掲載予定期間:2025/11/27(木)~2026/2/25(水)更新日:2025/11/27(木)

株式会社分析屋

データサイエンティスト/残業月15h/リモートOK/前給保証

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正社員
転勤なし
職種未経験歓迎
業種未経験歓迎
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この求人を要約すると

データで戦略を動かす“成果の見える”仕事に挑戦

前給保証ありでリスクなくキャリアチェンジ

残業少なめ&リモートOKの働き方が可能

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仕事内容

データ分析で未来を動かすデータサイエンティストとして、 課題解決を通じて意思決定を支援します。

具体的な仕事内容
まずは、データエンジニア/データスチュワードとして
“データを価値に変えるための土台づくり”からスタートします。
SQLやPythonを使用してデータ抽出・加工・可視化などに携わりながら、
分析や提案につながる上流工程へステップアップしていきます。

【実際の業務の流れ】
◆課題ヒアリング・必要なデータの整理
◆データ抽出・加工(SQL/Python)
◆BIツールを使用した可視化・レポーティング
◆分析結果にもとづく示唆出し・改善提案

分析したデータが、企業の戦略やサービス改善に直結する環境です。
「成果に近い場所」で働けるため、介在価値と手応えを実感できます。

【入社後の研修について】
入社後は約2ヶ月間の研修からスタート。
SQL/Python/Tableauなどの技術研修に加えて、
課題ヒアリング力や提案力を磨く“ビジネスコミュニケーション研修”も実施します。
分析結果を「伝わる形」にし、意思決定につなげるためのスキルを習得できます。

※研修後は複数名のチームでプロジェクトに参画するため、
実務未経験の方でも安心して成長できます。

\幅広い業界の案件に携わるチャンスあり/
金融/自治体/EC/ゲームなどのデータ分析を通じて
事業成長やサービス改善に貢献できます。

◎ほぼ顧客直案件のため、要件定義から関われるチャンスも多数あります。
◎得意や志向に応じて、AIやBIエンジニアなど別キャリアへ展開することも可能です。
チーム組織構成
20代~30代のメンバーを中心に、若手が主体となって活躍中です。
役職や立場に関係なくフラットな文化で、経営層とも距離が近いのが魅力。
女性リーダーも活躍しており、実力や意欲に応じてチャンスをつかめる環境です。

<活躍中のメンバーの前職>
元SE、営業・営業事務、カスタマーサポート、
WEBマーケター、塾講師、医療・介護スタッフ、自動車整備士、
薬剤師、クリエイター、飲食店スタッフ、販売員 など
異業種・異職種からの転身者が多数活躍中です◎
定着率
95%以上

対象となる方

【学歴不問】エンジニアのご経験がある方・データ分析に挑戦したい方は大歓迎!

<職種・業種未経験歓迎!社会人経験10年以上の方も歓迎!>
<学歴不問!ブランクOK>

▼必須条件(下記いずれか)
└ITエンジニアとして1年以上の就業経験がある方
 (開発経験の有無は不問)
└IT業界経験はないが、実務でデータの集計・抽出を行っていた方

▼下記に当てはまる方は優遇します!
・SQLやPythonを用いたデータ抽出・加工の経験
・何かしらのデータ分析・解析の経験
・BIツールを使用したデータ可視化の経験

<こんな方はぜひ!>
・開発以外のITキャリアに挑戦したい方
・成果が見える仕事に携わりたい方
・無理なく働ける環境で長期的に成長したい方

勤務地

クライアント企業での勤務となります。(リモート案件あり)

新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋・横浜・川崎など、
東京・神奈川エリアを中心とした企業がメインです。

※転居を伴う転勤なし
※業務連絡は基本的にオンラインで完結します。
※本社への出社は年1回程度です。
※複数名チームでのアサインが基本となります。(案件により単独の場合あり)

◎社員は東京・神奈川・千葉・埼玉在住者が中心です。

本社所在地/神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階
  • 東京都武蔵野市吉祥寺南町[最寄り駅]井の頭公園駅
  • 東京都品川区大崎一丁目[最寄り駅]大崎駅
  • 東京都品川区上大崎[最寄り駅]目黒駅
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  • 東京都千代田区九段南[最寄り駅]九段下駅
  • 東京都港区浜松町二丁目[最寄り駅]浜松町駅
  • 東京都港区高輪[最寄り駅]高輪台駅
  • 東京都町田市原町田[最寄り駅]町田駅
  • 東京都墨田区押上[最寄り駅]押上駅
  • 東京都中央区銀座[最寄り駅]東銀座駅
  • 東京都杉並区上荻[最寄り駅]荻窪駅
  • 東京都目黒区上目黒[最寄り駅]中目黒駅
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  • 東京都武蔵野市吉祥寺南町[最寄り駅]井の頭公園駅
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  • 東京都国分寺市本町二丁目[最寄り駅]国分寺駅
  • 東京都渋谷区神宮前一丁目[最寄り駅]原宿駅
  • 東京都豊島区南大塚[最寄り駅]新大塚駅
  • 東京都新宿区四谷[最寄り駅]四ツ谷駅
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  • 東京都江戸川区西葛西[最寄り駅]西葛西駅
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  • 東京都世田谷区経堂[最寄り駅]経堂駅
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  • 神奈川県横浜市保土ケ谷区保土ヶ谷町[最寄り駅]保土ケ谷駅
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  • 神奈川県横浜市保土ケ谷区西谷[最寄り駅]西谷駅
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  • 神奈川県横浜市南区井土ヶ谷下町[最寄り駅]井土ケ谷駅
  • 神奈川県横浜市南区清水ケ丘[最寄り駅]井土ケ谷駅
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  • 神奈川県横浜市港南区大久保[最寄り駅]港南中央駅
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  • 神奈川県川崎市中原区今井仲町[最寄り駅]武蔵小杉駅
  • 神奈川県川崎市中原区木月[最寄り駅]元住吉駅
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  • 東京都新宿区戸山[最寄り駅]西早稲田駅
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  • 東京都文京区向丘[最寄り駅]東大前駅
  • 東京都文京区千駄木[最寄り駅]千駄木駅
  • 東京都文京区湯島[最寄り駅]湯島駅
  • 東京都文京区白山[最寄り駅]白山駅(東京都)
  • 東京都文京区小石川[最寄り駅]春日駅(東京都)
  • 東京都渋谷区千駄ヶ谷[最寄り駅]千駄ケ谷駅
  • 東京都渋谷区渋谷二[最寄り駅]渋谷駅

勤務時間

9:00~18:00(実働8時間)
※プロジェクト先により勤務時間が前後する場合があります。

【残業について】
月平均残業時間は15時間程度と少なめ!

<平均残業時間実績>
・2024年度:15時間
・2023年度:15時間
・2022年度:14.5時間

システムエンジニアのような納品物単位ではなく、
進捗に合わせて調整しやすい働き方のため、
残業は比較的少なく、プライベートも大切にできます。
平均残業時間
月15時間

雇用形態

正社員

※6ヶ月間の試用期間があります。試用期間中の待遇に変更はありません。

給与

月給291,663円~550,000円+各種手当
※これまでの経験・能力を考慮の上、決定します。
※前給保証制度あり(経験に応じて適用)
※残業代は1分単位で全額支給いたします。

【給与例】
・24歳:月給32万円/入社前実務経験1年
・28歳:月給39万円/入社前実務経験3年
・32歳:月給43万円/入社前実務経験4年

【評価制度】
年次・一律昇給ではなく、貢献度に応じて給与を還元。
成果を正当に評価し、収入アップを実現できる仕組みです。
給与にプラスしてもらえる手当・インセンティブ
【各種手当・インセンティブ】
■通勤手当(実費支給:月上限3万円)
■時間外勤務手当(全額支給/固定残業なし)
■深夜勤務手当(※該当者は月平均5名以下)
■組織貢献手当 ※2年目以降(教育・採用・部門運営など)
■子ども手当:月1万円(満18歳未満1名あたり)
賞与
入社2年目以降は業績に応じて 業績賞与が支給される場合があります。
昇給
年2回(給与改定:3月・9月)
年平均昇給率13.45%(2024年度実績)
└市場平均の約2~4倍
入社時の想定年収

年収350万円~

年収500万円

社員の年収例

年収860万円(42歳/経験4年)
年収466万円(33歳/経験3年)
年収360万円(27歳/経験2年)

待遇・福利厚生

各種制度
■社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
■資格取得支援制度
■在宅勤務制度
■退職金制度
■社内懇親会・社員交流イベントあり
■私服勤務OK
その他
\資格取得支援制度が充実!/
データ分析や統計、ITスキルの習得を会社としてバックアップします。

<対象資格(一例)>
■統計検定(1級/準1級/2級/3級/4級)
■統計調査士/専門統計調査士
■データサイエンス基礎(DS基礎)/発展(DS発展)/エキスパート(DSエキスパート)
■情報処理技術者試験(基本情報技術者)
■データサイエンティスト検定(リテラシーレベル:DS検定)

◎スキルを高めながら長期的なキャリア形成が可能です!

休日・休暇

年間休日

123

休日・休暇

■完全週休2日制
(土・日)

■祝日休み

■年末年始休暇
(6日)

■GW休暇
(カレンダー通り)

■慶弔休暇

■有給休暇

■産前・産後休暇
(取得実績あり)

■育児休暇
(男女ともに取得実績あり)

■サポート休暇(有休付与前の半年間に特別休暇3日付与)
■創立記念日(8月15日)

上流工程に挑戦できる!

SQLやPythonのスキルを軸に、データ抽出だけでなく分析設計や示唆出しなど、上流工程へステップアップできます。
「作業者」ではなく「価値をつくる側」として活躍できます。

成果が見える環境

扱うデータは、戦略立案やサービス改善の判断材料として活用。
数字を根拠にした提案が求められるため、成果が可視化され、自身の貢献度を実感しやすい仕事です。

ムリのない働き方

突発対応や夜間稼働がほとんどなく、計画的に働けます。
月平均残業15h程度・リモートOKなど、プライベートとの両立がしやすい環境です。
Check!

社員インタビュー

データサイエンティスト
同僚

「新しい挑戦」

データサイエンティスト

前職では下流工程中心で、成果が見えないもどかしさがありました。今はデータ抽出から分析設計まで一貫して担当。「自分のアウトプットが意思決定につながる感覚」が大きなやりがいとなり、視野が広がりました。

データサイエンティスト
同僚

「介在価値を実感」

データサイエンティスト

分析したデータが企業の方針や施策に活かされ、「提案が採用された」と直接聞ける瞬間が一番嬉しいです。数字で変化が見えるので、貢献実感が大きく、自分の仕事が社会の改善に繋がっていると感じられる環境です。

データサイエンティスト
同僚

「働きやすさが魅力」

データサイエンティスト

前職は納期に追われ、生活リズムが崩れがちでした。今は月平均残業15時間ほどで夜間作業もほぼなし。働く時間を自分でコントロールできるので、趣味や家族との時間も大切にできています。

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取材レポート

社員の働き方は?

データ分析で、事業の未来を動かすチャンスが広がる

自治体・金融・EC・ゲームなど、幅広い業界のデータ分析を担う株式会社分析屋。多様な課題に向き合いながらスキルを磨ける点が大きな魅力です。

特に印象的だったのは、分析結果が戦略やサービス改善に直結する「成果の近さ」。提案が採択される瞬間や、数字で変化を実感できる手応えは大きな魅力です。

若手が中心に活躍しており、年齢を問わず意欲と実力でチャンスを掴めるカルチャーも特徴。残業月15h・リモートOKと働きやすく、無理なくキャリアを広げられる環境です。

「作るだけの毎日から、価値を生み出すキャリアへ」
その一歩を踏み出すには最適な場所だと感じました。

エンジニア経験が、“武器”に変わる場所です。
やりがい

やりがい

分析したデータが、企業の戦略やサービス改善に直結する点が大きな魅力です。
提案が採択される瞬間や、数字として成果が見える場面に立ち会えるため、「自分の仕事が役に立っている」という実感を持ちながら働くことができます。
一つの分野に留まらず、自治体・金融・EC・ゲームなど、多様な業界の課題に向き合うことで、スキルと視野を広げられる環境です。

きびしさ

きびしさ

ただの分析作業ではなく、ビジネスの意思決定に関わる役割のため、求められる成果基準は高く、責任も大きい仕事です。
「とりあえず数字を並べる」「作業としてまとめる」だけでは通用せず、課題の本質をつかみ、根拠を持って提案する力が必要になります。自走力や主体的なコミュニケーションが求められるため、指示待ちスタイルの方には難しさを感じる場面もあるでしょう。

若手が多く活躍しており、意欲と実力をきちんと評価するカルチャーが根付いています。

納期に追われない働き方で、仕事とプライベートのバランスを取りながら成長していけます。

残業月15時間程度の働きやすい環境で、長く安心してキャリアアップが可能です。

応募方法

応募方法

本ページ内<応募する>ボタンより、必要事項をご入力の上、ご応募ください。

  • ※応募書類は返却いたしませんのでご了承ください。

  • ※提供いただいた個人情報は採用活動のみに使用し、第三者への開示・提供はいたしません。

  • ※求人情報は、掲載期間が過ぎますとサイト上から削除されます。

  • ※応募した求人内容を確認したい場合は、本ページを印刷されるなどのご対応をお願いいたします。

選考の流れ
  • WEB履歴書による書類選考

  • Web面接(1~2回)

  • 内定

※応募から内定まで2~3週間を予定しています。
※応募から1ヶ月以内のご入社が可能です。就業中の方も遠慮なくご応募ください。
連絡先
【本社】神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階
TEL / 0466-90-3289
採用担当

会社概要

事業概要

データ分析事業

▼部門一覧
・データ利活用部
・AIビジネス部
・ACR部
・基盤運用構築部
・BI推進部
・SAC部

所在地

〒251-0052
神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階

設立
2011年 8月
代表者
代表取締役 溝口 大作
従業員数
289名(2025年4月1日現在)
資本金
1,000万円
売上高

16億6,230万円(2024年度実績)

平均年齢
32.3歳

※1.ご自身で応募される際にサイト上で入力した情報は、送信ボタンを押すと求人企業の採用担当者へ直接送信されます。送信ボタンを押すことで、上記についてご本人の同意があるものとします。
※2.求人内容や応募結果についてのお問い合わせは求人企業へ直接ご連絡ください。dodaでは申し込みの訂正・削除などはお受けいたしかねますので予めご了承ください。

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求人コード 3013938014

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