Idein株式会社
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設立
- 2015年
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従業員数
- 55名
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平均年齢
- -歳
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Idein株式会社
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該当求人数 5件
この条件の求人数 5 件
仕事
■業務詳細: <ソリューション設計・開発・運用支援> ・Actcast上で動作するアプリケーションおよび関連システムの設計・開発・テスト ・BIツールやその他の周辺システムへの連携開発 ・PoCおよび本番運用フェーズにおける技術的な支援、運用サポート <クライアント課題の具体化とソリューション提案> ・クライアントのビジネスモデルや課題を深く理解し、当社のエッジAI技術アセット(特にActcast)を用いた解決策を構築 ・Business Development職と連携し、課題の特定および具体化をサポート ・ソリューション提案における技術的視点での設計および提案資料作成 <PoCおよび運用フェーズでの技術対応> ・PoC環境の構築とクライアントへの導入支援 ・本番運用における技術的なトラブル対応および問い合わせへの迅速な対応 ・運用フェーズで得られたフィードバックを基にした改善策の提案 <技術的リード> ・IoTおよびエッジAIソリューションに関連する新技術の調査と導入の提案 ・社内の技術ナレッジを集約し、プロジェクト間での再利用を促進 ・クライアントや社内メンバーへの技術トレーニングや知識共有 <Actcastアプリケーション実装のリードと支援> ・クライアントの既存アプリケーションをActcastアプリとして実装する支援 ・クライアントが自力でActcastアプリを実装できるように伴走し、技術的なサポートを提供 <クライアントとのコミュニケーションと課題解決> ・クライアントの課題を深く理解し、その解決に向けて社内外のステークホルダー(事業開発、Actcast開発チームなど)と密に連携を取りながら、最適な解決策を導き出し実行 <ベストプラクティスの共有と更新> ・クライアントにActcastアプリの開発、運用のベストプラクティスを共有し、その導入をサポート ・Actcastアプリの開発、運用のベストプラクティスを常にアップデートし、社内にも還元することで、組織全体の技術力向上に貢献 <Actcastへのフィードバック> クライアントの現場やクライアントからの要望からActcastの改善ポイントを把握し、Actcast開発チームに還元することで、プロダクトの進化に貢献
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都千代田区神田神保町1-28-1 mirio神保町6F勤務地最寄駅:東京メトロ半蔵門線/神保町駅受動喫煙対策:屋内全面禁煙
最寄り駅
神保町駅、御茶ノ水駅、新御茶ノ水駅
給与
<予定年収>745万円~979万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):325,450円~469,712円固定残業手当/月:161,550円~212,288円(固定残業時間45時間0分/月)超過した時間外労働の残業手当は追加支給<月給>487,000円~682,000円(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※当社では職務ごとに設けたGradeで給与額を決定しています※Gradeはアウトプットのレベルで決定しています※アウトプットのレベルイメージや、実際の給与レンジにつきましては条件面談時に詳細をお伝えいたします※スキルやご経験により上記以上のご提示も可能です※別途インセンティブ賞与あり賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
■事業内容:本技術をコアとして主に2つの事業を行っています。(1)次世代自動車の為の画像処理技術の開発(2)自社Webサービスの開発・運営■事業の特徴:・2018年3月にアイシン精機株式会社と業務、資本提携を行いました。自動運転を含む次世代自動車で使われる技術の開発に同社も関わっています。本事業においては、第3期より黒字化を達成しています。・「Actcast」というWebサービスを開発しており、このサービスによって、世界中の人々が高度な画像認識技術を用いたプロジェクトを簡単に始められるようになります。セキュリティ、インストアマーケティング、工場などでの異常監視など様々な用途で使用される事が見込まれます。■事業の強み:同社はEdge Computingという分野に取り組む研究開発型のベンチャー企業です。非常に複雑な計算の安価なコンピュータでの実行を可能にするソフトウェア技術に取り組んでいます。深層学習などの人工知能関連技術は現状では高価なコンピュータでしか実行する事が困難であり、同社の技術は今後の人工知能関連技術の普及の為に必要不可欠となっています。■同社の特徴:同社は、近年進歩の著しいパターン認識や信号処理の技術をセンシングへ応用し、実世界のあらゆる事象をソフトウェアで扱えるようにする事を目指して2015年に設立されました。機械学習モデルの開発や応用アプリケーションの開発、推論の高速化等に取組んでいます。
仕事
■業務概要: 事業本部に所属し、お客様の経営課題に対して当社サービスを活用したソリューションの考案・導入をフロントと協働し、企業価値向上に貢献します。顧客ニーズや解決すべきビジネス課題に対して、自社サービスを活用した解決策を主に技術面から検討・具体化します。案件開始後は、顧客、事業本部メンバー、技術開発本部と連携し、システムの実現を推進していただきます。 ■業務内容: ・画像処理・AIモデルを用いたアプリケーション開発 ・アプリケーションの機能検討、システム全体のアーキテクチャ設計・技術選定 ・エッジデバイス(Raspberry Pi)への組み込み、最適化 ・クラウド(バックエンド)システムとの連携設計・開発 ・課題解決に向けた技術的手段の検討・決定 ・顧客とのコミュニケーション、技術仕様の調整 ■開発環境: ・PC ・ソースコード管理: GitHub ・情報共有ツール:Slack、Google Workspace、Notion ・その他:Docker、Linux ※業務で利用するPCは選択が可能です。 (1)貸与(40万円を上限に好きなPCを選べる) (2)購入補助(上限30万円) (3)BYOD(個人保有の端末を業務利用可能) ■魅力: 【プロダクト・技術面】 ・最先端のAI/IoTプラットフォーム(Actcast)を活用したアプリケーション開発ができる ・クラウドからエッジまで一気通貫の開発ができる ・Actcastプラットフォーム上での開発により、汎用性のある技術資産の構築が可能 【裁量・成長】 ・少人数ならではの大きな裁量と責任を持てるポジション ・プロジェクトの企画・構想から実装・運用まで一貫してコミットできる ・事業開発(Bizdev)チームとの距離が近く、ビジネス視点が身に付く ■チームのミッション: AIカメラチームは、Actcastプラットフォームを活用し、小売・製造・インフラなど多様な業界の顧客に対して画像認識・空間分析ソリューションを提供しています。少人数チーム(5名程度)だからこそ実現できる、スピード感とメンバー一人ひとりの裁量の大きさが特徴です。事業開発メンバーと密に連携しながら、顧客の経営課題を技術で解決し、社会に新しい価値を届けることをミッションとしています。 変更の範囲:会社の定める業務
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都千代田区神田神保町1-28-1 mirio神保町6F勤務地最寄駅:東京メトロ半蔵門線/神保町駅受動喫煙対策:屋内全面禁煙変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
最寄り駅
神保町駅、御茶ノ水駅、新御茶ノ水駅
給与
<予定年収>745万円~979万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):325,450円~469,712円固定残業手当/月:161,550円~212,288円(固定残業時間45時間0分/月)超過した時間外労働の残業手当は追加支給<月給>487,000円~682,000円(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※当社では職務ごとに設けたGradeで給与額を決定しています※Gradeはアウトプットのレベルで決定しています※アウトプットのレベルイメージや、実際の給与レンジにつきましては条件面談時に詳細をお伝えいたします※スキルやご経験により上記以上のご提示も可能です※別途インセンティブ賞与あり賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
■事業内容:本技術をコアとして主に2つの事業を行っています。(1)次世代自動車の為の画像処理技術の開発(2)自社Webサービスの開発・運営■事業の特徴:・2018年3月にアイシン精機株式会社と業務、資本提携を行いました。自動運転を含む次世代自動車で使われる技術の開発に同社も関わっています。本事業においては、第3期より黒字化を達成しています。・「Actcast」というWebサービスを開発しており、このサービスによって、世界中の人々が高度な画像認識技術を用いたプロジェクトを簡単に始められるようになります。セキュリティ、インストアマーケティング、工場などでの異常監視など様々な用途で使用される事が見込まれます。■事業の強み:同社はEdge Computingという分野に取り組む研究開発型のベンチャー企業です。非常に複雑な計算の安価なコンピュータでの実行を可能にするソフトウェア技術に取り組んでいます。深層学習などの人工知能関連技術は現状では高価なコンピュータでしか実行する事が困難であり、同社の技術は今後の人工知能関連技術の普及の為に必要不可欠となっています。■同社の特徴:同社は、近年進歩の著しいパターン認識や信号処理の技術をセンシングへ応用し、実世界のあらゆる事象をソフトウェアで扱えるようにする事を目指して2015年に設立されました。機械学習モデルの開発や応用アプリケーションの開発、推論の高速化等に取組んでいます。
仕事
【概要】 当社のミッション「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」の実現に向けて、特に音声処理や空間音響解析に関する機能開発を担う人材を募集します。 【仕事内容】 ・マイクロホンアレイを用いた録音デバイスの音声品質改善 ・音声対話エージェントにおける音声分野の品質改善や機能追加 ・機械学習モデルを使うアプリケーションの開発、機能追加、保守 ・上記を中心とした受託開発および製品開発 【開発言語・ツール】 言語:Python ソースコード管理:GitHub 情報共有ツール:Slack・Google Workspace・Notion その他:Docker・Linux・計算機クラスタ・RaspberryPi 【自社開発プロダクト】 『 Phonoscape 』 音声区間検出や空間音響解析などの音声処理技術を活用し、対面接客の現場音声を自動録音し音声認識やテキスト分析に繋げてリアルデータを分析するAIマイクシステム 。 【クライアントとの開発例】 『マルチモーダルエージェント “Saya” 』 ルールベース応答検索・音声認識・音声合成と会話内容と合わせ、リップシンクなどに必要な自動行動生成のアルゴリズムを組み合わせた対話型のシステム。 『 ai cast 』 「スマートシティ」における街や自動運転車両の見守り用としての活用も視野にいれ、開発されたエッジ AIカメラです。小売り業や製造業等での活用をはじめ、将来的にはセキュリティや防犯用途などのインフラカメラとしての用途も視野にいれています。 『 Advanced Drive 』 自動車のドライバモニタリングシステムが行う顔特徴点検出、視線検出などの処理を廉価なCPUで動作させる効率化を実施。 【他社にはないこの仕事の魅力・得られる経験】 ・実際に社会で稼働するエッジデバイスでの音声処理を開発する経験 ・エッジデバイスの専門性とともに、JTCにはない現代的な開発スキルが身につくこと ・全く新しいプロダクトを世に発信していく経験 ・急成長していく組織に身をおくことで得られる経験・成長機会 【所属】 ・配属先:AI開発部 ・メンバー:15名程度(協業先からの出向者も含む) └3~5名の小グループに分かれて活動
対象
<最終学歴>大学院、大学卒以上
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都千代田区神田神保町1-28-1 mirio神保町6F勤務地最寄駅:東京メトロ半蔵門線/神保町駅受動喫煙対策:屋内全面禁煙
最寄り駅
神保町駅、御茶ノ水駅、新御茶ノ水駅
給与
<予定年収>745万円~979万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):486,833円~681,833円固定残業手当/月:161,494円~212,232円(固定残業時間45時間0分/月)超過した時間外労働の残業手当は追加支給<月給>648,327円~894,065円(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※当社では職務ごとに設けたGradeで給与額を決定しています※Gradeはアウトプットのレベルで決定しています※アウトプットのレベルイメージや、実際の給与レンジにつきましては条件面談時に詳細をお伝えいたします。※別途インセンティブ賞与あり賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
■事業内容:本技術をコアとして主に2つの事業を行っています。(1)次世代自動車の為の画像処理技術の開発(2)自社Webサービスの開発・運営
仕事
【ミッション】 「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」 実世界データを処理する機械学習を中心として、マーケットでの課題解決に資する先端技術を開発・検証すること 【概要】 ミッションの実現に向けて、ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムの開発をリードしていただきます。社内プロジェクトや受託プロジェクトにおいて、技術課題の特定や解決までの計画立案を行うなど、開発実務だけでなく指導的立場から貢献していただくポジションです。 【詳細】 担当するフェーズ:ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムに関する要件定義、技術調査、開発、検証(運用保守は担当外) ・チームメンバとコミュニケーションを取りながら主導的な立場で開発をリードする ・社外のステークホルダとの技術的なやりとり、期待値調整を行う ・さまざまなセンサデータを処理するアルゴリズム開発を行う ・曖昧なドメイン要求を明確化した課題として切り出す ・ドメイン課題に対する手法調査、実装、評価実験 ・論文ベースの調査・実装および、独自手法の考案・実装 ・機械学習モデルをエッジデバイスで動作させるための軽量化および最適化 ・モデル設計、実験管理、評価結果まとめ、ネクストアクション整理 など 【ポジションの強み】 ・エッジでのモデル開発や実際に社会で稼働するモデルの作成・評価・監視に関われること ・PoC止まりではなく、実践的なAI開発やアルゴリズム実装の経験が積めること ・エッジデバイスの専門性とともに、JTCにはない現代的な開発スキルが身につくこと ・裁量を持ってプロジェクトをリードする経験が積めること 【開発言語・ツール】 言語:Python フレームワーク:PyTorch ソースコード管理:GitHub 情報共有ツール:Slack・Google Workspace・Notion その他:Docker・Linux・計算機クラスタ・RaspberryPi 支給PC:BYOD(個人保有の端末を業務利用可能) 【開発~リリースまでの環境】 ・機械学習モデル開発についてはサーバを活用 ・プロジェクトによっては車載コンピュータ(ECU)で動かすことを見越したモデル最適化、Raspberry PiやJetsonへのデプロイを実施 変更の範囲:会社の定める業務
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都千代田区神田神保町1-28-1 mirio神保町6F勤務地最寄駅:東京メトロ半蔵門線/神保町駅受動喫煙対策:屋内全面禁煙変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
最寄り駅
神保町駅、御茶ノ水駅、新御茶ノ水駅
給与
<予定年収>700万円~1,200万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):297,571円~633,000円固定残業手当/月:151,763円~249,000円(固定残業時間45時間0分/月)超過した時間外労働の残業手当は追加支給<月給>449,334円~882,000円(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※当社では職務ごとに設けたGradeで給与額を決定しています※Gradeはアウトプットのレベルで決定しています※アウトプットのレベルイメージや、実際の給与レンジにつきましては面談時に詳細をお伝えいたします。※別途決算賞与あり賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
■事業内容:本技術をコアとして主に2つの事業を行っています。(1)次世代自動車の為の画像処理技術の開発(2)自社Webサービスの開発・運営■事業の特徴:・2018年3月にアイシン精機株式会社と業務、資本提携を行いました。自動運転を含む次世代自動車で使われる技術の開発に同社も関わっています。本事業においては、第3期より黒字化を達成しています。・「Actcast」というWebサービスを開発しており、このサービスによって、世界中の人々が高度な画像認識技術を用いたプロジェクトを簡単に始められるようになります。セキュリティ、インストアマーケティング、工場などでの異常監視など様々な用途で使用される事が見込まれます。■事業の強み:同社はEdge Computingという分野に取り組む研究開発型のベンチャー企業です。非常に複雑な計算の安価なコンピュータでの実行を可能にするソフトウェア技術に取り組んでいます。深層学習などの人工知能関連技術は現状では高価なコンピュータでしか実行する事が困難であり、同社の技術は今後の人工知能関連技術の普及の為に必要不可欠となっています。■同社の特徴:同社は、近年進歩の著しいパターン認識や信号処理の技術をセンシングへ応用し、実世界のあらゆる事象をソフトウェアで扱えるようにする事を目指して2015年に設立されました。機械学習モデルの開発や応用アプリケーションの開発、推論の高速化等に取組んでいます。
仕事
■募集背景 自動運転については、特に商業施設などの駐車場をターゲットとした低速領域の自動運転の経路生成アルゴリズムの開発を行っています。 モデル開発には、現在自動運転開発をリードする企業に打ち勝つために、強化学習とSim-to-Realとよばれるアプローチで開発を進めており、 開発をより早く進めて機能実現するために、一緒に挑戦していただける方を募集します。 ■業務概要 商業施設の駐車場など低速領域に特化した自動運転システムの開発に携わっていただきます。 ■業務詳細 ・論文ベースの調査・実装および、独自手法の考案・実装 ・机上でのモデル評価・実験管理 ・実車両でのモデル評価・実験管理 ・上記を効率よく行うためのMLOpsの開発 ■開発言語・環境 ・言語:Python、C++ ・機械学習モデル開発についてはサーバ、ABCIを活用 ・ソースコード管理:GitHub ・情報共有ツール:Slack、Google Workspace、Notion ・その他:Docker、Linux ■所属 技術開発本部AI開発部 15名(パートタイマー1名、内出向3名) ■当社の強み ・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること ・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと ・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること (次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など) ・様々な領域での AI を用いた事業開発実績がある ■受賞一例 ・英Arm社「AI Partner」選出(2020) ・米NVIDIA社「Inception Program Partner」選出(2019) ・Forbes「日本のスタートアップ200」選出(2019) ・日本経済新聞社「NEXTユニコーン企業」選出(2019) ・経済産業省「J-Startup」選出(2018)
対象
<最終学歴>大学院、大学卒以上
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都千代田区神田神保町1-28-1 mirio神保町6F勤務地最寄駅:東京メトロ半蔵門線/神保町駅受動喫煙対策:屋内全面禁煙
最寄り駅
神保町駅、御茶ノ水駅、新御茶ノ水駅
給与
<予定年収>882万円~1,148万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):409,806円~574,037円固定残業手当/月:191,194円~248,963円(固定残業時間45時間0分/月)超過した時間外労働の残業手当は追加支給<月給>601,000円~823,000円(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※スキルやご経験により上記以上のご提示も可能です。※上記想定年収には、各手当を含んでいます。【手当額160.8万円/年】・ライフプラン手当:4.9万円/月・リモートワーク手当:1.0万円/月・住宅手当:7.5万円/月※別途インセンティブ賞与あり賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
■事業内容:本技術をコアとして主に2つの事業を行っています。(1)次世代自動車の為の画像処理技術の開発(2)自社Webサービスの開発・運営■事業の特徴:・2018年3月にアイシン精機株式会社と業務、資本提携を行いました。自動運転を含む次世代自動車で使われる技術の開発に同社も関わっています。本事業においては、第3期より黒字化を達成しています。・「Actcast」というWebサービスを開発しており、このサービスによって、世界中の人々が高度な画像認識技術を用いたプロジェクトを簡単に始められるようになります。セキュリティ、インストアマーケティング、工場などでの異常監視など様々な用途で使用される事が見込まれます。■事業の強み:同社はEdge Computingという分野に取り組む研究開発型のベンチャー企業です。非常に複雑な計算の安価なコンピュータでの実行を可能にするソフトウェア技術に取り組んでいます。深層学習などの人工知能関連技術は現状では高価なコンピュータでしか実行する事が困難であり、同社の技術は今後の人工知能関連技術の普及の為に必要不可欠となっています。■同社の特徴:同社は、近年進歩の著しいパターン認識や信号処理の技術をセンシングへ応用し、実世界のあらゆる事象をソフトウェアで扱えるようにする事を目指して2015年に設立されました。機械学習モデルの開発や応用アプリケーションの開発、推論の高速化等に取組んでいます。
出典:doda求人情報
dodaに過去掲載された求人・採用情報はありません。
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