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【主な業務はこちら】 ■各種データ分析 データ分析を駆使し、データを構造化・整理し有効な情報となるように解析結果を導き出します。また、結果を基に企業課題の解決方法を提案や意思決定を支援します。 例えば、コンビニの売り上げデータから販売予測を検証する、ECの購買データから消費者動向を分析して需要予測する、工場の在庫管理や作業員の業務を可視化する、などです。 ■AIエンジニア/データサイエンティストのサポート データ分析基盤構築、広告配信システム開発、感情分析システム基盤構築、BIツールを使ったデータの可視化・分析などを行います。サポート内容はプロジェクトにより異なります。 ■クライアントへのアプローチ クライアントに対して、分析した結果から導き出せる結果や詳細を伝え、データをどう活用していくかなどを提案していきます。結果をわかりやすく伝えるコミュニケーションスキルが大切です。 【入社後の流れ】 2ヶ月の導入研修を通して、データサイエンスのプロジェクトに参加するために必要な基礎スキルを習得します。(統計学やPythonなど) 研修の進捗や配属予定のプロジェクトに合わせて、研修内容のカスタマイズを行うため、安心して学ぶことができます。 <未経験者でも安心!オンボーディング制度> 入社後は、研修担当・オンボーディング担当として先輩社員があなたをサポートします。 研修への質問はもちろん、エスタイルにいち早く馴染めるよう、ヒアリングなどを行っていきますので、安心してデータアナリストの一歩を踏み出してください。 <Estyle University> 入社後の導入研修後に受講ができる、エスタイル独自の研修「Estyle University」。基礎だけではなく、より高度な知識を受講できる仕組みを用意しています。
【転勤なし】【ハイブリッドリモート制度】東京本社、あるいは都内の各プロジェクト先 【東京本社】 東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F 最寄り駅:JR原宿駅/東京都メトロ明治神宮前駅
月給27.5万円~50万円+各種手当/昇給年2回(4月・10月) ※入社2・3年目は年80万円アップを目指しています ※院卒の場合:月給29.5万円~ ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定 ※上記月給には、固定残業代40時間分(月6万5477円~11万9048円 ※院卒の場合は月7万239円~)を含む ※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給 ※試用期間6ヶ月(期間中は契約社員となり、契約期間満了後に正社員として雇用します。期間中の待遇に変動なし) 【年収例】 ①1年目(未経験スタート時):年収330万円~400万円 ②2年目(未経験スタート時):年収400万円~500万円 ③マネージャー:年収700万円~ ※入社2年目,3年目には約80万円の年収アップを目指しています!
ビジネスにおいて、データ活用が重要視されてきている一方で、社会全体でみると未だデータ分析を上手く活用できていないのが実情です。私達の役割は、データ分析を駆使することで、データを構造化・整理し、クライアントにとって有効な情報となるように解析結果を導き出すこと。また、その結果を用いて企業の課題解決に向けたソリューションの提案や意思決定の支援を行います。 【入社後の流れ】 基礎研修(160時間、最長320時間) ※課題や実践を通して、データサイエンティストに必要な知識・スキルを学びます。 ▼ プロジェクトデビュー 研修の進捗状況や配属予定のプロジェクトに合わせ、カリキュラムをカスタマイズします。そのため、データサイエンティストとして早期に活躍できるよう力を身につけることができます。 また、実務デビュー後もメンバー同士での情報シェアや、福利厚生制度の活用で知識・スキルなどを高めています。 【カリキュラム例】 データ解析に必要となる統計学・数学(線形代数・微積分)や、データ加工・分析に必要なプログラミング(Python・SQL)など、データサイエンスに必要なスキルを身につけます。 【サポート制度】 基礎研修では、先輩社員が研修やメンター担当となってしっかりサポートします。安心の環境の中で、データサイエンティストとしての道に挑戦できます。 【案件例】 ■製菓会社:コンビニの売上データから新商品の販売予測を検証 ■大手製薬会社:データ分析業務における仮説の立案・検証支援 ■金融系SIer:AIサービス開発のためのR&D業務支援 ■メーカー系:工場のラインの在庫管理や作業メンバーの業務可視化
【転勤なし/ハイブリッドリモート制度】 東京本社(原宿)、あるいは都内の各プロジェクト先 【東京本社】 東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F 最寄り駅:JR「原宿駅」/東京メトロ「明治神宮前駅」
月給27.5万円~50万円+各種手当/昇給年2回(4月・10月) ※入社2,3年目は年80万円の年収アップを目指しています ※院卒の場合:月給29.5万円~ ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定 ※上記月給には、固定残業代40時間分(月6万5477円~11万9048円 ※院卒の場合は月7万239円~)を含む ※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給 ※試用期間6ヶ月(期間中は契約社員となり、契約期間満了後に正社員として雇用します。期間中の待遇に変動なし) 【年収例】 ①1年目(未経験スタート時):年収330万円~400万円 ②2年目(未経験スタート時):年収400万円~500万円 ③マネージャー:年収700万円~ 【研修期間中も、月給は変わりません】 AI・機械学習領域のデータサイエンティストは非常に需要が高く、目指す人も多い人気職種。通常、未経験から目指すのであれば、スクールなどで長い時間と高い費用をかけて学ばなければなりませんが、当社であれば2カ月の短期間で、給与を得ながら学べます。本気でAI・機械学習を極めたい方には、この上ないチャンスです。
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dodaに登録しているビジネスパーソンのデータによる業界の最新の年収統計情報を掲載しています。
年代別平均年収 (単位:万円)
男性 | 女性 | |
---|---|---|
20~24歳 | 283 | 279 |
25~29歳 | 376 | 350 |
30~34歳 | 440 | 375 |
35~39歳 | 500 | 387 |
40~44歳 | 544 | 454 |
45~49歳 | 631 | 468 |
50~54歳 | 665 | 392 |
55~59歳 | 628 | 465 |
出典元:dodaに登録しているビジネスパーソン 2022年05月時点
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年代別の割合
20~24歳 | 9 % |
---|---|
25~29歳 | 26.8 % |
30~34歳 | 22.1 % |
35~39歳 | 20.3 % |
40~44歳 | 11.8 % |
45~49歳 | 6.5 % |
50~54歳 | 2.5 % |
55~59歳 | 1 % |
職種別(中分類)の割合
広告・メディア営業 | 22.9 % |
---|---|
その他営業職 | 9.2 % |
マーケティング・商品企画・広告宣伝 | 8.3 % |
出版・広告・販促・印刷 | 6.9 % |
営業事務・一般事務 | 5.9 % |
その他 | 46.8 % |
※その他は上位の職種以外を合算した割合です。
出典元:dodaに登録しているビジネスパーソン 2022年05月時点
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