シルバーエッグ・テクノロジー株式会社
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- 設立
- 2004年
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- 従業員数
- 51名
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- 平均年齢
- 35.0歳
マッチングしやすいおすすめ求人とは
あなたの登録情報(職種・勤務地など)と求人企業が設定した応募歓迎条件が合致すると求人に「マッチングしやすいおすすめ求人 ※1」と表示されることがあります。
マッチング成立とは
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シルバーエッグ・テクノロジー株式会社
シルバーエッグ・テクノロジー株式会社の過去求人情報一覧
仕事
リモートワーク可!自社サービス(レコメンドエンジン)の導入構築カスタマーサクセスエンジニアを募集! 弊社では自社サービス導入構築をお任せする「カスタマーサクセスエンジニア」を募集しております。 1.シルバーエッグ・テクノロジーとは? 1998 年に US 出身ソフトウェアエンジニア(現代表取締役社社 & CEO)が日本初のレコメンデーション技術を専門とする会社として設立しました。AI(人工知能)を活用したレコメンドサービスを展開しており、現在も SaaS 型レコメンドサービスの業界において業界シェア No.1 を誇っています!! 独自開発 AI(人工知能)を用いたパーソナライゼーション技術で、「良いものを届けたい」という企業の想いと「良いものに出会いたい」という消費者の想いを繋ぎ、カスタマーライフタイムバリューの最大化を支援しています。 ※2016 年東京証券取引所マザーズ市場(現在は東証グロース:3961)上場。 2.お任せしたい業務内容 新規/既存顧客向けの導入支援業務 具体的には ・カスタマイズプログラムの作成 ・テストの実施 ・システムの品質保全環境の構築、障害管理 ・テクニカルサポート(=社内 CS からの問い合わせ対応) ・旧システムから新システムへの移行(マイグレーション)業務 3.部署体制 今回募集している Engineering 部は、部部以下、3 チーム(Tech Team, DevOps Team, Infrastructure Team)体制です。今回の配属は Tech Team です。 各チームにマネージャー/リーダーがおり、部としては 10 名強の組織です。 ※弊社のエンジニアは、US 出身の社社を始め、ロシア、メキシコ、インド、など多国籍な組織です。 1 か月で状況(=優先順位)が変わるため、フレキシブルに動ける組織運営をしています。 現在、マネージャー/リーダーが業務量をコントロールしていますが、今回採用の方には、こういった仕事の振分けもお手伝いいただけると助かります。 ※新規開発は“Product Development 部”が、顧客窓口は“カスタマーサクセス部”が担当しています
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:大阪府吹田市江坂町1-23-43 ファサード江坂ビル10F勤務地最寄駅:大阪市営地下鉄御堂筋線/江坂駅受動喫煙対策:屋内全面禁煙
最寄り駅
江坂駅、豊津駅(大阪府)、関大前駅
給与
<予定年収>450万円~750万円<賃金形態>年俸制<賃金内訳>年額(基本給):2,956,000円~3,676,000円固定残業手当/月:87,000円~152,000円(固定残業時間45時間0分/月)超過した時間外労働の残業手当は追加支給<月額>333,333円~458,333円(12分割)(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※あくまで目安です。今までのご実績に応じて双方納得いく形で決定したいと考えます。<以下流用元より>※給与詳細は経験・能力・前職給与等を踏まえて決定※月45時間相当の時間外割増賃金を職務給として支給■給与改定:年2回■業績賞与:年1回(会社業績に応じて支給あり)■昇給:年2回賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
■企業概要:同社は大手通販企業(TSUTAYA、QVCジャパン、BUYMA等)を中心に、最先端の独自ASPサービス(レコメンデーション)を提供しているWebマーケティング企業です(レコメンド業界のパイオニア)。人工知能(AI)を活用したサービスを提供しています。■事業概要:日本初のレコメンデーションサービス「アイジェントシリーズ」を中心にレコメンド機能の開発を進めています。主にツタヤオンライン等の通販企業やユナイテッドアローズなどアパレル系の会社、ファンケル等化粧品会社とさまざまな業界で導入されているサービスです。
出典:doda求人情報
仕事
●エンジニアとして まずは、「アイジェント・レコメンダー」の理解からスタート。 先輩の指導のもと、お客様のサイトの「アイジェント・レコメンダー」に新機能の追加します。 慣れてきたら、新規顧客の「アイジェント・レコメンダー」導入に関する要件定義以降の業務をお任せします。 「アイジェント・レコメンダー」は平準化されており、イレギュラー案件は少ないので、 短期間でマスターしていただけます。 また、これまでのレコメンド技術をベースとした新しいサービスの開発、 ECサイトのデータ・アクセスの増加に伴う、 チューニングオプションの追加・インフラの整備もお任せします。 ●マネージャーとして 将来的にはチームを管理し、開発スタッフの工程管理などもお任せしたいと考えています。 また、ECサイトのリニューアル対応、追加サービスの設定などに伴い、 お客様との打ち合わせ等の業務も発生します。 ●スペシャリストとして 高度な技術を身につけられた方には、代表のトーマス・フォーリーの右腕として、 提供するサービス自体を開発していただきます。 インフラ構築、サービスオペレーションなどもお任せするほか、セールスエンジニアへの道を 歩んでいただくことも可能です。
給与
年俸400万円以上(1/12を月々支給) ※経験・能力を考慮して、優遇します。
勤務地
【大阪】【東京】 希望地勤務/転勤なし <大阪本社> 大阪府吹田市豊津町9-22 大同門本部ビル5F <東京オフィス> 東京都千代田区飯田橋2-6-6 ヒューリック飯田橋ビル5F
仕事
----------- 【具体体には】 ----------- (1)チームマネジメント業務 (2)既存サービスの品質管理・工数管理・案件管理業務 (3)新サービス・製品の開発業務 <マネジメントいただく組織構成> 様々な国籍のメンバーが総勢15名在籍しています。 ・エンジニア 4名(うち3名は海外) ・導入エンジニア 8名 ・インフラ 2名 ・R&D 1名 ----------------------------------------------- 【通販・ECサイトを中心に130サイト以上に導入実績あり】 ----------------------------------------------- 当社は日本の大手通販トップ10の半数以上がクライアントであり、圧倒的なマーケットリーダーです。 (TSUTAYA、楽天、ニッセン、ベルメゾン、QVCジャパン、ジュピターショップチャンネル、千趣会、日本生活協同組合連合会など) また上記以外にワコール、ベネッセ、リクルート、ファンケルなどの各業界の大手企業が名を連ねます。 導入理由は、レコメンド機能の精度の高さ、正確性に加え、リアルタイムでユーザーの行動履歴(閲覧・購買)、 ビッグデータを分析するスピード、効果を最大化させる多彩なチューニングオプションを 豊富に取り揃えている点にあります。 ----------------------------------------------- 【個人としての技術力の高さが評価されやすい環境です】 ----------------------------------------------- エンジニアリング部では、最先端のアルゴリズム研究もしており 常に高い技術レベルを目指しています。 大学や学会などでの講演活動や執筆活動により、技術の社会的還元にも積極的に努めております。 社外勉強会への出席やOSSなどのコミュニティ活動も奨励しており、 新しい技術の評価・採用も積極的に行っています。
給与
■年俸800万円以上(1/12を月々支給) ※経験・能力を考慮して、優遇します。
勤務地
【転勤なし】大阪本社/大阪府吹田市豊津町9-22 大同門本部ビル5F
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