株式会社ギーカーズラボの過去求人・中途採用情報

株式会社ギーカーズラボの募集が終了した求人

スタートアップ企業のデータアナリスト／未経験歓迎／土日祝休

正社員
転勤なし
5名以上採用

仕事内容

【スタートダッシュ！2ヶ月研修】【根拠が裏付けされた研修プログラム】各種データ分析をお任せします。
具体的な仕事内容
◆ギーカーズラボとは？
当社は、データ活用で新たなビジネスインサイトを発見したり、経営判断を助けるなど、クライアントに貢献することを目的に、2022年4月に設立したばかりの【スタートアップ企業】です。現在、業界精鋭の役員3名と若手3名が活躍中。今回がdoda初掲載・初のデータアナリスト募集となります！

◆データ分析はこんなに身近
ネットショッピングをしていると、画面内に「あなたへのおすすめ」として「リコメンド広告」が出てきますが、これには蓄積したデータからユーザーのニーズを割り出し、表示させる技術が使われています。

◆文系、第二新卒、IT未経験、歓迎！
当社のデータアナリストは、データ分析に必要な基礎から、さまざまな手法を応用して分析結果を割り出すまでの知識を、未経験から身に付けて活躍することができます。

◆なぜ、未経験から活躍できるの？
【充実の研修カリキュラムがあるから】です！理由は、日本のデータサイエンス分野を牽引する「データサイエンティスト協会」のスキル定義委員の取締役がカリキュラムを組んでいるからです。つまりデータサイエンス分野において、スキルレベルの基準を定めている人が作っているため「何をどう学べば、力が身に付くのか」が明確で、【最短距離で成長できる】ということです。

＜研修カリキュラム例＞
・データ分析業務の概要
・統計学の基礎
・SQLの基本操作
・Pythonを使ったデータ処理　ほか
プログラミング言語や各種ツールなど、基礎から学べます。

＜研修後の仕事内容＞
・クライアント先におけるデータ分析業務
・分析用データの整備、データベースの構築
・統計モデルの設計・構築　ほか

チーム／組織構成
代表と役員、営業メンバーの合わせて6名が活躍しています！

■男女比：4：1
■年齢構成：20～30代

対象となる方

【未経験歓迎】スキル・経験不問！データ分析に意欲的に取り組みたい方、手に職をつけて活躍したい方歓迎◎
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意欲重視の採用です！
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★文系、IT未経験歓迎
★第二新卒歓迎
★異業種からのキャリアチェンジ歓迎

必要な知識は入社後に全て身に付けられます。
「データサイエンスに挑戦したい」
「新しい会社をみんなで作りたい」
そんな思いのある方からのご応募をお待ちしています。

【以下の経験・スキルをお持ちの方は活かせます】
◎データ分析業務の実務経験
◎統計学に関する基礎的な知識

勤務地

＜転居を伴う転勤はありません＞
東京23区・神奈川県（横浜市）のプロジェクト先

【本社】
東京都千代田区平河町1丁目6番15号 USビル8階

＜アクセス＞
・東京メトロ半蔵門線「半蔵門駅」徒歩3分
・東京メトロ有楽町線「麹町駅」徒歩4分
・東京メトロ南北線「永田町駅」徒歩6分

勤務時間

9:00～18:00（実働8時間）

※配属プロジェクトにより多少、異なる場合があります

雇用形態

正社員
※試用期間6ヶ月あり（期間中は月給21万円。その他の待遇に差異はありません。）

給与

■IT経験者
月給30万円以上

■IT未経験者
正社員：月給23万円＋交通費＋残業代＋資格手当
試用期間中（入社後6か月）：月給21万円＋交通費＋残業代

※経験・スキルを考慮の上、当社規定により決定します

■賞与
年2回

■昇給
年1回

■入社時の想定年収
年収300万円
以上（IT未経験者）
年収400万円
以上（IT経験者）

■社員の年収例
年収350万円以上（IT未経験者）
年収380万円以上（IT経験者）
年収500万円以上（データサイエンス経験者）

待遇・福利厚生・各種制度

【各種手当】
■残業手当（全額支給）
■交通費支給（月3万円まで）
■資格手当

【福利厚生】
■社会保険完備
■産休・育休・時短制度
■服装自由
■資格取得補助制度
（▼資格取得補助制度の一部）
・Microsoft　MOS Excel 2013 エキスパート
・統計検定
・基本情報処理技術者　など

休日・休暇

＜年間休日＞
120日
以上

＜休日・休暇＞
■完全週休2日制
（土・日）
■祝日休み
■年末年始休暇　
■慶弔休暇　
■有給休暇　
■産前・産後休暇
■育児休暇
■介護休暇
◎5日以上の連続休暇取得可能

◆スタートアップ！仲間と成長しよう！

今回は、複数名の方をデータアナリストとしてお迎えいたします。中途採用で同期がいることは心強いはず。ぜひ、刺激し合って「働くことが楽しい」と思える毎日を送りませんか？

◆将来の選択肢が広がる仕事です！

＜入社後のキャリアステップ＞
▼基礎を学び、強化する
まずはデータアナリストとして、集計・分析スキルやデータ処理を自動化するプログラミング言語スキルを身に付けていきましょう。

▼人に伝える、信頼を得る
自信を持ってデータサイエンスの技術を発揮できるようになったら、クライアントに活用方法を提案するプレゼンテーションスキルを磨いて、ビジネス観点を育てることもできます。この段階になれば、データサイエンティストとして活躍することも可能です。
もちろん、データアナリストとして技術を磨き続けたいなら、その選択も歓迎します。

データサイエンス分野は、細分化され、強みを活かして活躍できるフィールドです。