株式会社アラヤ
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設立
- 2013年
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従業員数
- 94名
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平均年齢
- 37.6歳
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マッチングしやすいおすすめ求人とは
あなたの登録情報(職種・勤務地など)と求人企業が設定した応募歓迎条件が合致すると求人に「マッチングしやすいおすすめ求人 ※1」と表示されることがあります。
マッチング成立とは
あなたの登録情報(職種・勤務地など)と、「気になる」をした求人企業が設定した応募歓迎条件が 合致すると「マッチング成立 ※1」が届くことがあります。 「マッチング成立」のお知らせは、dodaサイト上への自動通知(※2)、およびマッチング成立お知らせメールでご案内します。
※1「マッチングしやすいおすすめ求人」並びに「マッチング成立」は、書類選考の通過、面接、および内定を保証するものではありませんのであらかじめご了承ください。
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株式会社アラヤ
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募集している求人
該当求人数 2件
この条件の求人数 2 件
仕事
~「脳科学・神経科学」と「機械学習・深層学習(AI)」に強み~ ■業務概要: 弊社管理部において、プレイングマネージャーとして経理業務をリーディングいただける方を募集いたします。 将来的には各種適時開示書類の作成等も行っていただく予定です。 熱意をもって経理業務および経理チームを牽引してくださる方に是非業務をお任せしたいです。 ■業務詳細: 下記業務を前職の経験あるいは面接でのお話をもとにご担当いただきます。 ・経理業務(伝票承認、振込承認、購買承認) ・月次、四半期、年次決算(工数管理、原価計算、資料作成等) ・資金管理業務(小口現金、切手や印紙等の管理) ・監査対応業務(資料作成、準備、折衝) ・税理士対応、税務業務 ・その他上記に付随する業務 ■使用している会計ソフト: ・奉行シリーズ ■魅力: ◎少人数チーム×IPO準備中 業務効率化や構築などに携わっていただけます。意思決定のスピードが早く、裁量をもって仕事を進めていただくことが可能です。 ◎駅チカのオフィス 最寄り駅のJR秋葉原駅から徒歩2~3分と立地の良いオフィスです。商業ビルも複数あるため日々のランチにも困りません。 ◎服装自由 服装の指定はありません。髪型、ネイル等も自由です。 ■管理部門のチーム構成: ・管理部長/CFO ・経理担当 2名 ・助成金担当 1名 ・人事総務担当 3名 ・情報システム担当 1名 ■社風: ・ベンチャー企業ならではの自由度の高さがあります。 ・落ち着いた社員が多いです。 ・わからないことがあれば、slackやweb会議でいつでも質問が可能です。 変更の範囲:会社の定める業務
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都千代田区神田佐久間町1-11 産報佐久間ビル 6F受動喫煙対策:屋内全面禁煙変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
最寄り駅
岩本町駅、秋葉原駅、神田駅(東京都)
給与
<予定年収>850万円~1,000万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):703,000円~833,000円<月給>703,000円~833,000円<昇給有無>有<残業手当>無<給与補足>※ご経験、スキルに応じ決定賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
同社は、『人類の未来を圧倒的に面白く!』をミッションとして掲げ、ディープラーニングを含む機械学習アルゴリズムを駆使し、ビジネスに関わる予測モデルや画像認識アルゴリズムの構築を行うとともに、人類にとって未解決である“意識とは何か“を解明し、世界初の汎用AI(強い人工知能)の開発を目指しています。同社がお客様にご提供するサービスは大きく分けて以下の4つです。■データ分析・予測・最適化ソリューション・最先端のデータ分析手法を活用し、データの可視化、予測モデルの構築、予測に基づくアクション提案を行います。・同社は、予測結果のブラックボックス化など、データ分析に関わるお客様の悩みに配慮したソリューションを提供しています。■ディープラーニングを用いた画像・IoTセンサー識別ソリューション・姿勢推定、物体認識、個人認証、感情推定など様々な要素技術は世の中にありふれています。同社は、これらの要素技術を組み合わせ、かつ汎化性能・精度を追求したトータルソリューションを提供し、お客様の個別具体的なニーズに的確にお応えします。■ディープラーニング小型化ソリューション・演算量を削減し、ディープラーニングの小型化、高速化、低消費電力化を実現します。・同社は、独自のディープラーニング演算量削減技術の開発に成功し、本技術はMicrosoft Innovation Award 2018の最優秀賞を受賞しております。■FA機器・ロボット制御ソリューション・人工知能技術とロボットシミュレーション技術を組み合わせ、FA機器やロボットの制御を効率化します。 従来FA機器やロボットがリアルな世界で学習する強化学習は時間がかかってしまうという課題がありましたが、同社は、機器がバーチャルな世界で高速に学習し、学習後にリアルな世界に適用するソリューションを提供します。
仕事
当社は現在、AI、ニューロテック、建設ソリューションという異なる3領域で先進的なプロダクトと技術を有しています。技術力には自信があり、AI・ニューロテック・建設ソリューション、いずれも先進的な取り組みが進んでいます。 しかし、それらをどう組み合わせ、どんな市場にどう届けるか──その戦略設計と実行において、まだ余白が残っているというのが正直なところです。 ビジネス視点で組織を横断し、スケーラブルな事業に育てていく力を求めています。 ■業務概要 当社のアセットを自由に活用いただきながら、部門を横断した新たな事業機会の創出を加速させるため、事業開発を担うリーダーポジションを募集します。制限はありませんので、部署をまたいだコラボレーションなど自由度高く動いていただき、目標達成を目指していただきたいと考えております。 ■業務内容 ・AI、ニューロテック、建設ソリューションの3部門を横断した新規事業開発のリード ・中長期視点での事業戦略立案および推進 ・社内の技術・人材・ネットワークなどのアセットを活用したビジネスモデル構築 ・関係各部門との連携・調整・巻き込みによるプロジェクト推進 ・経営陣とのディスカッションを通じた事業ポートフォリオの構築 ■弊社部門概要 ◇先端AI開発部 最先端の人工知能(AI)技術を駆使し、顧客の競争力を高めるための研究開発を行う最重要部門です。インフラ点検用の錆検出、AIを用いることで高速化した流体シミレーション、脳波計から取得した信号を照明の色に変換するAI(※Colors)など、幅広い領域で事業を拡大しております。 「2023年度異能vation 」で企業特別賞受賞。 ◇Neuro AI 事業部 NeuroAI事業部では、大学・研究機関で研究をされている方、さまざまな企業で研究/製品開発をされている方を対象に「研究効率化ソリューションの提供」や「脳・生体データを活用した研究開発の支援」を行っています。 ◇建設ソリューション事業部 人手不足が深刻な建設業に向け、AIをコア技術として重機の自動化、3Dシミュレーターによる計画検討の高度化、空調最適化で省エネ・CO2削減等の技術開発を行っています。大林組や西松建設等の大手ゼネコンと連携することも多く、業界最先端の技術開発に携わっています。 変更の範囲:会社の定める業務
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都千代田区神田佐久間町1-11 産報佐久間ビル 6F受動喫煙対策:屋内全面禁煙変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
最寄り駅
岩本町駅、秋葉原駅、神田駅(東京都)
給与
<予定年収>850万円~1,000万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):703,000円~833,000円<月給>703,000円~833,000円<昇給有無>有<残業手当>無<給与補足>※ご経験、スキルに応じて決定※管理監督者のため残業代支給なし賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
同社は、『人類の未来を圧倒的に面白く!』をミッションとして掲げ、ディープラーニングを含む機械学習アルゴリズムを駆使し、ビジネスに関わる予測モデルや画像認識アルゴリズムの構築を行うとともに、人類にとって未解決である“意識とは何か“を解明し、世界初の汎用AI(強い人工知能)の開発を目指しています。同社がお客様にご提供するサービスは大きく分けて以下の4つです。■データ分析・予測・最適化ソリューション・最先端のデータ分析手法を活用し、データの可視化、予測モデルの構築、予測に基づくアクション提案を行います。・同社は、予測結果のブラックボックス化など、データ分析に関わるお客様の悩みに配慮したソリューションを提供しています。■ディープラーニングを用いた画像・IoTセンサー識別ソリューション・姿勢推定、物体認識、個人認証、感情推定など様々な要素技術は世の中にありふれています。同社は、これらの要素技術を組み合わせ、かつ汎化性能・精度を追求したトータルソリューションを提供し、お客様の個別具体的なニーズに的確にお応えします。■ディープラーニング小型化ソリューション・演算量を削減し、ディープラーニングの小型化、高速化、低消費電力化を実現します。・同社は、独自のディープラーニング演算量削減技術の開発に成功し、本技術はMicrosoft Innovation Award 2018の最優秀賞を受賞しております。■FA機器・ロボット制御ソリューション・人工知能技術とロボットシミュレーション技術を組み合わせ、FA機器やロボットの制御を効率化します。 従来FA機器やロボットがリアルな世界で学習する強化学習は時間がかかってしまうという課題がありましたが、同社は、機器がバーチャルな世界で高速に学習し、学習後にリアルな世界に適用するソリューションを提供します。
出典:doda求人情報
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