株式会社分析屋の過去求人・中途採用情報

【豊富な案件数あり】クライアントの保持するデータを分析し、結果をもとに企画提案まで行います。
具体的な仕事内容
【主な仕事内容と業務の流れ】
▼ヒアリングと抽出データの設計
クライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。
その上で、必要な情報をヒアリングしていきましょう。

▼データ抽出・加工・集計
SQLなどの言語を用いて必要なデータの抽出を行います。
データクリーニングなどを行いながら分析しやすいように整理もします。

▼データ分析・企画提案
統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を行います。
分析結果をもとにした企画提案まで携わります。

【プロジェクト例】
■案件例
ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ抽出・可視化・分析支援業務

■内容
アプリ内のログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
ビッグデータからのデータ抽出、加工・集計、ダッシュボード作成、レポーティングなど

■ツール
SQL,Google BigQueryなど

＜主な環境・言語・ツール＞
AWS／Azure／GCP／SQL／Python／Google Analytics／Tableau／Power BI　ほか

＜プロジェクトの業界例＞
ゲーム業界、飲食・サービス業界、Web業界、製薬業界、教育業界、通信業界、リサーチ業界など

チーム／組織構成
性別・年齢問わず複数のリーダーがおり、20～30代のメンバーが中心となって活躍しています。
スタッフ同士だけではなく、経営層との距離も近く、風通しもバツグン◎
意見やアドバイスなど、何でも話せるフランクな関係性で相談もしやすいです。

現状のヒアリングや自分の描くキャリアパスに沿ったプロジェクトを見つけるなど、
営業もエンジニアに寄り添う、エンジニアファーストの環境をご用意。
働きやすさ抜群の環境で、定着率も95％以上を誇っています。

複数名での常駐や単独での常駐、いずれもあり、案件の内容や技術スキルに応じて人数を決定します。
一人でのアサインに不安をお持ちの方は面談時などでも気軽に相談が可能です！

■組織名称：「データ分析のプロ集団」

【学歴不問◎職種未経験歓迎！】何らかのIT実務経験をお持ちの方／データ分析や活用の経験をお持ちの方
＜データ分析エンジニア＞
◆必須条件
※下記いずれかのご経験がある方（年数不問）
・プログラミング言語を用いたシステム開発経験
・データベースに関する業務経験（設計、開発、管理、運用保守等）
・Google AnalyticsやBIツール等を使用したデータ集計・分析の経験

<データサイエンティスト>
◆必須条件
・SQLでのデータ処理実務経験
・データの分析・活用実務経験

※下記の経験をお持ちの方は尚可
・機械学習分野の専門知識と実務経験
・AWS/GCP/Azureなどのクラウドサービスを使った開発経験

【東京23区内のプロジェクト先がほとんど！】
東京都、神奈川県内の各プロジェクト先
※転居を伴う異動はありません。

■本社
神奈川県藤沢市藤沢484番地1 藤沢アンバービル4階

9:00～18:00（実働8時間）
※プロジェクト先によって異なる場合があります。

★残業時間は月平均13時間程度！
メリハリつけて働ける環境でプライベートも充実できます◎
■平均残業時間
13時間

（2021年度実績）

正社員
※試用期間6ヶ月あり。
期間中の待遇等に変わりはありません。

＜データ分析エンジニア＞
月給23万527円以上

＜データサイエンティスト＞
月給29万1,664円以上

※上記はあくまで最低保証金額となります。
※経験・能力を考慮のうえ、決定します。

＜共通＞
・入社後1年間は稼働手当の最低保証あり
・別途残業代全額支給

＜給与例＞
■月給32万円＋賞与＋手当／23歳・入社前の実務経験1年
■月給37万円＋賞与＋手当／28歳・入社前の実務経験3年
■月給42万円＋賞与＋手当／32歳・入社前の実務経験4年

■賞与
業績により、決算賞与支給（年1回／入社2年目以降の方が対象）

■昇給
年2回
※給与改定（2月・8月）

■入社時の想定年収
年収300万円
年収1000万円

■社員の年収例
年収860万円／42歳 経験4年
年収466万円／33歳 経験3年
年収360万円／27歳 経験2年

＜諸手当＞
■通勤手当(実費) ※月上限3万円
■時間外勤務手当 ※固定残業なし
■休日勤務手当　　
■深夜勤務手当
┗休日・深夜勤務をしている方は月平均5名以下です！
■組織貢献手当 ※2年目以降
（教育・採用・部門運営など）
■子ども手当（満18歳未満の子一人につき1万円支給／月）

＜福利厚生＞
■各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）
■退職金制度
■社内懇親会、社員交流イベント
■私服勤務OK
■育児休暇、産前・産後休暇（取得実績あり）
■育児・託児支援制度
＜資格取得支援について＞
【対象資格】
●統計検定1級 / 準1級 / 2級 / 3級 / 4級
統計調査士 /専門統計調査士 / データサイエンス基礎（DS基礎） / データサイエンス発展（DS発展） / データサイエンスエキスパート（DSエキスパート）
●情報処理技術者試験
※試験区分：基本情報技術者試験
●データサイエンティスト検定リテラシーレベル（DS検定）

＜年間休日＞
123日
以上

＜休日・休暇＞
■完全週休2日制
土・日
■祝日休み
■年末年始休暇　
（6日）
■GW休暇
（カレンダー通り）
■慶弔休暇　
■有給休暇　
■産前・産後休暇
（取得実績あり）
■育児休暇
（男女ともに取得実績あり）
■創立記念日（8月15日）

入社後1ヶ月はまず、SQLやVBA、Pythonなどの基本的な言語やTableauなどのBIツールを研修を通じて学んでいただきます。
その後は配属先のOJTにて、実際のデータ分析業務に携わりながら、最新の分析技術を身につけていきましょう。
データ分析のプランニングや企画提案といったスキルも磨いていきながら、成長していける環境です◎

弊社では、社員のキャリアプランやライフステージに合わせて働き方を変えられるよう、独自のキャリアパスをご用意。
技術を極めて分析のプロフェッショナルを目指したい、マネジメントにも携わりながら上を目指したい、プライベートも充実しながら働きたい、などといった社員の様々な要望に応えられる環境が整っています。
「なりたい自分」を叶えられる環境でスキルを磨きながら、自分らしく成長していくことができます！

■3種類のキャリアパス
・コース１…会社の経営・管理に関わるコース
・コース２…データ分析のエキスパートを目指すコース
・コース３…ワークライフバランスを重視したコース

売上情報や商品情報、アンケート結果や購買履歴、社員の勤怠状況など、企業は多種多様なデータをいくつも保持しています。
どのデータベースに入っている何のデータを見て、どのような視点から分析を行えばいいのか、クライアントの目的に応じたデータを整理・集計し、わかりやすく参照できる形にまで落とし込むことがデータ分析担当の役割です。
さらに分析屋では、分析した結果を企業に直接お伝えし、最適な意思決定の支援を実現。
結果をもとにした企画提案まで携わり、分析だけではなく、+αでクライアントに寄り添った提案を行っています。