株式会社分析屋(SHIFTグループ)

入社後、データ分析とは何かを理解するところからスタート。技術面はもちろんですが、データを「観察する力」や「情報を体系化する考え方」がとても重要。こうしたデータ分析の基礎を築くための技術、知識を丁寧にお教えします。

【実際の仕事について】
データ分析は地道な作業の連続。まずはデータの抽出やクリーニングといった、データエンジニアとしてデータの整理からキャリアをスタートしていきます。こうしたプロセスを経験し、仕事を効率的に進める方法やデータを効果的に使う感覚を身に付けていただいた後、データ収集や解析などの業務をお任せしていきます。

●データ分析の流れ

(1)クライアントの課題ヒアリング・集めるデータの設計
クライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。その上でどんなデータを集めればよいかを策定します。
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(2)データの抽出・クリーニング
クライアント社内のファイルやデータベース、必要に応じて社外のビッグデータなどからデータを抽出します。また使いやすいようにデータを加工・整理します。
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(3)データ分析・示唆のご提案
整理し集めたデータを分析し、クライアントの意思決定に役立つ示唆をご提案します。また必要に応じて、データ分析を自動化する機械学習モデルの開発なども行います。

【より市場価値の高い0.2％の先の世界へ】
データエンジニアとしての経験を積んだ後は、より専門性を高めた業務へのチャレンジも可能。

データを解析しビジネス上の課題を論理的に導き出すデータサイエンティスト。解析したデータをもとに、企業のビジネスの意思決定を支援するデータアナリストなど、データ分析に特化している当社だからできるキャリアステップがあります。
もちろん、データエンジニアとしてより洗練した技術を追求していくことも可能。マネジメントへのステップアップもできますので、より市場価値の高い人材へ成長できる機会に溢れています。