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株式会社アクセスネットの募集が終了した求人

運用・開発からなれるデータサイエンティスト／SQLが活かせる

正社員
転勤なし

仕事内容

クライアントが持つ各種データの抽出・加工、解析・分析、マーケティング施策の提案など
具体的な仕事内容
大手通信キャリアなど、さまざまな業種の企業が持つさまざまなデータから、
必要なデータの抽出、解析・分析、
そしてマーケティング施策の効果アップにつながる提案などをお任せいたします。

【具体的には】
■クライアントが抱える顧客データベースからのデータ抽出
■データマイニングのためのデータの加工
■データマイニングソフトを用いた各種データ分析
■分析結果をもとにした、マーケティング動向・顧客傾向などの導出・施策の提案
■BIツールによるデータ活用環境の提供　など

＜充実の教育・研修制度で、成長をサポート！＞
データ分析に用いるPythonをはじめ、R言語、SAS、SPSSなど
業務に必要なスキルは、専門家による講義などを通じて
入社後しっかり身に付けることができます。

また、年1回程度実施している技術研修をはじめ、
独自の技術標準に沿った長期的なスキルアップサポート、
マネジメントスキルを身に付ける外部研修なども豊富にご用意。
スキル・キャリアともに磨ける環境が整っています。

チーム／組織構成
データソリューション事業に注力し、
体制強化のために新たに立ち上げられたデータソリューション部への配属となります。
プロジェクトへは1人での参画ではなく、4～5名規模のチームを組むようにしています。

また、Web日報や全体会議、ランチミーティングなどフォロー体制も充実しているので、
違うプロジェクトのメンバーとの相談や協力もスムーズに行えます。

＜男女ともに活躍し続けられる会社です！＞
直近1年間で5名以上の女性エンジニアを採用するなど、男女ともに活躍しています。
加えて、
◎産休・育休、時短勤務取得実績あり
◎子育てと両立しながら働く社員も在籍　など、
ライフステージに関わらず長く働き続けられる環境も整っています。

■組織名称：データソリューション部

対象となる方

【学歴不問】SQLなどで、データベースを扱った業務経験　※データサイエンティスト未経験、歓迎！
★今回の募集は、DBを扱ったことのあるITエンジニアが対象です。
経験年数やデータサイエンティストとしての実務経験は一切問いません。
新たなキャリアを描きたい方を歓迎します。

【歓迎する経験・スキル】
□DB設計、アーキテクチャ検討、運用、パフォーマンスチューニング経験
□Python、またはR言語を使った経験
□ビッグデータおよびデータマイニングに携わった経験
□SAP、SAS、SPSSいずれかの使用経験
□BIツールの導入、SQL・ETLツールによるデータ処理経験
□Excelのピボットテーブルや関数を使ったデータ処理経験
□統計など数学が好き、または興味がある方

勤務地

【転居を伴う転勤はありません】東京・神奈川・埼玉・千葉の各プロジェクト先

勤務時間

9：00～17：30（所定労働時間7時間30分、休憩時間60分）
※プロジェクト先により異なります

【月の平均残業時間】10～20時間程度

雇用形態

正社員
試用期間：3ヶ月

給与

月給28万円以上
※上記金額をベースに、当社規定に基づき決定いたします。

★あなたの経験・スキルを最大限に考慮します★
「経験年数は短いが、経験内容・スキルに自信がある！」という方も、面談の場で遠慮なくアピールください。

■賞与
年3回
7月・12月・決算

■昇給
年1回

■入社時の想定年収
年収420万円
以上

■社員の年収例
年収426万円（入社3年目/27歳/月給28万円＋賞与＋手当）
年収586万円（入社6年目/33歳/月給38万円＋賞与＋手当）

待遇・福利厚生・各種制度

■各種社会保険完備（労災、雇用、健康、厚生年金）
■交通費支給（月上限5万円）
■残業代全額支給
■携帯電話支給
■資格取得支援制度
■資格手当（5,000円～30万円）
　※ITパスポート3万円、基本情報技術者5万円など、充実しています！
■勤続表彰（3年連続：3万円、5年連続：5万円、10年連続：10万円）
■時短勤務制度

休日・休暇

＜年間休日＞
120日

＜休日・休暇＞
■完全週休2日制
（土日）
■祝日休み
■年末年始休暇　
■夏季休暇
■慶弔休暇　
■有給休暇　
（初年度10日）
■産前・産後休暇
（取得実績あり）
■育児休暇
（取得実績あり）
■アニバーサリー休暇（年2日）

人事評価制度について

当社では、半年に1度「ステップアップシート」を作成します。

【STEP1】自己評価
【STEP2】直属上司評価（本人との面談で決定）
【STEP3】課長評価（上長、課長との面談で最終的に評価）

といった3ステップで、年齢・社歴等に関わらず
メンバー一人ひとりの成果・実績を正当に評価し、
昇進・昇格や賞与に反映しています。

また、面談は評価の決定だけが目的ではなく、
自分と上司の期待値のギャップや自分が目指すべき姿を知ることで、
今後の成長へとつなげるために実施しています。