ａｒｃｂｒｉｃｋｓ株式会社 の求人・中途採用情報

【Data＋AIソリューションを通じてお客様のビジネス変革を支援／東証グロース上場グループ／フレックス／完全週休二日制／土日祝休み／在宅勤務可】 ■募集背景： 営業・コンサルと連携し、技術面から事業を支える中核人材としてソリューションアーキテクトを新規採用します。営業とコンサルをつなぎ、顧客の課題を「実現できるアーキテクチャ」に落とし込む―提案段階からプロジェクト成功を左右する重要なポジションです。将来的には、案件全体をリードするエンゲージメントマネージャーとしての活躍も期待しています。 ■業務内容・役割： ・技術構想の策定：お客様の既存システムを理解し、データ・AI活用に向けた全体構成図の作成およびPoC提案 ・技術プレゼン・デモ：Databricksを活用した技術提案・必要に応じてデモ実装 ※Databricksの知識は、入社後1-2ヶ月でキャッチアップ可能です。 資格取得支援制度もありますのでご安心ください。 ・RFP対応・見積支援：技術要件の整理、実現可否の判断、導入工数の概算見積作成 ・デリバリーチームへの橋渡し：受注後、設計思想や技術的ポイントをエンジニアチームへ引き継ぎ ■ポジションの魅力： ・「実装だけ」ではなく、もっと上流に関われます ・技術を武器に、顧客の意思決定に影響を与えられるポジションです ・データ×AIの領域でキャリアを伸ばし、市場価値の高い人材へ成長可能！ ■求める人物像： ・技術をわかりやすく伝えることが好き ・「実装」よりも「構想・提案」に面白さを感じる ・技術トレンドを追うのが好き ・ベンチャー環境で役割を広げていきたい ・将来的にはエバンジェリストとして活動したい 変更の範囲：会社の定める業務

＜最終学歴＞大学院、大学卒以上

＜勤務地詳細＞本社住所：東京都中央区日本橋2-1-3 アーバンネット日本橋二丁目ビル6F勤務地最寄駅：各線／日本橋駅受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

日本橋駅(東京都)、三越前駅、東京駅

＜予定年収＞1,000万円～1,500万円＜賃金形態＞月給制＜賃金内訳＞月額（基本給）：720,000円～1,080,000円固定残業手当/月：110,000円～170,000円（固定残業時間20時間0分/月）超過した時間外労働の残業手当は追加支給＜月給＞830,000円～1,250,000円（一律手当を含む）＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞■昇給：年1回■賞与：年1回（業績連動）賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

■事業内容： Databricksを活用したデータ分析・利活用支援事業米国Databricks社の認定パートナーとして、日本企業のデータドリブン経営を支援するデータ+AIコンサルティング企業です。東証グロース市場に上場したサークレイスグループの一員として、グループ全体で蓄積してきた知見・ネットワークを活用しながら、事業の急成長を目指しています。■特徴： ＜Data+AIユースケースの考案＞サークレイスグループがお客様に導入を支援しているServiceNow、Salesforce、SAPなどで蓄積されている豊富なデータと多様な業界別ユースケースを活用し、企業特有の課題やニーズに即した差別化されたAIユースケースを迅速に創出します。課題の明確化から実現可能性の分析、最適なユースケースの特定、実践的なロードマップの策定までをビジネス面・技術面の両面から包括的に支援します。＜Data+AI分析基盤構築支援＞Databricksに特化したレイクハウス基盤の構築を迅速に支援します。公式パートナーとして培った知見を活かし、安全なクラウド環境上にスケーラブルで安定したデータ基盤を迅速に構築します。 ＜AIエージェント構築支援＞Mosaic AI Agent Frameworkを活用し、構想から設計、評価、運用までを一気通貫で支援するAIエージェントの構築をサポートします。 レイクハウス基盤上に、目的に応じたタスク駆動型のAIエージェントを設計。 ユースケースに応じて、LLMの調整、ツールカタログ連携、関数呼び出し（Function Calling）を実装し、MVPを迅速に実現します。 また、評価・改善プロセスとしてLLMジャッジ、ピアラベリング、トレーシングを通じて、精度と妥当性の高い運用フェーズへとスムーズに移行。 MLOps/LLMOpsによる継続的なデリバリーと管理体制を整え、実際の業務で稼働するAIエージェントの導入を実現します。＜AIカタリストの育成支援＞技術支援と並行して人材育成にも注力し、次世代を担う「AIカタリスト」の育成を支援します。当社スタッフが、座学でのAI基礎知識習得と、自社課題をテーマにした実践型プロジェクト演習を組み合わせたプログラムを提供し、即戦力となるAI人材を社内に育成します。

■募集背景： さらなる事業拡大と組織スケールを見据え、コンサルティングのコアメンバーを募集します。これからのarcbricksのスタンダードを共に創り上げ、次期マネジメント層を担っていただくための採用です。 ■業務内容・役割： 顧客のデータとAIをつなぎ、企業の意思決定とビジネスを進化させること。顧客のビジネスや業務課題を理解し、Data＋AIを活用した新しいユースケースを構想します。技術とビジネスの両方を理解しながら企業変革をリードするポジションです。 ■ Data / AI戦略の構想〜提案をリード 顧客のビジネス課題を深く理解し、 データ・AI活用による変革シナリオの構想から提案までを主導します。 ・顧客の経営・業務課題の整理およびデータ・AI活用の観点からの課題特定 ・データ活用・AI活用のユースケース設計および実行ロードマップの策定 ・提案戦略の立案および提案書作成 ・プロジェクト実行体制の設計および立ち上げ ■ Data / AIプロジェクトの推進 ・構想・提案に留まらず、プロジェクトの実行まで一気通貫でリードできます。 ・プロジェクト計画（WBS・スケジュール・リソース計画）の策定 ・品質・コスト・納期（QCD）を意識したプロジェクトマネジメント ・顧客および関係者とのステークホルダーマネジメント ・プロジェクト全体の進捗管理および課題解決の推進 ・ジュニアコンサルタントの提案書レビュー・育成 ■このポジションの魅力： ＜手触り感のある変革支援＞ 「自分の描いた絵が、実際にシステムとして動く」というコンサルタント本来の全能感と手触り感を実感できます。 ＜「AI時代のインフラ」をつくる仕事＞ 企業のAI活用は、まだ始まったばかり。あなたの設計したデータ基盤が、企業の未来の意思決定を支える土台になります。データ・AI領域の最先端技術を扱いながら、市場価値の高いデータプロフェッショナルとして成長できます。 ＜組織のコンサルティング・スタンダードを創る愉しみ＞ 既にポストが埋まった組織の「歯車」ではなく、arcbricksのスタンダードを創る「中心人物」としての採用です。コンサルタントを超え、組織の成長エンジンとなる経験が得られます。 変更の範囲：会社の定める業務

＜最終学歴＞大学院、大学卒以上

＜勤務地詳細＞本社住所：東京都中央区日本橋2-1-3 アーバンネット日本橋二丁目ビル6F勤務地最寄駅：各線／日本橋駅受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

日本橋駅(東京都)、三越前駅、東京駅

＜予定年収＞1,000万円～1,500万円＜賃金形態＞月給制＜賃金内訳＞月額（基本給）：723,000円～1,080,000円固定残業手当/月：110,000円～170,000円（固定残業時間20時間0分/月）超過した時間外労働の残業手当は追加支給＜月給＞833,000円～1,250,000円（一律手当を含む）＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞■昇給：年1回■賞与：年1回（業績連動）賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

■事業内容： Databricksを活用したデータ分析・利活用支援事業米国Databricks社の認定パートナーとして、日本企業のデータドリブン経営を支援するデータ+AIコンサルティング企業です。東証グロース市場に上場したサークレイスグループの一員として、グループ全体で蓄積してきた知見・ネットワークを活用しながら、事業の急成長を目指しています。■特徴： ＜Data+AIユースケースの考案＞サークレイスグループがお客様に導入を支援しているServiceNow、Salesforce、SAPなどで蓄積されている豊富なデータと多様な業界別ユースケースを活用し、企業特有の課題やニーズに即した差別化されたAIユースケースを迅速に創出します。課題の明確化から実現可能性の分析、最適なユースケースの特定、実践的なロードマップの策定までをビジネス面・技術面の両面から包括的に支援します。＜Data+AI分析基盤構築支援＞Databricksに特化したレイクハウス基盤の構築を迅速に支援します。公式パートナーとして培った知見を活かし、安全なクラウド環境上にスケーラブルで安定したデータ基盤を迅速に構築します。 ＜AIエージェント構築支援＞Mosaic AI Agent Frameworkを活用し、構想から設計、評価、運用までを一気通貫で支援するAIエージェントの構築をサポートします。 レイクハウス基盤上に、目的に応じたタスク駆動型のAIエージェントを設計。 ユースケースに応じて、LLMの調整、ツールカタログ連携、関数呼び出し（Function Calling）を実装し、MVPを迅速に実現します。 また、評価・改善プロセスとしてLLMジャッジ、ピアラベリング、トレーシングを通じて、精度と妥当性の高い運用フェーズへとスムーズに移行。 MLOps/LLMOpsによる継続的なデリバリーと管理体制を整え、実際の業務で稼働するAIエージェントの導入を実現します。＜AIカタリストの育成支援＞技術支援と並行して人材育成にも注力し、次世代を担う「AIカタリスト」の育成を支援します。当社スタッフが、座学でのAI基礎知識習得と、自社課題をテーマにした実践型プロジェクト演習を組み合わせたプログラムを提供し、即戦力となるAI人材を社内に育成します。