株式会社分析屋の過去求人・中途採用情報

クライアントが保持するデータを、目的に合わせて整理・分析。分析結果を元に企画提案までをお任せします。
具体的な仕事内容
【仕事内容と流れについて】
◆目的のヒアリング＆抽出データの設計
…まずはクライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。
　その上で、データ分析に必要な情報を洗い出します。

◆データ抽出・加工・集計
…SQLなどの言語を用いて必要なデータを抽出します。
　不要な項目は削除するなど、分析しやすいように整理します。（データクリーニング）

◆データ分析・企画提案
…統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を行います。
　その後、分析結果をもとに提案を行います。
　複数名での常駐、単独での常駐、いずれもあり。
　※案件内容や技術スキルに応じて常駐する人数を決定します。
　一人でのアサインに不安をお持ちの方は面談時などにお気軽にご相談ください。

売上情報、商品情報、アンケート結果、購買履歴、社員の勤怠状況…
企業は多種多様なデータをいくつも保持しています。
しかし、いざ何かの目的のために情報を参照したいとなった時に
それらのデータをすぐに活用できるとは限りません。

どのデータベースに入っている何のデータを見ればいいのか、
データを集めたとしてどのような視点から分析を行えばいいのか。
保持するデータが多いほど、分析は煩雑で難解なものになります。

そのようなデータ分析作業のプロとして膨大なデータを整理・集計し、
目的に合わせてわかりやすく参照できる形にまで落とし込むことが
データ分析担当の役割です。

さらに分析屋では、クライアントに分析結果を直接お伝えすることで、
最適な意思決定の支援を実現しています。

チーム／組織構成
20代半ば～30代前半がメインとなっておりますが、
20代でも男女問わず複数のリーダーがおり、年齢に関係なく活躍しております。
経営層とも距離が近く、なんでも言い合えるフランクな関係があり
困りごとを解決しやすい環境です。

また、営業もエンジニアに寄り添っており様々な相談ができます。
現状の詳細なヒアリングやスキルアップの為のプロジェクト探し、
プロジェクト先への複数名での常駐の希望など、エンジニアファーストの環境をご用意しています。
結果として定着率95％以上となっております。

■組織名称：「データ分析のプロ集団」

職種未経験歓迎／何らかのIT実務経験／データの分析・活用経験をお持ちの方／学歴不問
＜データ分析エンジニア＞
◆必須条件　※下記いずれかのご経験
・プログラミング言語を用いたシステム開発経験
・データベースに関する業務経験（設計、開発、管理、運用保守等）
・Google AnalyticsやBIツール等を使用したデータ集計・分析の経験

<データサイエンティスト>
◆必須条件
・SQLでのデータ処理実務経験
・データの分析・活用実務経験
◆尚可
・機械学習分野の専門知識と実務経験
・AWS/GCP/Azureなどのクラウドサービスを使った開発経験

東京都、神奈川県内の各プロジェクト先
※転居を伴う異動はありません。

【本社】
神奈川県藤沢市藤沢484番地1 藤沢アンバービル4階

9：00～18：00（実働8時間）
※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。

★残業時間は月平均13時間！
　プライベートも大切にできる安定した環境です。
■平均残業時間
13時間

（2021年度実績）

正社員

＜データ分析エンジニア＞
月給230,527円～
（内訳：基本給180,000円＋稼働手当50,527円～）
想定年収：300万円～800万円

＜データサイエンティスト＞
月給291,664円～
（内訳：基本給180,000円＋稼働手当111,664円～）
想定年収：350万円～1000万円

※上記はあくまで最低保証金額となります。

＜共通＞
・入社後1年間は稼働手当の最低保証あり
・別途残業代全額支給
※経験・能力を考慮のうえ、決定します。
※試用期間6ヶ月あり(待遇に変化なし)

＜給与例＞
入社前の実務経験1年／23歳／月給32万円＋賞与＋手当
入社前の実務経験3年／28歳／月給37万円＋賞与＋手当
入社前の実務経験4年／32歳／月給42万円＋賞与＋手当

■賞与
業績により、決算賞与支給（年1回／入社2年目以降の方が対象）

■昇給
年2回
※給与改定（2月・8月）

■入社時の想定年収
年収300万円
～1,000万円

■社員の年収例
年収860万円／42歳 経験4年
年収466万円／33歳 経験3年
年収360万円／27歳 経験2年

＜諸手当＞
■通勤手当(実費) ※月上限3万円
■時間外勤務手当 ※固定残業なし
■休日勤務手当　　
■深夜勤務手当
┗休日・深夜勤務をしている方は月平均5名以下です！
■組織貢献手当 ※2年目以降
（教育・採用・部門運営など）
■子ども手当（満18歳未満の子一人につき1万円支給／月）

＜福利厚生＞
■各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）
■退職金制度
■社内懇親会、社員交流イベント
■私服勤務OK
■各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）
■育児休暇、産前・産後休暇（取得実績あり）
■育児・託児支援制度（取得実績あり）
資格取得支援について
【対象資格】
●統計検定1級 / 準1級 / 2級 / 3級 / 4級
統計調査士 /専門統計調査士 / データサイエンス基礎（DS基礎） / データサイエンス発展（DS発展） / データサイエンスエキスパート（DSエキスパート）
●情報処理技術者試験
※試験区分：基本情報技術者試験
●データサイエンティスト検定リテラシーレベル（DS検定）

＜年間休日＞
123日

＜休日・休暇＞
■完全週休2日制
土・日
■祝日休み
■年末年始休暇　
（6日）
■GW休暇
（カレンダー通り）
■慶弔休暇　
■有給休暇　
■産前・産後休暇
（取得実績あり）
■育児休暇
（男女ともに取得実績あり）
◆創立記念日（8月15日）

案件例：ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ抽出・可視化・分析支援業務
内容：アプリ内のログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
　　　ビッグデータからのデータ抽出、加工・集計、ダッシュボード作成、レポーティングなど
ツール：SQL,Google BigQueryなど

＜主な環境・言語・ツール＞
AWS／Azure／GCP／SQL／Python／Google Analytics／Tableau／Power BI　他

＜プロジェクトの業界例＞
ゲーム業界、飲食・サービス業界、Web業界、製薬業界、教育業界、通信業界、リサーチ業界など

＜研修＆OJT制度で成長できます！＞　
入社後、SQLやVBA、Python、Tableauなど基本的な言語を学ぶ１ヶ月の研修を用意。
その後は配属先で、データ分析の業務を携わっていただく中で最新のデータ分析技術を身につけていただきます。
実際のデータ分析のプランニングや企画提案のスキルを時間をかけて少しずつ身につけていきましょう！

弊社では社員のキャリアプランやライフステージに合わせて働き方を変えられるよう
3種類のキャリアパスをご用意しています。
＊コース１…会社の経営・管理に関わるコース
＊コース２…データ分析のエキスパートを目指すコース
＊コース３…ワークライフバランスを重視したコース