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マッチングしやすいおすすめ求人とは
あなたの登録情報（職種・勤務地など）と求人企業が設定した応募歓迎条件が合致すると求人に「マッチングしやすいおすすめ求人 ※1」と表示されることがあります。
マッチング成立とは
あなたの登録情報（職種・勤務地など）と、「気になる」をした求人企業が設定した応募歓迎条件が 合致すると「マッチング成立 ※1」が届くことがあります。 「マッチング成立」のお知らせは、dodaサイト上への自動通知（※2）、およびマッチング成立お知らせメールでご案内します。
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希望条件にマッチした求人とは
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株式会社MonotaRO
その他商社
大阪府大阪市北区梅田3-2-2JPタワー大阪22F
設立
従業員数
平均年齢
株式会社MonotaROの過去求人情報一覧
該当求人数 1件
この条件の求人数 1 件
職種
勤務地
仕事
□■東証プライム上場／登録ユーザー数1,100万件・取扱い商品数約2,800万点超の日本最大級のECサービス■□ ■業務概要 本ポジションは、MonotaROの物流拠点における工程フローを技術的に分析し、将来の物量成長を見据えたキャパシティ設計とボトルネック分析を推進する役割です。 なお、SCMや物流センター運営の経験は必須ではありません。製造業等において工程フロー、流量、能力、制約条件を定量的に整理し、ボトルネック分析や能力評価を行ってきた経験を重視しています。 工程・能力・制約条件を構造的に捉え、既存設備でどこまで能力を高められるか、その限界がどこにあるかを見極めたうえで、必要な改善や設備投資の判断につなげることを期待しています。 【具体的には】 1. 物流拠点内の各工程について、工程フロー、流量、処理能力、必要スペースなどを整理・可視化し、現状能力を定量的に把握する 2. プロセスマップ、バリュー・ストリーム・マッピング、工程管理図等を用いて、工程全体の流れと制約条件を構造的に整理する 3. 各工程のボトルネックを特定し、既存設備・既存オペレーションの範囲でどこまで能力向上が可能かを検証する 4. ある制約を解消した際に次にどこへボトルネックが移るかも含めて分析し、工程全体としての能力上限を見極める 5. 分析結果をもとに、既存設備内での改善余地と追加投資が必要となるポイントを整理し、改善案や設備導入案の立案につなげる 6. 単発の分析に留まらず、継続的に能力評価や予実確認ができるよう、管理指標やレポートの整備を行う ■当ポジションについて MonotaROは「資材調達ネットワークを変革する」という理念を掲げ、15年以上にわたって年率10％以上の成長を継続し、ユーザー数1,100万件、商品点数2,800万点を超える規模のECサービスへと成長を遂げる中、そのサプライチェーンはさらなる変革期にあります。この役割では、物流オペレーションなど、部門横断的なチームと連携します。キャパシティを正しく見立て、オペレーション改善の機会を特定し、設備導入などのプランニングを行いながら、サプライチェーンネットワーク内の物理的な流れとオペレーションの最適化に注力します。 変更の範囲：会社の定める業務
対象
＜最終学歴＞大学院、大学卒以上
勤務地
＜勤務地詳細＞本社住所：大阪府大阪市北区梅田3-2-2 JPタワー大阪22F勤務地最寄駅：JR線／大阪駅受動喫煙対策：屋内全面禁煙変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）
最寄り駅
大阪駅、西梅田駅、大阪梅田駅(阪神線)
給与
＜予定年収＞750万円～1,250万円＜賃金形態＞月給制＜賃金内訳＞月額（基本給）：450,000円～750,000円その他固定手当/月：5,000円＜月給＞455,000円～755,000円＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞※経験・現年収に準ずる■その他固定手当：自己研鑽手当■賞与：年2回■昇給：年2回賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
■事業内容：あらゆる事業・産業の現場で必要な備品、消耗品、事務用品などの“間接資材”と呼ばれるアイテムに特化したオンラインストアを製造業をはじめとする事業者のお客様向けに運営しています。2000万点以上取り扱い、全国で615万以上の顧客に利用されています。これまでオフラインで行なわれてきたBtoBの資材調達構造をいちはやくオンライン化することで営業コストを省き、お客様に「生産性の向上」という価値を提供。高品質な商品を安価で提供する為に、積極的なプライベートブランド商品の開発と採用を推進し、ユーザーへの選択肢を増やすことで、更に利用しやすい環境作りに取り組んで参ります。■設立背景：住友商事と米国間接資材通信販売大手のGrainger社の出資により住商グレンジャー（株）が設立されました。現在も売上高・経常利益が2倍になるスピードで毎年順調に成長中です。■マーケット状況：現在同社がターゲットとする間接資材領域の市場規模は5～10兆円とも言われておりますが、オンライン比率はいまだ10%程度、日本を支えてきた製造業の現場には多くの課題と情報リテラシー向上の余地があり、大きなビジネスチャンスが隣り合わせで潜んでいます。■同社の特徴：【データドリブンな社風】社内にはデータサイエンティストやマーケターなどが複数名在籍しており、顧客に対するユーザビリティの向上を目的にしたECの設計や検索エンジンの最適化、商品の最適な受発注を目的とした自社内でのシステム開発を行っています。専門職だけではなく、会社全体がデータサイエンスに基づくマーケティングを行っているため、営業や物流、管理部門の社員についても、データドリブンな考え方が浸透しています。【物流網の拡大】間接資材専門のECとしては最大の取り扱い点数と在庫数を揃えており、受注～郵送までのリードタイムを短縮するために物流網の拡大・強化にも積極的な投資をしております。物流センターとして兵庫県尼崎と茨城県に2つの計3拠点を持っていますが、2022年には兵庫県に、過去最大の施設をもう1拠点設立予定です。【キャリアパスの広さ】同社ではマネジメント・スペシャリストどちらのキャリアパスもあり、ご入社後もご自身の志向性にあったキャリアを選択することが可能です。
出典：doda求人情報
仕事
当社はWebサイトを中心として、マーケティング、IT、マーチャンダイジング、プライベートブランドの商品開発、 物流倉庫、カスタマサポートなど、Eコマース事業に必要な一式の機能が揃っており、 その全てを対象として人工知能・機械学習・データマイニングを実際に適用可能です。 売上向上、ユーザーの利便性の向上、コスト削減などを自らの手で実現することができます。 IT基盤やデータ分析基盤は自社開発を基本としていることから、 幅広い改善をスピーディーに進めることが可能です。 ■実際に取り組む課題例 ------------------------ ・商品検索(情報検索)の探しやすさや精度の改善 ・ECサイトやメールの商品レコメンデ―ション ・行動履歴や属性によるユーザー分析、パーソナライゼーションによるUX最適化 ・リスティング広告の最適化 ・需要予測と在庫最適化 ・倉庫のオペレーション最適化 ・1000万を超える商品の価格最適化による売上最大化 ・これらを支えるデータ処理基盤構築、運用
給与
月給25万円以上 ※給与詳細は経験・能力・前職給与等を踏まえて決定
勤務地
【転勤なし】関西本社／尼崎市竹谷町2-183 リベル3F
仕事
当社はWebサイトを中心として、マーケティング、IT、マーチャンダイジング、プライベートブランドの商品開発、 物流倉庫、カスタマサポートなど、Eコマース事業に必要な一式の機能が揃っており、 その全てを対象として人工知能・機械学習・データマイニングを実際に適用可能です。 売上向上、ユーザーの利便性の向上、コスト削減などを自らの手で実現することができます。 IT基盤やデータ分析基盤は自社開発を基本としていることから、 幅広い改善をスピーディーに進めることが可能です。 ■実際に取り組む課題例 ------------------------ ・商品検索(情報検索)の探しやすさや精度の改善 ・ECサイトやメールの商品レコメンデ―ション ・行動履歴や属性によるユーザー分析、パーソナライゼーションによるUX最適化 ・リスティング広告の最適化 ・需要予測と在庫最適化 ・倉庫のオペレーション最適化 ・1000万を超える商品の価格最適化による売上最大化 ・これらを支えるデータ処理基盤構築、運用
給与
月給25万円以上 ※給与詳細は経験・能力・前職給与等を踏まえて決定
勤務地
【転勤なし】関西本社／尼崎市竹谷町2-183 リベル3F
仕事
当社サービスにおいて、人工知能・機械学習・データマイニングを幅広く適用することで サービスを改善していただきます。 当社には大量のデータが揃っています。 AI／機械学習／データマイニングの技術を最大限活かし、データからの知見をサービスに反映させ、 ユーザーの使いやすさ・買いやすさを向上させることで 最終的には売上向上につなげます。 ■取り扱えるデータ例 ----------------------- ・購買データ ・商品データ ・Webアクセスデータ ・プロモーションデータ ・顧客の問合せデータ ・物流、倉庫データ など ■実際に取り組む課題例 ------------------------ ・商品検索(情報検索)の精度改善 ・ECサイトやメールの商品レコメンデ―ション ・行動履歴や属性によるユーザー分析やパーソナライゼーション ・リスティング広告最適化 ・需要予測 ・倉庫の在庫最適化 ・倉庫のオペレーション最適化 ・商品価格最適化 ・データ処理基盤構築、運用 自社ですべてを内製していることから、デジタルマーケティングに留まらず 物流などの最適化も経験することが可能です。
給与
月給25万円以上 ※給与詳細は経験・能力・前職給与等を踏まえて決定
勤務地
【転勤なし】関西本社／尼崎市竹谷町2-183 リベル3F
仕事
当社サービスにおいて、人工知能・機械学習・データマイニングを幅広く適用することで サービスを改善していただきます。 当社には大量のデータが揃っています。 AI／機械学習／データマイニングの技術を最大限活かし、データからの知見をサービスに反映させ、 ユーザーの使いやすさ・買いやすさを向上させることで 最終的には売上向上につなげます。 ■取り扱えるデータ例 ----------------------- ・購買データ ・商品データ ・Webアクセスデータ ・プロモーションデータ ・顧客の問合せデータ ・物流、倉庫データ など ■実際に取り組む課題例 ------------------------ ・商品検索(情報検索)の精度改善 ・ECサイトやメールの商品レコメンデ―ション ・行動履歴や属性によるユーザー分析やパーソナライゼーション ・リスティング広告最適化 ・需要予測 ・倉庫の在庫最適化 ・倉庫のオペレーション最適化 ・商品価格最適化 ・データ処理基盤構築、運用 自社ですべてを内製していることから、デジタルマーケティングに留まらず 物流などの最適化も経験することが可能です。
給与
月給25万円以上 ※給与詳細は経験・能力・前職給与等を踏まえて決定
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【転勤なし】関西本社／尼崎市竹谷町2-183 リベル3F
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