株式会社セブン＆アイ・ホールディングスの過去求人・中途採用情報

セブン&アイ・ホールディングスのビッグデータを活用して、ダイレクトマーケティングを行います。
具体的な仕事内容
今回は、中期経営計画の重点施策である「CRM戦略」を推進するメンバーを募集します。
リテール業界のリーディングカンパニーの一員として、大きな影響力を手にすることができます。

■デジタルマーケティング部のミッション
（1）『7iD』の会員データを活用して、新たなビジネスを作り出す
（2）既存顧客との密度を高め、より高頻度にご利用いただく

■『7iD』について
セブン＆アイグループの各通販サービスや店舗で利用いただける共通の会員IDです。
現在の会員数は約2,300万人（2022年2月末時点）にのぼり、リテール業界では非常に貴重な実店舗での買い物情報を含む、唯一無二のビッグデータとなっています。
このデータを活用して、お客様ごとにパーソナライズされたダイレクトマーケティングを展開します。

■具体的な業務内容
お持ちのご経験・ご希望により、下記いずれかのチームでご活躍いただきます。

＜CRM企画＞
グループ全体の顧客データを活用して、新サービスの企画を担います。

＜ロイヤリティマーケティング＞
『セブンマイルプログラム』の運営、インセンティブを使用した顧客育成を担います。

＜デジタルプロモーション＞
各種広告・SNSなどを活用して、新規顧客獲得に向けた認知拡大を担います。

＜データアナリティクス＞
グループ全体の顧客のデータを分析して、社内外へのレポーティングを担います。

■入社後の流れ
担当の先輩がついてOJTで育成します。一人ひとりの育成状況次第ですが、2、3カ月～半年程度で独り立ちです。1チーム内に閉じる仕事はないため、他チームの先輩からも教わりながら徐々に慣れてください！

チーム／組織構成
マネジメントラインが40代中心、メンバーが30代中心となっており、中途社員が半数以上を占める組織です。
シニアオフィサーの伏見を筆頭にフラットな社風が特徴で、一枚岩になってプロジェクトを進行しています。

■働き方
在宅勤務や時差出勤を組み合わせながら、個人の働き方を尊重しています。チャットでの交流が盛んで、MTGはZoomで実施。重要な戦略を立てる際はオフラインで行います。全体の業務量よりも個人の業務量を優先しているため、残業は月平均25時間と安定しています。

■組織名称：デジタルマーケティング部

【ポテンシャル採用】近しいご経験をお持ちの方はぜひご応募ください！（学歴不問・業界経験不問）
■下記いずれかの経験をお持ちの方
・デジタルプロモーション（SNSやWEB広告など）の企画・実行経験
・オンラインコンテンツ、WEBデザイン制作、WEBディレクション経験
・SQLを利用した、データベースの加工・集計経験
・SalesforceMA、KARTEなど、マーケティングツールの運用経験
・事業会社、広告代理店、コンサルティングファームでのCRM戦略・施策の策定経験

基本的には自立自走するスタイルなので、これまでのご経験は大切です。
一方、ホールディングスとして事業会社との連携が欠かせないため、誠実に人と向き合い、チームの中で働ける方を歓迎します。

東京都千代田区二番町4-5　住友不動産二番町ファーストビル　★在宅勤務制度あり

【アクセス】
東京メトロ有楽町線「麹町駅」徒歩3分
JR、東京メトロ丸の内線・南北線「四ツ谷駅」徒歩5分
JR、東京メトロ、都営地下鉄各線「市ヶ谷駅」徒歩6分
東京メトロ半蔵門線「半蔵門駅」徒歩9分

9:00～17:30
※所定労働時間7時間45分／休憩45分
※時差出勤「スライドワーク」可
（私用により最大2時間、始業時刻を前後する制度・全6パターン）
■平均残業時間
25時間

（2021年度／配属組織実績）

正社員
※試用期間3カ月
…試用期間中は日給月給制となり、欠勤が無い限りは試用期間前後で月給金額には変更ありません。
試用期間中欠勤があった場合は欠勤日分の給与支払いはありません。

月給29万7,750円以上

※記載金額は選考を通じて上下する可能性があります。

■賞与
年2回

■昇給
年1回

■入社時の想定年収
年収500万円
以上

■社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
■通勤手当：上限月50,000円
■家族手当：子女手当（子女1人当たり8,000円／3人まで）
■退職金制度：勤続3年以上が対象
■従業員持株会
■共済会　ほか

＜年間休日＞
120日
（104日+特別休日16日）

＜休日・休暇＞
■完全週休2日制
（土日）
■慶弔休暇
■年次有給休暇（10日～20日）
■産前・産後休暇（取得実績あり）
■育児休暇（取得実績あり）
■介護休暇　ほか
※9日間の連続休暇取得を推奨