株式会社分析屋の過去求人・中途採用情報

【AI・機械学習案件あり】ゲーム・金融・自治体等、データ収集、分析を通じて、意思決定を支援します。
具体的な仕事内容
入社後、データ分析とは何かを理解するところからスタート。技術面はもちろんですが、データを「観察する力」や「情報を体系化する考え方」がとても重要。こうしたデータ分析の基礎を築くための技術、知識を丁寧にお教えします。

【実際の仕事について】
データ分析は地道な作業の連続。まずはデータの抽出やクリーニングといった、データエンジニアとしてデータの整理からキャリアをスタートしていきます。こうしたプロセスを経験し、仕事を効率的に進める方法やデータを効果的に使う感覚を身に付けていただいた後、データ収集や解析などの業務をお任せしていきます。

●データ分析の流れ

(1)クライアントの課題ヒアリング・集めるデータの設計
クライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。その上でどんなデータを集めればよいかを策定します。
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(2)データの抽出・クリーニング
クライアント社内のファイルやデータベース、必要に応じて社外のビッグデータなどからデータを抽出します。また使いやすいようにデータを加工・整理します。
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(3)データ分析・示唆のご提案
整理し集めたデータを分析し、クライアントの意思決定に役立つ示唆をご提案します。また必要に応じて、データ分析を自動化する機械学習モデルの開発なども行います。

【より市場価値の高い0.2％の先の世界へ】
データエンジニアとしての経験を積んだ後は、より専門性を高めた業務へのチャレンジも可能。

データを解析しビジネス上の課題を論理的に導き出すデータサイエンティスト。解析したデータをもとに、企業のビジネスの意思決定を支援するデータアナリストなど、データ分析に特化している当社だからできるキャリアステップがあります。
もちろん、データエンジニアとしてより洗練した技術を追求していくことも可能。マネジメントへのステップアップもできますので、より市場価値の高い人材へ成長できる機会に溢れています。

チーム／組織構成
≪20代半ば～30代前半を中心に活躍中≫
20代で女性リーダーに就いている社員もいて、性別に関係なく年功序列の組織ではありません。また経営層との距離が近く、何でも言い合えるフランクな関係性を築いており、悩みを解決しやすい環境です。

【学歴不問】仕事でデータに触れていた方、もしくはシステム運用保守以上の経験のある方(年数不問)
≪学歴フィルター一切なし！／文系理系問わず活躍中≫
※趣味レベルでプログラミング触っていた方も歓迎！
※業界未経験歓迎、職種未経験歓迎！

・普段、顧客・販売データなどを見て、何か活用できないかと考えていた方
・システム開発の経験が積めず、転職したい方
・プログラミングより、人の意見をまとめる方が得意だなと感じていた方
こんな思いをお持ちの方歓迎！

【優遇条件】
■データ抽出・加工の経験
■何かしらのデータ分析・解析の経験
■BIツールを使用したデータ可視化の経験

【こんな方向いてます】
・人の役に立つことに喜びを見出す方
・仕事の目的、意義にこだわりたい方
・読書、勉強が好きな方

ポジティブなことだけ言おうとしなくても大丈夫です。
データ分析は世の中の在り方を変えていく仕事でもあるので
仕事や世の中に対する想いなどもどんどん語ってください。

【クライアントワーク / 80％リモート】クライアントは新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋・横浜・川崎などを中心とした東京・神奈川エリアの企業
※業務のやり取りは基本的にオンラインとなります。（本社への出社は年1回程度）
※基本的に複数名のチーム。案件内容・スキルによって単独の場合もあります。
※転居をともなう異動はありません。

★リモート案件80％★
└うちフルリモート70％・一部リモート10％
東京・神奈川・千葉・埼玉在住の方が多いです。

【本社】
神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階

■9：00～18：00（実働8時間）
※プロジェクト先によって時間帯が異なる場合があります。

★残業時間は「月平均15時間」と少なめ
プライベートも大切にした働き方ができます！
【平均残業時間実績】
月15時間（2024年度実績）
月15時間（2023年度実績）
月14.5時間（2022年度実績）

システムエンジニアと納品物が異なることから、進捗に合わせて調整しやすく、残業時間は比較的少なめです。
■平均残業時間
15時間

（2023年度実績）

正社員
※試用期間6ヶ月あり（待遇に変更はありません）

■月給291,663円～854,526円+賞与+手当
※これまでの経験・能力を考慮した上で決定いたします。
※別途残業代を全額支給いたします。
※業績賞与の為、変動有り。入社2年目以降の方が対象となります

★経験に応じた前給保証制度有り

＜給与例＞
入社前の実務経験1年／24歳／月給32万円
入社前の実務経験3年／28歳／月給39万円
入社前の実務経験4年／32歳／月給43万円

【社員の年収例】
年収860万円（42歳／経験4年）
年収466万円（33歳／経験3年）
年収360万円（27歳／経験2年）

【透明性の高い評価制度】
単価に合わせて給与が決定する明確な評価制度です。
毎年いくら、ではなく、能力・実績に応じてどんどん上げていけることが魅力です。

■給与にプラスしてもらえる手当・インセンティブ
■通勤手当（実費）※月上限3万円
■時間外勤務手当 ※固定残業なし
■深夜勤務手当
（休日・深夜勤務は発生しても月平均5名以下）
■組織貢献手当 ※2年目以降
（教育・採用・部門運営など）
■子ども手当
（満18歳未満の子1人につき1万円支給／月）
■サポート休暇
（有休付与までの半年間は3日間の特別休暇を付与）

■賞与
年1回
業績により決算賞与を支給（年1回）
※入社2年目以降の方が対象

■昇給
年2回
（給与改定／3月・9月）

■入社時の想定年収
年収350万円
～500万円

■社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
■退職金制度（確定拠出年金）
■社内懇親会・社員交流イベントあり
■私服勤務OK
■資格取得支援制度
■在宅勤務制度
―…★資格取得支援が充実！
▽対象資格はこちら▽
■統計検定1級／準1級／2級／3級／4級
統計調査士／専門統計調査士/データサイエンス基礎（DS基礎）／データサイエンス発展（DS発展）／データサイエンスエキスパート（DSエキスパート）
■情報処理技術者試験
※試験区分：基本情報技術者試験
■データサイエンティスト検定リテラシーレベル（DS検定））

＜年間休日＞
123日

＜休日・休暇＞
■完全週休2日制
（土・日）
■祝日休み
■年末年始休暇　
（6日）
■GW休暇
（カレンダー通り）
■慶弔休暇　
■有給休暇　
■産前・産後休暇
（取得実績あり）
■育児休暇
（取得実績あり）※男女ともに
■創立記念日（8月15日）

■研修・実務も無理なく基本からスタート■
SQL、VBA、Python、Tableauなどデータ分析に必要な基礎言語を学ぶ研修からスタート。その後、実際にデータ分析業務を通じて最新のデータ分析技術を身につけていきます。実務も、基本を身につけるためにデータエンジニア(データ収集・整理・抽出)からスタート＋チーム・会社のサポートがあるので無理なく経験を積めます。

■将来のキャリアパス■
成長やスタイルに合わせた3つのコースを用意！(途中変更もOK！）
◎将コース…会社の経営・管理に関わるコース
◎剣コース…データ分析のエキスパートを目指すコース
◎武士コース…ワークライフバランスを重視したコース

■幅広すぎる業界実績■
データ分析の実務経験・知識が豊富だからこそ、あらゆる業界の企業からご依頼を受けています。行政、医療研究機関、ゲーム、メーカー、メディア、物流、通信、金融、出版、保険、自動車、電気、建設など…とにかく幅広いです。

■チャットで聞けばすぐ知見が得られる■
あらゆる業界のデータ分析知見が貯まっており、社内チャット(Googleチャット)で「この業界の知見教えてください！」「こういったプロジェクトでこんな課題があります…」など聞けば大体教えてもらえます。勉強熱心なメンバーが多いため、チャットに上がった相談がそのまま勉強会の開催につながったりなどもよくあります。

■創業者が元エンジニアだからこそ■
IT企業・データ分析会社の多くが元営業出身の社長。すると技術のことがわからない・技術者の気持ちがわからない・売り上げ第一で技術者はプロジェクトに入ったら基本放置…というのはよくある話。分析屋は創業者が元エンジニアなので、技術者の希望を一番に考えつつ売上を上げていくビジネスモデルが構築されています。

■最速で成長していける■
営業会社ではないからこそ、1～2年でプロジェクト変更を行いキャリアアップをサポートすることはもちろん、トップダウン型ではなくメンバーの主体性に任せるスタンスなのでやる事・進め方など自分で決めることができ成長速度も早いです。