挑戦できる、強い土台を持つベンチャー気質があります。 ■配属先について： ・現在、責任者含め５名の部門です責任者は50代、メンバーは20代半ば～30前半です。（半分外国籍） ・今いるメンバーは全員コンサルタントです。（databricksを使ったユースケース提案など） ■別枠の必須条件のほか、下記該当する方歓迎： ・Databricks Champion/SME/コミュニティ活動経験 ・databricksを用いたPoCや提案の経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 変更の範囲：会社の定める業務

＜最終学歴＞大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上

＜勤務地詳細＞東京都住所：東京都 受動喫煙対策：屋内全面禁煙変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

＜予定年収＞1,000万円～1,600万円＜賃金形態＞月給制＜賃金内訳＞月額（基本給）：700,000円～1,150,000円固定残業手当/月：100,000円～180,000円（固定残業時間20時間0分/月）超過した時間外労働の残業手当は追加支給＜月給＞800,000円～1,330,000円（一律手当を含む）＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞■昇給：年1回■賞与：年1回（業績連動）賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

■事業内容： Databricksを活用したデータ分析・利活用支援事業米国Databricks社の認定パートナーとして、日本企業のデータドリブン経営を支援するデータ+AIコンサルティング企業です。東証グロース市場に上場したサークレイスグループの一員として、グループ全体で蓄積してきた知見・ネットワークを活用しながら、事業の急成長を目指しています。■特徴： ＜Data+AIユースケースの考案＞サークレイスグループがお客様に導入を支援しているServiceNow、Salesforce、SAPなどで蓄積されている豊富なデータと多様な業界別ユースケースを活用し、企業特有の課題やニーズに即した差別化されたAIユースケースを迅速に創出します。課題の明確化から実現可能性の分析、最適なユースケースの特定、実践的なロードマップの策定までをビジネス面・技術面の両面から包括的に支援します。＜Data+AI分析基盤構築支援＞Databricksに特化したレイクハウス基盤の構築を迅速に支援します。公式パートナーとして培った知見を活かし、安全なクラウド環境上にスケーラブルで安定したデータ基盤を迅速に構築します。 ＜AIエージェント構築支援＞Mosaic AI Agent Frameworkを活用し、構想から設計、評価、運用までを一気通貫で支援するAIエージェントの構築をサポートします。 レイクハウス基盤上に、目的に応じたタスク駆動型のAIエージェントを設計。 ユースケースに応じて、LLMの調整、ツールカタログ連携、関数呼び出し（Function Calling）を実装し、MVPを迅速に実現します。 また、評価・改善プロセスとしてLLMジャッジ、ピアラベリング、トレーシングを通じて、精度と妥当性の高い運用フェーズへとスムーズに移行。 MLOps/LLMOpsによる継続的なデリバリーと管理体制を整え、実際の業務で稼働するAIエージェントの導入を実現します。＜AIカタリストの育成支援＞技術支援と並行して人材育成にも注力し、次世代を担う「AIカタリスト」の育成を支援します。当社スタッフが、座学でのAI基礎知識習得と、自社課題をテーマにした実践型プロジェクト演習を組み合わせたプログラムを提供し、即戦力となるAI人材を社内に育成します。

【Data＋AIソリューションを通じてお客様のビジネス変革を支援／東証グロース上場グループ／フレックス／土日休み／リモートワーク有】 ■業務内容： Databricksを活用したデータ基盤・AI活用プロジェクトの推進をリードするポジションです。Databricksを軸とするデータ・AI基盤・活用支援プロジェクトのPMとして、以下の業務を担っていただきます。Databricksの知識がなくても、入社後の研修を通してキャッチアップできるのでご安心ください。 ■具体的な業務内容： ・Databricksを活用したデータやAI活用プロジェクトの全体管理 ・プロジェクト成功に向けたロードマップ提案 ・スコープ定義、WBS作成、進捗や課題管理、リスク管理 ・複数ステークホルダー（顧客・パートナー・社内エンジニア・コンサルタント）との調整 ・見積や提案活動のリード、契約関連の調整 ・クライアントのCxOやビジネス部門、IT部門とのコミュニケーション ■当ポジションの魅力： ・最先端のData＋AIプロジェクトに深く関われる ・少数精鋭ならではの裁量とスピード ・Databricks認定資格・外部研修など、圧倒的な成長支援 ・多様なバックグラウンドの仲間と働けるフラットな文化 ・挑戦できる、強い土台を持つベンチャー ■配属先について： ・現在、責任者含め５名の部門です責任者は50代、メンバーは20代半ば～30前半です。（半分外国籍） ・今いるメンバーは全員コンサルタントです。（databricksを使ったユースケース提案など） ■別枠の必須条件のほか、下記該当する方歓迎： ・Databricks/Snowflake/BigQuery/Redshift等のプロジェクト経験 ・データ基盤（ETL、DWH、SQL等）/クラウド（AWS・Azure・GCP）の知識 ・AI/MLプロジェクト管理 ・コンサルティングファームでのPM/PL経験 変更の範囲：会社の定める業務

＜最終学歴＞大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上

＜勤務地詳細＞東京都住所：東京都 受動喫煙対策：屋内全面禁煙変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

＜予定年収＞625万円～1,125万円＜賃金形態＞月給制＜賃金内訳＞月額（基本給）：430,000円～900,000円固定残業手当/月：70,000円～120,000円（固定残業時間20時間0分/月）超過した時間外労働の残業手当は追加支給＜月給＞500,000円～1,020,000円（一律手当を含む）＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞■昇給：年1回■賞与：年1回（業績連動）賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

■事業内容： Databricksを活用したデータ分析・利活用支援事業米国Databricks社の認定パートナーとして、日本企業のデータドリブン経営を支援するデータ+AIコンサルティング企業です。東証グロース市場に上場したサークレイスグループの一員として、グループ全体で蓄積してきた知見・ネットワークを活用しながら、事業の急成長を目指しています。■特徴： ＜Data+AIユースケースの考案＞サークレイスグループがお客様に導入を支援しているServiceNow、Salesforce、SAPなどで蓄積されている豊富なデータと多様な業界別ユースケースを活用し、企業特有の課題やニーズに即した差別化されたAIユースケースを迅速に創出します。課題の明確化から実現可能性の分析、最適なユースケースの特定、実践的なロードマップの策定までをビジネス面・技術面の両面から包括的に支援します。＜Data+AI分析基盤構築支援＞Databricksに特化したレイクハウス基盤の構築を迅速に支援します。公式パートナーとして培った知見を活かし、安全なクラウド環境上にスケーラブルで安定したデータ基盤を迅速に構築します。 ＜AIエージェント構築支援＞Mosaic AI Agent Frameworkを活用し、構想から設計、評価、運用までを一気通貫で支援するAIエージェントの構築をサポートします。 レイクハウス基盤上に、目的に応じたタスク駆動型のAIエージェントを設計。 ユースケースに応じて、LLMの調整、ツールカタログ連携、関数呼び出し（Function Calling）を実装し、MVPを迅速に実現します。 また、評価・改善プロセスとしてLLMジャッジ、ピアラベリング、トレーシングを通じて、精度と妥当性の高い運用フェーズへとスムーズに移行。 MLOps/LLMOpsによる継続的なデリバリーと管理体制を整え、実際の業務で稼働するAIエージェントの導入を実現します。＜AIカタリストの育成支援＞技術支援と並行して人材育成にも注力し、次世代を担う「AIカタリスト」の育成を支援します。当社スタッフが、座学でのAI基礎知識習得と、自社課題をテーマにした実践型プロジェクト演習を組み合わせたプログラムを提供し、即戦力となるAI人材を社内に育成します。