株式会社ギックス 【技術職（SE・インフラエンジニア・Webエンジニア）】 の求人・中途採用情報

【研修からフルリモ／SQL・Pythonの経験が活かせる／データ活用で顧客の経営課題の解決】 クライアント企業の経営課題や事業運営上の課題を、計算可能な問い・数学的な解法を導ける問題に変換し、事業課題を数学的アプローチで解決する「データインフォームド・コンサルティング（DIコンサルティング）」を提供しています。 データエンジニアリンとして、分析プロジェクトの中で有効/有用な予測アルゴリズム等をクライアントの分析基盤に織り込む、データ分析基盤の構築に従事して頂きます。 ■業務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・データ基盤のシステムアーキテクチャ検討データの取得/加工方法の検討 ・テーブル設計 ・データ加工ロジックの実装データ処理フローの実装 ＜サービス概要＞ お客様が自社内でデータ分析をしたいというニーズに対して、データの整理と抽出（見える化）ができるシステムを開発、提供しております。 今回の募集はデータ整理できるシステムの開発をするエンジニアとなります。 ■入社後について： 未経験でご入社いただいた場合、まずはプロジェクトで使用する技術面のインプットを行います。（フルリモートで全国どこからでも可能です）約1か月程度は、ロールプレイのような形で試作品を作成いただくことから始める予定です。 その後は実プロジェクトの中で、まずはデータ加工処理の実装など簡単なことからお任せしていき、徐々に設計などもお任せできるようになることを期待しています。 ■働き方： ・ほとんどの方がリモートで勤務しており、チャットやWeb通話などで随時コミュニケーションを取りながら業務を行っています。 ・フルフレックス制のため、私用で途中抜けするなども可能で自由度の高い働き方が可能です。 ■組織構成： 現在10数名の組織で、20代と30代が半分ずつくらいの若い組織となっています。 ■キャリアパス： 同社内では豊富なキャリアパスがあります。エンジニアとして入った方が戦略チームへ行ったり、戦略チームの方がアナリティクスチームへ行くなど、志向性や関心に応じて柔軟なキャリアパスを実現することが可能です。 変更の範囲：本文参照

＜最終学歴＞大学院、大学、専修・各種学校卒以上

＜勤務地詳細1＞本社住所：東京都港区三田1-4-28 三田国際ビル 2F勤務地最寄駅：都営地下鉄大江戸線／赤羽橋駅受動喫煙対策：屋内全面禁煙＜勤務地詳細2＞大阪（グランフロント大阪）住所：大阪府大阪市北区大深町3-1 グランフロント大阪北館 ナレッジキャピタルコラボオフィス K841受動喫煙対策：屋内全面禁煙変更の範囲：本文参照

赤羽橋駅、大阪梅田駅(阪急線)、芝公園駅、大阪駅、三田駅(東京都)、梅田駅(地下鉄)

＜予定年収＞420万円～540万円＜賃金形態＞月給制＜賃金内訳＞月額（基本給）：350,000円～450,000円固定残業手当/月：70,000円～90,000円（固定残業時間32時間0分/月）超過した時間外労働の残業手当は追加支給＜月給＞420,000円～540,000円（一律手当を含む）＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞ご経験・スキルに応じて決定。賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

私たちは「あらゆる判断を、Data-Informedに。」をパーパスとして掲げています。Data-Informed、すなわちデータインフォームドとは、「データによって、人が情報を与えられ、判断が高度化していく」ことを意味しています。ビジネスを円滑に運営し収益性を高め、世の中に価値貢献していくためには、「合理性」と「再現性」が求められます。私たちは、ビジネス上の判断に合理性と再現性を持ち込むため、データをいかに活用すべきなのかを明らかにします。ギックスはデータインフォームドを実現するためにデータの蓄積、加工から判断への活かし方まで一気通貫でサポートしている唯一の企業です。

【研修からフルリモ／SQL・Pythonの経験が活かせる／データ活用で顧客の経営課題の解決】 クライアント企業の経営課題や事業運営上の課題を、計算可能な問い・数学的な解法を導ける問題に変換し、事業課題を数学的アプローチで解決する「データインフォームド・コンサルティング（DIコンサルティング）」を提供しています。 データエンジニアリンとして、分析プロジェクトの中で有効/有用な予測アルゴリズム等をクライアントの分析基盤に織り込む、データ分析基盤の構築に従事して頂きます。 ■業務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・データ基盤のシステムアーキテクチャ検討データの取得/加工方法の検討 ・テーブル設計 ・データ加工ロジックの実装データ処理フローの実装 ＜サービス概要＞ お客様が自社内でデータ分析をしたいというニーズに対して、データの整理と抽出（見える化）ができるシステムを開発、提供しております。 今回の募集はデータ整理できるシステムの開発をするエンジニアとなります。 ■入社後について： 未経験でご入社いただいた場合、まずはプロジェクトで使用する技術面のインプットを行います。（フルリモートで全国どこからでも可能です）約1か月程度は、ロールプレイのような形で試作品を作成いただくことから始める予定です。 その後は実プロジェクトの中で、まずはデータ加工処理の実装など簡単なことからお任せしていき、徐々に設計などもお任せできるようになることを期待しています。 ■働き方： ・ほとんどの方がリモートで勤務しており、チャットやWeb通話などで随時コミュニケーションを取りながら業務を行っています。 ・フルフレックス制のため、私用で途中抜けするなども可能で自由度の高い働き方が可能です。 ■組織構成： 現在10数名の組織で、20代と30代が半分ずつくらいの若い組織となっています。 ■キャリアパス： 同社内では豊富なキャリアパスがあります。エンジニアとして入った方が戦略チームへ行ったり、戦略チームの方がアナリティクスチームへ行くなど、志向性や関心に応じて柔軟なキャリアパスを実現することが可能です。

＜最終学歴＞大学院、大学、専修・各種学校卒以上

＜勤務地詳細1＞本社住所：東京都港区三田1-4-28 三田国際ビル 2F勤務地最寄駅：都営地下鉄大江戸線／赤羽橋駅受動喫煙対策：屋内全面禁煙＜勤務地詳細2＞大阪（グランフロント大阪）住所：大阪府大阪市北区大深町3-1 グランフロント大阪北館 ナレッジキャピタルコラボオフィス K841受動喫煙対策：屋内全面禁煙

赤羽橋駅、大阪梅田駅(阪急線)、芝公園駅、大阪駅、三田駅(東京都)、梅田駅(地下鉄)

＜予定年収＞540万円～630万円＜賃金形態＞月給制＜賃金内訳＞月額（基本給）：450,000円～525,000円固定残業手当/月：90,000円～106,000円（固定残業時間32時間0分/月）超過した時間外労働の残業手当は追加支給＜月給＞540,000円～631,000円（一律手当を含む）＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞ご経験・スキルに応じて決定。賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

私たちは「あらゆる判断を、Data-Informedに。」をパーパスとして掲げています。Data-Informed、すなわちデータインフォームドとは、「データによって、人が情報を与えられ、判断が高度化していく」ことを意味しています。ビジネスを円滑に運営し収益性を高め、世の中に価値貢献していくためには、「合理性」と「再現性」が求められます。私たちは、ビジネス上の判断に合理性と再現性を持ち込むため、データをいかに活用すべきなのかを明らかにします。ギックスはデータインフォームドを実現するためにデータの蓄積、加工から判断への活かし方まで一気通貫でサポートしている唯一の企業です。

◇JR西日本と資本業務提携！その他多くの大手顧客との取引実績あり／リアルタイムプロモーション制度導入！毎月昇進昇級のチャンスがあります！◇ ■業務概要： これまで存在しなかった新しい業務、未知なる業務に適合していくため、Minimum Viable Productを作り、エンドユーザーからの支持を得られるかを判断しながら、Agile型の開発スタイルを通して、データ基盤構築および業務アプリケーション開発を遂行していきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・クライアントの課題解決に繋がるプロダクトの企画～アーキテクチャの設計 ・プロトタイプの開発／改善、機能拡張、運用 ・新規プロダクトの企画～実装 ・社内向け機械学習基盤の整備 ＜開発環境＞ ・開発言語：Python, Go など ・インフラ：Google Cloud Platform （BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run, Firestore など） ・構成管理ツール：Terraform ・CI/CD：GitHub Actions ・その他：GitHub, Slack, Notion ■魅力： ・課題解決のための技術選定にも積極的に携わることができる ・大手クライアントの所有する膨大な生データを扱うことができる ・クライアントの抱える課題は多種多様であり、常に新しい開発にチャレンジをすることができる ・企業負担で、業務に関連する領域のセミナー／勉強会の参加可能 ・年1回の海外カンファレンスへの参加奨励 ・先端技術の学習／検証目的でのクラウドサービス利用可能 ・フルリモート、フルフレックスで個人に合わせた働き方が可能 ■当社について アナリティクスを経営に役立てることを目指して立ち上げたギックス。 設立当時から類似の会社は存在しておらず、その後、独自性と強みを際立たせながら成長を遂げてきました。複数業界のビッククライアントに注力し、いずれも多様なデータを保持し、解決すべき課題も多岐にわたっているため、今では問い合わせが引きも切らない状態です。 変更の範囲：会社の定める業務

＜最終学歴＞大学院、大学卒以上

＜勤務地詳細1＞本社住所：東京都港区三田1-4-28 三田国際ビル 2F勤務地最寄駅：都営地下鉄大江戸線／赤羽橋駅受動喫煙対策：屋内全面禁煙＜勤務地詳細2＞大阪（グランフロント大阪）住所：大阪府大阪市北区大深町3-1 グランフロント大阪北館 ナレッジキャピタルコラボオフィス K841受動喫煙対策：屋内全面禁煙変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

赤羽橋駅、大阪梅田駅(阪急線)、芝公園駅、大阪駅、三田駅(東京都)、梅田駅(地下鉄)

＜予定年収＞540万円～1,140万円＜賃金形態＞月給制＜賃金内訳＞月額（基本給）：360,000円～760,000円固定残業手当/月：90,000円～190,000円（固定残業時間32時間0分/月）超過した時間外労働の残業手当は追加支給＜月給＞450,000円～950,000円（一律手当を含む）＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞※経験・能力・スキル等を考慮し、当社規定により決定いたします。賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

私たちは「あらゆる判断を、Data-Informedに。」をパーパスとして掲げています。Data-Informed、すなわちデータインフォームドとは、「データによって、人が情報を与えられ、判断が高度化していく」ことを意味しています。ビジネスを円滑に運営し収益性を高め、世の中に価値貢献していくためには、「合理性」と「再現性」が求められます。私たちは、ビジネス上の判断に合理性と再現性を持ち込むため、データをいかに活用すべきなのかを明らかにします。ギックスはデータインフォームドを実現するためにデータの蓄積、加工から判断への活かし方まで一気通貫でサポートしている唯一の企業です。

【要件定義とクライアント折衝がミッションのポジション／クラウド環境化での業務】 クライアント企業の経営課題や事業運営上の課題を、計算可能な問い・数学的な解法を導ける問題に変換し、事業課題を数学的アプローチで解決する「DIコンサルティング」や「DIプラットフォーム」といったサービスをを提供しています。 ■業務概要： ・クライアントの課題を特定し、社内のエンジニアと共に解決に向けたプロジェクトを推進していただきます。 ・データの活用基盤となる開発のQCDに対して責任を持ち、最新のテクノロジーを活用しながらミッションに取り組んでいただきます。 ＜サービス概要＞ お客様が自社内でデータ分析をしたいというニーズに対して、データの整理と抽出（見える化）ができるシステムを開発、提供しております。 ■業務詳細： ・クライアントとの議論を通じた要件ヒアリング・調整 ・自社エンジニアとの議論を通じた、技術的な実現性見通しや課題の理解、及びクライアントへの伝達 ・プロジェクトの進捗管理およびクライアントへの報告 ・リリース前のテスト設計及び実施 ・サービスリリース後の、継続的な機能仕様の変更についての提案 ※活用テクノロジー／利用サービス（例） Google Cloud Platform：Kubernetes Engine, BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run など Microsoft Azure ：Synapse Analytics, Data Factory, Databricks など Amazon Web Services：Fargate, Redshift, Batch など ■業務の特徴： ・規模…人数は3～10名くらいの規模のPJT ・案件数…PM一人当たり1～3案件担当します。大きいPJTを管理している期間は1つに集中するときもあります。 ※アサインする案件は求めるスキルに合わせて、社内状況によって決まります。大量の案件の中から選んでいくというよりは、密に関係のあるお客様の既存PJTに携わっていただきます。 ■当ポジションの魅力： ・データ活用に課題を抱える大手クライアントに対し、ビジネスの「あるべき姿」から考えて、ご提案できます。 変更の範囲：会社の定める業務

＜最終学歴＞大学院、大学卒以上

＜勤務地詳細＞本社住所：東京都港区三田1-4-28 三田国際ビル 2F勤務地最寄駅：都営地下鉄大江戸線／赤羽橋駅受動喫煙対策：屋内全面禁煙変更の範囲：無

赤羽橋駅、芝公園駅、三田駅(東京都)

＜予定年収＞810万円～1,140万円＜賃金形態＞月給制＜賃金内訳＞月額（基本給）：540,000円～760,000円固定残業手当/月：135,000円～190,000円（固定残業時間32時間0分/月）超過した時間外労働の残業手当は追加支給＜月給＞675,000円～950,000円（一律手当を含む）＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞経験・能力・スキル等を考慮し、当社規定により決定いたします。※その他固定手当は携帯電話手当です。賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

私たちは「あらゆる判断を、Data-Informedに。」をパーパスとして掲げています。Data-Informed、すなわちデータインフォームドとは、「データによって、人が情報を与えられ、判断が高度化していく」ことを意味しています。ビジネスを円滑に運営し収益性を高め、世の中に価値貢献していくためには、「合理性」と「再現性」が求められます。私たちは、ビジネス上の判断に合理性と再現性を持ち込むため、データをいかに活用すべきなのかを明らかにします。ギックスはデータインフォームドを実現するためにデータの蓄積、加工から判断への活かし方まで一気通貫でサポートしている唯一の企業です。

【SQL・Pythonの経験が活かせる／データ活用で顧客の経営課題の解決】 クライアント企業の経営課題や事業運営上の課題を、計算可能な問い・数学的な解法を導ける問題に変換し、事業課題を数学的アプローチで解決する「データインフォームド・コンサルティング（DIコンサルティング）」を提供しています。 データエンジニアリンとして、分析プロジェクトの中で有効/有用な予測アルゴリズム等をクライアントの分析基盤に織り込む、データ分析基盤の構築に従事して頂きます。 ■業務詳細： ・データ基盤のシステムアーキテクチャ検討データの取得/加工方法の検討 ・テーブル設計 ・データ加工ロジックの実装データ処理フローの実装 ■入社後について： 未経験でご入社いただいた場合、まずはプロジェクトで使用する技術面のインプットを行います。約1か月程度は、ロールプレイのような形で試作品を作成いただくことから始める予定です。 その後は実プロジェクトの中で、まずはデータ加工処理の実装など簡単なことからお任せしていき、徐々に設計などもお任せできるようになることを期待しています。 ■働き方： ・ほとんどの方がリモートで勤務しており、チャットやWeb通話などで随時コミュニケーションを取りながら業務を行っています。 ・フルフレックス制のため、私用で途中抜けするなども可能で自由度の高い働き方が可能です。 ■組織構成： 現在10数名の組織で、20代と30代が半分ずつくらいの若い組織となっています。 ■キャリアパス： 同社内では豊富なキャリアパスがあります。エンジニアとして入った方が戦略チームへ行ったり、戦略チームの方がアナリティクスチームへ行くなど、志向性や関心に応じて柔軟なキャリアパスを実現することが可能です。 ＜活用テクノロジー／利用サービス（例）＞ ・Google Cloud Platform：Kubernetes Engine, BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run など ・Microsoft Azure ：Synapse Analytics, Data Factory, Databricks など ・Amazon Web Services：Fargate, Redshift, Batch など

＜最終学歴＞大学院、大学、専修・各種学校卒以上

＜勤務地詳細＞本社住所：東京都港区三田1-4-28 三田国際ビル 2F勤務地最寄駅：都営地下鉄大江戸線／赤羽橋駅受動喫煙対策：屋内全面禁煙

赤羽橋駅、芝公園駅、三田駅(東京都)

＜予定年収＞480万円～600万円＜賃金形態＞月給制＜賃金内訳＞月額（基本給）：400,000円～500,000円固定残業手当/月：80,000円～120,000円（固定残業時間32時間0分/月）超過した時間外労働の残業手当は追加支給＜月給＞480,000円～620,000円（一律手当を含む）＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞ご経験・スキルに応じて決定。賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

私たちは「あらゆる判断を、Data-Informedに。」をパーパスとして掲げています。Data-Informed、すなわちデータインフォームドとは、「データによって、人が情報を与えられ、判断が高度化していく」ことを意味しています。ビジネスを円滑に運営し収益性を高め、世の中に価値貢献していくためには、「合理性」と「再現性」が求められます。私たちは、ビジネス上の判断に合理性と再現性を持ち込むため、データをいかに活用すべきなのかを明らかにします。