株式会社マクロセンドの過去求人・中途採用情報

★業務知識を活かしてお客様の課題を分析し、当社のAI技術を活かしたソリューションを提案する仕事です。
具体的な仕事内容
★当社は約7年前からAIに着目し、
他社に先駆けてAI技術を磨いてきました。
すでに幅広い業界で開発実績があり、
得意分野はPythonを使ったWebシステム開発とAI関連の開発です。

★最近はAI、DXという言葉が当たり前になってきたものの、
まだまだ本格的に実践している会社は少なく、
当社の豊富な実績と技術力は大きなアドバンテージ。
このアドバンテージを活かして事業課題を解決するのがITコンサルタントの仕事です。

★具体的には、お客様（もしくはお客様候補の）企業に対し、
業務に関するヒアリングや調査を行い、課題を明確化。
その課題を自社のAI技術で解決するためのソリューションを提案します。

★IT技術に関する知識や経験にもよりますが、
自ら開発を行うのではなく、自社のAIエンジニアと協業して業務を進めていきます。


【当社の得意分野・開発事例】
（Python言語を使った開発）
◆Webシステム開発
◎Webアプリ　◎クラサバアプリ
◎AWS等でのビッグデータ解析基盤構築・分析

◆AIプロジェクト
◎機械学習　◎深層学習

（AI領域のプロジェクト）
◆画像解析／
施設のサビ検知、施工管理のミス検知AI、
自動車の車種認識、アニメ画像の生成／認識
自立移動型ロボットでの小売店向け在庫管理システムなど

◆自然言語処理／
チャットボット、特許侵害判別AI、建築工期見積AI、
介護者症状判断AI、認知症判別AI、特許申請判断AI

（ビッグデータ基盤構築・解析の事例）
◎ヘッドハンティング会社向けの候補者レコメンドAI用DX
◎鉄道会社向けの工事見積り・工期類推AIシステム用DX
◎マーケティング会社様向けアンケート集計システムDMP
◎酪農事業者様向け　食品の味・質・コスト最適化DX
◎AIを駆使したマンガの自動翻訳システム／自社サービス
など多数

★技術面を含めたさらに詳細なプロジェクト例を
下記別項目で紹介しています。ぜひご覧ください！

チーム／組織構成
◆本社に所属して顧客・案件開拓を行います。

★エンジニア経験・AIの経験・知識不問★何らかの業界に深い知識を持ち、業務課題の解決を提案できる方
◆学歴不問
◆何らかの業界に深い知識を持ち、
　業務課題の解決策を提案できる方
◆ITエンジニアの経験があるに越したことはありませんが、
　お客様の業務に関する深い知識、深く理解する能力、
　課題を発見し解決策を提案する能力の方がより大切です。
◆AIの知識がある方は歓迎しますが、応募条件とはしません。
◆パワポなどを用いて、お客様に分かりやすく提案できる方

【歓迎条件】
◎開発エンジニア経験者（AIの経験者なら尚可）
◎AIの知識・理解に長けている方

【求める人物像】
◆AIやデータサイエンスの分野で自分の知識・経験を活かしたい方
◆新しいこと・面白そうなことにチャレンジする意欲のある方

新宿本社
※転居を伴う転勤はありません。
※リモート勤務も可能です。

【新宿本社】
◆東京都新宿区新宿4-3-17　FORECAST新宿SOUTH 5F
◆アクセス／
東京メトロ丸ノ内線・副都心線、都営地下鉄新宿線「新宿三丁目駅」E5出口より徒歩1分
小田急線・京王線・都営大江戸線・JR山手線「新宿駅」南口より徒歩5分

9：00～18：00（所定労働時間8時間　休憩1時間）
※参加するプロジェクトにより多少異なります。

正社員／契約社員
※契約社員の場合、基本的に3カ月単位の契約になります（更新あり）。

月給35万円～60万円＋賞与（月給の2～3カ月分）＋各種手当

【年収例】
500万円～900万円（ITコンサルタント）

※経験・スキル・前職の給与等を考慮して優遇します。
※上記金額に30時間分の固定残業代（6万6500円～11万4000円）を含みます。
　固定残業代は残業のあるなしに関わらず支払われ、
　30時間を超える分については別途支給します。

■賞与
年2回
（年間で給与の2～3カ月分を支給）

■昇給
あり

■入社時の想定年収
年収500万円
～900万円

◆通勤交通費支給
◆社会保険完備
◆残業手当
◆教育研修制度
　◎AIに関する社内勉強会
　◎Web広告実践コンテスト
　など
◆今話題のヨーグルトドリンクが社内で飲み放題！
◆楽しい社内イベント多数開催
◆社員旅行

＜年間休日＞
127日

＜休日・休暇＞
■完全週休2日制
（土・日）
◆祝日
◆年末年始休暇（6日間）
◆夏季休暇（3日間）
◆年次有給休暇
◆慶弔休暇
◆産前産後休暇

◆ダムの放水量推測AI
天候、運河の川上の水量、直近雨量などからダムの最適放水量を推測
環境　Chainer（Python）JavaScript　Azure

◆小売店需要予測AI
過去実績データ、天候、温度などから販売個数を予測
環境　Word2Vec　アルゴリズム　JAVA　Python　JavaScript　AWS

◆施設向け老朽化判別AI
画像データから施設の老朽度合い処置の有無を判定
環境　Chainer（Python）JavaScript　AWS

◆自動車車種識別AI
写真画像から車の車種を判別
環境　TensorFlow（Python） Javascript　AWS

◆要介護度判別AI
画像、音声から介護の必要度を判別
環境　BERT（Python）Javascript　GCP

◆特定の疾患の症状判別AI
CT画像から症状の予兆を検知
環境　TensorFlow（Python）Javascript　AWS

◆コールセンター向け音声認識AI／
受話データをテキスト変換させ回答の候補を複数提示
環境　Google Speech API（Python） JAVA　Javascrip　GCP

◆ECサイト向けAIレコメンドエンジン開発
購入履歴から購買行動を解析して購買関連性の高い商品をレコメンド
環境　Light GBM（Python） AWS

◆当社では入社後に画一的な研修を行うのではなく、まずは先輩エンジニアのもとで実際の業務を担当します。実務を通じて、具体的にどんなスキルが足りないのかを見極めたうえで、必要な研修や勉強会を実施し、スキルアップを効率よくサポート！もちろん、外部セミナーの受講料などは全額会社が負担します。

【AWS認定資格の取得を支援】
◆当社はアプリ～インフラまでトータルに質の高い技術を提供していきたいと考えています。ですので、今回採用するAWSエンジニアの方はもちろんのこと、希望する全社員にAWS認定資格を取得していただく予定です。そのための学習費用・受験費用のサポートや勉強会開催なども行います。