シノノメ株式会社 の求人・中途採用情報

□■営業経験を活かしてHR専門職へキャリアチェンジ／採用データ分析や広告運用にも携われる成長環境／残業月10時間・在宅勤務制度で働きやすさも実現■□ ■企業概要： シノノメ株式会社は、人材採用領域における課題解決を支援するHRコンサルティング企業です。採用戦略設計、求人広告運用、データ分析、応募歩留まり改善、離職防止施策の立案まで、企業の採用活動を一気通貫でサポートしています。クライアントと伴走しながら成果創出にこだわる少数精鋭の組織であり、大手人材関連企業を中心に支援実績を積み重ねています。 ■募集背景： 組織体制の見直しと業務の安定運営に向けて、新たな仲間を募集します。 退職予定者および産休取得者のポジションを補完し、今後もより良いサービス提供を続けていくための採用です。 ■業務内容： 企業が抱える「応募が集まらない」「採用が決まらない」「離職率が高い」といった採用課題に対し、求人広告運用やデータ分析を通じて解決を支援するポジションです。営業担当と連携しながら採用成果の最大化を目指し、クライアントの採用成功をサポートしていただきます。 ・求人原稿の作成および修正 ・求人媒体への入稿管理 ・Webサイトや市場情報の調査 ・Excelを用いたデータ集計・分析 ・応募状況や採用実績のレポート作成 ・メール、電話でのクライアント対応 ・オンラインミーティングへの同席 ・営業担当者のサポート業務全般 ■組織構成： 少数精鋭の組織であり、営業担当とオペレーション担当が連携しながら案件を推進しています。経営層との距離も近く、意見や提案を発信しやすい環境です。チームで協力しながら業務を進めるため、相談や確認もしやすい風土があります。 ■入社のサポート体制： 入社後は求人原稿作成やデータ入力など比較的取り組みやすい業務からスタートしていただきます。業界知識や媒体知識は既存メンバーが丁寧にフォローし、業務理解を深めながら徐々に担当範囲を広げていける環境です。営業担当との打ち合わせや顧客対応も段階的にお任せするため、HR業界未経験の方でも安心してキャリア形成が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

＜最終学歴＞大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上

＜勤務地詳細＞本社住所：東京都目黒区下目黒1-8-1 アルコタワー7F勤務地最寄駅：各線／目黒駅受動喫煙対策：屋内全面禁煙変更の範囲：会社の定める事業所

目黒駅、不動前駅、五反田駅

＜予定年収＞420万円～460万円＜賃金形態＞月給制＜賃金内訳＞月額（基本給）：300,000円～350,000円＜月給＞300,000円～350,000円＜昇給有無＞有＜残業手当＞有＜給与補足＞※※経験・スキルにより異なる■昇給：年1回※業績による■賞与：年2回※業績による賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

■事業内容：人材領域における課題解決サービス（市場調査・採用戦略設計、求人媒体の販売及び分析・運用、常駐型でのコンサルティングサービス、採用の歩留り改善施策の設計・運用、NPSを活用した離職防止サービスの導入）■事業の特徴：同社は人材採用・募集領域において企業が抱える課題解決をサポートします。（1）事業領域…同社は人材領域にて培った経験と分析、スピード、実行力をもって、戦略の立案から実務、離職対策までそれぞれの課題に対し価値を提供します。（2）業務プロセス…人材採用の全工程を把握し、戦略設計から募集・選考実務、離職対策まで人材に関わる全ての工程に対して価値を提供します。・現状分析課題設定…これまでの企業採用実績データと同社データベースを付け合わせ、採用活動の現況を分析します。自社データの詳細な分析と他社データとの付け合わせにより、改善の方向性を定めることが主な目的となります。・採用計画立案…現状の企業採用計画および各募集手法の過去データを参照しながら、計画を立案します。昨今、リスティング広告やディスプレイ広告を始めとするWeb広告やindeed等のジョブアグリゲーター、その他各種求人メディア等、多様な手法が存在しますが、構造化データを紐解きながら改善策を積み上げていく手法は全て同じです。・計画実行…同社では各募集手法（媒体）のデータを日時で管理、モニタリングし、都度改善手法を策定／実行します。・成果振返り…1ヶ月を目途に成果の振返りを定期的に行います。前月や昨年同月との比較、各募集手法（媒体）の分析、計画実行段階で打った各施策の検証等、各取組みの評価と目線併せを行います。・離職対策…同社ではNPS（ネットプロモータースコア）を活用した、リテンションシステムの導入サポートおよびスコアアンケートの分析と打ち手の構築まで実施します。具体的には従業員／登録スタッフの離職リスクの定量化、可視化を行いながら、アンケート内容のテキストマイニングすることでリテンション施策の有効な的と手法を提案します。