株式会社グラフの過去求人・中途採用情報

大手企業のビジネス課題をAIやビッグデータを活用して解決します。（コンサルティング～分析・実装まで）
具体的な仕事内容
クライアントの課題に対し、ビジネス・統計解析・ITのスキルを用いて解決する仕事です。

まずはクライアントのビジネスを深く理解し、本質的な課題やニーズを明確化します。
そのうえで、大規模データの処理・分析に関する知識と技術を活用して、課題解決のための方向性を提案していきます。
クライアントの要望にただ対応するのではなく、戦略立案から技術に落とし込んでいく点が当社の強みです。
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　　入社後は
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まずはPM（プロジェクトマネージャー）のサポート業務を通じて、生きた知識・技術を習得していきます。
レベルに応じたタスクから任せていくので、ご安心ください。
入社半年でPMを担う先輩もいるなど、早い段階からやりがいあるポジションに挑戦できる風土です。

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　クライアントは
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NTTドコモ、日テレ、ファミリーマート、ホンダ、パルコなど日本を代表する大手企業と直接取引しています。

＜プロジェクト事例＞
・中長期的なデータ戦略立案支援
・分析組織組成のためのコンサルティングサービス
・マーケティング投資効果分析
・オンラインサービスへのレコメンド実装
・採用マッチングアルゴリズム構築
・リアル接点での従業員パフォーマンス改善
・AI・機械学習の実サービス装着

いずれも大規模プロジェクトで、折衝相手も経営陣や事業部長など大きな決裁権を持つ方ばかり。
データサイエンティストとしての技術・スキルに加えて、ハイレベルなビジネススキルを磨ける環境です。

チーム／組織構成
★20代～30代の若手が中心です。
社員同士の距離感が近く、先輩はもちろん代表からも直接仕事のアドバイスを受けられます。

★大手鉄道会社や大手電機メーカーなど異業界出身の先輩も数多く活躍しています。

★ビジネスチャットはSlackを利用。仕事上の質問や技術記事の共有など活発にコミュニケーションしています。

【学歴不問／第二新卒歓迎】データの分析・活用経験やプログラミング言語の使用経験がある方
＜下記いずれかの経験がある方を求めています＞
■数理統計、機械学習、データ分析いずれかの実務経験
■Python、R、SQLもしくは1つ以上汎用プログラミング言語の使用経験がある
■SQLによるテーブル作成ができる
■DB設計/構築ができる

＜求める人物像＞
■ロジカルな考え方のできる方
■チームで連携して行動できる方
■技術スキル・コンサルティングスキル双方を磨いていきたい方
■積極的に新しい知識をキャッチアップしていく姿勢がある方

【以下の経験がある方は歓迎】
■クラウドサービス（AWS, Azure, GCP）を用いた開発経験
■プロジェクトマネジメント経験

※5名以上採用予定

【転勤なし】東京都港区西麻布1丁目15－1 MORIGUCHI BUILD 2F

＜アクセス＞
■千代田線「乃木坂駅」から徒歩約6分
■日比谷線「六本木駅」から徒歩約10分

フレックスタイム制
（標準労働時間1日8時間 コアタイム 11:00～15:00）
■平均残業時間
30時間

程度

正社員

年俸制350万円～900万円（月額約29万円～75万円　※12分割して月ごとに支給）
※前職および年齢・経験・能力を考慮の上、決定いたします。
※昇給あり。半期に一度評価を行い決定いたします。
※上記年俸には固定残業代（月45時間分／7万5,900円～19万5,100円）を含みます。超過分は別途支給します。

■入社時の想定年収
年収350万円
～900万円

◆各種社会保険完備
◆資格取得支援あり
◆研修制度あり
◆服装自由
◆アニバーサリー休暇あり
◆定期健康診断（インフルエンザ予防接種無償附帯）
＜支給PCについて＞
基本的にはMacBook Proを支給していますが、希望に応じます。
ツールやソフトの導入などカスタマイズも比較的自由です。

＜年間休日＞
125日
以上

＜休日・休暇＞
■週休二日制
（土日）
■祝日休み
■年末年始休暇　
■GW休暇
■慶弔休暇　
■有給休暇　
（6カ月間勤務後、10 日付与）
■アニバーサリー休暇　など

＜原田 博植／代表取締役社長＞
シンクタンク、外資ITベンチャー、リクルートにて、AI（人工知能）・機械学習の分析基盤構築・事業装着・組織設計の起案・具現化に携わる。その後、リクルート初のチーフデータサイエンティストに就任。2016年10月に「データインフラを更新し、生命を更新する」ことをミッションに株式会社グラフを設立。古巣である人材輩出企業リクルート仕込みの社員育成メソッドでデータサイエンティスト職務要件を高度化。

★日本経済新聞社「データサイエンティスト・オブ・ザ・イヤー」を2015年に受賞