株式会社セブン＆アイ・ホールディングスの過去求人・中途採用情報

グループ間共通のビッグデータ基盤構築／事業会社の経営に活用するためのデータ解析・戦略立案
具体的な仕事内容
セブン＆アイグループ共通のビッグデータ基盤を構築し、分散しているデータ環境を集約、促進します（例えば、小売各社の配送データやCRMデータなどとの連携など）。
また多様なデータとディープラーニングを中心としたアルゴリズムを用い、事業の課題を解決するようなデータ活用施策の推進、開発を行います。

【主な業務内容】
・各事業会社が保有するデータ（各店舗のPOSデータ、ECサイトの購買記録・閲覧ログなど）の収集、成形、分析
・各データ解析施策の効果予測数値の妥当性を検証するためのフォロー、コスト管理
・データ分析に最適なプラットフォームの構想・設計・実装計画立案
・SQL等のデータ操作言語を用いたデータ抽出・加工、データマート作成
・事業部間で生まれる機械学習案件のコントロール、実装に向けた設計
・デジタルマーケティングのPoC計画立案・実行支援
・事業会社に対するデータ戦略の立案、プロジェクト立ち上げ　など

※これまでの経験やチームの状況に合わせて、活躍いただける業務からお任せします。

チーム／組織構成
2020年に新しく設立された立上げフェーズのユニットです。

＜セブン＆アイ・ホールディングスのIT部門について＞
ITとセキュリティ強化にグループとして中長期的に取り組むため、IT組織の大きな改編を行いました。大規模な組織でありながらもスタートアップのような自由度とスピード感で、グループ全体のIT戦略を推進していく面白さがあります。
能動的なアクションが求められるため大変ではありますが、そこにワクワク感を感じる方、挑戦し、成長したいと思う方をお待ちしています。

■組織名称：配属先に準ずる

【業種未経験歓迎】企業のビッグデータ活用や、データ解析に関する実務経験をお持ちの方
【必須要件】※下記のいずれかのご経験
・R、Pythonなどを利用したデータサイエンティスト経験
・中規模以上のビッグデータ分析基盤構築の経験／データベースのスキル
・Deep Learningを中心としたライブラリの利用実績（PyTorch、Tensorflowなど）
・デジタルマーケティングの実務経験（MAツールの導入経験など）
・データウェアハウスの設計構築経験、分析
・BIツールの選定、導入、活用経験

＜歓迎要件＞
・データや数字に馴染みがない人にも分かりやすく、かつ論理的に説明できる方
・英語論文を差しさわりなく読める方

※学歴不問
※小売業界での経験は問いません。

・協業しお互いの成果をあげていくことが好きな方
・課題解決や合意形成が得意な方
・組織立ち上げや改革にわくわく感をもてる方
・構造的に捉えストーリー化し、分析の必要性・有用性を語れる方

東京都千代田区二番町4-5　住友不動産二番町ファーストビル
◎在宅勤務可

【アクセス】
東京メトロ有楽町線「麹町駅」徒歩3分
JR、東京メトロ丸の内線・南北線「四ツ谷駅」徒歩5分
JR、東京メトロ、都営地下鉄各線「市ヶ谷駅」徒歩6分
東京メトロ半蔵門線「半蔵門駅」徒歩9分

9:00～17:30（所定労働時間7時間45分）
※時差出勤「スライドワーク」可（7:00～11:00の間で始業時刻を6パターンから選択）
■平均残業時間
16.9時間

※グループDX戦略本部のみ：21.6時間　※2020年実績

正社員
※試用期間3カ月

月給297,750円以上
※残業代は別途支給します。
※経験・スキルに応じて決定します。

■賞与
年2回
（会社業績・個人評価連動）

■昇給
年1回
（毎年4月に実施）

■入社時の想定年収
年収500万円
～ ※金額はあくまでも目安です。詳細は選考を通じてご案内します。

■社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
■通勤手当（社内規程に基づき支給、上限50,000円／月）
■子女手当（子女1人当たり8,000円／3人まで）
■退職金制度（勤続3年以上が対象、規程あり）
■従業員持株会
■共済会

＜休日・休暇＞
年間116日（週休2日制（土・日）：104日+会社が定める特別休日：12日）
■年次有給休暇　最大20日／年
■その他の休暇（慶弔休暇、育児休暇等、社内規程に基づき付与）
◎9日間の連続休暇取得を推奨