株式会社コネクトデータ
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設立
- 2018年
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従業員数
- 4名
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平均年齢
- -歳
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マッチングしやすいおすすめ求人とは
あなたの登録情報(職種・勤務地など)と求人企業が設定した応募歓迎条件が合致すると求人に「マッチングしやすいおすすめ求人 ※1」と表示されることがあります。
マッチング成立とは
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株式会社コネクトデータ
株式会社コネクトデータの過去求人情報一覧
仕事
■業務内容: ◇営業組織構築(営業戦略策定~KPI設計、実行) ◇新規頭客開拓 ◇データ活用における企画、システム開発、クラウド環境の導入に関する営業活動 ◇クラウド(AWS、Azure、GCP)、BIツール、データ分析基盤導入・活用提案 ◇エンジニア・開発チームと連携し、プロジェクトの要件整理・提案書作成 ◇既存顧客のフォロー、新規顧客開拓、リード獲得活動 ◇顧客ニーズに応じた提案資料・プレゼンテーションの作成 ■ご支援事例: 1)工場センサーデータを活用したAIシステムの開発 工場の生産タンクに設置されたセンサーデータをGoogle Cloud Platform(GCP)に転送し、機械学習を活用した生産制御を可能にするリアルタイムシステムを開発。従来はデータを監視するだけだったが、AIの活用により、生産制御への自動介入が可能になり、業務の効率化と品質向上に貢献。 2)セールス支援のための顧客データ検索システムの開発 数百万件規模の顧客データと属性情報を統合・検索・管理できるシステムを構築。これにより、部門間で異なるデータが散在していた課題を解決し、常に最新の情報を基に営業活動を行える環境を実現。また、名寄せ(顧客データの統合)を自動化し、効率的なデータ活用を可能にした。 3)レセブトデータを活用した地域医療情報の可視化 レセブトデータ(診療報酬明細書)を分析し、地域ごとの疾病別生存率、医療費負担、思者の移動傾向を定量的に評価できる地図ツールを開発。これにより、地域医療の現状を視覚的に把握し、医療政策の改善に貢献。 4)アイテム組み合わせ選択業務の最適化 デザイン業務において、複数のアイテムの組み合わせを最適に選択するための画像解析アルゴリズムを開発。従来はデザイナーの経験やスキルに依存していたが、AIによるスコアリングを導入することで、業務時間の短縮と選択精度の向上を実現。 ■得られるスキル: ◎データ分析スキル ◎コンサルティングスキル ◎プレゼンテーションスキル ◎問題解決能力 ◎プロジェクトマネジメントスキル ■こんな方におすすめ: ・働き方を重視する方 ・新しい技術を学び続けたい方 ・データ分析のスキルを活かしたい方 ・副業や時短勤務を視野に入れている方 変更の範囲:会社の定める業務
対象
<最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校卒以上
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都千代田区神田佐久間町1-8-4 アルテール秋葉原708受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
最寄り駅
秋葉原駅、岩本町駅、神田駅(東京都)
給与
<予定年収>800万円~1,000万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):666,666円~833,333円<月給>666,666円~833,333円<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>■昇給:年2回(1月・7月)※会社の業績、個人の勤務成績により、改定がない場合もあり得る■賞与:年1回 ※業績による■インセンティブ制度あり賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
■事業内容: プロフェッショナルサービス(DX コンサルティング、 AI 開発、データ分析)・データ活用に関するコンサルティング・データ活用に関する受託分析・データ活用に関するシステム(人工知能システム)の企画、開発、制作、配信、保守、管理、運営、販売及びそれらの受託・データ活用に関する人材育成のための教育、研修及び指導・情報セキュリティに関する調査、教育及びコンサルティング業務データを活用した業務設計、デジタル技術の検証、データ分析、 AI システム開発・運用、等々、 DX を推進するためのステップにおいてさまざまな課題が発生します。 DX を推進する担当者や関係者と協力し、課題解決の支援を行います。■事例:・工場センサーデータを活用した AI システムの開発└生産タンクに設置したセンサーデータを GCP に転送し、機械学習による生産制御を行うためのリアルタイムシステムを開発しました。・セールス支援のための顧客データ検索システムの開発└数千万件規模の顧客データおよび属性情報を検索・管理可能なシステムを開発、また、顧客の優先度をデータから導出する仕組みを提供しました。
仕事
【大手取引多数/企画・開発~運用までワンストップ支援/フルリモート・フレックス/統計モデリング・機械学習のエキスパート募集/顧客の成長を支援◎】 ■仕事概要: 顧客のビジネス課題を理解し、データ分析に基づいた最適な解決策を提案・実行します。具体的には、データ分析、統計モデリング、機械学習などを駆使し、顧客のデータから価値を引き出し、ビジネスの成長を支援します。 この度、事業拡大による増員募集を行います。 ■具体的な仕事内容: ・顧客のビジネス課題を理解し、データ分析に基づいた解決策の提案、実行支援 ・データ分析、統計モデリング、機械学習などを用いたデータ分析プロジェクトの遂行 ・顧客へのプレゼンテーション、レポート作成、コミュニケーション ・新規分析手法や技術の調査、研究 ・顧客折衝や社外関係者とのコミュニケーション ■創業者: ◇安部 晃生(あべ こうせい) ◇略歴 ・国立成育医療研究センター研究員(ゲノム、エピゲノムのデータ解析)、ウルシステムズ株式会社(研究開発基盤、業務システムの開発) ・DATUM STUDIO株式会社 CTO(データ活用コンサルティング、開発、教育、PMO)を経て、2018 年に株式会社コネクトデータを設立 ・現在、株式会社コネクトデータ代表取締役、情報処理学会ビッグデータ研究グループ運営委員 ◇著書等(抜粋) 『パーフェクトR』(技術評論社) 『データサイエンティストとマーケが喜ぶデータ基盤の作り方』(ZDNet) 『ゼロからのディープラーニング最速入門【TensorFlow編】 』(Deep Insider) ■環境: ◎フルリモート × フレックス ◎ビッグデータ研究や統計モデリング分野での執筆・発信実績を持つ安部の直下で、モデル設計~価値設計まで踏み込む"本質的なデータ活用"を習得できる環境 ■この仕事で得られる経験・成長環境: ・統計モデリング/機械学習/データ分析の高度な実務スキル ・顧客課題に踏み込むコンサルティング・折衝の経験 ・プロジェクトを推進するマネジメント力と提案力 ・「技術 × コミュニケーション」で価値を設計するスキルセット ・データ活用における思想・設計原則を、代表との議論を通じて獲得できる機会 変更の範囲:会社の定める業務
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:東京都千代田区神田佐久間町1-8-4 アルテール秋葉原708受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
最寄り駅
秋葉原駅、岩本町駅、神田駅(東京都)
給与
<予定年収>600万円~1,000万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):308,531円~493,502円固定残業手当/月:108,469円~173,498円(固定残業時間45時間0分/月)超過した時間外労働の残業手当は追加支給<月給>417,000円~667,000円(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>■昇給:年2回(1月・7月) ※会社の業績、個人の勤務成績により、改定がない場合もあり得る■賞与:年1回 ※業績による賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
■事業内容: プロフェッショナルサービス(DX コンサルティング、 AI 開発、データ分析)・データ活用に関するコンサルティング・データ活用に関する受託分析・データ活用に関するシステム(人工知能システム)の企画、開発、制作、配信、保守、管理、運営、販売及びそれらの受託・データ活用に関する人材育成のための教育、研修及び指導・情報セキュリティに関する調査、教育及びコンサルティング業務データを活用した業務設計、デジタル技術の検証、データ分析、 AI システム開発・運用、等々、 DX を推進するためのステップにおいてさまざまな課題が発生します。 DX を推進する担当者や関係者と協力し、課題解決の支援を行います。■事例:・工場センサーデータを活用した AI システムの開発└生産タンクに設置したセンサーデータを GCP に転送し、機械学習による生産制御を行うためのリアルタイムシステムを開発しました。・セールス支援のための顧客データ検索システムの開発└数千万件規模の顧客データおよび属性情報を検索・管理可能なシステムを開発、また、顧客の優先度をデータから導出する仕組みを提供しました。
出典:doda求人情報
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