株式会社分析屋(SHIFTグループ)
AIエンジニア／未経験歓迎／フルリモ研修／本質追及企業
この求人を要約すると…
AIに淘汰されない、本質的なAIエンジニアへ成長
技術だけじゃない、多様で本質的な社内研修
80％リモート・平均昇給率13.45％・社風◎
募集要項
おしごと用語集仕事内容
＜ちゃんと使えるAIを世の中に＞機械学習モデルの開発・AIアプリの実装を通じて、企業のDX推進を支援
「AIエンジニアはAIに淘汰される」と言われています。ですが「技術とビジネスを塩梅よくすり合わせられるAIエンジニア」は淘汰されるどころか、希少であるが故に市場価値が上がり続けている。私たち分析屋は、そんな本質的なAIエンジニアを育成・輩出し続けています。
【具体的な業務内容】
◆ クライアントの要件に基づいたAIモデルの開発・最適化
◆ 機械学習モデルの設計・実装・評価
◆ AIアプリの開発・デプロイ・運用
◆ データの前処理・特徴量エンジニアリング
◆ 最新のAI技術の調査・実装（主にオープンソースモデル）
【特徴的な点】
◎機械学習だけでなく、AIを駆使したアプリの開発なども手掛けられます
◎ほぼ顧客直、やりがいも高いです
◎ほぼ要件定義から関われます
≪本質的なAIエンジニアになるための研修≫
入社後2カ月間、技術力と「おもてなし力」を磨く研修があります。
1) おもてなし基礎研修
「おもてなし力」は、相手の潜在ニーズをも汲み取ることができる日本が世界に誇るコミュニケーション術。プレゼン方法などだけでなく、EQ・観察力・インテグリティなどの見識も深める内容です。(その後も「おもてなし力」を磨くさまざな研修や仕組みがあります)
2) 技術研修
SQL / Python / Tableau / Excel etc.
創業2011年よりブラッシュアップし続けてきた実践レベルの内容。課題は「おもてなし」を発揮しないとクリアできない仕組みです。(なかなかハードです)
分析屋では「おもてなし力」こそが「データとビジネスをつなぐ力」であると確信しております。
≪驚異の昇給率13.45％≫
AIエンジニアに限らずですが、顧客からバイネームで指名されたり表彰いただくメンバーが多く、昇給率も市場の3～5倍です。(単価連動で顧客評価がそのまま昇給額につながります)
20代で女性リーダーに就いている社員も。性別関係なく年功序列でもありません。また経営層とも何でも言い合えるフランクな関係性を築いており、やりたいことができ、かつ悩みを解決しやすい環境です。
対象となる方
【第二新卒も歓迎】ITエンジニアとして1年以上の就業経験 or 実務でのデータの集計・抽出の経験
下記①②のいずれかに該当する方
①ITエンジニアとして1年以上の就業経験がある方 (開発経験の有無は不問)
②IT業界での就業経験はないが、実務でデータの集計・抽出を行っていた方
＞過去採用例
①元SE運用保守、組み込み系など
②元家電販売員、営業事務、教師、研究員など
【優遇条件】
■SQLやPythonを用いたデータ抽出・加工の経験
■何かしらのデータ分析・解析の経験
■BIツールを使用したデータ可視化の経験
選考のポイント
勤務地
※業務のやり取りは基本的にオンラインとなります。（本社への出社は年1回程度）
※基本的に複数名のチーム。案件内容・スキルによって単独の場合もあります。
※転居をともなう異動はありません。
■リモート案件80％■
└うちフルリモート70％・一部リモート10％
東京・神奈川・千葉・埼玉在住の方が多いです。
【本社】
神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階
- 本社/神奈川県藤沢市藤沢484番地1 藤沢アンバービル4階[最寄り駅]
勤務時間
※プロジェクト先によって時間帯が異なる場合があります。
＞残業時間は「月平均15時間」
プライベートも大切にした働き方ができます！
◎平均残業時間実績◎
月15時間（2024年度実績）
月15時間（2023年度実績）
月14.5時間（2022年度実績）
システムエンジニアと納品物が異なることから、進捗に合わせて調整しやすく、残業時間は比較的少なめです。
雇用形態
正社員
※試用期間6ヶ月あり（待遇に変更はありません）給与
＞これまでの経験・能力を考慮した上で決定いたします。
＞みなし残業なし／残業代は別途1分単位で全額支給いたします。
＞業績賞与の為、変動有り。入社2年目以降の方が対象となります。
＞経験に応じた前給保証制度有り
＜給与例＞
入社前の実務経験1年／24歳／月給32万円
入社前の実務経験3年／28歳／月給39万円
入社前の実務経験4年／32歳／月給43万円
【社員の年収例】
年収860万円（42歳／経験4年）
年収466万円（33歳／経験3年）
年収360万円（27歳／経験2年）
【透明性の高い評価制度】
個人の貢献度に応じて単価連動で給与を還元しています。
年次・グレード昇給のような一律の昇給ではなく、成果に応じて大きく収入を伸ばせます。
＞年平均昇給率 13.45％（2024年度実績）
市場平均の2～4倍（市場平均3～5％）
多くの企業では賞与や年次昇給で給与の変動を抑えますが、分析屋では成果をダイレクトに収入へ反映。その上で会社の成長に応じた業績賞与も支給することで、自身と企業の成長、両方喜べる仕組みを採用しています。
■時間外勤務手当 ※固定残業なし
■深夜勤務手当
（休日・深夜勤務は発生しても月平均5名以下）
■組織貢献手当 ※2年目以降
（教育・採用・部門運営など）
■子ども手当
（満18歳未満の子1人につき1万円支給／月）
■サポート休暇
（有休付与までの半年間は3日間の特別休暇を付与）
※入社2年目以降の方が対象
年収350万円～500万円
待遇・福利厚生
■退職金制度
■社内懇親会・社員交流イベントあり
■私服勤務OK
■資格取得支援制度
■在宅勤務制度
▽対象資格はこちら▽
■統計検定1級／準1級／2級／3級／4級
統計調査士／専門統計調査士/データサイエンス基礎（DS基礎）／データサイエンス発展（DS発展）／データサイエンスエキスパート（DSエキスパート）
■情報処理技術者試験
※試験区分：基本情報技術者試験
■データサイエンティスト検定リテラシーレベル（DS検定））
休日・休暇
123日
■完全週休2日制
（土・日）
■祝日休み
■年末年始休暇
（6日）
■GW休暇
（カレンダー通り）
■慶弔休暇
■有給休暇
■産前・産後休暇
（取得実績あり）
■育児休暇
（取得実績あり）※男女ともに
≪入社後の流れは…？≫
SQL、VBA、Python、Tableauなどデータ分析に必要な基礎言語を学ぶ研修からスタート。その後、実際にデータ分析業務を通じて最新のデータ分析技術を身につけていきます。実務も、基本を身につけるためにデータエンジニア(データ収集・整理・抽出)からスタート＋チーム・会社のサポートがあるので無理なく経験を積めます。
■将来のキャリアパス■
成長やスタイルに合わせた3つのコースを用意！(途中変更もOK！）
◎将コース…会社の経営・管理に関わるコース
◎剣コース…データ分析のエキスパートを目指すコース
◎武士コース…ワークライフバランスを重視したコース
≪データ分析実務知識の図書館≫
データ分析の実務経験・知識が豊富だからこそ、あらゆる業界の企業からご依頼を受けています。行政、医療研究機関、ゲーム、メーカー、メディア、物流、通信、金融、出版、保険、自動車、電気、建設など…とにかく幅広いです。
■GPTより使える知見がスグ得られる■
あらゆる業界のデータ分析知見が貯まっており、社内チャット(Googleチャット)で「この業界の知見教えてください！」「こういったプロジェクトでこんな課題があります…」など聞けば大体教えてもらえます。勉強熱心なメンバーが多いため、チャットに上がった相談がそのまま勉強会の開催につながったりなどもよくあります。
≪ここは、データ分析人の国≫
IT企業・データ分析会社の多くが元営業出身の社長。すると技術のことがわからない・技術者の気持ちがわからない・売り上げ第一で技術者はプロジェクトに入ったら基本放置…というのはよくある話。分析屋は創業者が元エンジニアなので、技術者の希望を一番に考えつつ売上を上げていくビジネスモデルが構築されています。
■最速で成長していける■
営業会社ではないからこそ、1～2年でプロジェクト変更を行いキャリアアップをサポートすることはもちろん、トップダウン型ではなくメンバーの主体性に任せるスタンスなのでやる事・進め方など自分で決めることができ成長速度も早いです。
社員インタビュー
Uさん
AIエンジニア（部門長）
最近は「統計解析」「AI・MLのモデル開発」「WEBアプリ開発」「生成AIのLLM構築・アプリ開発」などの案件が多くどんどんスキルが身に付きます。ちなみに私は元精密機械のエンジニアでした。
Kさん
AIエンジニア（新卒入社）
入社の決め手になったのは、思い遣りを持って行動する社員の人柄でした。面接での対応が他社とまったく違っていました。また仕事の幅が広いことと、年次に関わらず裁量をもって仕事ができる部分が魅力的でした。
Dさん
AIエンジニア（入社6年目）
開発したシステムがユーザーの業務効率に役立っている様子を目の当たりにした時、大きな達成感とやりがいを感じます。同時に、自身の成長が実感でき、自分の伸びしろが楽しみになりました。
取材レポート
人や職場の雰囲気は？
心身ともに働きやすい環境であなたらしいキャリアを―。
データ分析のプロ集団として、多岐にわたるクライアントから信頼されている同社。ハイクラスの人材が集まっている中で、居心地の良さも特徴です！例えば代表自らが個別のチャットで連絡を取るなど、社員の意見やアイデアを尊重し、社員に寄り添うベンチャー的社風が根付いています。業界的にも伸びている真っ只中の分野なので、業界未経験の中途入社でも引け目を感じることなく入社できるそうです！
そのほか、休日の多さや残業の少なさもポイントで、ワークライフバランスを重視した働き方も可能です。そんな環境なので、退職後に出戻りをする方もいるのだとか。社員の定着率は90％以上と高い水準が保たれているのも納得です。
やりがい
データ分析を踏まえた提案によって、クライアントの課題解決につながる意思決定をサポートしたり、将来を見据えた戦略的なソリューションを提供したりするのが今回のポジションの役割です。データの有効活用が浸透していない現代だからこそ、同社の生み出せる価値は大きいでしょう。プロジェクトを通じて企業の成長・発展に貢献できた時、データサイエンティスト・データ分析エンジニアとして大きなやりがいを感じられる瞬間です！
きびしさ
データサイエンティストやデータ分析エンジニアとしての専門スキルだけでなく、依頼が寄せられる多方面の業界の知識を学び続ける姿勢が必要です。技術的な研修やサポート体制は整っていますが、プロジェクト先の業界知識については自分自身で主体的に学び、理解することが求められます。自ら率先して学ぶことができない方は、大変さを感じてしまうかもしれません。
企業の成長だけでなく、社会全体の貢献にもつながる大きなやりがいを感じられる仕事です！
年齢や立場に関係なく気軽に話せるフランクな人間関係が魅力！風通しの良さも抜群です◎
エンジニアファーストを意識した会社づくりをしているので、定着率「90％以上」と高水準を保っています！
応募方法
応募方法
本ページ内＜応募する＞ボタンより、必要事項をご入力の上、ご応募ください。
※応募書類は返却いたしませんのでご了承ください。
※提供いただいた個人情報は採用活動のみに使用し、第三者への開示・提供はいたしません。
※求人情報は、掲載期間が過ぎますとサイト上から削除されます。
※応募した求人内容を確認したい場合は、本ページを印刷されるなどのご対応をお願いいたします。
WEB書類選考
オンライン面接（1～2回）
内定・入社
★面接日や入社日はご希望に応じます。在職中の方もぜひお気軽にご応募ください！
〒251-0052
神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階
担当／採用担当
Email／recruit@analytics-jp.com
電話／0466903288
※応募のお電話のみ受け付けております※
会社概要
- 事業概要
■データ分析専門■
データ基盤構築・データ分析・分析結果を踏まえた提案・機械学習モデルの構築まで、
データ分析領域の業務をすべて担うデータ分析専門企業です- 所在地
〒251-0052
神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階- 設立
- 2011年 8月
- 代表者
- 代表取締役 溝口 大作
- 従業員数
- 267名（2024年9月現在）
- 資本金
- 1,000万円
- 売上高
6億8,100万円（2021年7月実績）
9億4,700万円（2022年8月実績）
12億7,000万円（2023年度8月実績）
16億6,200万円（2024年度8月実績）- 平均年齢
- 32.3歳
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