株式会社分析屋の過去求人・中途採用情報

クライアントが保持するデータを、目的に合わせて整理・分析。分析結果を元に企画提案までをお任せします。
具体的な仕事内容
１．目的のヒアリング＆抽出データの設計
　…まずはクライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。
　　その上で、データ分析に必要な情報を洗い出します。

２．データ抽出・加工・集計
　…SQLなどの言語を用いて必要なデータを抽出します。
　　不要な項目は削除するなど、分析しやすいように整理します。（データクリーニング）

３．データ分析・企画提案
　…統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を行います。
　　その後、分析結果をもとに提案を行います。
　　※プロジェクトは2～3名体制で取り組みます！

売上情報、商品情報、アンケート結果、購買履歴、社員の勤怠状況…
企業は多種多様なデータをいくつも保持しています。
しかし、いざ何かの目的のために情報を参照したいとなった時に
それらのデータをすぐに活用できるとは限りません。

どのデータベースに入っている何のデータを見ればいいのか、
データを集めたとしてどのような視点から分析を行えばいいのか。
保持するデータが多いほど、分析は煩雑で難解なものになります。

そのようなデータ分析作業のプロとして膨大なデータを整理・集計し、
目的に合わせてわかりやすく参照できる形にまで落とし込むことが
データ分析担当の役割です。

さらに分析屋では、クライアントに分析結果を直接お伝えすることで、
最適な意思決定の支援を実現しています。

チーム／組織構成
20代～30代を中心に、男女ともに活躍中です！
社員同士の仲の良さも魅力の同社。
社内イベントなども定期的に開催されており、
仕事以外の場面でも社員同士が積極的に親睦を深めています！

また、向上心が強く自己成長に積極的な社員が多いのも当社の特長。
年間休日123日以上・月の残業時間平均が16時間程度という
働きやすさを活かして、それぞれスキルアップに励んでいます。

■組織名称：「データ分析のプロ集団」

《第二新卒の方歓迎》何らかのIT業務経験データの分析・活用経験をお持ちの方
＜共通＞
１．他者に興味を持つ・共感力
２．考えて発信する力
３．新しいことに挑戦する意欲
４．スキルの向上心・キャッチアップ力

＜データ分析エンジニア＞
◆必須条件
・IT業界実務経験又はSQLでのデータ処理経験
◆尚可
・データの分析・活用実務経験

＜データサイエンティスト＞
◆必須条件
・SQLでのデータ処理実務経験
・データの分析・活用実務経験
・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSS等）
◆尚可
・機械学習分野の専門知識と実務経験
・AWS/GCP/Azureなどのクラウドサービスを使った開発経験

※各必須条件の経験2年程度

東京都、神奈川県内の各プロジェクト先
※転居を伴う異動はありません。

【本社】
神奈川県藤沢市藤沢484番地1 藤沢アンバービル4階

9：00～18：00（実働8時間）
※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。

★残業時間は月平均16時間！
　プライベートも大切にできる安定した環境です。

正社員

＜データ分析エンジニア＞
月給18万～40万　
基本給＋インセンティブ（経験＆スキル、参画プロジェクトの単価に応じて手当を毎月支給）
別途、決算賞与支給（2年目以降年1回※業績による）
※条件面などのご説明は最終面接にて、実施予定です。
　また、希望者にはフォローアップ面談を実施しております。

＜データサイエンティスト＞
月給18万～50万　
基本給＋インセンティブ（経験＆スキル、参画プロジェクトの単価に応じて手当を毎月支給）
別途、決算賞与支給（2年目以降年1回※業績による）
※条件面などのご説明は最終面接にて、実施予定です。
　また、希望者にはフォローアップ面談を実施しております。

★残業代全額支給★
※経験・能力を考慮のうえ、決定します。
※試用期間6ヶ月あり(待遇に変化なし)
給与にプラスしてもらえる手当・インセンティブ
参画プロジェクトの単価に応じて手当を毎月支給

■給与にプラスしてもらえる手当・インセンティブ
参画プロジェクトの単価に応じて手当を毎月支給

■賞与
業績により、決算賞与支給

■昇給
年2回
※給与改定（2月・8月）

■入社時の想定年収
年収300万円
～600万円

■社員の年収例
年収860万円／42歳 経験4年
年収466万円／33歳 経験3年
年収360万円／27歳 経験2年

＜諸手当＞
■通勤手当(実費) ※月上限3万円
■時間外勤務手当 ※固定残業なし
■休日勤務手当　　
■深夜勤務手当
■組織貢献手当 ※2年目以降
（教育・採用・部門運営など）
■子ども手当

＜福利厚生＞
■各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）
■退職金制度
■社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担
■社外研修の費用補助制度
■私服勤務OK

＜年間休日＞
123日

＜休日・休暇＞
■完全週休2日制
土・日
■祝日休み
■年末年始休暇　
（6日）
■慶弔休暇　
■有給休暇　
■産前・産後休暇
（取得実績あり）
■育児休暇
（男女ともに取得実績あり）
◆創立記念日（8月15日）

案件例１：ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
内　容：アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
ツール：SQL, Google BigQueryなど

案件例２：機械学習を用いたモデルの作成
内　容：お客様が持っているデータからモデルを作成して分類化や数値予測を行う
ツール：Python

＜研修＆OJT制度で成長できます！＞　
入社後、SQLやVBA、Python、Tableauなど基本的な言語を学ぶ１ヶ月の研修を用意。
その後は配属先で、データ分析の業務を携わっていただく中で最新のデータ分析技術を身につけていただきます。
実際のデータ分析のプランニングや企画提案のスキルを時間をかけて少しずつ身につけていきましょう！

当社では社員のキャリアプランやライフステージに合わせて働き方を変えられるよう
3種類のキャリアパスをご用意しています。
＊コース１…会社の経営・管理に関わるコース
＊コース２…データ分析のエキスパートを目指すコース
＊コース３…ワークライフバランスを重視したコース