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希望条件にマッチした求人とは

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ネイチャーインサイト株式会社

システムインテグレータ(SIer)

東京都千代田区外神田1-16-8

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市場価値が高い!エンジニア/3カ月の研修で未経験からプロへ

  • 正社員
  • 転勤なし
  • 5名以上採用
仕事内容

【AI時代に欠かせないデータの専門家】システム開発、データの収集・整備・分析・レポーティングなど
具体的な仕事内容
AIやIoTによるDX化、ビッグデータの活用が進む中で需要が急速に高まっているデータエンジニア。データを活用・分析するための下準備を行う、データのスペシャリストです!


 3カ月の研修で資格・スキルを習得
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未経験スタートを前提とした研修なので、ITに興味がある方であれば大丈夫!元エンジニアの講師が、基礎の基礎から丁寧にレクチャーします。

同じスタートラインの同期と一緒に、楽しみながら成長していきましょう!

<研修の流れ>
01.基本研修(1~2週間)
◆基礎知識をインプット
未経験でも分かりやすいテキストを使い、PCに触りながら少しずつ慣れていきましょう。

02.応用研修(1カ月)
◆具体的な問題にチャレンジ
専門講師があなたの解答に丁寧にフィードバックするので、疑問はその場で解消できます。

03.実践演習(3週間)
◆実務に近いアウトプット
実務に近いケースを想定した実践的な演習を通して、確かなスキルを身に付けます。

04.資格取得(3週間)
◆ベンダー資格を取得
世界的な統計分析ソフト「SAS」の資格を取得。自信を付けてから現場デビューできます。


 スキルに合わせた業務からスタート
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プロジェクトには自社の社員2~5名ほどのチームでの配属となり、協力しながら仕事を進めます。わからないことはすぐに質問できるので、安心してください!

<こんな仕事をします>
■情報系システムの開発
■データ基盤の整備
■BIシステムの開発
■簡易的なデータ分析・業務支援 など

クライアントは大手企業を中心に金融機関・製薬メーカー・通信キャリア・流通チェーンなど多岐にわたります。クラウドの発達で中小企業もデータ活用ができる環境が整ったため、今後はますます幅広い業界・職種で需要が拡大していく見込みです。

<希望を考慮します>
業界や働き方など、希望を伺いながらプロジェクトを決定します。

チーム/組織構成
★活躍中の先輩社員の約9割が未経験スタート!
★先輩の前職は接客業、営業、銀行員、ゲームセンターの店長など、さまざま!
★文系出身の方も多数!

■組織名称:ビジネスソリューション部
■男女比:男性7:女性3
■年齢構成:20~30代が8割を占めています

対象となる方

【未経験歓迎】イチからシステムエンジニアを目指したい方 ◎IT知識・経験一切不問!
◎大卒以上 
◎29歳以下の方

\育成前提の採用です/
IT知識、資格は一切問いません。
未経験者育成の確かなノウハウと実績を持っているので、安心してご応募ください!
できる限り多くの方とお会いしたいと考えています。

【こんな方を歓迎します】
■IT業界(システムエンジニア)に興味・関心がある
■チームやクライアントと協力して仕事を進めたい
■市場価値の高いスキルを身に付けたい
■統計学やデータの世界に興味がある
■メリハリのある働き方で、プライベートも充実させたい

★5名以上採用予定です
長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用する場合

選考のポイント

今までの経験よりも、ITへの興味・関心の高さを重視しています。クライアントやチームとのコミュニケーションがとても大切なので、相手の気持ちを汲み取り、分かりやすく伝えられることも重要なポイントです。

勤務地

\リモートワークあり/
本社(秋葉原駅徒歩1分)、もしくは東京都23区内のプロジェクト先
※転居を伴う転勤はありません

【本社】東京都千代田区外神田1-16-8 GEEKS AKIHABARA 7階
(秋葉原駅 徒歩1分)

◎2023年7月に移転したばかりの新オフィス!
「行きたくなるようなオフィスにしたい」という代表の思いから、気持ちよく働ける工夫が満載。好立地かつピカピカのオフィスで、仕事がはかどります!

◎リモートワークあり
プロジェクトにより、フルリモートで働くことも可能です。※フルリモートの場合は週1回のみオフィスへ出社し、メンバー同士で情報共有や相談をしています。

◎あたたかい社風
不安なことがあったら、すぐに周囲のメンバーに相談を! 優しくて面倒見の良い方ばかりなので、ご安心ください。

◎社内SNSで安心感UP
普段は別々のプロジェクトを担当していることが多いですが、社内SNSを通じてお互いの担当業務から、趣味、人となりまで理解し合うことができます。

◎入社時の転居支援制度あり!
U・Iターン歓迎!安心して新しいキャリアがスタートできるよう、サポートします。

勤務時間

【フレックスタイム制】
1日の標準労働時間/7時間30分
コアタイム/10:00~16:30(休憩60分含む)
フレキシブルタイム/8:00~10:00、16:30~20:30
■平均残業時間
20時間

未満

雇用形態

正社員
試用期間6カ月
※給与等の待遇に変更はありません。

給与

月給23万円~57万円+諸手当+賞与年2回

※経験・年齢・前給・スキルなどを考慮のうえ優遇します。
※上記金額には固定残業代(月40時間分/月額5万7500円~14万円)を含みます。
固定残業代は残業の有無に関わらず支給され、超過分は別途全額支給します。
(実際の残業は平均で月20時間未満です)

■賞与
年2回

■昇給
年1回

■入社時の想定年収
年収320万円
~800万円

待遇・福利厚生・各種制度

■社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
■通勤手当
■家族手当(配偶者には月1万円/子ども1人につき月7500円)
■時間外手当(超過分)
■有給休暇の権利消滅1日分につき、1万円を特別支給(毎年6月)
■資格取得報奨金
■慶弔見舞金
■退職金制度
■確定拠出年金制度
■住宅取得補助制度(ローンで住宅を購入した際に支給)
■プログラミング【SAS】研修(SAS社公認講師による研修、自社オリジナル研修)
■IT基礎スキル研修(eラーニング受講し放題)
■入社時転居支援制度
■奨学金返済支援制度
■服装自由
■社内イベント(お花見など/出欠自由)

<研修期間は、たっぷり3カ月間!>
研修期間内は「研修=仕事」! 研修に集中して、知識を身に着けることができます。一人ひとりの習熟度を確認し、その人に合わせて研修を進めていくため、理解できないまま研修が進むこともありません。

<誰にでも気兼ねなく相談できる環境>
社内イベントやお互いを知り合える社内SNSなど、プロジェクトやグループが異なるメンバーと関係性を深められる機会も豊富に用意。風通しが良く、誰にでも気兼ねなく相談できる風土です!
<研修後も、しっかりと支え続けます!>
ビジネスソリューション部は、6グループに分かれて業務を進めています。1グループ、メンバーは計10~15名程度。グループ毎に集まる機会や、グループ長とのMTG、部署全体の進捗共有が定期的に実施されるので、現在の悩みや不安、プロジェクトの希望*などを即座に共有することができます。

*タイミングにより不可能な場合はあるものの、できるだけ希望に配慮したアサインを行っています!

休日・休暇

<年間休日>
123日

<休日・休暇>
■完全週休2日制
(土・日)
■祝日休み
■年末年始休暇 
(12月29日~1月4日)
■GW休暇
■夏季休暇
(7月~9月に3日、夏季休暇を付与)
■慶弔休暇 
■有給休暇 
(6カ月後に最大10日付与 ※入社時期による)
■産前・産後休暇
(取得実績多数)
■育児休暇
(取得実績多数)

データエンジニアの「市場価値が高い」理由

<1>需要が急拡大
AIやIoTによるDX化、ビッグデータの活用が進む中で、データエンジニアの需要はますます増加する見込み。米国では「将来性のある職種の代表」と言われるほど、期待されている仕事です。また、市場価値が高いので、ITエンジニアの中でも給与水準が高い傾向にあります!

<2>希少性が高い
データを専門的に扱えるエンジニアは、まだまだ少数。その中でも、当社で使用する統計解析ソフト「SAS(サス)」を扱えるエンジニアは希少性が高く、あらゆる業界に求められています!

日本トップクラス!データ活用のプロ集団

「SAS(サス)」とは、世界中で使われている代表的な統計解析ソフト。「ビッグデータ」と呼ばれる膨大なデータにあるパターンを、特定のプログラミングで統計・分析するシステムツールです。

当社はこのSASを国内でいち早く取り入れ、米国・SAS社から「第一期SASコンサルティングパートナー」に選ばれています。データソリューションにおいて、日本でもトップクラスの実績と実力を持つデータ活用のスペシャリスト集団です。

Python、AWSなど最先端技術を習得

昨今はAWSなどのクラウド技術が進化し、コストなどの面で中小企業でもデータ活用がしやすい環境が整いました。その流れを受けて、当社ではSASだけでなく、PythonなどのツールやAWSなどのクラウドによるデータソリューションも強化しています。

さらに、営業支援ソフト「Salesforce」や世界的なERPソフト「Oracle NetSuite」などにもすそ野を広げ、データ生成~データ活用・分析まで総合的なソリューションを提供できる体制を整えています!


出典:doda求人情報(2024/5/9〜2024/5/22)

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出典:doda求人情報(2024年10月時点)

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