掲載予定期間：2026/8/6（木）～2026/11/4（水）更新日：2026/8/6（木）
株式会社分析屋
AIエンジニア／データ利活用・構築～AI実装まで／リモート可
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正社員
転勤なし
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この求人を要約すると…
生成AIなど最先端技術を活用した開発に携われる
AI基盤の構築・運用を通じて、次世代のエンジニアへ
リモート可！残業少なめ＆土日祝休みで長く活躍できる
Pick up!求人詳細
募集要項
おしごと用語集仕事内容
データ分析専業の強みを活かし、予測モデル構築やAI実装まで目指せるポジションです。
具体的な仕事内容
あなたには、AI・データ分析エンジニアとして、
クライアントの課題解決に向けたデータ基盤構築、
ダッシュボード開発、予測・最適化モデルの構築、
AIシステムの開発・運用（MLOps）をお任せします。
★いきなりAI開発をお任せすることはありません！
まずはデータの可視化やデータ基盤の設計を通じて基礎を習得。
その後、AI・機械学習モデルの開発やAIシステムの実装へとステップアップできます。
▼具体的には
──────────────────
「社内データを統合し、データ基盤を構築したい」
「BIツールでデータを可視化したい」
「AI・機械学習モデルを開発し、運用まで携わりたい」
そんなニーズに対し、基盤構築・データの可視化から、
モデル開発、システム実装・運用まで段階的にお任せします。
【主な業務内容】
◆BIツール等を用いたダッシュボード開発、データの集計・可視化
◆クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）でのデータ基盤・ETLパイプライン構築
◆機械学習・統計分析を用いた予測/最適化モデルの開発
◆画像解析・自然言語処理・生成AIを活用したシステム開発
◆データ活用基盤の運用・MLOpsの構築
◆クライアントへの技術提案・AI導入支援
【参画案件の事例】
・【通信】在庫最適化・予測モデルの開発と改良
・【製造】リアルタイム溶接異常検知システムの開発
・【製造】顕微鏡画像データの解析システム開発
・【EC】AIを用いたターゲティング最適化・予測モデル開発・MLOps運用
・【製薬】薬剤の治療効果予測モデルの開発
・【業務自動化】ワークフローを自動化するAIエージェントの開発
▼「データ」の基礎からAIへステップアップ
──────────────────
データ分析専業企業だからこそ、
AIの根幹である「データ基盤」や「可視化」から丁寧に学べます。
段階を踏んでスキルを伸ばせるため、AI領域に挑戦したい方に最適な環境です。
クライアントの課題解決に向けたデータ基盤構築、
ダッシュボード開発、予測・最適化モデルの構築、
AIシステムの開発・運用（MLOps）をお任せします。
★いきなりAI開発をお任せすることはありません！
まずはデータの可視化やデータ基盤の設計を通じて基礎を習得。
その後、AI・機械学習モデルの開発やAIシステムの実装へとステップアップできます。
▼具体的には
──────────────────
「社内データを統合し、データ基盤を構築したい」
「BIツールでデータを可視化したい」
「AI・機械学習モデルを開発し、運用まで携わりたい」
そんなニーズに対し、基盤構築・データの可視化から、
モデル開発、システム実装・運用まで段階的にお任せします。
【主な業務内容】
◆BIツール等を用いたダッシュボード開発、データの集計・可視化
◆クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）でのデータ基盤・ETLパイプライン構築
◆機械学習・統計分析を用いた予測/最適化モデルの開発
◆画像解析・自然言語処理・生成AIを活用したシステム開発
◆データ活用基盤の運用・MLOpsの構築
◆クライアントへの技術提案・AI導入支援
【参画案件の事例】
・【通信】在庫最適化・予測モデルの開発と改良
・【製造】リアルタイム溶接異常検知システムの開発
・【製造】顕微鏡画像データの解析システム開発
・【EC】AIを用いたターゲティング最適化・予測モデル開発・MLOps運用
・【製薬】薬剤の治療効果予測モデルの開発
・【業務自動化】ワークフローを自動化するAIエージェントの開発
▼「データ」の基礎からAIへステップアップ
──────────────────
データ分析専業企業だからこそ、
AIの根幹である「データ基盤」や「可視化」から丁寧に学べます。
段階を踏んでスキルを伸ばせるため、AI領域に挑戦したい方に最適な環境です。
チーム組織構成
20代～30代を中心としたメンバーが在籍し、
若手のうちから裁量を持って活躍できる環境です。
フラットな組織文化のため、役職に関係なく意見を発信しやすく、
女性リーダーも活躍するなど、
一人ひとりの意欲や成長に応じてチャンスが広がっています。
若手のうちから裁量を持って活躍できる環境です。
フラットな組織文化のため、役職に関係なく意見を発信しやすく、
女性リーダーも活躍するなど、
一人ひとりの意欲や成長に応じてチャンスが広がっています。
定着率
95％以上
対象となる方
【学歴不問】システム開発経験を活かし、AI・機械学習領域へキャリアを広げたい方を歓迎！
【必須条件】
◆以下2つの経験をお持ちの方
・Python／SQL／JAVA等のプログラミング言語の実務経験(目安2年以上)
・機械学習・AI・生成AIの実務経験（目安1年以上）
【歓迎する経験・スキル】
・PJにおける上流業務の経験（要件定義・分析設計、施策設計の為の顧客折衝）
・AI、機械学習、データ分析に関する知識や実務経験
・生成AI、LLMなどAI技術を活用した経験
・AWS、GCP、Azureなどクラウド環境での開発経験
・統計、機械学習関連の資格保有
選考のポイント
＼こんな方は大歓迎／
◎周囲とコミュニケーションを取りながら、チームで開発を進められる方
◎新しい技術への探求心があり、最先端のAI領域に挑戦したい方
◎より良いサービスや仕組みづくりに携わりたい方
◎周囲とコミュニケーションを取りながら、チームで開発を進められる方
◎新しい技術への探求心があり、最先端のAI領域に挑戦したい方
◎より良いサービスや仕組みづくりに携わりたい方
勤務地
◎リモート案件7割！（フルリモート案件もあり！）
新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋・横浜・川崎など、
東京・神奈川エリアを中心としたクライアント企業での勤務となります。
※フルリモートの確約は出来かるため、
東京･神奈川へ柔軟に出勤できる方を対象としています。
※転居を伴う転勤なし
※業務連絡は基本的にオンラインで完結します。
※本社への出社は年1回程度です。
※複数名チームでのアサインが基本となります。（案件により単独の場合あり）
※社員は東京・神奈川・千葉・埼玉在住者が中心です。
◎分析屋本社
〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階
＼サテライト利用可／
◎SHIFT東京本社
〒106-0041 東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ 森JPタワー
◎SHIFT新宿オフィス
〒151-0053 東京都渋谷区代々木3-22-7 新宿文化クイントビル
新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋・横浜・川崎など、
東京・神奈川エリアを中心としたクライアント企業での勤務となります。
※フルリモートの確約は出来かるため、
東京･神奈川へ柔軟に出勤できる方を対象としています。
※転居を伴う転勤なし
※業務連絡は基本的にオンラインで完結します。
※本社への出社は年1回程度です。
※複数名チームでのアサインが基本となります。（案件により単独の場合あり）
※社員は東京・神奈川・千葉・埼玉在住者が中心です。
◎分析屋本社
〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階
＼サテライト利用可／
◎SHIFT東京本社
〒106-0041 東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ 森JPタワー
◎SHIFT新宿オフィス
〒151-0053 東京都渋谷区代々木3-22-7 新宿文化クイントビル
- 東京都武蔵野市吉祥寺南町[最寄り駅]井の頭公園駅
- 東京都品川区大崎一丁目[最寄り駅]大崎駅
- 東京都品川区上大崎[最寄り駅]目黒駅
- 東京都渋谷区恵比寿南一丁目[最寄り駅]恵比寿駅
- 東京都千代田区九段南[最寄り駅]九段下駅
- 東京都港区浜松町二丁目[最寄り駅]浜松町駅
- 東京都港区高輪[最寄り駅]高輪台駅
- 東京都町田市原町田[最寄り駅]町田駅
- 東京都墨田区押上[最寄り駅]押上駅
- 東京都中央区銀座[最寄り駅]東銀座駅
- 東京都杉並区上荻[最寄り駅]荻窪駅
- 東京都目黒区上目黒[最寄り駅]中目黒駅
- 東京都新宿区歌舞伎町[最寄り駅]西武新宿駅
- 東京都目黒区自由が丘[最寄り駅]自由が丘駅
- 東京都武蔵野市吉祥寺南町[最寄り駅]井の頭公園駅
- 東京都江戸川区南小岩[最寄り駅]小岩駅
- 東京都千代田区有楽町一丁目[最寄り駅]日比谷駅
- 東京都文京区春日[最寄り駅]後楽園駅
- 東京都北区王子[最寄り駅]王子神谷駅
- 東京都世田谷区北沢[最寄り駅]東北沢駅
- 東京都江東区東陽[最寄り駅]東陽町駅
- 東京都国分寺市本町二丁目[最寄り駅]国分寺駅
- 東京都渋谷区神宮前一丁目[最寄り駅]原宿駅
- 東京都豊島区南大塚[最寄り駅]新大塚駅
- 東京都新宿区四谷[最寄り駅]四ツ谷駅
- 東京都中央区日本橋横山町[最寄り駅]馬喰町駅
- 東京都千代田区神田佐久間町一丁目[最寄り駅]秋葉原駅
- 東京都国立市北[最寄り駅]国立駅
- 東京都足立区千住旭町[最寄り駅]北千住駅
- 東京都葛飾区金町[最寄り駅]京成金町駅
- 東京都江戸川区中葛西[最寄り駅]葛西駅
- 東京都墨田区江東橋[最寄り駅]錦糸町駅
- 東京都江戸川区西葛西[最寄り駅]西葛西駅
- 東京都豊島区駒込[最寄り駅]駒込駅
- 東京都中央区勝どき[最寄り駅]勝どき駅
- 東京都新宿区市谷田町一丁目[最寄り駅]市ケ谷駅
- 東京都葛飾区亀有[最寄り駅]亀有駅
- 東京都北区東田端[最寄り駅]田端駅
- 東京都港区虎ノ門[最寄り駅]神谷町駅
- 東京都練馬区東大泉[最寄り駅]大泉学園駅
- 東京都世田谷区南烏山[最寄り駅]芦花公園駅
- 東京都世田谷区経堂[最寄り駅]経堂駅
- 東京都世田谷区成城[最寄り駅]成城学園前駅
- 東京都練馬区石神井町[最寄り駅]石神井公園駅
- 東京都府中市片町[最寄り駅]分倍河原駅
- 東京都千代田区神田神保町[最寄り駅]神保町駅
- 東京都東村山市秋津町[最寄り駅]新秋津駅
- 東京都目黒区鷹番[最寄り駅]学芸大学駅
- 東京都千代田区有楽町[最寄り駅]有楽町駅
- 東京都中央区東日本橋[最寄り駅]東日本橋駅
- 東京都港区東新橋一丁目[最寄り駅]汐留駅
- 東京都江東区木場[最寄り駅]木場駅(東京都)
- 東京都西東京市住吉町三丁目[最寄り駅]ひばりケ丘駅(東京都)
- 東京都港区浜松町[最寄り駅]大門駅(東京都)
- 東京都世田谷区上馬[最寄り駅]駒沢大学駅
- 東京都千代田区神田小川町[最寄り駅]新御茶ノ水駅
- 東京都千代田区永田町一丁目[最寄り駅]国会議事堂前駅
- 東京都世田谷区用賀[最寄り駅]用賀駅
- 東京都板橋区板橋[最寄り駅]新板橋駅
- 東京都足立区西新井栄町[最寄り駅]西新井駅
- 東京都清瀬市元町[最寄り駅]清瀬駅
- 東京都品川区大井[最寄り駅]立会川駅
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- 東京都江戸川区船堀[最寄り駅]船堀駅
- 東京都江東区南砂[最寄り駅]南砂町駅
- 東京都練馬区光が丘[最寄り駅]光が丘駅
- 東京都八王子市南大沢[最寄り駅]南大沢駅
- 東京都港区南青山[最寄り駅]表参道駅
- 東京都品川区東五反田一丁目[最寄り駅]五反田駅
- 東京都小金井市梶野町[最寄り駅]東小金井駅
- 東京都板橋区徳丸[最寄り駅]東武練馬駅
- 東京都世田谷区船橋[最寄り駅]千歳船橋駅
- 東京都板橋区成増[最寄り駅]成増駅
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- 東京都中央区築地[最寄り駅]築地駅
- 東京都千代田区麹町三丁目[最寄り駅]麹町駅
- 東京都渋谷区初台[最寄り駅]初台駅
- 東京都東久留米市東本町[最寄り駅]東久留米駅
- 東京都品川区小山[最寄り駅]武蔵小山駅
- 東京都千代田区神田淡路町[最寄り駅]新御茶ノ水駅
- 東京都新宿区西新宿[最寄り駅]都庁前駅
- 東京都日野市高幡[最寄り駅]高幡不動駅
- 東京都千代田区神田駿河台[最寄り駅]御茶ノ水駅
- 東京都板橋区上板橋[最寄り駅]上板橋駅
- 東京都江東区新木場一丁目[最寄り駅]新木場駅
- 東京都文京区関口一丁目[最寄り駅]江戸川橋駅
- 東京都目黒区中根[最寄り駅]都立大学駅
- 東京都昭島市昭和町[最寄り駅]昭島駅
- 東京都江東区有明[最寄り駅]有明駅(東京都)
- 東京都北区東十条[最寄り駅]東十条駅
- 東京都狛江市東和泉[最寄り駅]狛江駅
- 東京都中央区日本橋馬喰町[最寄り駅]馬喰町駅
- 東京都台東区根岸[最寄り駅]入谷駅(東京都)
- 東京都大田区西馬込[最寄り駅]西馬込駅
- 東京都多摩市永山[最寄り駅]小田急永山駅
- 東京都世田谷区祖師谷[最寄り駅]祖師ケ谷大蔵駅
- 東京都北区浮間[最寄り駅]浮間舟渡駅
- 東京都江戸川区春江町[最寄り駅]瑞江駅
- 東京都大田区大森北[最寄り駅]大森駅(東京都)
- 東京都大田区北千束[最寄り駅]北千束駅
- 東京都練馬区上石神井[最寄り駅]上石神井駅
- 東京都港区西新橋[最寄り駅]虎ノ門ヒルズ駅
- 東京都台東区三ノ輪[最寄り駅]三ノ輪駅
- 東京都江戸川区篠崎町[最寄り駅]篠崎駅
- 東京都千代田区一ツ橋[最寄り駅]竹橋駅
- 東京都立川市幸町[最寄り駅]砂川七番駅
- 東京都杉並区高井戸西[最寄り駅]高井戸駅
- 東京都杉並区久我山[最寄り駅]久我山駅
- 東京都新宿区信濃町[最寄り駅]信濃町駅
- 東京都練馬区中村北[最寄り駅]中村橋駅
- 東京都杉並区上高井戸[最寄り駅]芦花公園駅
- 東京都品川区旗の台[最寄り駅]旗の台駅
- 東京都台東区上野公園[最寄り駅]上野駅
- 東京都杉並区堀ノ内[最寄り駅]方南町駅
- 東京都北区赤羽北[最寄り駅]北赤羽駅
- 東京都足立区足立[最寄り駅]小菅駅
- 東京都世田谷区太子堂[最寄り駅]三軒茶屋駅
- 東京都大田区池上[最寄り駅]池上駅
- 東京都小平市美園町[最寄り駅]小平駅
- 東京都調布市国領町[最寄り駅]国領駅
- 東京都板橋区大和町[最寄り駅]板橋本町駅
- 神奈川県横浜市青葉区あざみ野２[最寄り駅]あざみ野駅
- 神奈川県横浜市青葉区美しが丘１[最寄り駅]たまプラーザ駅
- 神奈川県横浜市西区みなとみらい３[最寄り駅]みなとみらい駅
- 神奈川県横浜市西区高島２[最寄り駅]横浜駅
- 神奈川県鎌倉市小町１[最寄り駅]鎌倉駅
- 神奈川県横浜市緑区鴨居町1[最寄り駅]鴨居駅
- 神奈川県横浜市中区港町１[最寄り駅]関内駅
- 神奈川県横浜市港北区菊名[最寄り駅]菊名駅
- 神奈川県川崎市川崎区砂子１[最寄り駅]京急川崎駅
- 神奈川県横浜市戸塚区戸塚町[最寄り駅]戸塚駅
- 神奈川県川崎市高津区溝口２[最寄り駅]溝の口駅
- 神奈川県横浜市港北区綱島西１[最寄り駅]綱島駅
- 神奈川県横浜市中区桜木町１[最寄り駅]
- 神奈川県藤沢市湘南台２[最寄り駅]湘南台駅
- 神奈川県横浜市港南区上大岡西１[最寄り駅]上大岡駅
- 神奈川県横浜市港北区篠原町[最寄り駅]新横浜駅
- 神奈川県横浜市磯子区新杉田町６[最寄り駅]新杉田駅
- 神奈川県川崎市麻生区万福寺１[最寄り駅]新百合ケ丘駅
- 神奈川県横浜市青葉区青葉台１[最寄り駅]青葉台駅
- 神奈川県川崎市川崎区駅前本町[最寄り駅]京急川崎駅
- 神奈川県横浜市緑区長津田４[最寄り駅]長津田駅
- 神奈川県横浜市鶴見区鶴見中央１[最寄り駅]鶴見駅
- 神奈川県川崎市多摩区登戸[最寄り駅]向ケ丘遊園駅
- 神奈川県横浜市旭区二俣川２[最寄り駅]二俣川駅
- 神奈川県横浜市港北区日吉２[最寄り駅]日吉駅(神奈川県)
- 神奈川県川崎市高津区溝口[最寄り駅]溝の口駅
- 神奈川県川崎市中原区小杉町三[最寄り駅]武蔵小杉駅
- 神奈川県平塚市宝町[最寄り駅]平塚駅
- 神奈川県厚木市泉町１[最寄り駅]本厚木駅
- 神奈川県横浜市中区関内[最寄り駅]関内駅
- 神奈川県横浜市中区桜木町[最寄り駅]
- 神奈川県横浜市西区横浜[最寄り駅]戸部駅
- 神奈川県横浜市中区馬車道[最寄り駅]関内駅
- 神奈川県横浜市港北区新横浜[最寄り駅]新横浜駅
- 神奈川県横浜市神奈川区東神奈川[最寄り駅]京急東神奈川駅
- 神奈川県横浜市中区石川町[最寄り駅]石川町駅
- 神奈川県横浜市中区伊勢佐木町[最寄り駅]伊勢佐木長者町駅
- 神奈川県横浜市西区岡野[最寄り駅]平沼橋駅
- 神奈川県横浜市西区高島[最寄り駅]新高島駅
- 神奈川県横浜市中区元町[最寄り駅]元町・中華街駅
- 神奈川県横浜市西区平沼[最寄り駅]平沼橋駅
- 神奈川県横浜市中区本町[最寄り駅]馬車道駅
- 神奈川県横浜市中区日本大通[最寄り駅]日本大通り駅
- 神奈川県横浜市西区西平沼町[最寄り駅]平沼橋駅
- 神奈川県横浜市西区南幸[最寄り駅]横浜駅
- 神奈川県横浜市西区北幸[最寄り駅]横浜駅
- 神奈川県横浜市神奈川区金港町[最寄り駅]神奈川駅
- 神奈川県横浜市神奈川区鶴屋町[最寄り駅]横浜駅
- 神奈川県横浜市神奈川区栄町[最寄り駅]神奈川駅
- 神奈川県横浜市神奈川区大口通[最寄り駅]大口駅
- 神奈川県横浜市神奈川区六角橋[最寄り駅]白楽駅
- 神奈川県横浜市鶴見区豊岡町[最寄り駅]鶴見駅
- 神奈川県横浜市鶴見区鶴見[最寄り駅]花月総持寺駅
- 神奈川県横浜市鶴見区尻手[最寄り駅]尻手駅
- 神奈川県横浜市鶴見区梶山[最寄り駅]矢向駅
- 神奈川県横浜市港北区大倉山[最寄り駅]大倉山駅(神奈川県)
- 神奈川県横浜市港北区高田西[最寄り駅]高田駅(神奈川県)
- 神奈川県横浜市港北区小机町[最寄り駅]小机駅
- 神奈川県横浜市港北区新羽町[最寄り駅]新羽駅
- 神奈川県横浜市港北区高田町[最寄り駅]高田駅(神奈川県)
- 神奈川県横浜市都筑区中川中央[最寄り駅]センター北駅
- 神奈川県横浜市都筑区茅ケ崎中央[最寄り駅]センター南駅
- 神奈川県横浜市都筑区茅ケ崎南[最寄り駅]センター南駅
- 神奈川県横浜市都筑区中川[最寄り駅]中川駅(神奈川県)
- 神奈川県横浜市青葉区市ケ尾町[最寄り駅]市が尾駅
- 神奈川県横浜市青葉区藤が丘[最寄り駅]藤が丘駅(神奈川県)
- 神奈川県横浜市青葉区恩田町[最寄り駅]恩田駅
- 神奈川県横浜市青葉区柿の木台[最寄り駅]藤が丘駅(神奈川県)
- 神奈川県横浜市緑区十日市場町[最寄り駅]十日市場駅(神奈川県)
- 神奈川県横浜市緑区中山町[最寄り駅]中山駅(神奈川県)
- 神奈川県横浜市緑区長津田みなみ台[最寄り駅]長津田駅
- 神奈川県横浜市旭区今宿西町[最寄り駅]鶴ケ峰駅
- 神奈川県横浜市旭区鶴ケ峰[最寄り駅]鶴ケ峰駅
- 神奈川県横浜市旭区上白根[最寄り駅]中山駅(神奈川県)
- 神奈川県横浜市瀬谷区瀬谷[最寄り駅]瀬谷駅
- 神奈川県横浜市瀬谷区三ツ境[最寄り駅]三ツ境駅
- 神奈川県横浜市瀬谷区南瀬谷[最寄り駅]桜ケ丘駅
- 神奈川県横浜市保土ケ谷区星川[最寄り駅]星川駅
- 神奈川県横浜市保土ケ谷区帷子町[最寄り駅]保土ケ谷駅
- 神奈川県横浜市保土ケ谷区保土ヶ谷町[最寄り駅]保土ケ谷駅
- 神奈川県横浜市保土ケ谷区天王町[最寄り駅]天王町駅
- 神奈川県横浜市保土ケ谷区西谷[最寄り駅]西谷駅
- 神奈川県横浜市保土ケ谷区上星川[最寄り駅]上星川駅
- 神奈川県横浜市南区南太田[最寄り駅]南太田駅
- 神奈川県横浜市南区永田北[最寄り駅]井土ケ谷駅
- 神奈川県横浜市南区井土ヶ谷下町[最寄り駅]井土ケ谷駅
- 神奈川県横浜市南区清水ケ丘[最寄り駅]井土ケ谷駅
- 神奈川県横浜市南区別所[最寄り駅]上大岡駅
- 神奈川県横浜市南区弘明寺町[最寄り駅]弘明寺駅(京急線)
- 神奈川県横浜市磯子区森[最寄り駅]屏風浦駅
- 神奈川県横浜市磯子区磯子[最寄り駅]磯子駅
- 神奈川県横浜市磯子区洋光台[最寄り駅]洋光台駅
- 神奈川県横浜市磯子区杉田[最寄り駅]杉田駅(神奈川県)
- 神奈川県横浜市金沢区富岡東[最寄り駅]京急富岡駅
- 神奈川県横浜市金沢区釜利谷東[最寄り駅]金沢文庫駅
- 神奈川県横浜市金沢区六浦[最寄り駅]六浦駅
- 神奈川県横浜市港南区港南台[最寄り駅]港南台駅
- 神奈川県横浜市港南区野庭町[最寄り駅]上永谷駅
- 神奈川県横浜市港南区大久保[最寄り駅]港南中央駅
- 神奈川県横浜市港南区日限山[最寄り駅]下永谷駅
- 神奈川県横浜市栄区桂町[最寄り駅]本郷台駅
- 神奈川県横浜市栄区小菅ケ谷[最寄り駅]本郷台駅
- 神奈川県横浜市栄区笠間[最寄り駅]大船駅
- 神奈川県横浜市戸塚区品濃町[最寄り駅]東戸塚駅
- 神奈川県横浜市戸塚区前田町[最寄り駅]東戸塚駅
- 神奈川県横浜市戸塚区秋葉町[最寄り駅]東戸塚駅
- 神奈川県横浜市泉区緑園[最寄り駅]緑園都市駅
- 神奈川県横浜市泉区中田北[最寄り駅]立場駅
- 神奈川県横浜市泉区中田西[最寄り駅]中田駅(神奈川県)
- 神奈川県横浜市泉区弥生台[最寄り駅]弥生台駅
- 神奈川県川崎市川崎区小島町[最寄り駅]小島新田駅
- 神奈川県川崎市川崎区南町[最寄り駅]川崎駅
- 神奈川県川崎市川崎区日進町[最寄り駅]八丁畷駅
- 神奈川県川崎市幸区南幸町[最寄り駅]尻手駅
- 神奈川県川崎市幸区大宮町[最寄り駅]川崎駅
- 神奈川県川崎市幸区新川崎[最寄り駅]新川崎駅
- 神奈川県川崎市中原区新丸子東[最寄り駅]武蔵小杉駅
- 神奈川県川崎市中原区今井仲町[最寄り駅]武蔵小杉駅
- 神奈川県川崎市中原区木月[最寄り駅]元住吉駅
- 神奈川県川崎市高津区久本[最寄り駅]武蔵溝ノ口駅
- 神奈川県川崎市多摩区宿河原[最寄り駅]宿河原駅
- 神奈川県川崎市麻生区上麻生[最寄り駅]新百合ケ丘駅
- 神奈川県川崎市麻生区古沢[最寄り駅]五月台駅
- 神奈川県相模原市南区相模大野[最寄り駅]相模大野駅
- 神奈川県相模原市緑区橋本[最寄り駅]橋本駅(神奈川県)
- 神奈川県小田原市城山1[最寄り駅]小田原駅
- 東京都新宿区高田馬場[最寄り駅]高田馬場駅
- 東京都渋谷区代々木[最寄り駅]参宮橋駅
- 東京都足立区竹の塚[最寄り駅]竹ノ塚駅
- 東京都世田谷区桜新町[最寄り駅]桜新町駅
- 東京都豊島区目白三丁目[最寄り駅]目白駅
- 東京都葛飾区青戸[最寄り駅]青砥駅
- 東京都文京区大塚[最寄り駅]護国寺駅
- 東京都豊島区東池袋[最寄り駅]向原駅(東京都)
- 東京都千代田区丸の内[最寄り駅]東京駅
- 東京都千代田区大手町[最寄り駅]大手町駅(東京都)
- 東京都千代田区内神田[最寄り駅]神田駅(東京都)
- 東京都千代田区外神田[最寄り駅]末広町駅(東京都)
- 東京都千代田区神田錦町[最寄り駅]竹橋駅
- 東京都千代田区岩本町[最寄り駅]岩本町駅
- 東京都千代田区一番町[最寄り駅]半蔵門駅
- 東京都千代田区平河町[最寄り駅]永田町駅
- 東京都千代田区飯田橋[最寄り駅]飯田橋駅
- 東京都中央区八重洲[最寄り駅]京橋駅(東京都)
- 東京都中央区日本橋本石町[最寄り駅]三越前駅
- 東京都中央区京橋[最寄り駅]京橋駅(東京都)
- 東京都中央区明石町[最寄り駅]築地駅
- 東京都中央区佃[最寄り駅]月島駅
- 東京都中央区新川[最寄り駅]茅場町駅
- 東京都中央区晴海[最寄り駅]勝どき駅
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- 東京都新宿区戸山[最寄り駅]西早稲田駅
- 東京都文京区本郷[最寄り駅]本郷三丁目駅
- 東京都文京区向丘[最寄り駅]東大前駅
- 東京都文京区千駄木[最寄り駅]千駄木駅
- 東京都文京区湯島[最寄り駅]湯島駅
- 東京都文京区白山[最寄り駅]白山駅(東京都)
- 東京都文京区小石川[最寄り駅]春日駅(東京都)
- 東京都渋谷区千駄ヶ谷[最寄り駅]千駄ケ谷駅
- 東京都渋谷区渋谷二[最寄り駅]渋谷駅
勤務時間
9:00～18:00（実働8時間）
※プロジェクト先により勤務時間が前後する場合があります。
＼残業少なめ！（月平均15時間程度）／
「納品物」単位ではなく、
進捗に合わせて調整しやすい働き方。
残業は比較的少なく、プライベートも大切にできます。
▼平均残業時間実績
・2025年度：15時間
・2024年度：15時間
・2023年度：15時間
※プロジェクト先により勤務時間が前後する場合があります。
＼残業少なめ！（月平均15時間程度）／
「納品物」単位ではなく、
進捗に合わせて調整しやすい働き方。
残業は比較的少なく、プライベートも大切にできます。
▼平均残業時間実績
・2025年度：15時間
・2024年度：15時間
・2023年度：15時間
平均残業時間
月15時間
雇用形態
正社員
※6ヶ月間の試用期間があります。試用期間中の待遇に変更はありません。給与
月給291,663円～550,000円＋各種手当
※これまでの経験・能力を考慮の上、決定します。
※前給保証制度あり（経験に応じて適用）
※残業代は1分単位で全額支給いたします。
▼給与例
・24歳：月給32万円／入社前実務経験1年
・28歳：月給39万円／入社前実務経験3年
・32歳：月給43万円／入社前実務経験4年
＼頑張りや成長をしっかり還元する仕組み／
年齢や社歴に関係なく、
業務成果やプロジェクトへの貢献度を正当に評価。
実績に応じて給与へ反映されるため、
着実にキャリアと収入を高めていくことができます。
※これまでの経験・能力を考慮の上、決定します。
※前給保証制度あり（経験に応じて適用）
※残業代は1分単位で全額支給いたします。
▼給与例
・24歳：月給32万円／入社前実務経験1年
・28歳：月給39万円／入社前実務経験3年
・32歳：月給43万円／入社前実務経験4年
＼頑張りや成長をしっかり還元する仕組み／
年齢や社歴に関係なく、
業務成果やプロジェクトへの貢献度を正当に評価。
実績に応じて給与へ反映されるため、
着実にキャリアと収入を高めていくことができます。
給与にプラスしてもらえる手当・インセンティブ
【各種手当・インセンティブ】
■通勤手当（実費支給：月上限3万円）
■時間外勤務手当（全額支給／固定残業なし）
■深夜勤務手当（※該当者は月平均5名以下）
■組織貢献手当 ※2年目以降（教育・採用・部門運営など）
■子ども手当：月1万円（満18歳未満1名あたり）
■通勤手当（実費支給：月上限3万円）
■時間外勤務手当（全額支給／固定残業なし）
■深夜勤務手当（※該当者は月平均5名以下）
■組織貢献手当 ※2年目以降（教育・採用・部門運営など）
■子ども手当：月1万円（満18歳未満1名あたり）
賞与
入社2年目以降は業績に応じて 業績賞与が支給される場合があります。
昇給
年2回（給与改定：3月・9月）
年平均昇給率13.45％（2024年度実績）
└市場平均の約2～4倍
年平均昇給率13.45％（2024年度実績）
└市場平均の約2～4倍
入社時の想定年収
年収350万円～
年収700万円
社員の年収例
年収860万円（42歳／経験4年）
年収466万円（33歳／経験3年）
年収360万円（27歳／経験2年）
待遇・福利厚生
各種制度
■社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
■資格取得支援制度
■在宅勤務制度
■退職金制度
■社内懇親会・社員交流イベントあり
■私服勤務OK
■健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）
■湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス
＜その他＞
・『経産省健康優良法人2020~2025（中小規模法人部門）』に認定
・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施／各上長へ指導の徹底
・技術スキルアップ学習会、読書会の開催
■資格取得支援制度
■在宅勤務制度
■退職金制度
■社内懇親会・社員交流イベントあり
■私服勤務OK
■健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）
■湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス
＜その他＞
・『経産省健康優良法人2020~2025（中小規模法人部門）』に認定
・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施／各上長へ指導の徹底
・技術スキルアップ学習会、読書会の開催
その他
＼資格取得支援制度が充実！／
データ分析や統計、ITスキルの習得を会社としてバックアップします。
＜対象資格（一例）＞
■統計検定（1級／準1級／2級／3級／4級）
■統計調査士／専門統計調査士
■データサイエンス基礎（DS基礎）／発展（DS発展）／エキスパート（DSエキスパート）
■情報処理技術者試験（基本情報技術者）
■データサイエンティスト検定（リテラシーレベル：DS検定）
◎スキルを高めながら長期的なキャリア形成が可能です！
データ分析や統計、ITスキルの習得を会社としてバックアップします。
＜対象資格（一例）＞
■統計検定（1級／準1級／2級／3級／4級）
■統計調査士／専門統計調査士
■データサイエンス基礎（DS基礎）／発展（DS発展）／エキスパート（DSエキスパート）
■情報処理技術者試験（基本情報技術者）
■データサイエンティスト検定（リテラシーレベル：DS検定）
◎スキルを高めながら長期的なキャリア形成が可能です！
休日・休暇
年間休日
123日
休日・休暇
■完全週休2日制
（土・日）
■祝日休み
■年末年始休暇
（6日）
■GW休暇
（カレンダー通り）
■慶弔休暇
■有給休暇
■産前・産後休暇
（取得実績あり）
■育児休暇
（男女ともに取得実績あり）
■創立記念日(8月15日)
＼育休を取得しやすい環境です／
女性の取得率は100％◎
男性の取得率は53％で、申請した社員は男女ともに100％取得しています。
募集背景
近年、AI技術の急速な発展により、
企業におけるAI活用の重要性がますます高まっています。
一方で、AIを導入するだけでは十分な成果につながらないケースも多く、
技術力だけでなく「人や企業の課題を正しく理解する力」が求められています。
当社では「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」という理念のもと、
2024年4月にAIチームを発足。
AI技術を活用しながら、企業や個人が持つ可能性を引き出し、
新たな価値を生み出すことを目指しています。
最先端のAI領域で、自身の経験を活かしながら新たな挑戦をしたい方を歓迎します。
企業におけるAI活用の重要性がますます高まっています。
一方で、AIを導入するだけでは十分な成果につながらないケースも多く、
技術力だけでなく「人や企業の課題を正しく理解する力」が求められています。
当社では「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」という理念のもと、
2024年4月にAIチームを発足。
AI技術を活用しながら、企業や個人が持つ可能性を引き出し、
新たな価値を生み出すことを目指しています。
最先端のAI領域で、自身の経験を活かしながら新たな挑戦をしたい方を歓迎します。
所属チームについて
AIチームでは、“AI技術を通じて個人や企業の可能性を広げる”ことに取り組んでいます。
単にAIを導入するのではなく、相手の想いや課題を深く理解した上で、
本当に価値のある技術活用を追求しています。
技術・ビジネス・人材の3つの領域をつなぎながら、
新しい価値を創出していくことがチームの使命です。
メンバー同士のコミュニケーションを大切にし、
知識やアイデアを共有しながら、チーム一丸となってAI活用の可能性を広げています。
単にAIを導入するのではなく、相手の想いや課題を深く理解した上で、
本当に価値のある技術活用を追求しています。
技術・ビジネス・人材の3つの領域をつなぎながら、
新しい価値を創出していくことがチームの使命です。
メンバー同士のコミュニケーションを大切にし、
知識やアイデアを共有しながら、チーム一丸となってAI活用の可能性を広げています。
企業文化
当社では、社員一人ひとりの主体性を大切にする「ボトムアップ」の文化があります。
決められた指示をこなすだけではなく、
自ら考え、提案し、行動することで成長できる環境です。
また、データを重視する一方で、
人の想いや価値観も大切にする「合理と情理の共存」を重視しています。
失敗を恐れるのではなく、挑戦から得た学びを次につなげる風土が根付いています。
リモートワークや育休取得など、働きやすい環境づくりにも力を入れており、
一人ひとりが自分らしく長く活躍できる職場を目指しています。
技術力だけでなく、
人との関わりや新しい挑戦を楽しみながら成長したい方にぴったりの環境です。
決められた指示をこなすだけではなく、
自ら考え、提案し、行動することで成長できる環境です。
また、データを重視する一方で、
人の想いや価値観も大切にする「合理と情理の共存」を重視しています。
失敗を恐れるのではなく、挑戦から得た学びを次につなげる風土が根付いています。
リモートワークや育休取得など、働きやすい環境づくりにも力を入れており、
一人ひとりが自分らしく長く活躍できる職場を目指しています。
技術力だけでなく、
人との関わりや新しい挑戦を楽しみながら成長したい方にぴったりの環境です。
Check!
社員インタビュー
同僚
「市場価値が高まる」
AIエンジニア
AIに関する知識は日々アップデートが必要ですが、チームで情報共有を行いながら、新しい技術を吸収できる環境があります。これまでの経験を土台に、更に市場価値の高いスキルを身につけられている実感があります。
同僚
「課題解決の面白さ」
AIエンジニア
AIエンジニアの仕事では、お客様が抱える課題や目的を理解し、最適なAI活用方法を考えることが大切です。自分の技術やアイデアが、業務改善や新しい価値の創出につながった時には、大きなやりがいを感じます。
同僚
「挑戦を後押し」
AIエンジニア
新しい技術に挑戦する時も、周囲に相談しながら進められる環境があります。年齢や経験に関わらず意見を発信しやすく、メンバー同士で知識を共有しながら成長できることが魅力です。
Check!
取材レポート
社員の働き方は？
AI時代だからこそ、求められるエンジニアへ。
株式会社分析屋が目指しているのは、単にAIを開発・導入することではなく、
「AIと人の力を掛け合わせて、企業の課題解決を支えるパートナー」であるということ。
東証プライム上場・SHIFTグループの一員として、
AIを活用し、一人ひとりの生産性向上や新たな価値創出を推進する同社。
AI・データ活用領域への投資を積極的に行い、最先端技術に挑戦できる環境が整っています。
また、リモートワークや残業の少なさなど、働きやすい環境づくりにも注力。腰を据えてキャリアを築ける点も魅力です。
AI時代の変化をチャンスと捉え、自分自身の可能性を広げながら、長く活躍できるフィールドがここにあると感じました。
やりがい
AI技術を活用して企業が抱える課題を解決し、新たな価値を生み出せることが、この仕事の大きなやりがいです。自分の仕事が企業の成長や業務改善につながる実感を得られます。また、生成AIや機械学習など最先端技術に触れながら、技術力はもちろん、課題解決力も磨ける環境です。変化の激しいAI領域で経験を積むことで、市場価値の高いエンジニアへ成長できるでしょう。
きびしさ
AI技術は日々進化しており、新しい知識や技術を継続的に学び続ける姿勢が欠かせません。また、高い技術力だけで課題を解決できるわけではなく、お客様の要望や背景を正しく理解し、最適な方法を考えて形にする力も求められます。そのため、論理的に考える力に加え、相手の意図をくみ取りながらアイデアを形にしていく姿勢が、この仕事では大切になるでしょう。
意欲や成果を正当に評価するカルチャーのもと、若手メンバーも主体的に活躍しています。
無理のない働き方を大切にしており、仕事とプライベートのバランスを保ちながら成長できます。
残業月15時間程度と働きやすく、長く安心して成長できる環境が整っています。
応募方法
応募方法
本ページ内＜応募する＞ボタンより、必要事項をご入力の上、ご応募ください。
※応募書類は返却いたしませんのでご了承ください。
※提供いただいた個人情報は採用活動のみに使用し、第三者への開示・提供はいたしません。
※求人情報は、掲載期間が過ぎますとサイト上から削除されます。
※応募した求人内容を確認したい場合は、本ページを印刷されるなどのご対応をお願いいたします。
選考の流れ
WEB履歴書による書類選考
Web面接（1～2回）
内定
※応募から内定まで2～3週間を予定しています。
※応募から1ヶ月以内のご入社が可能です。就業中の方も遠慮なくご応募ください。
※応募から1ヶ月以内のご入社が可能です。就業中の方も遠慮なくご応募ください。
連絡先
【本社】神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階TEL / 0466-90-3289
採用担当
会社概要
- 事業概要
データ分析事業
市場調査
経営・戦略コンサルティング
▼部門一覧
・データ利活用部
・AIビジネス部
・ACR部
・基盤運用構築部
・BI推進部
・SAC部- 所在地
〒251-0052
神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階- 設立
- 2011年 8月
- 代表者
- 代表取締役 溝口 大作
- 従業員数
- 330名（2026年4月1日現在）
- 資本金
- 1,000万円
- 売上高
19億9,300万円（2025年度実績）
16億6,230万円（2024年度実績）- 平均年齢
- 32.3歳
Pick up!求人詳細
求人コード 3013938023
関連情報
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データエンジニア／企業の意思決定を支援／リモート可／土日祝休
NEW【プライム案件多数】データサイエンティスト<PM>◆データ分析のみ事業展開している専門企業
【データ分析】プロジェクトマネージャー◆顧客のビジネスデータを活用した課題解決支援／SHIFT G
【ポテンシャル採用】データサイエンティスト◆AIに淘汰されない人材へ／データ分析専門企業
【SHIFTグループ／自社勤務】BIエンジニア◆SQL経験活かす成長環境／研修充実
【SHIFTグループ／第二新卒】データエンジニア◆AI×データ分析／コンサル視点が身につく
【SHIFTグループ／第二新卒】未経験データアナリスト◆AI×データ分析／コンサル視点が身につく
【SHIFTグループ唯一のデータ分析専門企業】クラウドエンジニア～成長部署で様々な経験が積める
【SHIFTグループ】データアナリスト◆DX支援・マーケティング支援／SQLやBIツール利用した分析
【SHIFTグループ／自社勤務】BIエンジニア<PLPM>◆SQL経験活かす成長環境／研修充実
【PLPM候補】データサイエンティスト◆顧客折衝等ユーザーに近い／SHIFT唯一のデータ分析特化企業
【SHIFTグループ】AIエンジニア<上流コンサル>◆分析者に留まらず顧客課題を解決するパートナー
【自社勤務／在宅有】データ分析コンサルタント<ビジネスコンサル>◆高度なデータ分析／機械学習技術
【SHIFTグループ】データアナリスト<BI／統計>◆データ駆動型経営を支援する
