株式会社D4cプレミアム
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設立
- 2005年
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従業員数
- 85名
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平均年齢
- -歳
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マッチングしやすいおすすめ求人とは
あなたの登録情報(職種・勤務地など)と求人企業が設定した応募歓迎条件が合致すると求人に「マッチングしやすいおすすめ求人 ※1」と表示されることがあります。
マッチング成立とは
あなたの登録情報(職種・勤務地など)と、「気になる」をした求人企業が設定した応募歓迎条件が 合致すると「マッチング成立 ※1」が届くことがあります。 「マッチング成立」のお知らせは、dodaサイト上への自動通知(※2)、およびマッチング成立お知らせメールでご案内します。
※1「マッチングしやすいおすすめ求人」並びに「マッチング成立」は、書類選考の通過、面接、および内定を保証するものではありませんのであらかじめご了承ください。
※2 気になるリスト、希望条件にマッチした求人一覧、求人情報の検索結果一覧などで確認できます。
希望条件にマッチした求人とは
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企業をフォローするとは
この企業が探している条件と、あなたの登録情報が一致しています。企業はオファーを送るか検討しているため、その企業をフォローすると面接確約の「プレミアムオファー」が届く可能性がアップします。どんな企業かチェックして、興味を持った企業はフォローしてみましょう!
※フォローした企業一覧は、会員専用ページ「企業からのオファー」から確認できます。また、フォローを外すことも可能です。
※「この企業をフォローする」ボタンを押すことで、個人を特定できるような情報が公開されることはありません。
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株式会社D4cプレミアム
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募集している求人
該当求人数 2件
この条件の求人数 2 件
仕事
□■クライアント企業を支援するデータ解析・データ技術のスペシャリスト集団/採用実務経験を活かし事業成長を支える中核人材へ■□ =求人のポイント・魅力= ◇データサイエンス専門企業で採用経験を磨ける環境 ◇新卒・中途採用の中核担当として採用戦略に携われる ◇週休3日制度あり/柔軟な働き方制度が充実 ■概要: 中途採用もしくは新卒採用のリクルーティングをお任せします。 人材紹介エージェントとの関係構築に加え、求人票のブラッシュアップ、 スカウト業務など、採用実務のご経験を活かし、当社の未来を担う人材の獲得をお願いします。希望と適性によって社員面談や各種制度策定など、チャレンジできる領域は多岐にわたります。 ■業務内容: ご経験・適性により新卒か中途採用業務をお任せします。 <募集採用> ◇採用計画策定、KGI/KPI計画管理 ◇応募者対応、応募者情報管理、面接調整 ◇応募者書類選考、面接実施 ◇募集要項作成、メール文等各種テンプレート作成、各種メディア上へのアトラクティブなタイトルや説明文のライティング ◇人材紹介エージェント活用拡大および連携管理、各種人材紹介メディア活用促進および運用、効果的なスカウトメール配信 ◇転職フェア等イベント出展の企画および実施 ※新卒担当の場合 ◇リファラル採用、スクラム採用等、各種採用手法企画・検討および運用推進 <社員定着・エンゲージメント向上> ◇入社時オリエンテーション、オンボーディング対応等の実施 ◇内定式・入社式準備運営、全社会議運営支援 ※新卒担当の場合 ■D4cグループの強み: (1)データ解析のパイオニアとしての豊富な実績 日本のデータ解析黎明期から培った高い専門性とノウハウを保有しています。 (2)AI・DX推進を支えるコンサルティング力 単なる開発ではなく、データ活用戦略の立案から課題解決までを一貫して支援しています。 (3)ビジネス成果につながるデータ活用力 データから有益な知見を導き出し、予測精度向上やリスク低減、収益最大化に貢献しています。 変更の範囲:会社の定める業務
対象
<最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル勤務地最寄駅:東京メトロ日比谷線/広尾駅受動喫煙対策:屋内全面禁煙変更の範囲:本社、グループ会社内の各事業所、常駐先および労働者の自宅(リモートワーク)
最寄り駅
広尾駅、六本木駅、麻布十番駅
給与
<予定年収>400万円~570万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):207,277円~295,333円固定残業手当/月:70,500円~100,500円(固定残業時間45時間0分/月)超過した時間外労働の残業手当は追加支給<月給>277,777円~395,833円(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※給与は経験、能力、スキル等を考慮し、当社規定により決定します。賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
株式会社D4cプレミアムはビッグデータ解析を武器としたコンサルティングサービスを、マーケティング分野、金融分野、医療製薬分野などへ幅広く提供しております。《事業内容》・ データ解析業務のアウトソーシング・ アナリティクス業務のシステム化企画、実装支援データ解析適用業務・ マーケティング系、金融系等の運用コンサルティング、データ解析スペシャリストの派遣《実績、事例》■マーケティング分野小売・サービス・製造・通信などの多岐な業界において、DSPやDMPを活用したターゲティングに基づき、カスタマーエクスペリエンスとロイヤリティの向上に貢献しています。■金融分野為替レートの変動予測や、不正取引の検出、顧客の信用リスク判定、優良顧客の獲得、顧客の解約予測などのサービスを提供しています。■医療製薬分野最新医療領域において、AIや機械学習、データマイニング、医療ビッグデータ(健康診断データやレセプトデータ)の解析予測などの最新テクノロジーとノウハウを最大限に活用しています。各分野での解析を通して、各業界で進展する学術・技術を他分野に適用し相乗効果を高めています。
仕事
【福利厚生充実/「データ解析のスペシャリスト」として大手取引多数】 ■採用背景: 事業拡大に向け、人事労務部門の事務業務をご担当いただきます。 事業拡大と人事労務部門のDX化に向け、人事労務の実務業務と並行し、導入済みの各人事労務関連プラットフォームの実用化に向けた業務を担当していただける方を募集します。 ■業務内容: 1)人事労務事務業務 〈人事関連事務〉 人事情報管理、社内規程管理、社労士との連携、関連資料作成等 〈給与管理事務〉 給与・賞与データメンテナンス、採用通知・雇用契約関連類作成等 〈労務関連事務〉 入退社手続き、給与・社保関連作業支援、厚生労働省管轄調査資料作成、従業員支援等 〈派遣業等運営事務〉 免許更新、派遣元管理事務、社内協定管理 等 2)人事労務部門のDX化業務 ・給与データの管理手法改善(Excelの各種関数を駆使→給与データ管理ツール導入) ・SmartHRによる労務業務のDX化(各種情報登録、契約書等の書面定義と配付等) ・King of Timeによる勤怠管理とそこから出力される勤怠データをExcelで加工管理 3)その他庶務業務 電話、来客応対、書類ファイリング等の一般業務 ※全てをお一人で担当していただくことはなく、ご経験を考慮しリーダーを含む3名~でご対応いただきます。 ■歓迎条件:※別枠記載の必須条件に加え、下記経験をお持ちの方は歓迎いたします。 ・Excel関数を活用した集計、分析、マクロ関数などが得意な方 ・新しいソフトやクラウドツールの導入を経験した方/取り扱いに慣れている方 ・SmartHRの設定、運用経験のある方 ■D4cグループについて: 企業に、そしてインターネット上に氾濫する膨大なデータ。それら溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出する。顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と自社業績を見通す。事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。 我々データフォーシーズは「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援する、データ解析のスペシャリスト集団です。
対象
<最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校卒以上
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル勤務地最寄駅:東京メトロ日比谷線/広尾駅受動喫煙対策:屋内全面禁煙
最寄り駅
広尾駅、六本木駅、麻布十番駅
給与
<予定年収>400万円~570万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):205,477円~292,833円固定残業手当/月:72,300円~103,000円(固定残業時間45時間0分/月)超過した時間外労働の残業手当は追加支給<月給>277,777円~395,833円(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇いたします。■業績賞与あり賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
株式会社D4cプレミアムはビッグデータ解析を武器としたコンサルティングサービスを、マーケティング分野、金融分野、医療製薬分野などへ幅広く提供しております。《事業内容》・ データ解析業務のアウトソーシング・ アナリティクス業務のシステム化企画、実装支援データ解析適用業務・ マーケティング系、金融系等の運用コンサルティング、データ解析スペシャリストの派遣《実績、事例》■マーケティング分野小売・サービス・製造・通信などの多岐な業界において、DSPやDMPを活用したターゲティングに基づき、カスタマーエクスペリエンスとロイヤリティの向上に貢献しています。■金融分野為替レートの変動予測や、不正取引の検出、顧客の信用リスク判定、優良顧客の獲得、顧客の解約予測などのサービスを提供しています。■医療製薬分野最新医療領域において、AIや機械学習、データマイニング、医療ビッグデータ(健康診断データやレセプトデータ)の解析予測などの最新テクノロジーとノウハウを最大限に活用しています。各分野での解析を通して、各業界で進展する学術・技術を他分野に適用し相乗効果を高めています。
出典:doda求人情報
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