株式会社エスタイルの過去求人・中途採用情報

クライアントデータの分析・抽出を行い、仮説や戦略を立てたり、技術開発・業務支援などを行います。
具体的な仕事内容
本社または東京都内のクライアント先にて、データサイエンティスト／AIエンジニアとして、データ分析を通じて企業の課題を解決します。プロジェクトは製薬や金融業界を始め、多彩な業界を扱っています。
※入社後は1～3カ月研修を経て、データ分析／AI・機械学習領域のプロジェクトへ配属となります。

――――――――
【入社後の流れ】
――――――――
基礎研修（160時間）
　▼
課題・実践（～320時間、最長480時間）
　▼
実務デビュー

統計学の基礎から本格的なプログラミングまで、最低限必要な知識・スキルを実践形式で学びます。その後は配属予定のプロジェクトに合わせ、研修内容をカスタマイズ。実務デビュー後もメンバー同士での情報シェアや、福利厚生制度の活用で知識・スキルなどを高めています。

―――――――――
【カリキュラム例】
―――――――――
・Python基礎
・機械学習基礎（LightGBM／FNN／CNN）
・機械学習系ライブラリ（Numpy／Pandas／TensorFlowなど）
・GCP（BigQuery／AI Platform）
・Kaggle実践※
・BIツール基礎（Tableau）
・数学（線形代数・偏微分・統計）
・その他基礎技術（Linux／SQL／Gitなど）

※「Kaggle」とは、データサイエンティストが実力を競い合うコンペティションを定期的に行っている世界最大級のコミュニティ。当社にはアクティブユーザー約13万人中、100位以内に入ったデータサイエンティストが複数在籍しています。

―――――
【案件例】
―――――
■製菓会社：コンビニの売上データから新商品の販売予測を検証
■大手製薬会社：データ分析業務における仮説の立案・検証支援
■金融系SIer：AIサービス開発のためのR＆D業務支援
■メーカー系：工場のラインの在庫管理や作業メンバーの業務可視化

チーム／組織構成
現在は20代を中心とした17名の社員が活躍中。好奇心、成長意欲の高い方が多く、常に向上心を持って仕事に取り組んでいます。

＜未経験から転職した先輩たち＞
エンジニアや素材・部品などの研究・開発職から転身した先輩のほか、珍しいところでは高校教諭（数学や物理）から転身した先輩も。

■年齢構成：23～29歳

【未経験歓迎／大卒または高専卒】理系学部の出身やプログラミングを学んだ方／数学が得意な方、歓迎
【必須条件】
■大卒以上、または高専卒（理系歓迎／プログラミングを学んだ方は尚歓迎）
■数学が得意な方

【こんな方を歓迎します（いずれか）】
□学校で統計学や線形代数を学んでいた
□プログラミングに触れたことがある
□調査や研究で、データから傾向や特徴を検証した経験がある
※文理融合系の学部でプログラムを学んだ、データ処理・分析を学んだという方も歓迎。

【選考ポイント】
◎数学的素養
AI・機械学習に取り組む上での大前提です。書類選考、SPIテストの結果などを元に選考いたします。

◎対人スキル
クライアントとのコミュニケーションが求められる仕事です。

「チーム一丸となって、課題解決を行っていきたい」といった方を歓迎！
また面接時には、データサイエンスや分析のスキルを身につけ、どうなりたいかをお聞きしています。

【転勤なし】東京本社、または都内の各プロジェクト先　

【東京本社】
東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F
最寄り駅：JR「原宿駅」／東京メトロ「明治神宮前駅」

9：00～18：00(実働8時間／休憩60分)

【平均残業時間／日】
0時間・・・50％
1時間・・・33.3％
2時間・・・16.7％

【在宅勤務　一部利用可】
現在は「週3日全員出社、残りの週2日は選択制」という仕組みを採用しています。ただ、緊急事態宣言が発令されれば、フルリモート勤務へ即座に切り替え可能。感染状況に合わせた、柔軟な働き方を実現しています。
■平均残業時間
20時間

程度

正社員／契約社員
※試用期間6カ月あり（期間中の待遇に変動なし）
※契約期間6カ月（以降、6カ月ごとに更新）
※正社員転換制度あり
※雇用形態により、待遇・条件に差異はありません。

月給25万円～50万円（固定残業代含む）+各種手当／昇給年2回

※経験・能力などを考慮の上、当社規定により決定します。
※上記月給には、固定残業代40時間分（月5万9524円～11万9048円）を含みます。固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給します。

【研修期間中も、月給は変わりません】
AI・機械学習領域のデータサイエンティストは非常に需要が多く、目指す人も多い人気職種。通常、未経験から目指すのであれば、スクールなどで長い時間と高い費用をかけて学ばなければなりません。
しかし当社であれば1～3カ月の短期間で、給与を得ながら学べます。本気でAI・機械学習を極めたい方には、この上ないチャンスです。

■給与にプラスしてもらえる手当・インセンティブ
■交通費支給（上限あり）
■時間外手当

■昇給
年2回

■入社時の想定年収
年収300万円
～600万円

■社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
■作業環境の整備（デュアルディスプレイ）※業務に必要なものを整えます！
■社内懇親会あり
■屋外禁煙スペースあり

＜オリジナル制度も多数＞
■コウキシン50
「好奇心」という感情から出た自発的な学習やスキル習得、技術向上などの知的活動を支援する制度。外部講座・研修受講費用を1人につき年間50万円まで会社が負担。

■マガサポ
業務で必要な専門書や書籍の購入費用を支援（上限あり）。

■Flatな環境
役職や社歴、雇用形態に関係なく、ニックネームで呼びあう制度。上下関係を気にせず意見を言いやすい、風通しの良いカルチャーの醸成につながっています。（ちなみに社長は、「宮さん」または「村長」と呼ばれています）

＜年間休日＞
120日
以上

＜休日・休暇＞
■完全週休2日制
（土・日）
■祝日休み
■年末年始休暇　
■夏季休暇
■慶弔休暇　
■有給休暇　
（取得率80％以上）
■産前・産後休暇
（取得実績あり）
■育児休暇
（取得実績あり）

【主な取引先】
■DXを推進する大手事業会社など

【プロジェクト事例】
■データ分析基盤構築
■広告配信システム開発
■感情分析システム基盤構築
■BIツールを使ったデータの可視化・分析　など

ここで挙げたものはほんの一例。ほかにもクリエイティブなプロジェクトが多数あります。