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マッチングしやすいおすすめ求人とは
あなたの登録情報(職種・勤務地など)と求人企業が設定した応募歓迎条件が合致すると求人に「マッチングしやすいおすすめ求人 ※1」と表示されることがあります。
マッチング成立とは
あなたの登録情報(職種・勤務地など)と、「気になる」をした求人企業が設定した応募歓迎条件が 合致すると「マッチング成立 ※1」が届くことがあります。 「マッチング成立」のお知らせは、dodaサイト上への自動通知(※2)、およびマッチング成立お知らせメールでご案内します。
※1「マッチングしやすいおすすめ求人」並びに「マッチング成立」は、書類選考の通過、面接、および内定を保証するものではありませんのであらかじめご了承ください。
※2 気になるリスト、希望条件にマッチした求人一覧、求人情報の検索結果一覧などで確認できます。
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あなたが保存した希望の条件(「職種」「勤務地」「年収」)に合致した求人が表示されます。
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募集している求人が 11件あります!
ネイチャーインサイト株式会社の 募集が終了した求人
市場価値が高い!エンジニア/3カ月の研修で未経験からプロへ
- 正社員
- 転勤なし
- 5名以上採用
【AI時代に欠かせないデータの専門家】システム開発、データの収集・整備・分析・レポーティングなど
具体的な仕事内容
AIやIoTによるDX化、ビッグデータの活用が進む中で需要が急速に高まっているデータエンジニア。データを活用・分析するための下準備を行う、データのスペシャリストです!
3カ月の研修で資格・スキルを習得
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未経験スタートを前提とした研修なので、ITに興味がある方であれば大丈夫!元エンジニアの講師が、基礎の基礎から丁寧にレクチャーします。
同じスタートラインの同期と一緒に、楽しみながら成長していきましょう!
<研修の流れ>
01.基本研修(1~2週間)
◆基礎知識をインプット
未経験でも分かりやすいテキストを使い、PCに触りながら少しずつ慣れていきましょう。
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02.応用研修(1カ月)
◆具体的な問題にチャレンジ
専門講師があなたの解答に丁寧にフィードバックするので、疑問はその場で解消できます。
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03.実践演習(3週間)
◆実務に近いアウトプット
実務に近いケースを想定した実践的な演習を通して、確かなスキルを身に付けます。
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04.資格取得(3週間)
◆ベンダー資格を取得
世界的な統計分析ソフト「SAS」の資格を取得。自信を付けてから現場デビューできます。
スキルに合わせた業務からスタート
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プロジェクトには自社の社員2~5名ほどのチームでの配属となり、協力しながら仕事を進めます。わからないことはすぐに質問できるので、安心してください!
<こんな仕事をします>
■情報系システムの開発
■データ基盤の整備
■BIシステムの開発
■簡易的なデータ分析・業務支援 など
クライアントは大手企業を中心に金融機関・製薬メーカー・通信キャリア・流通チェーンなど多岐にわたります。クラウドの発達で中小企業もデータ活用ができる環境が整ったため、今後はますます幅広い業界・職種で需要が拡大していく見込みです。
<希望を考慮します>
業界や働き方など、希望を伺いながらプロジェクトを決定します。
チーム/組織構成
★活躍中の先輩社員の約9割が未経験スタート!
★先輩の前職は接客業、営業、銀行員、ゲームセンターの店長など、さまざま!
★文系出身の方も多数!
■組織名称:ビジネスソリューション部
■男女比:男性7:女性3
■年齢構成:20~30代が8割を占めています
【未経験歓迎】イチからシステムエンジニアを目指したい方 ◎IT知識・経験一切不問!
◎大卒以上
◎29歳以下の方
\育成前提の採用です/
IT知識、資格は一切問いません。
未経験者育成の確かなノウハウと実績を持っているので、安心してご応募ください!
できる限り多くの方とお会いしたいと考えています。
【こんな方を歓迎します】
■IT業界(システムエンジニア)に興味・関心がある
■チームやクライアントと協力して仕事を進めたい
■市場価値の高いスキルを身に付けたい
■統計学やデータの世界に興味がある
■メリハリのある働き方で、プライベートも充実させたい
★5名以上採用予定です
長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用する場合
今までの経験よりも、ITへの興味・関心の高さを重視しています。クライアントやチームとのコミュニケーションがとても大切なので、相手の気持ちを汲み取り、分かりやすく伝えられることも重要なポイントです。
\リモートワークあり/
本社(秋葉原駅徒歩1分)、もしくは東京都23区内のプロジェクト先
※転居を伴う転勤はありません
【本社】東京都千代田区外神田1-16-8 GEEKS AKIHABARA 7階
(秋葉原駅 徒歩1分)
◎2023年7月に移転したばかりの新オフィス!
「行きたくなるようなオフィスにしたい」という代表の思いから、気持ちよく働ける工夫が満載。好立地かつピカピカのオフィスで、仕事がはかどります!
◎リモートワークあり
プロジェクトにより、フルリモートで働くことも可能です。※フルリモートの場合は週1回のみオフィスへ出社し、メンバー同士で情報共有や相談をしています。
◎あたたかい社風
不安なことがあったら、すぐに周囲のメンバーに相談を! 優しくて面倒見の良い方ばかりなので、ご安心ください。
◎社内SNSで安心感UP
普段は別々のプロジェクトを担当していることが多いですが、社内SNSを通じてお互いの担当業務から、趣味、人となりまで理解し合うことができます。
◎入社時の転居支援制度あり!
U・Iターン歓迎!安心して新しいキャリアがスタートできるよう、サポートします。
【フレックスタイム制】
1日の標準労働時間/7時間30分
コアタイム/10:00~16:30(休憩60分含む)
フレキシブルタイム/8:00~10:00、16:30~20:30
■平均残業時間
20時間
未満
正社員
試用期間6カ月
※給与等の待遇に変更はありません。
月給23万円~57万円+諸手当+賞与年2回
※経験・年齢・前給・スキルなどを考慮のうえ優遇します。
※上記金額には固定残業代(月40時間分/月額5万7500円~14万円)を含みます。
固定残業代は残業の有無に関わらず支給され、超過分は別途全額支給します。
(実際の残業は平均で月20時間未満です)
■賞与
年2回
■昇給
年1回
■入社時の想定年収
年収320万円
~800万円
■社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
■通勤手当
■家族手当(配偶者には月1万円/子ども1人につき月7500円)
■時間外手当(超過分)
■有給休暇の権利消滅1日分につき、1万円を特別支給(毎年6月)
■資格取得報奨金
■慶弔見舞金
■退職金制度
■確定拠出年金制度
■住宅取得補助制度(ローンで住宅を購入した際に支給)
■プログラミング【SAS】研修(SAS社公認講師による研修、自社オリジナル研修)
■IT基礎スキル研修(eラーニング受講し放題)
■入社時転居支援制度
■奨学金返済支援制度
■服装自由
■社内イベント(お花見など/出欠自由)
<研修期間は、たっぷり3カ月間!>
研修期間内は「研修=仕事」! 研修に集中して、知識を身に着けることができます。一人ひとりの習熟度を確認し、その人に合わせて研修を進めていくため、理解できないまま研修が進むこともありません。
<誰にでも気兼ねなく相談できる環境>
社内イベントやお互いを知り合える社内SNSなど、プロジェクトやグループが異なるメンバーと関係性を深められる機会も豊富に用意。風通しが良く、誰にでも気兼ねなく相談できる風土です!
<研修後も、しっかりと支え続けます!>
ビジネスソリューション部は、6グループに分かれて業務を進めています。1グループ、メンバーは計10~15名程度。グループ毎に集まる機会や、グループ長とのMTG、部署全体の進捗共有が定期的に実施されるので、現在の悩みや不安、プロジェクトの希望*などを即座に共有することができます。
*タイミングにより不可能な場合はあるものの、できるだけ希望に配慮したアサインを行っています!
<年間休日>
123日
<休日・休暇>
■完全週休2日制
(土・日)
■祝日休み
■年末年始休暇
(12月29日~1月4日)
■GW休暇
■夏季休暇
(7月~9月に3日、夏季休暇を付与)
■慶弔休暇
■有給休暇
(6カ月後に最大10日付与 ※入社時期による)
■産前・産後休暇
(取得実績多数)
■育児休暇
(取得実績多数)
<1>需要が急拡大
AIやIoTによるDX化、ビッグデータの活用が進む中で、データエンジニアの需要はますます増加する見込み。米国では「将来性のある職種の代表」と言われるほど、期待されている仕事です。また、市場価値が高いので、ITエンジニアの中でも給与水準が高い傾向にあります!
<2>希少性が高い
データを専門的に扱えるエンジニアは、まだまだ少数。その中でも、当社で使用する統計解析ソフト「SAS(サス)」を扱えるエンジニアは希少性が高く、あらゆる業界に求められています!
「SAS(サス)」とは、世界中で使われている代表的な統計解析ソフト。「ビッグデータ」と呼ばれる膨大なデータにあるパターンを、特定のプログラミングで統計・分析するシステムツールです。
当社はこのSASを国内でいち早く取り入れ、米国・SAS社から「第一期SASコンサルティングパートナー」に選ばれています。データソリューションにおいて、日本でもトップクラスの実績と実力を持つデータ活用のスペシャリスト集団です。
昨今はAWSなどのクラウド技術が進化し、コストなどの面で中小企業でもデータ活用がしやすい環境が整いました。その流れを受けて、当社ではSASだけでなく、PythonなどのツールやAWSなどのクラウドによるデータソリューションも強化しています。
さらに、営業支援ソフト「Salesforce」や世界的なERPソフト「Oracle NetSuite」などにもすそ野を広げ、データ生成~データ活用・分析まで総合的なソリューションを提供できる体制を整えています!
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出典:doda求人情報(2024年11月時点)