株式会社エスタイルの過去求人・中途採用情報

データ抽出・分析を行い、データドリブンな企業の意思決定・課題解決・価値創造を支援します。
具体的な仕事内容
ビジネスにおいて、データ活用が重要視されてきている一方で、社会全体でみると未だデータ分析を上手く活用できていないのが実情です。私達の役割は、データ分析を駆使することで、データを構造化・整理し、クライアントにとって有効な情報となるように解析結果を導き出すこと。また、その結果を用いて企業の課題解決に向けたソリューションの提案や意思決定の支援を行います。

【入社後の流れ】
基礎研修（160時間、最長320時間）
※課題や実践を通して、データサイエンティストに必要な知識・スキルを学びます。
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プロジェクトデビュー

研修の進捗状況や配属予定のプロジェクトに合わせ、カリキュラムをカスタマイズします。そのため、データサイエンティストとして早期に活躍できるよう力を身につけることができます。
また、実務デビュー後もメンバー同士での情報シェアや、福利厚生制度の活用で知識・スキルなどを高めています。

【カリキュラム例】
データ解析に必要となる統計学・数学（線形代数・微積分）や、データ加工・分析に必要なプログラミング（Python・SQL）など、データサイエンスに必要なスキルを身につけます。

【サポート制度】
基礎研修では、先輩社員が研修やメンター担当となってしっかりサポートします。安心の環境の中で、データサイエンティストとしての道に挑戦できます。

【案件例】
■製菓会社：売上データから新商品の販売数を予測
■大手製薬会社：創薬や予防に影響のあるデータの分析・探索
■金融系SIer：AIサービス開発のためのR＆D業務支援
■WEB会社：利用者情報から新しい商品・広告へのインサイト提供

チーム／組織構成
20代を中心とした約40名のメンバーが活躍中。数学・統計が好きで、好奇心、成長意欲の高い方が在籍しています。

＜未経験から転職した先輩たち＞
現職でデータ分析の重要性やポテンシャルに気づいたものの、今の環境ではチャレンジできないというもどかしさを抱え、転職を決意した方が多くいます。エンジニアやグローバルメーカーなどの研究開発職から転身した先輩のほか、教師（数学や物理）から転身した先輩も。業界職種は様々ですが、データサイエンスにかける情熱を持っています。

■年齢構成：23～29歳

【未経験歓迎】データや数字が好きな方／プログラミングを学んだ方／理学部出身、歓迎
【必須】
■大卒以上、または高専卒(理系や院卒歓迎)
■プログラミングに触れたことがある(授業・独学など問わず、何らかの経験あり)

【こんな方を歓迎(いずれか)】
□数学が得意な方(学校で統計学や線形代数を学んだ方歓迎)
□調査や研究で、データから傾向や特徴を検証した経験がある
□データサイエンス分野で、ビジネス・社会を良くしていきたいと考えている方

【活かせる経験・スキル】
◎数学・統計学の知識
データを解釈する上で、統計学や数学（線形代数・微積分）が必要になります。

◎コミュニケーション
クライアントへのヒアリング・提案が求められます。

・データサイエンスのスキルを用いて叶えてみたい事
・キャリアチェンジに挑戦してみたい理由
等をお伺いします。

データ分析の道に進み、どう社会や産業を変えてみたいのかを、ぜひ教えてください！

【転勤なし／ハイブリッドリモート制度】
東京本社（原宿）、あるいは都内の各プロジェクト先　

【東京本社】
東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F
最寄り駅：JR「原宿駅」／東京メトロ「明治神宮前駅」／東京メトロ「表参道駅」

9：00～18：00(実働8時間／休憩60分)

【平均残業時間／日】
0時間・・・50％
1時間・・・33.3％
2時間・・・16.7％

【ハイブリッドリモート制度】
現在は「出社・選択（出社・在宅）を交互に行う」という仕組みを採用しています。社会情勢によってはフルリモート勤務へ即座に切り替え可能で、柔軟な働き方を実現しています。

【研修期間中も、月給は変わりません】
データサイエンティストは非常に需要が高く、目指す人も多い人気職種。通常、未経験から目指すのであれば、スクールなどで長い時間と高い費用をかけて学ばなければなりませんが、当社であれば2カ月の短期間で、給与を得ながら学べます。本気でデータサイエンス分野を極めたい方には、この上ないチャンスです。
■平均残業時間
20時間

程度

正社員／契約社員
※試用期間6カ月あり（期間中の待遇に変動なし）
※契約期間6カ月（以降、6カ月ごとに更新）
※正社員転換制度あり
※雇用形態により、待遇・条件に差異はありません。

月給27.5万円～50万円+各種手当／昇給年2回（4月・10月）
※入社2,3年目は年80万円の年収アップを目指しています
※院卒の場合：月給29.5万円～
※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定
※上記月給には、固定残業代40時間分（月6万5477円～11万9048円 ※院卒の場合は月7万239円～）を含む
※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給
※試用期間6ヶ月（期間中は契約社員となり、契約期間満了後に正社員として雇用します。期間中の待遇に変動なし)

【年収例】
①1年目(未経験スタート時)：年収330万円～400万円
②2年目(未経験スタート時)：年収400万円～500万円
③マネージャー：年収700万円～

【研修期間中も、月給は変わりません】
AI・機械学習領域のデータサイエンティストは非常に需要が高く、目指す人も多い人気職種。通常、未経験から目指すのであれば、スクールなどで長い時間と高い費用をかけて学ばなければなりませんが、当社であれば2カ月の短期間で、給与を得ながら学べます。本気でAI・機械学習を極めたい方には、この上ないチャンスです。

■給与にプラスしてもらえる手当・インセンティブ
■交通費支給（上限あり）
■時間外手当

■昇給
年2回

■入社時の想定年収
年収330万円
～600万円

■社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
■作業環境の整備（デュアルディスプレイ）※業務に必要なものを整えます！
■社内懇親会あり
■屋外禁煙スペースあり

＜オリジナル制度も多数＞
■コウキシン50
「好奇心」という感情から出た自発的な学習やスキル習得、技術向上などの知的活動を支援する制度。研修受講費用・資格受験費などを1人につき年間50万円まで会社が負担します。

■マガサポ
業務で必要な専門書や書籍の購入費用を、月5000円まで支援。

■Flatな環境
役職や社歴、雇用形態に関係なく、ニックネームで呼びあう制度。上下関係を気にせず意見を言いやすい、風通しの良いカルチャーの醸成につながっています。（ちなみに社長は、「宮さん」または「村長」と呼ばれています）

＜年間休日＞
120日
以上

＜休日・休暇＞
■完全週休2日制
（土・日）
■祝日休み
■年末年始休暇、夏季休暇
■慶弔休暇
■有給休暇（取得率80％以上）
■産前・産後休暇、育児休暇（取得実績あり）

【主な取引先】
■DXを推進する大手事業会社など

【プロジェクト事例】
■データ分析基盤構築
■広告配信システム開発
■感情分析システム基盤構築
■BIツールを使ったデータの可視化・分析　など

ここで挙げたものはほんの一例。ほかにもクリエイティブなプロジェクトが多数あります。