株式会社ギーカーズラボの過去求人・中途採用情報

【データに価値を与える人材へ】企業が持つデータを構築・分析して、企業が抱える課題解決の支援を目指す！
具体的な仕事内容
企業が保有し管理しきれていないビッグデータをもとに、集計・分析を実施。クライアント課題の解決や最適化を目指し、企画・提案を行っていきます。

★データに価値を与える「データエンジニア」とは
ビックデータの集計・分析を実施するためには、データを分析する基盤が必要です。DX時代と呼ばれる昨今、データを分析・活用するための基盤が整備されていないという課題を抱える企業が、実は非常に多いのです。そこで、データ分析基盤の構築・運用、データの整理や管理などを行い、データ分析業務を行える環境を提供する。データ分析の中でも非常に需要の高い領域を担う縁の下の力持ちが、データエンジニアです。

＜業務内容＞
・データベース・プラットフォームの構築
・データ収集の仕組み開発
・データの加工・集計
・データの可視化を用いたデータ共有
・統計モデルの設計・構築　など

※当社のクライアントは広告・製造・IT系など様々
※各種工程を適性や個々の成長によりお任せします

★データエンジニアリング力に特化した研修プログラム
企業がデータを利用するために必要なのは、“データエンジニアリング力”と呼ばれるスキルを持った人材です。プログラミングはもちろん、実務に必要なクラウド知識からBIツールに関する知識まで、充実の研修プログラムでしっかりと身につけることができます。
講師を務めるのは、データサイエンス業界の最前線で活躍する、取締役の森谷。人材育成に注力している講師が考案した研修のため、活躍できる学び方や思考法も、入社後に学ぶことができます。

＜研修内容＞
・データ分析業務の概要
・統計学・基盤構築、AIの基礎（設計・開発・構築）
・Python、SQL、Rを用いたデータ処理の演習
・データ可視化、共有で用いるBIツールの演習
など

※データエンジニアリングの必須スキルを、イチから網羅できます

チーム／組織構成
代表と役員、そしてデータエンジニアを筆頭に営業やバックオフィス合計15名が活躍しています！
20代、30代が中心で、前職は営業・エンジニア・機械設計・施工管理と様々。
また、理学部や工学部などの理系出身者から、商学部や国際学部などの文系出身者まで幅広く在籍！
IT未経験の方も、それぞれのご経験を活かせる環境です。

【第二新卒・未経験歓迎】経験・文理不問！将来性のある分野で成長したい方、データ分析に興味がある方
【経歴不問！意欲重視の採用です】
■IT未経験歓迎
■第二新卒歓迎
■異業種からのキャリアチェンジ歓迎

必要な知識や経験は入社後にすべて身につけられる環境があります。
「データ分析に挑戦したい」
そんなあなたからのご応募をお待ちしています。

＼こんな方にピッタリ／
■データ分析のスキルを身につけ活躍の場を広げたい
■仲間と切磋琢磨しスキルアップできる環境に身を置きたい
■将来性のある分野で専門スキルを習得して成長したい
■データエンジニアリングに興味がある

★統計学に関する基礎的な知識がある方は歓迎！（独学もOK）

＜転勤なし／在宅勤務・フルリモートも可＞
東京23区・神奈川県（横浜市）のプロジェクト先

【本社】
千代田区神田神保町1丁目42番地４ VORT神保町II 10F

＜アクセス＞
・都営地下鉄・東京メトロ「神保町駅」徒歩3分
・JR・都営三田線「水道橋駅」徒歩11分

9:00～18:00（実働8時間）

※配属プロジェクトにより多少、異なる場合があります

正社員
※試用期間6カ月あり（期間中は月給21万円、その他の待遇に相違はありません）

■IT未経験者
月給23万円＋交通費＋残業手当＋資格手当

■IT経験者
月給30万円以上＋交通費＋残業手当＋資格手当

※経験・スキルを考慮の上、当社規定により決定します
※残業手当は全額別途支給します
※試用期間中（入社後6カ月）：月給21万円＋交通費＋残業手当

＜社員の年収例＞
年収350万円以上（IT未経験者）
年収400万円以上（IT経験者）
年収500万円以上（データサイエンス経験者）

■賞与
年2回

■昇給
年2回

■入社時の想定年収
年収300万円
以上（IT未経験者）
年収400万円
以上（IT経験者）

【各種手当】
■残業手当（全額支給）
■交通費支給（月3万円まで）
■資格手当

【福利厚生】
■社会保険完備
■産休・育休・時短制度
■服装自由
■資格取得補助制度
（▼資格取得補助制度の一例）
・Microsoft MOS Excel 2013 エキスパート
・統計検定
・基本情報処理技術者　など
★受験費用の補助と、合格した際の資格手当が支給されるスキルアップ支援制度です

＜年間休日＞
120日
以上

＜休日・休暇＞
■完全週休2日制
（土・日）
■祝日休み
■年末年始休暇　
■慶弔休暇　
■有給休暇　
■産前・産後休暇
■育児休暇
■介護休暇
★5日以上の連続休暇取得可能

業界精鋭の役員3名により、2022年4月に設立したスタートアップ企業。

データ活用で新たなビジネスインサイトを発見し、クライアントの経営に貢献する……
DX化の到来により、データの活用方法は多くの企業が抱えるビジネス課題となっています。

■社会で圧倒的に不足するデジタル人材を育成し、社会の変革と発展に貢献する
■これからの時代に求められるデジタル人材のスキルセットをデザインする
■デジタルイノベーションの世界に挑戦したい若者に登竜門を提供する

日本のビジネス課題である「企業のデータ活用の難しさ」を支援していく人材を育成することで、企業の変革・成長に貢献するのが私たちのミッションです！

当社の担うデータ活用の基盤づくりは非常に需要が高い分野のため、企業規模の拡大も目前です。そのため、複数名の採用を募集中！
中途採用で同期がいることは、あなたにとってもきっと心強いはず。

また当社では、仲間がどんな人か・どんな業務をしているかがわかりやすい環境です。先輩後輩関係なく、互いを応援しあいながらスキルアップしています！

スタートアップ企業ならではの仲間と一緒に組織作りに携われるチャンスだってあります。現在も、技術力向上のために社員同士で学習環境の提案を行っています！

自らの成長×会社の成長に喜びを感じて……
仲間たちと一緒に切磋琢磨しながら、共に成長していきましょう！

▼基礎を学び、強化する
基礎スキルとして、企業がデータ活用を行う際に、まず初めに必要となる力である”データエンジニアリング“スキルをしっかりと身につけます。

▼人に伝える、信頼を得る
スキルを発揮できるようになったら、クライアントに活用方法を提案するプレゼンテーションスキルを磨きます。

▼進みたい道を見つける
データサイエンスの領域は細分化されており、各々が強みを活かして活躍できる分野。キャリアプランも、マネジメントに特化したコース・データサイエンスの専門性に特化したコースと多様性に富んでいます。
実績や興味次第では、データサイエンティストと呼ばれる業務領域への道を開拓することも可能です。