株式会社ネクストベース
マッチングしやすいおすすめ求人とは
あなたの登録情報(職種・勤務地など)と求人企業が設定した応募歓迎条件が合致すると求人に「マッチングしやすいおすすめ求人 ※1」と表示されることがあります。
マッチング成立とは
あなたの登録情報(職種・勤務地など)と、「気になる」をした求人企業が設定した応募歓迎条件が 合致すると「マッチング成立 ※1」が届くことがあります。 「マッチング成立」のお知らせは、dodaサイト上への自動通知(※2)、およびマッチング成立お知らせメールでご案内します。
※1「マッチングしやすいおすすめ求人」並びに「マッチング成立」は、書類選考の通過、面接、および内定を保証するものではありませんのであらかじめご了承ください。
※2 気になるリスト、希望条件にマッチした求人一覧、求人情報の検索結果一覧などで確認できます。
希望条件にマッチした求人とは
あなたが保存した希望の条件(「職種」「勤務地」「年収」)に合致した求人が表示されます。
株式会社ネクストベースの過去求人・中途採用情報
株式会社ネクストベースの 募集が終了した求人
機械学習・DeepLearning・画像処理エンジニア
- 正社員
- 転勤なし
事業の拡大にともなう開発メンバー増員!機械学習・DeepLearning・画像処理エンジニア
具体的な仕事内容
スポーツ科学を活用したデータ解析を行うベンチャー企業で、
・ボールトラッキング/選手トラッキングプログラムの開発
・画像認識アルゴリズム開発/機械学習アルゴリズム開発(主にDeep Learning)
をお任せします。
Deep Learningの登場により、スポーツ界においてもさまざまな場面でAI活用の機運が高まることが見込まれます。スポーツ科学の専門家や、プロも指導するアナリストが在籍する弊社では、そのような技術を活用した新たな事業を立ち上げ、新しい技術をスポーツ界にもたらすメンバーを募集しています。
<この仕事の魅力は?>
■スポーツに関わりながら技術力を磨ける意義ある仕事です。
■プロアマのみならず、海外(メジャーリーグなど)にも進出可能な仕事が多く、国内ベンチャーでありながら、グローバルに自分が作った・携わったプロダクトが使われる経験を積めます。
■メガベンチャーからスタートアップまで、多くのキャリアを経験している複数のメンバーから技術や働き方を吸収できるので、エンジニアリングやスポーツ以外の経験も得られます。
<はたらき方・雰囲気は?>
■各メンバーは一週間のタスクを事前に宣言し、各々進めるようにしており、状況によってメンバー同士でタッグを組んで行っています。また、現在は新規サービスの開発・運用が控えていることもあり、コミュニケーションが非常に活発です。
■野球など、スポーツや球技に関する話題になると、スポーツ科学に精通したメンバーから自らデータを集めて分析しているエンジニアまで、幅広いメンバーがいるため、思わぬ盛り上がりになったり、業務に繋がるヒントがあったりすることも多々あります。
■社内メンバーで飲みに行くこともありますが、社内メンバーに加え、知人や友人など、外部の方と飲みやランチ、ミートアップなども行っています。仕事や野球のみならず、幅広い見識を得る機会を作ることにより、新たなチャンスにつなげるように心がけています。
チーム/組織構成
社員は全員で13名。これからのスポーツの発展に対し、ITやテクノロジーを取り入れ何かを生み出したい!という意欲的なメンバーが集まっているため、共感できる方は活躍できる可能性が大きいです!
機械学習の知識/開発・評価経験をお持ちの方
■必須の経験・スキル
・機械学習の知識/開発・評価経験
・TensorFlow 等のDeep Learningフレームワーク使用経験
・画像処理・画像認識の知識/開発経験(学生時の研究経験含む)
■歓迎要件
・OpenCVやC++でのプログラミング開発経験
・Linux環境での開発経験
【大崎駅より7分!/転勤なし】
東京都品川区が勤務地となります。
10:00~18:30(所定労働時間7.5時間 休憩1時間)
■平均残業時間
20時間
正社員
試用期間3カ月(期間中の条件に変更はありません)
年俸500万円~700万円
※経験・年齢・スキルを考慮の上、当社規定により決定します
※年1回の給与改定あり
■給与にプラスしてもらえる手当・インセンティブ
■交通費支給
■賞与
あり※業績による
■入社時の想定年収
年収500万円
~700万円
■社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
■服装自由
■MVP賞(半期)
■社員総会
<休日・休暇>
■完全週休2日制
(土・日)※興行スケジュールに応じたシフト勤務あり
■祝日休み
■年末年始休暇
■有給休暇