株式会社分析屋

【仕事の醍醐味は？】
「21世紀で最もセクシーな職業」と言われるデータサイエンティスト。さまざまなデータを駆使し、クライアントの意思決定に大きな影響を及ぼす存在として需要が高まる一方、ITエンジニアよりも人財不足。年々市場価値が上がっています。

【仕事の流れは？】
(1)クライアントの課題ヒアリング・集めるデータの設計
クライアントの課題を深堀りし、データ分析を行い目的の明確化。その上でどんなデータを集めればよいかを策定。
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(2)データの抽出・クリーニング
クライアント社内のファイルやデータベース、必要に応じて社外のビッグデータなどからデータを抽出。また使いやすいようにデータを加工・整理を行う。
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(3)データ分析・示唆のご提案
整理し集めたデータを分析し、クライアントの意思決定に役立つ示唆を立案し提案。また必要に応じて、データ分析を自動化する機械学習モデルの開発なども行う。

【業務内容のイメージ】
上記を各職種と手分けしながら行っていきます。

●データサイエンティスト（DS）
上記データ分析領域全般対応しながら(3)に軸足を置き、機械学習モデルの開発がメイン。

●データアナリスト
(3)に軸足を置き、分析から示唆を得てプレゼンテーションすることがメイン。

●データエンジニア
(1)(2)に軸足を置き、データ収集・抽出・整理・可視化の仕組み構築がメイン。


ご経験によってDS、データアナリストからスタートすることも可能ですが、まずは基礎固めで データエンジニアから経験を積んでいき、無理なく成長を重ねていきます。
また、ご経験やご志向に応じて、プロジェクトマネージャー（PM）としてチームマネジメントや若手データアナリスト／DSの育成支援をお任せする場合があります。
PMとしてプロジェクト全体の統括を担い、現場の拡大や技術力の社内還元などを通じて全社的な貢献にも挑戦できる環境も提供しております。