株式会社分析屋の過去求人・中途採用情報

【研修約1ヵ月からスタート！希望に沿った案件紹介】お客様が抱える課題をデータを分析して、提案、解決。
具体的な仕事内容
＜未経験でも活躍できる充実の研修！＞　
入社後はSQLやVBA、Python、Tableauなど
基本的な言語を学ぶ１ヶ月の研修からスタート。
その後は配属先で、データ分析の業務に携わっていく中で
最新のデータ分析技術を身につけていきます

＜仕事内容＞
お客様が保有するデータを課題解決のために整理、分析、提案などを行います。
例えば、売上情報、商品情報、アンケート結果、購買履歴、社員の勤怠状況…など
企業様は多種多様なデータをいくつも保持しています。
ただ集計をしているだけでうまく活用できていない企業様は多く存在します。

当社はそのデータを整理、集計をして目的に合わせて
分かりやすく参照できるように整えています。
そして企業が抱える課題をデータから見て、
販売戦略、経営方針、業務効率化など
あらゆる問題を解決へと導く提案まで行っています。

＜仕事の流れ＞
▼目的のヒアリング＆抽出データの設計
…まずはクライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。
　その上で、データ分析に必要な情報を洗い出します。

▼データ抽出・加工・集計
…SQLなどの言語を用いて必要なデータを抽出します。
　不要な項目は削除するなど、分析しやすいように整理します。（データクリーニング）

▼データ分析・企画提案
…統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を行います。
　その後、分析結果をもとに提案を行います。

チーム／組織構成
＜配属先について＞
プロジェクト先には、複数名での常駐、単独での常駐もあります。
案件内容や技術スキルに応じて常駐する人数を決定します。

＜メンバーについて＞
20代半ば～30代前半が活躍中です。
20代でも男女問わず複数のリーダーがおり、
年齢に関係なく活躍しております。
経営層とも距離が近く、なんでも言い合えるフランクな関係があり
困りごとを解決しやすい環境です。

また、営業もエンジニアに寄り添い様々な相談ができます。
現状のヒアリングやスキルアップの為のプロジェクト探し、
プロジェクト先への複数名での常駐の希望など、
エンジニアファーストの環境をご用意しています。
その結果、定着率が約90％以上となっております。

■組織名称：「データ分析のプロ集団」

≪未経験歓迎≫◆なにかしらのITへの知見をお持ちの方◎データの分析・活用経験をお持ちの方◎学歴不問
【応募条件】
◆なにかしらのITへの知見をお持ちの方
例えば…
・ITスクールに通っていた方
・独学で言語を学んでいる方
・データ収集から分析、提案などをしている方
※年数や分野・言語などは不問です。

【こんな方大歓迎です！】※必須ではありません
＜データ分析エンジニア＞
・プログラミング言語を用いたシステム開発経験
・データベースに関する業務経験
・Google AnalyticsやBIツール等を使用したデータ集計・分析の経験

<データサイエンティスト>
・SQLでのデータ処理実務経験
・データの分析・活用実務経験
・AWS/GCP/Azureなどのクラウドサービスを使った開発経験

★東京都、神奈川県内の各プロジェクト先(東京23区内・リモート率7割)
★本社に出社することはありません ※基本的なやり取りはオンラインとなります

【本社】
神奈川県藤沢市藤沢484番地1 藤沢アンバービル4階 ※転居を伴う異動はありません。

9：00～18：00（実働8時間）
※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。

★残業時間は月平均14.5時間！
プライベートも大切にできる安定した環境です。
■平均残業時間
14.5時間

（2022年度実績）

正社員
※試用期間6ヶ月あり(待遇に変化なし)

<データ分析エンジニア>
月給230,526円～662,526円+賞与+手当

<データサイエンティスト>
月給291,663円～854,526円+賞与+手当

※上記はあくまで最低保証金額となります。
　経験者の方はご相談ください。

＜共通＞
・入社後1年間は稼働手当の最低保証あり
・別途残業代全額支給
※経験・能力を考慮のうえ、決定します。

＜給与例＞
入社前の実務経験1年／23歳／月給32万円＋賞与＋手当
入社前の実務経験3年／28歳／月給37万円＋賞与＋手当
入社前の実務経験4年／32歳／月給42万円＋賞与＋手当

＜年収例＞
年収860万円/42歳 経験4年
年収466万円/33歳 経験3年

■賞与
業績により、決算賞与支給（年1回／入社2年目以降の方が対象）

■昇給
年2回
※給与改定（2月・8月）

■入社時の想定年収
年収300万円
～1,000万円

＜諸手当＞
■通勤手当(実費) ※月上限3万円
■時間外勤務手当 ※固定残業なし
■休日勤務手当　　
■深夜勤務手当
┗休日・深夜勤務をしている方は月平均5名以下です！
■組織貢献手当 ※2年目以降
（教育・採用・部門運営など）
■子ども手当（満18歳未満の子一人につき1万円支給／月）

＜福利厚生＞
■各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）
■退職金制度
■社内懇親会、社員交流イベント
■私服勤務OK
■各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）
■育児休暇、産前・産後休暇（取得実績あり）
■育児・託児支援制度（取得実績あり）
資格取得支援について
【対象資格】
●統計検定1級 / 準1級 / 2級 / 3級 / 4級
統計調査士 /専門統計調査士 / データサイエンス基礎（DS基礎） / データサイエンス発展（DS発展） / データサイエンスエキスパート（DSエキスパート）
●情報処理技術者試験
※試験区分：基本情報技術者試験
●データサイエンティスト検定リテラシーレベル（DS検定）

＜年間休日＞
123日

＜休日・休暇＞
■完全週休2日制
（土・日）
■祝日休み
■年末年始休暇　
（6日）
■GW休暇
（カレンダー通り）
■慶弔休暇　
■有給休暇　
■産前・産後休暇
（取得実績あり）
■育児休暇
（男女ともに取得実績あり）
■創立記念日（8月15日）

案件例：ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ抽出・可視化・分析支援業務
内容：アプリ内のログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
　　　ビッグデータからのデータ抽出、加工・集計、ダッシュボード作成、レポーティングなど
ツール：SQL,Google BigQueryなど

＜主な環境・言語・ツール＞
AWS／Azure／GCP／SQL／Python／Google Analytics／Tableau／Power BI　他

＜プロジェクトの業界例＞
ゲーム業界、飲食・サービス業界、Web業界、製薬業界、教育業界、通信業界、リサーチ業界など

弊社では社員のキャリアプランやライフステージに合わせて
働き方を変えられるよう3種類のキャリアパスをご用意しています。

＊コース１…会社の経営・管理に関わるコース（将コース）
＊コース２…データ分析のエキスパートを目指すコース（剣コース）
＊コース３…ワークライフバランスを重視したコース（武士コース）

将・剣コースは5階級あり、その階級の中でもランク分けがあります。
単価を包み隠さずに開示する安心できる環境！
評価は、定期的な面談にてプロジェクト先でどんなスキルを
身につけたのかの自己申告と実務ベースです。