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AI・機械学習領域のAIエンジニア/データサイエンティスト

  • 正社員
  • 5名以上採用
仕事内容

160時間の実践的な研修の後、AI・機械学習領域のプロジェクトに即戦力としてデビュー!
具体的な仕事内容
入社後、160時間の研修を経て、AIエンジニア/データサイエンティストとしてAI・機械学習領域のプロジェクトに配属となります。

研修は、データサイエンティストに必要な最低限のスキル・知識を網羅した内容。
Kaggle(※)で100位以内の実力を誇る講師陣から、実践的に学ぶことができます。

※Kaggleとは
データサイエンティストが集い、実力を競い合うコンペティションを定期的に行っている世界最大級のコミュニティ。そのコンペで、アクティブユーザー約13万人中、100位以内に入ったデータサイエンティストが複数、当社の研修講師(技術アドバイザー)として名を連ねています。



【カリキュラム例】
Python基礎
機械学習基礎(LightGBM/FNN/CNN)
機械学習系ライブラリ(Numpy/Pandas/matplotlib/TensorFlowなど)
GCP(BigQuery/AI Platform)
Kaggle実践
BIツール基礎(Tableau)
数学(線形代数・偏微分・統計)の基礎
その他基礎技術(Linux/SQL/Gitなど)

統計学の基礎から本格的なプログラミングまで、AI・機械学習プロジェクトに参画するために最低限必要な知識・スキルを集中学習し、1カ月で即戦力デビューを実現!



【案件】
<具体的には>
■データ分析基盤構築
■広告配信システム開発
■感情分析システム基盤構築
■BIツールを使ったデータの可視化、分析
など

<案件例>
◆金融系
画像解析・自然言語処理に関する論文のリサーチ、および実装による効果検証(稼働中)
◆金融系
ブロックチェーン活用の実証実験(開始見込み)
◆メーカー系
工場のラインの在庫管理や作業メンバーの業務可視化
◆ソリューション
機械学習ツールユーザーへのフォローアップ、およびカスタマーサクセス支援(開始見込み)

チーム/組織構成
AIエンジニア/データサイエンティストは計7名(男性6名/女性1名)。年齢は23~29歳と、全員が20代です。

※研修は個々に深い指導を行うため、定員を2~3名程度に限定(感染症対策が必要な期間中はオンライン研修)。

対象となる方

【大卒、または高専卒以上】理系の方、もしくは文系でも数学が得意な方/実務経験不問
■大卒、または高専卒以上(理系歓迎/プログラミングを学んだ方は尚歓迎)
■数学が得意な方

【選考ポイント】
■数学的素養
AI・機械学習に取り組む上での大前提です。
書類選考、SPIテストの結果などを元に選考させていただきます。

■対人スキル
クライアントとのコミュニケーションが求められる仕事なので必須です。

■キャリアビジョン
「なぜデータサイエンティストになりたいか?」のビジョンが明確なことを最重視します。
「トレンドな領域だから」といった第三者的な観点ではなく、「自分はAI・機械学習を通してこういうことを成し遂げたい」と、自分事としての“志”をしっかりと持っている方を求めています。

勤務地

東京本社、もしくは北海道・愛知・大阪・福岡支社(開設予定)、左記地域の各プロジェクト先 

※所属先(本社・支社)は希望可能です。

【東京本社】
東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F

勤務時間

10:00~19:00(実働8時間/休憩60分)

【平均残業時間/日】
0時間・・・50%
1時間・・・33.3%
2時間・・・16.7%
■平均残業時間
20時間

程度

雇用形態

正社員
※試用期間1カ月あり(待遇の変動なし)

給与

月給23万円~50万円+各種手当/昇給年2回

※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定します。
※上記月給には、固定残業代40時間分(7万8080円~13万200円)を含みます。固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給します。


【研修期間中も、月給は変わりません】
AI・機械学習領域のデータサイエンティストは、非常に需要が多く、目指す人も多い人気職種。
通常、未経験から目指すのであれば、スクール等で長い時間と高い費用をかけて学ばなければいけないところですが、当社であれば1カ月の短期間で、月給23万円~を得ながら学ぶことができます。
本気でAI・機械学習を極めたい方にとっては、この上ないチャンスです。

■昇給
年2回

■入社時の想定年収
年収300万円
~700万円

待遇・福利厚生・各種制度

■社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
■交通費支給(上限あり)
■時間外手当
■作業環境の整備(デュアルディスプレイ)※業務に必要なものを整えます!
■社内懇親会あり

<オリジナル制度も多数>
■コウキシン50
「好奇心」という感情から出た自発的な学習やスキル習得、技術向上などの知的活動を支援する制度。
外部講座・研修受講費用を1人につき年間50万円まで会社が負担。

■マガサポ
業務で必要な専門書や書籍の購入費用を支援(上限あり)。

■ロジLab
若手社員を対象にした、ロジカルシンキング習得のための教育制度。
ロジカルシンキングを身につけた上で専門性やスキルを学ぶことで、圧倒的なスピードでの成長が実現できます。

■Flatな感じ
役職や社歴、雇用形態に関係なく、ニックネームで呼び合う制度。
上下関係を気にせず意見を言いやすい、風通しの良いカルチャーの醸成につながっています。
(ちなみに社長は、「宮さん」または「村長」と呼ばれています)

休日・休暇

<年間休日>
120日
以上

<休日・休暇>
■完全週休2日制
(土・日)
■祝日休み
■年末年始休暇 
■夏季休暇
■慶弔休暇 
■有給休暇 
(取得率80%以上)
■産前・産後休暇
(取得実績あり)
■育児休暇
(取得実績あり)

取引先(敬称略)

ヤフー株式会社、株式会社電通、株式会社博報堂、株式会社NTTドコモ、株式会社D2C、株式会社インタースペース、株式会社エートゥジェイ、株式会社デジタルアイデンティティ、株式会社セプテーニ、株式会社リクルート
ほか約300社


出典:doda求人情報(2021/1/14〜2021/4/7)

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出典:doda求人情報(2025年3月時点)

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