株式会社エスタイル 【東京都】 の求人・中途採用情報

2020年6月にデータサイエンティスト第一号のメンバーを迎えたエスタイル。 現在は50名のデータサイエンティストたちが在籍中！ 世界をコウキシンでカクシンしていくためにも、 多くの好奇心旺盛な仲間を集めていきたいと考えています。 ※今年は100人組織を目指して採用に挑戦中！ 今回は、事業の要となる採用に挑戦する「採用リーダー」を新たに募集します！ 現在のチーム構成 -人事部長1名 -採用担当2名 -業務委託4名 日々新しい施策や改善に取り組みながら、裁量を持って採用の上流から幅広く取り組めます。 ・採用活動で会社にインパクトを与えたい ・挑戦できる環境で自分を活かしたい そんな強い思いがある方は、ぜひご応募ください！ 中途採用業務をメインに、新卒採用担当のサポートをご担当いただきます。 ※入社時はできるところからお任せします。 ■具体的には ・募集部門との採用要件のすり合わせ、採用ターゲットの設定 ・募集要件設定・JD/求人票の作成 ・募集手法の企画立案・面接・選考・クロージング・オファー面談・入社承諾までのプロセス ・母集団形成から具体的な選考プロセスなどの設計・運用・改善 ・エージェントに向けた求人の紹介促進活動 ・求人媒体の選定、取材対応、原稿確認、運用管理 ・ダイレクトソーシングの企画立案・運用（ツール選定、候補者リストアップ～スカウト文面作成・送信など） ・採用マーケティング：採用サイト・オウンドメディア・SNSの運用／改善 ・採用管理システムの運用・改善 ・1次面接や内定者オファー面談（内定者の入社意思獲得に向けた面談）の実施 ・その他選考プロセスや採用活動の改善 など

月給39.3万円～58.3万円+賞与年2回（6月・12月） ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定 ※上記月給には、固定残業代40時間分（月9万3572円～13万8826円）を含む ※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給

【転勤なし／ハイブリッドリモート制度】 東京本社（原宿） 【東京本社】 東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F 最寄り駅：JR「原宿駅」徒歩7分／東京メトロ「明治神宮前駅」徒歩5分／東京メトロ「表参道駅」徒歩11分

【エスタイルとは】 私たちは「Mission:日本をAI・DXを元気にする」「View：コウキシンが世界をカクシンする」を掲げ、データサイエンス事業を展開。データ・AIへの知見を活かし、企業の課題解決・価値創造をリードしています。 ◆募集背景 生成AI／大規模言語モデル（Large Language Model, LLM）の活用がビジネスで注目を集めており、OpenAI社のChatGPTなどを含むLLMが多くのシステムで活用されてきています。当社では、お客様のビジネス上の課題解決や効率改善を支援する大規模言語モデルの活用を支援する技術コンサルティングやソリューションの提案などを行っています。 ◆仕事内容 生成AI／大規模言語モデルを活用するため、AIチャットやアプリケーション開発などエンジニアリングを幅広くお任せします。 ・大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、性能向上 ・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ・顧客ニーズに合わせた効果的なプロンプト設定・最適化 ・ビジネスニーズに基づいたPoCの計画・実行・評価 ・LLMモデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化 ・データクレンジング（加工） ・クラウドを活用した環境構築　など 【活用する要素技術等】 ・AWS、GCP、Azure ・python ・SQL ・Linux ・Langchain ・Huggingface ・llamaIndex　など 【案件例】 クライアント例：伊藤忠商事株式会社、Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社など 他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが高まっています。 ・コンタクトセンターにおける業務効率化 ・社内 AI アシスタントの開発・実装・運用 ・社内業務効率化アプリケーションの開発・実装・運用 など

月給27.5万円～60万円+各種手当 ※院卒の場合：月給29.5万円～ ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定 ※固定残業代40時間分（月6万5477円～14万2858円 ※院卒の場合は月7万239円～）を含む ※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給 ◆賞与 年2回（6月・12月） ※23年4月から実施 ◆昇給 年2回（4月・10月） ◆モデル年収例 345万円／メンバー／入社1年目 520万円／リーダー／入社3年目 ※入社2年目でリーダーに抜擢されるメンバーも！

【転勤なし／在宅勤務あり／ハイブリッドリモート制度】 東京本社（原宿）、あるいは都内の各プロジェクト先　 【東京本社】 東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F 最寄り駅：JR「原宿駅」／東京メトロ「明治神宮前駅」／東京メトロ「表参道駅」

◆募集背景 データ活用が重要視されてきている一方で、社会全体でみると未だデータ分析を上手く活用できていないのが実情です。 データコンサルタントとして、データ活用による課題解決を行っていただきます。 ◆業務の流れ データコンサルタントとして、データ活用を支援していただきます。 いきなりコンサルティングをお任せするのではなく、まずは営業支援活動、案件獲得のための提案活動、カスタマーサクセス活動に関する動きはもちろん、マーケティング活動や技術検証等、スキル/ご志向に合わせて幅広く対応いただきます。成長に合わせて、ゆくゆくはプロジェクトリードやコンサルティング提案などを行っていただきます。 1.事前のリサーチ 営業が取ったアポイントに対し、お客様がどんな会社なのか事前にリサーチを行い、初回のヒアリング・提案の準備を行います。 ※アポイントは営業担当が行うため、テレアポなどは一切ありません。 2.課題の抽出・確認 企業様が抱えている課題やニーズをヒアリング。 3.戦略選定とご提案 課題やニーズに対して、該当ツールについて活用／導入方法のご提案。 4.導入支援 導入担当と協力しながら、導入の支援を行なっていきます。 ◎使うツール※例 ・Denodoなどのミドルウェア関連ツール ・Databricks、Amazon Redshift、Azure Synapse Analyticsなどのデータ活用基盤（DB/DWH/DataLake）関連ツール など ※営業・エンジニア部門と連携しながらデータ活用領域に関する先端技術に携わる点や、お客様へ提案・導入・活用支援活動も行うことができます。

月給27.5万円～60万円+各種手当 ※院卒の場合：月給29.5万円～ ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定 ※固定残業代40時間分（月6万5477円～14万2858円）を含む ※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給 ◆賞与 年2回（6月・12月） ※23年4月から実施 ◆昇給 年2回（4月・10月） ◆モデル年収例 345万円／メンバー／入社1年目 520万円／リーダー／入社3年目 ※入社2年目でリーダーに抜擢されるメンバーも！

【転勤なし／在宅勤務あり／ハイブリッドリモート制度】 東京本社（原宿）、あるいは都内の各プロジェクト先　 【東京本社】 東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F 最寄り駅：JR「原宿駅」／東京メトロ「明治神宮前駅」／東京メトロ「表参道駅」

【エスタイルとは】 私たちは「Mission:日本をAI・DXを元気にする」「View：コウキシンが世界をカクシンする」を掲げ、データサイエンス事業を展開。データ・AIへの知見を活かし、企業の課題解決・価値創造をリードしています。 ◆募集背景 ビジネスや話題の生成AI領域においても、データ基盤・データベースがしっかりと構築されていないまま、分析を行い、データ活用や課題解決につながらないケースが増えていきています。分析やデータの活用を前提に、データ基盤の設計～構築、分析ができるように運用まで持っていくことのニーズが高まっています。 ★こんな方にオススメ ・エンジニアをやっているが、もっと上流をやりたい／領域を変えたい ・データ活用／システム構築に興味がある ・SEもしくはデータ領域の勉強している ・データ活用に課題感を感じていて、それを解決する立場になりたい ・もっとお客さんに近い距離で仕事がしたい ◆仕事内容 データ活用を前提に、クライアントと密に連携をとりながら、データを収集・整理・管理したりするデータ活用基盤の設計・構築・運用・定着化させていきます。 ■具体的には ・分析を前提としたデータベースの要件定義 ・パブリッククラウド基盤(AWS/GCP)へのシステム構築 ・DWHシステム開発 ・技術動向の調査／検証 ・データ分析基盤システム運用 ・BIツールやダッシュボードの開発、運用 など ◎扱う製品例 ・Google Cloud Platform ・CDP（TreasureData） ・Tealium ・AWS ・Azure ・Snowflake ・Databricks

月給27.5万円～60万円+各種手当 ※院卒の場合：月給29.5万円～ ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定 ※固定残業代40時間分（月6万5477円～14万2858円 ※院卒の場合は月7万239円～）を含む ※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給 ◆賞与 年2回（6月・12月） ※23年4月から実施 ◆昇給 年2回（4月・10月） ◆モデル年収例 345万円／メンバー／入社1年目 520万円／リーダー／入社3年目 ※入社2年目でリーダーに抜擢されるメンバーも！

【転勤なし／在宅勤務あり／ハイブリッドリモート制度】 東京本社（原宿）、あるいは都内の各プロジェクト先　 【東京本社】 東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F 最寄り駅：JR「原宿駅」／東京メトロ「明治神宮前駅」／東京メトロ「表参道駅」

【エスタイルについて】 当社のミッションは、「日本をAI／DXで元気にする」 昨今の日本は、人口減少・少子高齢化問題があります。そのような社会課題を解決するソリューションとして、ビッグデータやAIの活用が注目されていますが、活用を推進するデータ・AI活用のプロである「データサイエンティスト」の不足が変革が進まない理由となっています。 そのような背景から、当社は「データサイエンティスト」の採用・育成に力を入れ、プロ人材による企業様の支援を行うことで、日本をAI・DXで元気にすることを目指しています。 今回募集するポジションは、自社のデータサイエンティストとクライアント企業を結びつけ、双方の継続的な支援を担う営業のリーダー候補です。 一般的な人材派遣とは違い、自社の優秀人材（正社員）によるデータ・AIによるプロフェッショナルサービスの提供です。 【具体的には】 ■案件の獲得／ヒアリング ■人材・サービスの提案（オンラインまたは訪問） ■エンジニアとの面談→最適な案件とマッチング→現場Mgrと連携し、クライアント・エンジニアの双方をフォロー ■採用チームと人材ニーズの連携 ■メール・電話対応 など 新規・既存の両方で幅広く活躍できます！ 【ポイント】 ★圧倒的な「成長・やりがい」★ データ・AIの活用はもちろん、ChatGPTなどを活用した事業も既に開始。今後のニーズも高まる最先端の業界で、知見を身につけ、社会に貢献できます。 ★採用率1%の優秀人材が在籍★ 採用率1%の厳しい選考を通過した人材がデータサイエンティストとして活躍中！非常駐：常駐の割合は「9:1」と、自社で働くメンバーがほとんどです！

■月給38万5000円～54万円（固定残業代含む）＋賞与年2回 ※固定残業代は、時間外労働の有無に関わらず40時間分を、月9万1667円～12万8752円支給 ※上記を超える時間外労働分は追加で支給 ※あなたの経験やスキルを考慮して、給与を決定しています。

★転勤なし ★リモート有り！ 当社ではハイブリッドワークが可能。出社と在宅を織り交ぜることで、社員同士のコミュニケ―ションを不足することなく働くことができます。 ■本社／東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F ［アクセス］ ・東京メトロ副都心線、千代田線「明治神宮前　原宿駅」より徒歩5分 ・JR山手線「原宿駅」より徒歩7分

【エスタイルとは】 「Mission:日本をAI・DXを元気にする」「View：コウキシンが世界をカクシンする」を掲げ、データサイエンス事業を展開。データの構造化・分析を通じて企業の課題解決・価値創造をリードしています。 ◆募集背景 大規模言語モデル（Large Language Model, LLM）の活用がビジネスで注目を集めており、OpenAI社のChatGPTなどを含むLLMがさまざまなシステムで活用されています。お客様の課題解決や効率改善を支援する大規模言語モデルの活用を支援する技術コンサルティングやソリューションの提案などを行っています。 ◆業務例 ・大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、性能向上 ・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ・顧客ニーズに合わせた効果的なプロンプト設定・最適化 ・ビジネスニーズに基づいたPoCの計画・実行・評価 ・LLMモデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化 など ◆活用する要素技術等 ・Langchain ・Haggingface ・llamaIndex　など ◆未経験から成長！ 日々新しい技術が生まれる業界のため自己研鑽は欠かせません。入社後の研修【Estyle University Junior】では、「自己学習」をベースとしたカリキュラムが組まれています。「調べても分からない」悩みは、先輩にすぐ相談できる環境です。 また、先輩がオンボーディング担当としてサポート。未経験から活躍する先輩だからこそ、新しいキャリアでの不安に親身に寄り添えます。 ◆コウキシンを刺激する環境！ 一人ひとりのグロースを重視し、スキルアップを目指せる制度を用意。ハイクラス研修【ESTYLE U】を始め、資格試験や外部研修費用にあてられる【コウキシン50】など、自学自習、メンバーのグロースを手厚くサポート。 ◆自由かつ柔軟な働き方！ 研修期間を終えた後は、出社と在宅（出社も選択可）を交互に行う仕組みを採用。

月給27.5万円～60万円+各種手当 ※院卒の場合：月給29.5万円～ ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定 ※固定残業代40時間分（月6万5477円～14万2858円 ※院卒の場合は月7万239円～）を含む ※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給 ◆賞与 年2回（6月・12月） ※23年4月から実施 ※契約社員は賞与対象外 ◆昇給 年2回（4月・10月） ◆モデル年収例 345万円／メンバー／入社1年目 520万円／リーダー／入社3年目 ※入社2年目でリーダーに抜擢されるメンバーも！

【転勤なし／在宅勤務あり／ハイブリッドリモート制度】 東京本社（原宿）、あるいは都内の各プロジェクト先　 【東京本社】 東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F 最寄り駅：JR「原宿駅」／東京メトロ「明治神宮前駅」／東京メトロ「表参道駅」

【社会・ビジネス課題とエスタイル】 データサイエンス・DX...メディアにも取り上げられるなど、日常生活でも聞き馴染みのあるワードとなっています。社会・ビジネスを変革する技術として注目される一方、ビジネスの現場では思うように取り組みが進んでいません。 私たちは「Mission:日本をAI・DXを元気にする」を掲げ、事業を展開。データ・数字への知見を活かし、データの構造化・分析を通じて企業の課題解決・価値創造のリードを行います。 【案件例】 大手事業会社・大手Sierを始め、多種多様なプロジェクトにアサインされています。どのプロジェクトも数字やデータを通じて、社会・ビジネスにインパクトを与えられるもの。自身の成長・社会のDXのどちらも両立できます。 ■製菓：売上データから新商品の販売数を予測 ■製薬：創薬や予防に影響のあるデータの分析・探索 ■金融：データ分析による債務回収業務の効率化支援 ■エンタメ：購買データを用いたグッズの売上予測 ■WEB：サイト訪問データを用いた商品開発等への知見提供 ■アプリ：利用者情報から最適な広告配信の検討 【導入研修】 日々新しい技術が生まれるため、自己研鑽の姿勢が欠かせません。導入研修【Estyle University Junior】では、この基本姿勢を磨くため、「自己学習」をベースとしたカリキュラムとなっています。質問・相談はオープン&カジュアルにできるので、「調べても分からない」時はすぐに先輩のサポートを受けられます! 【グロース重視の制度】 さらなるスキルアップを目指せる制度を用意。ハイクラス研修【ESTYLE U】を始め、資格試験や外部研修費用にあてられる【コウキシン50】など、メンバーのグロースをサポートします。

月給27.5万円～60万円+各種手当 ※院卒の場合：月給29.5万円～ ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定 ※固定残業代40時間分（月6万5477円～14万2858円 ※院卒の場合は月7万239円～）を含む ※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給 ◆賞与 年2回（6月・12月） ※23年4月から実施 ※契約社員は賞与対象外 ◆昇給 年2回（4月・10月） ◆モデル年収例 345万円／メンバー／入社1年目 520万円／リーダー／入社3年目 ※入社2年目でリーダーに抜擢されるメンバーも！ 自己研鑽と企業努力により、入社2~3年目は1年毎に平均80万円前後の年収アップを実現しています。

【転勤なし／ハイブリッドリモート制度】 東京本社（原宿）、あるいは都内の各プロジェクト先　 【東京本社】 東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F 最寄り駅：JR「原宿駅」／東京メトロ「明治神宮前駅」／東京メトロ「表参道駅」

現在は60名のデータサイエンティストたちが在籍し、 クライアントの課題解決や価値提供を行っています。 世界をコウキシンでカクシンしていくためにも、 さらに多くの好奇心旺盛な仲間を集めていきたいと考えています。 ※今年は100人組織を目指して採用に挑戦中！ 今回は「採用リーダー」を新たに募集します！ 新しい施策や改善に取り組みながら、高い目標に取り組むメンバーが貴方を待っています！ ・採用担当として、会社に貢献したい ・採用活動で会社にインパクトを与えたい ・挑戦できる環境で自分を活かしたい そんな強い思いがある方は、ぜひご応募ください！ 【仕事内容】 中途採用または、新卒採用いずれかをご担当いただきます。 ※入社時はできるところからお任せします。 ▼現在の採用職種 ・エンジニア（データサイエンティスト／AIエンジニアなど） ・ITコンサル ・コーポレート（バックオフィス） ・セールス ■具体的には ・募集部門との採用要件のすり合わせ、採用ターゲットの設定 ・募集要件設定・JD/求人票の作成 ・募集手法の企画立案・面接・選考・クロージング・オファー面談・入社承諾までのプロセス ・母集団形成から具体的な選考プロセスなどの設計・運用・改善 ・エージェントに向けた求人の紹介促進活動 ・求人媒体の選定、取材対応、原稿確認、運用管理 ・ダイレクトソーシングの企画立案・運用（ツール選定、候補者リストアップ～スカウト文面作成・送信など） ・採用サイトの企画・ディレクション・運用 ・自社メディア、Youtube、インタビューコンテンツなどの企画立案・ディレクション ・採用管理システムの運用・改善 ・1次面接や内定者面談（入社意思獲得に向けた面談）の実施 など

月給30万円～45万円+賞与年2回（6月・12月） ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定 ※上記月給には、固定残業代40時間分（月7万1429円～9万5239円）を含む ※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給

【転勤なし／ハイブリッドリモート制度】 東京本社（原宿） 【東京本社】 東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F 最寄り駅：JR「原宿駅」徒歩7分／東京メトロ「明治神宮前駅」徒歩5分／東京メトロ「表参道駅」徒歩11分

―☆こんなお仕事に挑戦します☆― ・人事労務：入退社・社会保険手続き、勤怠管理、給与計算など ・総務：切手金券管理、備品発注、契約書管理など ・営業事務：受発注、請求管理、クライアント業務報告など といった業務からスタート。先輩や上司からのサポートもあり、安心して業務を進められます。 また、メンバーが活躍できる環境を創るのもこの部署ならでは。社員の声に耳を傾け、課題に取り組んでいます。直近では増員に向けた「会議ボックスの検討・導入」やコロナに伴う「ワクチン休暇制度の策定」と、最適な方法・効率を考えた施策を打ち出せる面白さもあります。 ―☆ポジションの魅力☆― 未経験から会社の成長に合わせて様々な業務にチャレンジできる本ポジション。幅広い業務を身に着け、コーポレートのプロフェッショナルとしてのキャリアを作り上げることができます。ライフワークバランスも取りやすく、仕事もプライベートも大切に働くことができます。 ―☆こんな方お待ちしています！☆― これまでの業界・職種は不問。意欲や思いを重視した採用です。 ・バックオフィスの部門から会社へインパクトを与えたい ・挑戦できる環境で自分を活かしたい ・人／組織を支えるような仕事をしたい と、会社の成長をアシスト・リードしたい方はぜひご応募ください。 ◆エスタイルとは？ 「日本をAI・DXで元気にする」を掲げ、データサイエンスによる課題解決を行っています。20代の若手エンジニアが40名以上在籍し、前年度200%成長を遂げるなど着実に成長を重ねています。今後のさらなる事業の拡大を見据え、会社を支える重要な「総務」のポジションを募集しています。

月給22万円～36万円 ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定 ※上記月給には、固定残業代40時間分（月52,381円～85,715円 ）を含む ※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給

【転勤なし／ハイブリッドリモート制度】 東京本社（原宿） 【東京本社】 東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F 最寄り駅：JR「原宿駅」／東京メトロ「明治神宮前駅」／東京メトロ「表参道駅」

◆募集背景 私達の役割は、データ・AIを駆使することで、企業の課題解決に向けたソリューションの提案や意思決定の支援を行います。 ＜こんな方へオススメ！＞ ・実務経験or情報系のバッググラウンドはないけど、独学していることを活かしたい！ ・周りに専門的にデータ／AIを扱っている人材がいない ・現職で、データ／AI活用で解決できる課題を感じている ・データ／AIで社会貢献したい ・データ／AIの分野が面白くて、知的好奇心が止まらない！ ◆仕事内容 データ・AI／機械学習を駆使し、クライアントの支援を行います。 ・データ要件の整理、利用可能なデータ、分析環境の確認 ・データ前処理 ・データ分析プロジェクトの目的や各種制約条件、運用を踏まえた分析アプローチの設計 ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・データ活用状況や新たなビジネス要求を踏まえた分析モデルの改善 ・各種パフォーマンス評価・検証 ・分析レポート作成、分析結果の報告 ・生成AIの活用 etc... ◆案件例 大手事業会社を始め、多種多様なプロジェクトにアサインされています。数字やデータ・AI・機械学習を通じて、社会・ビジネスにインパクトを与えるものに特化しています。 ■製菓：売上データから新商品の販売数を予測 ■製薬：創薬や予防に影響のあるデータの分析・探索 ■金融：データ分析による債務回収業務の効率化支援 ◆グロース重視の制度 日々新しい技術が生まれるため自己研鑽の姿勢が欠かせません。 弊社では、「自己学習」をベースとした教育／サポート制度を用意しています。 ◎入社時基礎研修【ESTYLE U Junior】 ◎ハイクラス研修【ESTYLE U】 ◎資格試験や外部研修費用にあてられる【コウキシン50】 ◎書籍の購入補助【マガサポ】 etc... ※コウキシン50の利用例 ・応用情報技術者試験 ・ChatGPT有料プラン ・Udemy講座 ・プログラミングスクールなどの外部スクールの受講費用 etc...

月給27.5万円～47万円+各種手当 ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定 ※固定残業代40時間分(月6万5477円～11万1950円 )を含む ※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給 ◆賞与 年2回（6月・12月） ※23年4月から実施 ◆昇給 年2回（4月・10月） ◆モデル年収例 350万円／メンバー／入社1年目 520万円／リーダー／入社3年目 ※入社2年目でリーダーに抜擢されるメンバーも！

【転勤なし／在宅勤務あり／ハイブリッドリモート制度】 東京本社（原宿）、あるいは都内の各プロジェクト先　 【東京本社】 東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F 最寄り駅：JR「原宿駅」／東京メトロ「明治神宮前駅」／東京メトロ「表参道駅」

◆募集背景 データ・AI活用が重要視されてきている一方で、社会全体でみると未だデータ・AIを上手く活用できていないのが実情です。私達は、データ・AI・機械学習を駆使することで、企業の課題解決に向けたソリューションの提案や意思決定の支援を行います。 ◆仕事内容 ・データ要件の整理、利用可能なデータ、分析環境の確認 ・データ前処理 ・データ分析プロジェクトの目的や各種制約条件、運用を踏まえた分析アプローチの設計 ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・データ活用状況や新たなビジネス要求を踏まえた分析モデルの改善 ・各種パフォーマンス評価・検証 ・分析レポート作成、分析結果の報告 など ◆案件例 大手企業を始め、多種多様なプロジェクトにアサインされています。 ■製菓：売上データから新商品の販売数を予測 ■製薬：創薬や予防に影響のあるデータの分析・探索 ■金融：データ分析による債務回収業務の効率化支援 ◆導入研修 日々新しい技術が生まれるため、自己研鑽の姿勢が欠かせません。導入研修では、この基本姿勢を磨くため、「自己学習」をベースとしたカリキュラムとなっています。また導入研修では、先輩社員がメンター担当となりますので、質問・相談はオープン&カジュアルにできます。「調べても分からない」時はすぐに先輩のサポートを受けられます! ▼カリキュラム例 統計学・数学（線形代数・微積分）や、データ加工・分析に必要なプログラミング（Python・SQL）など必要なスキルを身につけます。 ◆グロース重視の制度 さらなるスキルアップを目指せる制度を用意。 ◎ハイクラス研修【ESTYLE U】 ◎資格試験や外部研修費用にあてられる【コウキシン50】 ◎書籍の購入補助【マガサポ】 など、メンバーのグロースをサポートします。 ※コウキシン50の利用例 ・応用情報技術者試験 ・ChatGPT有料プラン ・Udemy講座 ・プログラミングスクールなどの外部スクールの受講費用

月給27.5万円～47万円+各種手当 ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定 ※固定残業代40時間分(月6万5477円～11万1950円 )を含む ※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給 ◆賞与 年2回（6月・12月） ※23年4月から実施 ※契約社員は賞与対象外 ◆昇給 年2回（4月・10月） ◆モデル年収例 345万円／メンバー／入社1年目 520万円／リーダー／入社3年目 ※入社2年目でリーダーに抜擢されるメンバーも！

【転勤なし／在宅勤務あり／ハイブリッドリモート制度】 東京本社（原宿）、あるいは都内の各プロジェクト先　 【東京本社】 東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F 最寄り駅：JR「原宿駅」／東京メトロ「明治神宮前駅」／東京メトロ「表参道駅」

【業務内容】 データ分析・可視化の業務をご担当いただき、ビジネス課題の発見、データ分析の実行、データ分析による課題解決の施策提案などを行います。 ・データの加工・整備 ・データ分析 ・分析結果からのインサイト提供 ・顧客のビジネスや既存の業務フロー、データ構造などの把握 ・データの可視化・ビジュアライズ（BIツールによるダッシュボード化など） ・BIツールの導入支援 ・BIツール運用・活用支援 など 【ジョブの魅力】 データサイエンスが社会で広がりを見せる一方、多くのビジネス現場では「データは数字の羅列」として扱われてしまい、施策の検討や意思決定には利用されていないケースがほとんどです。 データアナリストは眠っているデータを分析・可視化し、課題解決や価値想像へ繋げるプロフェッショナル。企業のデータドリブンな意思決定や判断を加速させる、これからの時代を牽引するジョブとして注目されています。 【導入研修】 データサイエンス業界はトレンドの移り変わりが激しく、自己研鑽の姿勢が欠かせません。この基本姿勢を磨くため「自己学習」をベースとしたカリキュラムとなっています。質問・相談はオープン&カジュアルにできるので、「調べても分からない」時はすぐに先輩のサポートを受けられます！ ▼研修内容例 ・統計学の基礎 ・SQLによるデータ抽出 ・BIツールによるダッシュボード化　など 【キャリアステップ】 スタッフクラスからスタート。導入研修やプロジェクトを通じて、知識・スキルを身につけます。その後、リーダー・マネージャーとしてチームの牽引やプロジェクトの管理といった役割を担うことも可能です。

月給25万円~+各種手当 ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定 ※固定残業代40時間分(月5万9524円~)を含む ※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給 ◆賞与 年2回（6月・12月）※23年4月から実施 ※契約社員は賞与対象外 ◆昇給 年2回（4月・10月）

【転勤なし／ハイブリッドリモート制度】 【東京本社】 本社／東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F 【最寄り駅】 原宿駅 徒歩約7分／明治神宮前駅 徒歩約5分／表参道駅 徒歩約11分

【業務内容】 データのダッシュボード化を軸に、クライアントの課題解決・意思決定に携わります。 ・情報の可視化における要望のヒアリングや仕様の調整 ・SQLを利用した分析用データ作成（データ連携～加工） ・BIでのダッシュボード作成 経験やスキルに応じて、下記の業務にチャレンジしていくことも可能です！ ・データに関するコンサルティング実務（データ分析の企画、課題設定、実装） ・プロジェクトの管理、メンバーのフォロー 【ジョブの魅力】 データサイエンスが社会で広がりを見せる一方、現場では「データは数字の羅列」として扱われてしまい、施策の検討や意思決定には利用されていないケースがほとんど。誰もが当たり前にデータを使うためには「データを簡単明瞭に捉えることができる仕組み」が必要になります。 データアナリストはBIツールを用いてグラフィカルにまとめる「ダッシュボード化」をメインに、企業のデータ利活用を推進する仕事です。データによる意思決定や判断ができるような基盤を整え、分析の専門家として伴奏を行います。 【導入研修】 データサイエンス業界はトレンドの移り変わりが激しく、自己研鑽の姿勢が欠かせません。この基本姿勢を磨くため「自己学習」をベースとしたカリキュラムとなっています。質問・相談はオープン&カジュアルにできるので、「調べても分からない」時はすぐに先輩のサポートを受けられます！ ▼研修内容例 ・統計学の基礎 ・SQLによるデータ抽出 ・BIツールによるダッシュボード化　など 【キャリアステップ】 スタッフクラスからスタート。導入研修やプロジェクトを通じて、知識・スキルを身につけます。その後、リーダー・マネージャーとしてチームの牽引やプロジェクトの管理といった役割を担うことも可能です。

月給27.5万円～60万円+各種手当 ※院卒の場合：月給29.5万円～ ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定 ※固定残業代40時間分（月6万5477円～14万2858円 ※院卒の場合は月7万239円～）を含む ※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給 ◆賞与 年2回（6月・12月）※23年4月から実施 ※契約社員は賞与対象外 ◆昇給 年2回（4月・10月）

【転勤なし／ハイブリッドリモート制度】 【東京本社】 本社／東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F 【最寄り駅】 原宿駅 徒歩約7分／明治神宮前駅 徒歩約5分／表参道駅 徒歩約11分

データサイエンス・DXに注目が集まる一方、社会全体でみるとデータ利活用が進んでいないのが現状です。私達はデータ・数字への知見を活かし、データの構造化・分析を通じて企業の課題解決・価値創造のリードを行います。 【社会・ビジネス課題とエスタイル】 データサイエンス・DX...メディアにも取り上げられるなど、日常生活でも聞き馴染みのあるワードとなっています。社会・ビジネスを変革する技術として注目される一方、ビジネスの現場では思うように取り組みが進んでいません。 私たちは「Mission:日本をAI・DXを元気にする」を掲げ、事業を展開。データから価値を想像する・課題解決の糸口へ繋げる。【データドリブンなビジネス・社会】を目指し、コウキシン旺盛なメンバーと共に成長を続けています。 【導入研修】 日々新しい技術が生まれるため、自己研鑽の姿勢が欠かせません。導入研修では、この基本姿勢を磨くため、「自己学習」をベースとしたカリキュラムとなっています。質問・相談はオープン&カジュアルにできるので、「調べても分からない」時はすぐに先輩のサポートを受けられます! 【グロース重視の制度】 さらなるスキルアップを目指せる制度を用意。ハイクラス研修【ESTYLE U】を始め、資格試験や外部研修費用にあてられる【コウキシン50】など、メンバーのグロースをサポートします。 【案件例】 大手事業会社を始め、多種多様なプロジェクトにアサインされています。数字やデータを通じて、社会・ビジネスにインパクトを与えるものに特化しています。 ■製菓：売上データから新商品の販売数を予測 ■製薬：創薬や予防に影響のあるデータの分析・探索 ■金融：データ分析による債務回収業務の効率化支援 ■エンタメ：購買データを用いたグッズの売上予測 ■WEB：サイト訪問データを用いた商品開発等への知見提供 ■アプリ：利用者情報から最適な広告配信の検討

月給27.5万円～60万円+各種手当／昇給年2回（4月・10月） ※入社2,3年目は年80万円の年収アップを目指しています ※院卒の場合：月給29.5万円～ ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定 ※上記月給には、固定残業代40時間分（月6万5477円～14万2858円 ※院卒の場合は月7万239円～）を含む ※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給 ※試用期間6ヶ月（期間中は契約社員となり、契約期間満了後に正社員として雇用します。期間中の待遇に変動なし) 【入社後の年収について】 初年度年収は、職種未経験の場合およそ330~360万円。ただし自己研鑽と企業努力により、入社2~3年目は1年毎に平均80万円の年収アップを実現しており、成長を実感できる制度になっています。

【転勤なし／ハイブリッドリモート制度】 東京本社（原宿）、あるいは都内の各プロジェクト先　 【東京本社】 東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F 最寄り駅：JR「原宿駅」／東京メトロ「明治神宮前駅」／東京メトロ「表参道駅」

【募集背景】 エスタイルは「日本をAI・DXで元気にする」をミッションに掲げ、データサイエンスによる価値創造を行っています。 今回は、事業や組織の拡大に伴い、会社を支える重要な役割を担うコーポレートチームのメンバーを新たに募集します! ・バックオフィスの部門から会社へインパクトを与えたい ・挑戦できる環境で自分を活かしたい そんな強い思いがある方は、ぜひご応募ください！ 【仕事内容】 募集するのは下記2つポジションです。 ▼経営企画チーム 会社のコーポレート機能を整え、誰もが仕事にフォーカスできる環境を作るチーム。直近では「会議ボックスの設置」や「ワクチン休暇制度の策定」などと、臨機応変に会社の成長をサポートしています。 ・人事労務：勤怠管理、給与計算、入退社手続き、人事サーベイなど ・総務：備品購入、契約書管理、社内の環境整備など ・営業事務：受発注、請求管理、クライアント業務報告など ▼採用チーム 年間200%成長を目指す当社にとって新たな仲間探しはとても重要。 直近では新しい職種の求人検討や、新卒採用に向けた仕組み化などを行っています。 ・エンジニアやデータサイエンティストの採用 ・候補者の母集団形成 (メディア選定やスカウト対応など) ・リクルーター業務（日程調整、面談、候補者フォローなど） 【ポジションの魅力】 どちらも未経験から成？企業のコーポレートに関われ、会社の成？に合わせて様々な業務にチャレンジでき、コーポレートのプロフェッショナルとしてのキャリアを作り上げることができます。 【キャリアステップ】 OJTを通じて業界知識や業務スキルを身に付けていただきます。 その後、徐々に仕事の範囲を増やし、リーダーとしても成？できる環境です。

月給22万円～36万円 ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定 ※上記月給には、固定残業代40時間分（月5万 2381円～8万5715円）を含む ※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給

【転勤なし／ハイブリッドリモート制度】 東京本社（原宿） 【東京本社】 東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F 最寄り駅：JR「原宿駅」／東京メトロ「明治神宮前駅」／東京メトロ「表参道駅」

ビジネスにおいて、データ活用が重要視されてきている一方で、社会全体でみると未だデータ分析を上手く活用できていないのが実情です。私達の役割は、データ分析を駆使することで、データを構造化・整理し、クライアントにとって有効な情報となるように解析結果を導き出すこと。また、その結果を用いて企業の課題解決に向けたソリューションの提案や意思決定の支援を行います。 【入社後の流れ】 基礎研修（160時間、最長320時間） ※課題や実践を通して、データサイエンティストに必要な知識・スキルを学びます。 ▼ プロジェクトデビュー 研修の進捗状況や配属予定のプロジェクトに合わせ、カリキュラムをカスタマイズします。そのため、データサイエンティストとして早期に活躍できるよう力を身につけることができます。 また、実務デビュー後もメンバー同士での情報シェアや、福利厚生制度の活用で知識・スキルなどを高めています。 【カリキュラム例】 データ解析に必要となる統計学・数学（線形代数・微積分）や、データ加工・分析に必要なプログラミング（Python・SQL）など、データサイエンスに必要なスキルを身につけます。 【サポート制度】 基礎研修では、先輩社員が研修やメンター担当となってしっかりサポートします。安心の環境の中で、データサイエンティストとしての道に挑戦できます。 【案件例】 ■製菓会社：売上データから新商品の販売数を予測 ■大手製薬会社：創薬や予防に影響のあるデータの分析・探索 ■金融系SIer：AIサービス開発のためのR＆D業務支援 ■WEB会社：利用者情報から新しい商品・広告へのインサイト提供

月給27.5万円～50万円+各種手当／昇給年2回（4月・10月） ※入社2,3年目は年80万円の年収アップを目指しています ※院卒の場合：月給29.5万円～ ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定 ※上記月給には、固定残業代40時間分（月6万5477円～11万9048円 ※院卒の場合は月7万239円～）を含む ※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給 ※試用期間6ヶ月（期間中は契約社員となり、契約期間満了後に正社員として雇用します。期間中の待遇に変動なし) 【年収例】 ①1年目(未経験スタート時)：年収330万円～400万円 ②2年目(未経験スタート時)：年収400万円～500万円 ③マネージャー：年収700万円～ 【研修期間中も、月給は変わりません】 AI・機械学習領域のデータサイエンティストは非常に需要が高く、目指す人も多い人気職種。通常、未経験から目指すのであれば、スクールなどで長い時間と高い費用をかけて学ばなければなりませんが、当社であれば2カ月の短期間で、給与を得ながら学べます。本気でAI・機械学習を極めたい方には、この上ないチャンスです。

【転勤なし／ハイブリッドリモート制度】 東京本社（原宿）、あるいは都内の各プロジェクト先　 【東京本社】 東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F 最寄り駅：JR「原宿駅」／東京メトロ「明治神宮前駅」／東京メトロ「表参道駅」

【エスタイルとは】 「Mission：日本をAI・DXで元気にする」を掲げ、社会・ビジネスのデータサイエンス・DXへの変革を目指すベンチャー企業。業界でいち早く【未経験採用・研修】にチカラを入れています。 未経験から「データ・数字へのコウキシン」を武器に、プロになった約50名のメンバ ー。意見交換や相談も活発で、お互いを刺激しあう活気に溢れた環境です。年間200%成長&資本業務提携など、躍進を遂げるエスタイルは、これからもコウキシンあふれるメンバーと共に歩み続けます。 【ジョブの決定】 未経験からデータサイエンティスト・BIエンジニア・DXコンサルタント(データビジネスアーキテクト)・MLOpsエンジニアといったプロフェッショナル職へキャリアを築ける環境です。 今回は適性や興味をもとに、各職種を決めていきます。データサイエンス・DXでどんなことをしていきたいか、どんな思いがあるのか、ぜひ聞かせてください。 【入社後の流れ】 まずは独自の基礎研修【ESTYLE U Junior】を受講し、必要な知識・スキルを身につけます。その後、AI・データサイエンスのプロジェクトに配属され、企業のデータ利活用をサポートします。 ▼カリキュラム例 データ解析に必要な統計学・数学（線形代数・微積分）や、データ加工・分析に必要なプログラミング（Python・SQL）など必要なスキルを身につけます。 【業務内容・プロジェクト】 企業のDXを担うAI・データサイエンス分野のプロジェクトにアサイン。プロフェッショナルとして成長・貢献することができます。 ▼プロジェクト例 ・コンビニの売上データから新商品の販売予測を検証 ・AIサービス開発のためのR＆D業務支援 ・BIツールを利用した売上データのビジュアライズ化など

月給27.5万円～60万円+各種手当／昇給年2回（4月・10月） ※院卒の場合：月給29.5万円～ ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定 ※上記月給には、固定残業代40時間分（月6万5477円～14万2858円 ※院卒の場合は月7万239円～）を含む ※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給 ※試用期間6ヶ月（期間中は契約社員となり、契約期間満了後に正社員として雇用します。期間中の待遇に変動なし) 【年収例】 ①メンバー：年収330万円～400万円 ②リーダー：年収400万円～500万円 ③マネージャー：年収600万円～

【転勤なし／ハイブリッドリモート制度】 東京本社（原宿） 【東京本社】 東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F 最寄り駅：JR「原宿駅」／東京メトロ「明治神宮前駅」／東京メトロ「表参道駅」

膨大なデータをビジネス・経営に活かすため、データ分析のプロとして下記業務に取り組みます。 ■各種データ分析 有効な情報となる解析結果を導き出し、企業課題の解決方法の提案や意思決定を支援します。売上データから販売予測を行う、ECの購買データから消費者動向を分析して需要予測するなど、売上向上・コスト削減といった課題に取り組みます！ ■クライアントへのアプローチ 分析結果から導き出せる結果、その詳細を伝え、データをどう活用していくかなどを提案します。いかに分かりやすく相手の本質的な疑問・課題に寄り添えるかが、プロジェクトを成功に導くキーとなります。 その他、データ分析基盤構築、広告配信システム開発、BIツールを使ったデータの可視化・分析などを担当することもあります。 【ESTYLE University Junior】 入社後、独自の導入研修に取り組みます。課題や実戦を通じて基礎スキルを習得します。進捗度に合わせ補助・応用のカリキュラムも用意しているため、安心して取り組むことができます。 【オンボーディング制度】 入社後に、先輩社員がサポートする制度。未経験からデータサイエンティストを目指す不安・前職との違いへの戸惑いなど、メンタル面の課題に寄り添います。 【プロジェクト例】 ■WEB会社 膨大な利用者情報を多角的に分析し、消費者が求める商品の開発や効果的な広告施策への提案を行います。マーケットの動向を見定め、社会・ビジネスを動かす流れをサポートできるのがこのプロジェクトのやりがいです。 ■エンタメ会社 過去販売された商品の購買データから、今後の販売予測を行います。消費者が「ほしい」と思ったときに手に取れるよう、季節性や商品の特性などを見抜き、必要量の供給に繋げていくプロジェクトです。

月給27.5万円～50万円+各種手当／昇給年2回（4月・10月） ※入社2,3年目は年80万円の年収アップを目指しています ※院卒の場合：月給29.5万円～ ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定 ※上記月給には、固定残業代40時間分（月6万5477円～11万9048円 ※院卒の場合は月7万239円～）を含む ※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給 ※試用期間6ヶ月（期間中は契約社員となり、契約期間満了後に正社員として雇用します。期間中の待遇に変動なし) 【年収例】 ①1年目(未経験スタート時)：年収330万円～400万円 ②2年目(未経験スタート時)：年収400万円～500万円 ③マネージャー：年収700万円～ 【研修期間中も、月給は変わりません】 データサイエンティストは非常に需要が高く、目指す人も多い人気職種。通常、未経験から目指すのであれば、スクールなどで長い時間と高い費用をかけて学ばなければなりませんが、当社であれば2カ月の短期間で、給与を得ながら学べます。本気でデータサイエンス分野を極めたい方には、この上ないチャンスです。

【転勤なし／ハイブリッドリモート制度】 【東京本社】 本社／東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F 【最寄り駅】 原宿駅 徒歩約7分／明治神宮前駅 徒歩約5分／表参道駅 徒歩約11分

データ利活用への課題をを抱える大手クライアントに、ソリューション提案・要件定義・データベース設計などデータサイエンス上流工程業務を担当いただきます。 【注目される新職種】 デジタルなテクノロジーによるビジネス変革を進める上で、データ利活用に注目が集まっています。しかし、多くの企業はデータが分散し、分析・可視化の基盤もなく、どうデータを扱うべきか見いだせず、DX化が進んでいません。 その中、新たに生まれたのが＼＼データビジネスアーキテクト（DBA）／／という職種。 「課題やニーズを把握し、データとビジネスを繋げ、社会のDXを促進する」仕事として注目されています。 ▼業務例 ・課題やニーズのヒアリング、技術的な提案 ・プロジェクトの要件定義（どのようなUIや機能を盛り込むかなど） ・データベースの設計およびDWHの構築 ・プロジェクトの進捗管理およびディレクション ・新しい技術やサービスの検証 ※プロジェクト成功を握る上流工程をメインに担当。新設ポジションのため、様々な業務に挑戦できます。できるところから少しずつお任せします！ 【入社後の流れ】 まずは、IT・システム開発の知識を身につけます。 座学だけではなく、ヒアリング方法のロールプレイングや、要件定義から業務がどう進むかなど、未経験から一人前になれる研修をご用意しています。 その後、アシスタントとして打ち合わせに同行し、仕事の流れを学び、徐々に業務範囲を広げていただきます。 【プロジェクト例】 ・スピーディーなデータドリブンをサポートするシステム設計・構築プロジェクト ・複数システムのデータのリレーション・管理基盤構築プロジェクト 　※IT化・DX化に伴う新しいシステム導入といったプロジェクトに携わるケースもあります

月給27.5万円～50万円+各種手当／昇給年2回（4月・10月） ※院卒の場合：月給29.5万円～ ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定 ※上記月給には、固定残業代40時間分（月6万5477円～11万9048円 ※院卒の場合は月7万239円～）を含む ※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給 ※試用期間6ヶ月（期間中は契約社員となり、契約期間満了後に正社員として雇用します。期間中の待遇に変動なし) 【年収例】 ①メンバー：年収330万円～400万円 ②リーダー：年収400万円～500万円 ③マネージャー：年収600万円～

【転勤なし／ハイブリッドリモート制度】 東京本社（原宿） 【東京本社】 東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F 最寄り駅：JR「原宿駅」／東京メトロ「明治神宮前駅」／東京メトロ「表参道駅」

ビジネスにおいて、データ活用が重要視されてきている一方で、社会全体でみると未だデータ分析を上手く活用できていないのが実情です。私達の役割は、データ分析を駆使することで、データを構造化・整理し、クライアントにとって有効な情報となるように解析結果を導き出すこと。また、その結果を用いて企業の課題解決に向けたソリューションの提案や意思決定の支援を行います。 【入社後の流れ】 基礎研修（160時間、最長320時間） ※課題や実践を通して、データサイエンティストに必要な知識・スキルを学びます。 ▼ プロジェクトデビュー 研修の進捗状況や配属予定のプロジェクトに合わせ、カリキュラムをカスタマイズします。そのため、データサイエンティストとして早期に活躍できるよう力を身につけることができます。 また、実務デビュー後もメンバー同士での情報シェアや、福利厚生制度の活用で知識・スキルなどを高めています。 【カリキュラム例】 データ解析に必要となる統計学・数学（線形代数・微積分）や、データ加工・分析に必要なプログラミング（Python・SQL）など、データサイエンスに必要なスキルを身につけます。 【サポート制度】 基礎研修では、先輩社員が研修やメンター担当となってしっかりサポートします。安心の環境の中で、データサイエンティストとしての道に挑戦できます。 【案件例】 ■製菓会社：コンビニの売上データから新商品の販売予測を検証 ■大手製薬会社：データ分析業務における仮説の立案・検証支援 ■金融系SIer：AIサービス開発のためのR＆D業務支援 ■メーカー系：工場のラインの在庫管理や作業メンバーの業務可視化

月給27.5万円～50万円+各種手当／昇給年2回（4月・10月） ※入社2,3年目は年80万円の年収アップを目指しています ※院卒の場合：月給29.5万円～ ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定 ※上記月給には、固定残業代40時間分（月6万5477円～11万9048円 ※院卒の場合は月7万239円～）を含む ※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給 ※試用期間6ヶ月（期間中は契約社員となり、契約期間満了後に正社員として雇用します。期間中の待遇に変動なし) 【年収例】 ①1年目(未経験スタート時)：年収330万円～400万円 ②2年目(未経験スタート時)：年収400万円～500万円 ③マネージャー：年収700万円～ 【研修期間中も、月給は変わりません】 AI・機械学習領域のデータサイエンティストは非常に需要が高く、目指す人も多い人気職種。通常、未経験から目指すのであれば、スクールなどで長い時間と高い費用をかけて学ばなければなりませんが、当社であれば2カ月の短期間で、給与を得ながら学べます。本気でAI・機械学習を極めたい方には、この上ないチャンスです。

【転勤なし／ハイブリッドリモート制度】 東京本社（原宿）、あるいは都内の各プロジェクト先　 【東京本社】 東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F 最寄り駅：JR「原宿駅」／東京メトロ「明治神宮前駅」

【主な業務はこちら】 ■各種データ分析 データ分析を駆使し、データを構造化・整理し有効な情報となるように解析結果を導き出します。また、結果を基に企業課題の解決方法を提案や意思決定を支援します。 例えば、コンビニの売り上げデータから販売予測を検証する、ECの購買データから消費者動向を分析して需要予測する、工場の在庫管理や作業員の業務を可視化する、などです。 ■AIエンジニア／データサイエンティストのサポート データ分析基盤構築、広告配信システム開発、感情分析システム基盤構築、BIツールを使ったデータの可視化・分析などを行います。サポート内容はプロジェクトにより異なります。 ■クライアントへのアプローチ クライアントに対して、分析した結果から導き出せる結果や詳細を伝え、データをどう活用していくかなどを提案していきます。結果をわかりやすく伝えるコミュニケーションスキルが大切です。 【入社後の流れ】 2ヶ月の導入研修を通して、データサイエンスのプロジェクトに参加するために必要な基礎スキルを習得します。（統計学やPythonなど） 研修の進捗や配属予定のプロジェクトに合わせて、研修内容のカスタマイズを行うため、安心して学ぶことができます。 ＜未経験者でも安心！オンボーディング制度＞ 入社後は、研修担当・オンボーディング担当として先輩社員があなたをサポートします。 研修への質問はもちろん、エスタイルにいち早く馴染めるよう、ヒアリングなどを行っていきますので、安心してデータアナリストの一歩を踏み出してください。 ＜Estyle University＞ 入社後の導入研修後に受講ができる、エスタイル独自の研修「Estyle University」。基礎だけではなく、より高度な知識を受講できる仕組みを用意しています。

月給27.5万円～50万円+各種手当／昇給年2回（4月・10月） ※入社2・3年目は年80万円アップを目指しています ※院卒の場合：月給29.5万円～ ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定 ※上記月給には、固定残業代40時間分（月6万5477円～11万9048円　※院卒の場合は月7万239円～）を含む ※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給 ※試用期間6ヶ月（期間中は契約社員となり、契約期間満了後に正社員として雇用します。期間中の待遇に変動なし) 【年収例】 ①1年目(未経験スタート時)：年収330万円～400万円 ②2年目(未経験スタート時)：年収400万円～500万円 ③マネージャー：年収700万円～ ※入社2年目,3年目には約80万円の年収アップを目指しています！

【転勤なし】【ハイブリッドリモート制度】東京本社、あるいは都内の各プロジェクト先　 【東京本社】 東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F 最寄り駅:JR原宿駅／東京都メトロ明治神宮前駅

【主な業務はこちら】 ■各種データ分析 データ分析を駆使し、データを構造化・整理し有効な情報となるように解析結果を導き出します。また、結果を基に企業課題の解決方法を提案や意思決定を支援します。 例えば、コンビニの売り上げデータから販売予測を検証する、ECの購買データから消費者動向を分析して需要予測する、工場の在庫管理や作業員の業務を可視化する、などです。 ■AIエンジニア／データサイエンティストのサポート データ分析基盤構築、広告配信システム開発、感情分析システム基盤構築、BIツールを使ったデータの可視化・分析などを行います。サポート内容はプロジェクトにより異なります。 ■クライアントへのアプローチ クライアントに対して、分析した結果から導き出せる結果や詳細を伝え、データをどう活用していくかなどを提案していきます。結果をわかりやすく伝えるコミュニケーションスキルが大切です。 【入社後の流れ】 入社前後のヒアリングより、データサイエンスのプロジェクトに参加するために必要な基礎スキルを習得します。それを基に、160時間の基礎研修を行います。（統計学やPythonなど） その後は配属予定のプロジェクトに合わせ、研修内容をカスタマイズ。研修後、実務デビューとなり、プロジェクトに参画していきます。 ＜ユニークな研修も用意＞ 実力が身に付いてきたら分析コンペにチャレンジ！Kaggle※の中でも特に有名な課題である「難破船で生き残るのは誰？」という内容を、Pythonを使用して取り組みます。こちらは機械学習について総合的に学べると、新人メンバーから評判です。 ※「Kaggle」とは、データサイエンティストが実力を競い合うコンペティションを行っている世界最大級のコミュニティ。当社にはアクティブユーザー約13万人中、100位以内に入ったメンバーが複数在籍しています。

月給27.5万円～50万円+各種手当／昇給年2回（4月・10月） ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定 ※院卒の場合：月給29.5万円～ ※上記月給には、固定残業代40時間分（月6万5477円～11万9048円）を含む ※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給 ※試用期間6ヶ月（期間中は契約社員となり、契約期間満了後に正社員として雇用します。期間中の待遇に変動なし) 【年収例】 ①1年目(未経験スタート時)：年収330万円～400万円 ②2年目(未経験スタート時)：年収400万円～500万円 ③マネージャー：年収700万円～ ※入社2年目,3年目には約80万円の年収アップを目指しています！

【転勤なし】東京本社、あるいは都内の各プロジェクト先　 【東京本社】 東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F 最寄り駅:JR原宿駅／東京都メトロ明治神宮前駅

様々なビジネスシーンにおいて、データの力でデジタルトランスフォーメーションを推進するのが私達のミッション。未経験からでもデータサイエンティストを目指せる環境を提供し、最短3ヶ月で実務につける独自メソッドでサポートします！ 【具体的には】 本社（及びクライアント先／一部リモートワーク導入中）で、下記業務をお任せします。 ■データ分析 データを構造化・整理し、有効な情報となるように解析結果を導き出します。また、結果をもとに、企業課題の解決方法の提案や意思決定を支援します。 ■データ分析の基盤構築 データを収集・蓄積するために必要な基盤の構築、すでに導入されているシステムと基盤を連携させるためのシステム開発に携わります。 【プロジェクト例】 ・製菓会社：コンビニの売上データから新商品の販売数を予測 ・製薬会社：データ分析業務における仮説の立案・検証支援 ・金融会社：データから最も効果の高い督促方法を探索 ・メーカー：工場のラインの在庫管理や作業メンバーの業務可視化 【入社後の新人研修】 受講者のレベルに合わせ、カリキュラムをセミオーダーメイドで構築。先輩の研修担当とメンターの二人が成長をサポートします。統計学の基礎から本格的なプログラミングまで、最低限必要な知識・スキルを実践形式で学び、その後は配属予定のプロジェクトに合わせ、研修内容をカスタマイズ。実務デビュー後もメンバー同士での情報シェアや、福利厚生制度の活用で知識・スキルを高めています。 ※エスタイルには未経験者でも3ヶ月でデータサイエンティストになれる秘密があります！ ※定期的に各分野のトップエンジニアを招き、学習会も行っています。 ※当社の研修の詳細は「カリキュラム例」項目を参照ください。 【キャリアパス】 まずはジュニアメンバーとしてスキル・経験を積みます。その後、マネージャーとしてのキャリアプランや、特定分野のスキルを強くしていくなど、中長期に多彩な方面で力を伸ばすことができます。2年目には自己研鑽とクライアントへの貢献努力により、約80万円の年俸アップを目指しています！

月給27.5万円～50万円+各種手当／昇給年2回（4月・10月） ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定 ※院卒の場合：月給29.5万円～ ※上記月給には、固定残業代40時間分（月6万5477円～11万9048円）を含む ※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給 ※試用期間6ヶ月（期間中は契約社員となり、契約期間満了後に正社員として雇用します。期間中の待遇に変動なし) 【年収例】 ①1年目(未経験スタート時)：年収330万円～400万円 ②2年目(未経験スタート時)：年収400万円～500万円 ③マネージャー：年収700万円～ ※入社2年目,3年目には約80万円の年収アップを目指しています！ AI・機械学習領域のデータサイエンティストは世界的に非常に需要が多い人気職種。21世紀最もセクシーな職業が「データサイエンティスト」と言われています。3カ月間の独自カリキュラムを優秀な先輩社員のもと給与を得ながら学べるチャンス◎本気でデータサイエンティストになりたい方はぜひご応募ください！

【転勤なし】東京本社、または都内・横浜市内の各プロジェクト先　 【東京本社】 東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F 最寄り駅：JR「原宿駅」／東京メトロ「明治神宮前駅」

【主な業務はこちら】 ■各種データ分析 データ分析を駆使し、データを構造化・整理し有効な情報となるように解析結果を導き出します。また、結果を基に企業課題の解決方法を提案や意思決定を支援します。 たとえば、コンビニの売り上げデータから販売予測を検証する、ECの購買データから消費者動向を分析して需要予測する、工場の在庫管理や作業員の業務を可視化する、などです。 ■AIエンジニア／データサイエンティストのサポート データ分析基盤構築、広告配信システム開発、感情分析システム基盤構築、BIツールを使ったデータの可視化・分析などを行います。サポート内容はプロジェクトにより異なります。 ■クライアントへのアプローチ クライアントに対して、分析した結果から導き出せる結果や詳細を伝え、データをどう活用していくかなどを提案していきます。結果をわかりやすく伝えるコミュニケーションスキルが大切です。 【入社後の流れ】 まずは160時間の基礎研修で、統計学やデータ分析でよく使うPython言語など、必要最低限の知識・基礎を学んでいきます。その後は配属予定のプロジェクトに合わせ、研修内容をカスタマイズ。その後に実務デビューとなり、プロジェクトに参画していきます。 ＜ユニークな研修も用意＞ 実力が身に付いてきたら、分析コンペにチャレンジ！Kaggle（※）の中でも特に有名な課題である「難破船で生き残るのは誰？」という内容を、Pythonを使用して取り組みます。こちらは機械学習について総合的に学べると、新人メンバーから評判です。 ※「Kaggle」とは、データサイエンティストが実力を競い合うコンペティションを定期的に行っている世界最大級のコミュニティ。当社にはアクティブユーザー約13万人中、100位以内に入ったデータサイエンティストが複数在籍しています。

月給25万円～50万円+各種手当／昇給年2回 ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定します。 ※上記月給には、固定残業代40時間分（月5万9524円～11万9048円）を含みます。固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給します。

【転勤なし】東京本社、あるいは都内の各プロジェクト先　 【東京本社】 東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F 最寄り駅:JR原宿駅／東京都メトロ明治神宮前駅

【主な業務はこちら】 ■各種データ分析 データ分析を駆使し、データを構造化・整理し有効な情報となるように解析結果を導き出します。また、結果を基に企業課題の解決方法を提案や意思決定を支援します。 ■AIエンジニア／データサイエンティストのサポート データ分析基盤構築、広告配信システム開発、感情分析システム基盤構築、BIツールを使ったデータの可視化・分析などを行います。サポート内容はプロジェクトにより異なります。 ■クライアントへのアプローチ クライアントに対して、分析した結果から導き出せる結果や詳細を伝え、データをどう活用していくかなどを提案していきます。結果はわかりやすく伝え、コミュニケーションスキルが大切です。 【入社後の流れ】 まずは160時間の基礎研修で、統計学やデータ分析でよく使うPhyson言語など、必要最低限の知識・基礎を学んでいきます。その後は配属予定のプロジェクトに合わせ、研修内容をカスタマイズ。その後に実務デビューとなり、プロジェクトに参画していきます。 ＜ユニークな研修も用意＞ 実力が身に付いてきたら、分析コンペにチャレンジ！Kaggle（※）の中でも特に有名な課題である「難破船で生き残るのは誰？」という内容を、Pythonを使用して取り組みます。こちらは機械学習について総合的に学べると、新人メンバーから評判です。 ※「Kaggle」とは、データサイエンティストが実力を競い合うコンペティションを定期的に行っている世界最大級のコミュニティ。当社にはアクティブユーザー約13万人中、100位以内に入ったデータサイエンティストが複数在籍しています。

月給25万円～50万円+各種手当／昇給年2回 ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定します。 ※上記月給には、固定残業代40時間分（月5万9524円～13万200円）を含みます。固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給します。

【転勤なし】東京本社、各プロジェクト先　 【東京本社】 東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F 最寄り駅:JR原宿駅／東京都メトロ明治神宮前駅

本社または東京都内のクライアント先にて、データサイエンティスト／AIエンジニアとして、データ分析を通じて企業の課題を解決します。プロジェクトは製薬や金融業界を始め、多彩な業界を扱っています。 ※入社後は1～3カ月研修を経て、データ分析／AI・機械学習領域のプロジェクトへ配属となります。 ――――――― 入社後の流れ ――――――― 基礎研修（160時間） ▼ 課題・実践（～320時間、最長480時間） ▼ 実務デビュー 独学では不足してしまう、データサイエンスに必要な知識・スキルを実践形式で学びます。その後は配属予定のプロジェクトに合わせ、研修内容をカスタマイズ。プロジェクトで早期に活躍できるよう力をつけていきます。 また実務デビュー後もメンバー同士での情報シェアや、福利厚生制度の活用で知識・スキルなどを高めています。 ―――――――― カリキュラム例 ―――――――― ・Python基礎 ・機械学習基礎（LightGBM／FNN／CNN） ・機械学習系ライブラリ（Numpy／Pandas／TensorFlowなど） ・GCP（BigQuery／AI Platform） ・Kaggle実践※ ・BIツール基礎（Tableau） ・数学（線形代数・偏微分・統計） ・その他基礎技術（Linux／SQL／Gitなど） ※「Kaggle」とは、データサイエンティストが実力を競い合うコンペティションを定期的に行っている世界最大級のコミュニティ。当社にはアクティブユーザー約13万人中、100位以内に入ったメンバーが複数在籍しています。 ―――― 案件例 ―――― ■製菓会社：コンビニの売上データから新商品の販売予測を検証 ■大手製薬会社：データ分析業務における仮説の立案・検証支援 ■金融系SIer：AIサービス開発のためのR＆D業務支援 ■メーカー系：工場のラインの在庫管理や作業メンバーの業務可視化

月給27.5万円～50万円+各種手当／昇給年2回（4月・10月） ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定 ※院卒の場合：月給29.5万円～ ※上記月給には、固定残業代40時間分（月6万5477円～11万9048円）を含む ※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給 ※試用期間6ヶ月（期間中は契約社員となり、契約期間満了後に正社員として雇用します。期間中の待遇に変動なし) 【年収例】 ①1年目(未経験スタート時)：年収330万円～400万円 ②2年目(未経験スタート時)：年収400万円～500万円 ③マネージャー：年収700万円～ ※入社2年目,3年目には約80万円の年収アップを目指しています！ 【研修期間中も、月給は変わりません】 AI・機械学習領域のデータサイエンティストは非常に需要が多く、目指す人も多い人気職種。通常、未経験から目指すのであれば、スクールなどで長い時間と高い費用をかけて学ばなければなりません。 しかし当社であれば1～3カ月の短期間で、給与を得ながら学べます。本気でAI・機械学習を極めたい方には、この上ないチャンスです。

【転勤なし】東京本社、または都内の各プロジェクト先　 【東京本社】 東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F 最寄り駅：JR「原宿駅」／東京メトロ「明治神宮前駅」

本社または東京都内のクライアント先にて、データサイエンティスト／AIエンジニアとして、データ分析を通じて企業の課題を解決します。プロジェクトは製薬や金融業界を始め、多彩な業界を扱っています。 ※入社後は1～3カ月研修を経て、データ分析／AI・機械学習領域のプロジェクトへ配属となります。 ―――――――― 【入社後の流れ】 ―――――――― 基礎研修（160時間） 　▼ 課題・実践（～320時間、最長480時間） 　▼ 実務デビュー 統計学の基礎から本格的なプログラミングまで、最低限必要な知識・スキルを実践形式で学びます。その後は配属予定のプロジェクトに合わせ、研修内容をカスタマイズ。実務デビュー後もメンバー同士での情報シェアや、福利厚生制度の活用で知識・スキルなどを高めています。 ――――――――― 【カリキュラム例】 ――――――――― ・Python基礎 ・機械学習基礎（LightGBM／FNN／CNN） ・機械学習系ライブラリ（Numpy／Pandas／TensorFlowなど） ・GCP（BigQuery／AI Platform） ・Kaggle実践※ ・BIツール基礎（Tableau） ・数学（線形代数・偏微分・統計） ・その他基礎技術（Linux／SQL／Gitなど） ※「Kaggle」とは、データサイエンティストが実力を競い合うコンペティションを定期的に行っている世界最大級のコミュニティ。当社にはアクティブユーザー約13万人中、100位以内に入ったデータサイエンティストが複数在籍しています。 ――――― 【案件例】 ――――― ■製菓会社：コンビニの売上データから新商品の販売予測を検証 ■大手製薬会社：データ分析業務における仮説の立案・検証支援 ■金融系SIer：AIサービス開発のためのR＆D業務支援 ■メーカー系：工場のラインの在庫管理や作業メンバーの業務可視化

月給25万円～50万円（固定残業代含む）+各種手当／昇給年2回 ※経験・能力などを考慮の上、当社規定により決定します。 ※上記月給には、固定残業代40時間分（月5万9524円～11万9048円）を含みます。固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給します。 【研修期間中も、月給は変わりません】 AI・機械学習領域のデータサイエンティストは非常に需要が多く、目指す人も多い人気職種。通常、未経験から目指すのであれば、スクールなどで長い時間と高い費用をかけて学ばなければなりません。 しかし当社であれば1～3カ月の短期間で、給与を得ながら学べます。本気でAI・機械学習を極めたい方には、この上ないチャンスです。

【転勤なし】東京本社、または都内の各プロジェクト先　 【東京本社】 東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F 最寄り駅：JR「原宿駅」／東京メトロ「明治神宮前駅」

本社または東京都内のクライアント先にて、AIエンジニア／データサイエンティストとして、データ分析を通じて企業の課題を解決します。プロジェクトは製薬や金融を始め、多彩な業界を扱っています。 ※入社後は1カ月研修を経て、データ分析／AI・機械学習領域のプロジェクトに配属となります。 【案件例】 ■製菓会社 コンビニの売上データから新商品の販売予測を検証 ■大手製薬会社 データ分析業務における仮説の立案・検証支援 ■金融系SIer AIサービス開発のためのR＆D業務支援 ■メーカー系 工場のラインの在庫管理や作業メンバーの業務可視化 ここで挙げたものはほんの一例。 ■データ分析基盤構築 ■広告配信システム開発 ■感情分析システム基盤構築 ■BIツールを使ったデータの可視化・分析　など クリエイティブなプロジェクトが多数あります。 【入社後の流れ】 基礎研修（160時間） 　▼ 課題・実践（～320時間、最長480時間） 　▼ 実務デビュー 統計学の基礎から本格的なプログラミングまで、最低限必要な知識・スキルを実践形式で学びます。その後は配属予定のプロジェクトに合わせ、研修内容をカスタマイズ。実務デビュー後もメンバー同士での情報シェアや、福利厚生制度の活用で知識・スキル等を高めています。 ＼ここがPOINT！／ 当社の研修は、研修と聞いて想像する「先生と生徒の座学講義」ではありません。実践形式で行い、知識を習得しながら使い方も学んでもらいます。また知識だけではなく、AIエンジニア／データサイエンティストとして必要な課題発見能力、課題解決能力なども身につけることができます。 【カリキュラム例】 Python基礎 機械学習基礎（LightGBM／FNN／CNN） 機械学習系ライブラリ（Numpy／Pandas／TensorFlow等） GCP（BigQuery／AI Platform） Kaggle実践 BIツール基礎（Tableau） 数学（線形代数・偏微分・統計） その他基礎技術（Linux／SQL／Git等）

月給25万円～50万円+各種手当／昇給年2回 ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定します。 ※上記月給には、固定残業代40時間分（月5万9524円～13万200円）を含みます。固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給します。 【研修期間中も、月給は変わりません】 AI・機械学習領域のデータサイエンティストは非常に需要が多く、目指す人も多い人気職種。通常、未経験から目指すのであれば、スクール等で長い時間と高い費用をかけて学ばなければいけないところですが、当社であれば1～3カ月の短期間で、給与を得ながら学ぶことができます。本気でAI・機械学習を極めたい方にとっては、この上ないチャンスです。

【転勤なし】東京本社、各プロジェクト先　 【東京本社】 東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F 最寄り駅:JR原宿駅／東京都メトロ明治神宮前駅

【入社後の流れ】 ■～160時間／基礎研修 集中して学習により、コードが書けるレベルになります。 ■～320時間、最長480時間／課題・実践 興味・能力・目指すキャリアプランを考慮した配属予定のプロジェクトに合わせ、研修内容をカスタマイズ。 ■480時間～／実務デビュー 【研修内容】 データサイエンティストに必要な最低限のスキル・知識を網羅。 課題に対して自発的に取り組むスタイルです。 例）Kaggle（※）過去題材を用いた実践的なデータ分析業務 ※データサイエンティストが集い、実力を競い合うコンペを行っている世界最大級のコミュニティ。アクティブユーザー約13万人中、100位以内に入ったデータサイエンティストが複数、当社の研修講師（技術アドバイザー）として名を連ねています。 【カリキュラム例】 Python基礎 機械学習基礎（LightGBM／FNN／CNN） 機械学習系ライブラリ（Numpy／Pandas／TensorFlow等） GCP（BigQuery／AI Platform） Kaggle実践 BIツール基礎（Tableau） 数学（線形代数・偏微分・統計） その他基礎技術（Linux／SQL／Git等） 【案件】 案件例1：大手製薬会社様 データ分析業務における仮説の立案から検証までを支援する案件 ■タスク内容 ・論文リサーチおよび特徴量候補の探索 ・特徴量の実装 ・特徴量の有効性を検証 ■言語/ツール 【言語】 ・Python3(pandas,numpy,matplotlib等) 【ツール】 ・Anaconda ・Visual Studio Code ・Jupyter Notebook ・Git Lab 案件例2：金融系SIer様 新しいAIサービス開発のためのR＆D業務を支援する案件 ■タスク内容 ・論文リサーチ ・モデル実装・学習・精度確認 ・プロトタイプ開発言語/ツール ■言語/ツール 【言語】 ・Python3(PyTorch,TensorFlow,Django) ・JavaScript 【ツール】 ・Anaconda ・Jupyter Notebook

月給23万円～50万円+各種手当／昇給年2回 ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定します。 ※上記月給には、固定残業代40時間分（5万9523円～13万200円）を含みます。固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給します。 【研修期間中も、月給は変わりません】 AI・機械学習領域のデータサイエンティストは、非常に需要が多く、目指す人も多い人気職種。 通常、未経験から目指すのであれば、スクール等で長い時間と高い費用をかけて学ばなければいけないところですが、当社であれば1～3カ月の短期間で、月給23万円～を得ながら学ぶことができます。 本気でAI・機械学習を極めたい方にとっては、この上ないチャンスです。

【転勤なし】東京本社、各プロジェクト先　 【東京本社】 東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F

入社後、1カ月～2カ月の研修を経て、データサイエンティストとしてAI・機械学習領域のプロジェクトに配属となります。 研修は、データサイエンティストに必要な最低限のスキル・知識を網羅した内容。 Kaggle（※）で100位以内の実力を誇る講師陣から、実践的に学ぶことができます。 ※Kaggleとは データサイエンティストが集い、実力を競い合うコンペティションを定期的に行っている世界最大級のコミュニティ。そのコンペで、アクティブユーザー約13万人中、100位以内に入ったデータサイエンティストが複数、当社の研修講師（技術アドバイザー）として名を連ねています。 【カリキュラム例】 Pythonの基礎 Numpyの基礎 Pandasの基礎 Linuxの基礎 SQLの基礎 Gitの基礎 数学（線形代数・偏微分・統計）の基礎 決定木／LightGBM アンサンブル学習 ニューラルネットワーク 深層学習の基礎とCNN／VGG／ResNet等のアーキテクチャについて TensorFlow／Kerasの基礎 GCP/BigQuery／Kubernetes／AWSの基礎 kaggle実践 など 統計学の基礎から本格的なプログラミングまで、AI・機械学習プロジェクトに参画するために最低限必要な知識・スキルを集中学習し、1カ月で即戦力デビューを実現！ もちろん、配属後も、知識・スキルを常にアップデートし続けていくことが必要です。 勉強会やセミナーなど、学ぶ機会は随時設けているので、積極的に活用してください！ 【配属プロジェクト例】 ■データ分析基盤構築 ■広告配信システム開発 ■感情分析システム基盤構築 ■BIツールを使ったデータの可視化、分析 など 【プロジェクトの特長】 当社が重視しているのは、「人材が成長し続けられる事業設計」を行うこと。 ルーティンワークばかりでメンバーの成長が滞ることがないよう、プロジェクトを厳選し、常にクリエイティブな仕事に携われる環境を整えています。

月給25万円～50万円+各種手当／昇給年2回 ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定します。 ※上記月給には、固定残業代40時間分（7万8080円～13万200円）を含みます。固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給します。 【研修期間中も、月給は変わりません】 AI・機械学習領域のデータサイエンティストは、非常に需要が多く、目指す人も多い人気職種。 通常、未経験から目指すのであれば、スクール等で長い時間と高い費用をかけて学ばなければいけないところですが、当社であれば1カ月の短期間で、月給25万円～を得ながら学ぶことができます。 だからこそ応募が殺到しており、競争率は高くなっていますが、本気でAI・機械学習を極めたい方にとっては、この上ないチャンスのはず。 前向きな挑戦をお待ちしています！

本社（東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F）または東京都内の各プロジェクト先 ※転勤なし

入社後、160時間の研修を経て、AIエンジニア／データサイエンティストとしてAI・機械学習領域のプロジェクトに配属となります。 研修は、データサイエンティストに必要な最低限のスキル・知識を網羅した内容。 Kaggle（※）で100位以内の実力を誇る講師陣から、実践的に学ぶことができます。 ※Kaggleとは データサイエンティストが集い、実力を競い合うコンペティションを定期的に行っている世界最大級のコミュニティ。そのコンペで、アクティブユーザー約13万人中、100位以内に入ったデータサイエンティストが複数、当社の研修講師（技術アドバイザー）として名を連ねています。 【カリキュラム例】 Python基礎 機械学習基礎（LightGBM／FNN／CNN） 機械学習系ライブラリ（Numpy／Pandas／matplotlib／TensorFlowなど） GCP（BigQuery／AI Platform） Kaggle実践 BIツール基礎（Tableau） 数学（線形代数・偏微分・統計）の基礎 その他基礎技術（Linux／SQL／Gitなど） 統計学の基礎から本格的なプログラミングまで、AI・機械学習プロジェクトに参画するために最低限必要な知識・スキルを集中学習し、1カ月で即戦力デビューを実現！ 【案件】 <具体的には> ■データ分析基盤構築 ■広告配信システム開発 ■感情分析システム基盤構築 ■BIツールを使ったデータの可視化、分析 など <案件例> ◆金融系 画像解析・自然言語処理に関する論文のリサーチ、および実装による効果検証（稼働中） ◆金融系 ブロックチェーン活用の実証実験（開始見込み） ◆メーカー系 工場のラインの在庫管理や作業メンバーの業務可視化 ◆ソリューション 機械学習ツールユーザーへのフォローアップ、およびカスタマーサクセス支援（開始見込み）

月給23万円～50万円+各種手当／昇給年2回 ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定します。 ※上記月給には、固定残業代40時間分（7万8080円～13万200円）を含みます。固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給します。 【研修期間中も、月給は変わりません】 AI・機械学習領域のデータサイエンティストは、非常に需要が多く、目指す人も多い人気職種。 通常、未経験から目指すのであれば、スクール等で長い時間と高い費用をかけて学ばなければいけないところですが、当社であれば1カ月の短期間で、月給23万円～を得ながら学ぶことができます。 本気でAI・機械学習を極めたい方にとっては、この上ないチャンスです。

東京本社、もしくは北海道・愛知・大阪・福岡支社（開設予定）、左記地域の各プロジェクト先　 ※所属先（本社・支社）は希望可能です。 【東京本社】 東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F

入社後、1カ月～2カ月の研修を経て、データサイエンティストとしてAI・機械学習領域のプロジェクトに配属となります。 研修は、データサイエンティストに必要な最低限のスキル・知識を網羅した内容。 Kaggle（※）で100位以内の実力を誇る講師陣から、実践的に学ぶことができます。 ※Kaggleとは データサイエンティストが集い、実力を競い合うコンペティションを定期的に行っている世界最大級のコミュニティ。そのコンペで、アクティブユーザー約13万人中、100位以内に入ったデータサイエンティストが複数、当社の研修講師（技術アドバイザー）として名を連ねています。 【カリキュラム例】 Pythonの基礎 Numpyの基礎 Pandasの基礎 Linuxの基礎 SQLの基礎 Gitの基礎 数学（線形代数・偏微分・統計）の基礎 決定木／LightGBM アンサンブル学習 ニューラルネットワーク 深層学習の基礎とCNN／VGG／ResNet等のアーキテクチャについて TensorFlow／Kerasの基礎 GCP/BigQuery／Kubernetes／AWSの基礎 kaggle実践 など 統計学の基礎から本格的なプログラミングまで、AI・機械学習プロジェクトに参画するために最低限必要な知識・スキルを集中学習し、1カ月で即戦力デビューを実現！ もちろん、配属後も、知識・スキルを常にアップデートし続けていくことが必要です。 勉強会やセミナーなど、学ぶ機会は随時設けているので、積極的に活用してください！ 【配属プロジェクト例】 ■データ分析基盤構築 ■広告配信システム開発 ■感情分析システム基盤構築 ■BIツールを使ったデータの可視化、分析 など 【プロジェクトの特長】 当社が重視しているのは、「人材が成長し続けられる事業設計」を行うこと。 ルーティンワークばかりでメンバーの成長が滞ることがないよう、プロジェクトを厳選し、常にクリエイティブな仕事に携われる環境を整えています。

月給25万円～50万円+各種手当／昇給年2回 ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定します。 ※上記月給には、固定残業代40時間分（7万8080円～13万200円）を含みます。固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給します。 【研修期間中も、月給は変わりません】 AI・機械学習領域のデータサイエンティストは、非常に需要が多く、目指す人も多い人気職種。 通常、未経験から目指すのであれば、スクール等で長い時間と高い費用をかけて学ばなければいけないところですが、当社であれば1カ月の短期間で、月給25万円～を得ながら学ぶことができます。 だからこそ応募が殺到しており、競争率は高くなっていますが、本気でAI・機械学習を極めたい方にとっては、この上ないチャンスのはず。 前向きな挑戦をお待ちしています！

本社（東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F）または東京都内の各プロジェクト先 ※転勤なし

入社後、1カ月研修を経て、データサイエンティストとしてAI・機械学習領域のプロジェクトに配属となります。 研修は、データサイエンティストに必要な最低限のスキル・知識を網羅した内容。 Kaggle（※）で100位以内の実力を誇る講師陣から、実践的に学ぶことができます。 ※Kaggleとは データサイエンティストが集い、実力を競い合うコンペティションを定期的に行っている世界最大級のコミュニティ。そのコンペで、アクティブユーザー約13万人中、100位以内に入ったデータサイエンティストが複数、当社の研修講師（技術アドバイザー）として名を連ねています。 【カリキュラム例】 Pythonの基礎 Numpyの基礎 Pandasの基礎 Linuxの基礎 SQLの基礎 Gitの基礎 数学（線形代数・偏微分・統計）の基礎 決定木／LightGBM アンサンブル学習 ニューラルネットワーク 深層学習の基礎とCNN／VGG／ResNet等のアーキテクチャについて TensorFlow／Kerasの基礎 GCP/BigQuery／Kubernetes／AWSの基礎 kaggle実践 など 統計学の基礎から本格的なプログラミングまで、AI・機械学習プロジェクトに参画するために最低限必要な知識・スキルを集中学習し、1カ月で即戦力デビューを実現！ もちろん、配属後も、知識・スキルを常にアップデートし続けていくことが必要です。 勉強会やセミナーなど、学ぶ機会は随時設けているので、積極的に活用してください！ 【配属プロジェクト例】 ■データ分析基盤構築 ■広告配信システム開発 ■感情分析システム基盤構築 ■BIツールを使ったデータの可視化、分析 など 【プロジェクトの特長】 当社が重視しているのは、「人材が成長し続けられる事業設計」を行うこと。 ルーティンワークばかりでメンバーの成長が滞ることがないよう、プロジェクトを厳選し、常にクリエイティブな仕事に携われる環境を整えています。

月給25万円～50万円+各種手当／昇給年2回 ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定します。 ※上記月給には、固定残業代40時間分（7万8080円～13万200円）を含みます。固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給します。 【研修期間中も、月給は変わりません】 AI・機械学習領域のデータサイエンティストは、非常に需要が多く、目指す人も多い人気職種。 通常、未経験から目指すのであれば、スクール等で長い時間と高い費用をかけて学ばなければいけないところですが、当社であれば1カ月の短期間で、月給25万円～を得ながら学ぶことができます。 だからこそ応募が殺到しており、競争率は高くなっていますが、本気でAI・機械学習を極めたい方にとっては、この上ないチャンスのはず。 前向きな挑戦をお待ちしています！

本社（東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F）または東京都内の各プロジェクト先 ※転勤なし