株式会社分析屋の過去求人・中途採用情報

【入社後1ヵ月の研修あり！】データ分析を通じてお客様の課題解決、意思決定の支援をお任せします。
具体的な仕事内容
【企業の課題解決を通じて、社会の発展に貢献！】
ビックデータ・AIの普及などデジタル化が急速に進んでいるものの、
データに基づいた企業の課題解決や意思決定に関しては、
まだまだ上手くいっていない状況が続いている現代社会。

そんな状況下でますます注目されているのが、
データ利活用によって新たな価値を提供する「データサイエンス」。
データサイエンスに関わるプロジェクトを通じて
社会の発展にも貢献できる今回のポジションに、
あなたも是非チャレンジしてみませんか？

【プロジェクトの全体的な流れ】
▼課題のヒアリング
　データ分析の目的を理解するために、企業が抱える課題をヒアリングします。

▼データ抽出・加工・集計
　すでにデータがある場合はSQLなどを使用しデータを取得、
　データがない場合は分析の目的に合わせて、必要となるデータの収集から取り組みます。

　また、分析の精度を上げるために、
　不要な項目の削除やデータの整理をする「データクリーニング」も行います。

▼データ分析・企画提案
　統計ソフトや分析ツールを使いながら目的に適したデータ分析を行い、
　その結果を基に、企業の課題解決に向けた提案を行います。

【プロジェクト例】
★ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ抽出・可視化・分析支援
★化粧品オンラインショップの売上改善に向けたデータ集計・可視化・分析支援
★統計解析Webアプリケーション構築支援
★スポーツアナリティクスのためのBI活用支援　など

その他ゲーム業界、飲食・サービス業界、Web業界、製薬業界、教育業界、通信業界、リサーチ業界など
様々な業界企業の課題解決・意思決定のサポートをしています！

※当社HPでは、上記以外のプロジェクト事例を詳細に紹介しているので、
　こちらも是非ご覧ください！

チーム／組織構成
男女問わず20代半ば～30代前半の社員を中心に活躍中。
年齢や立場関係なく、なんでも言い合えるフランクな環境です！

また、当社の営業が現状についてのヒアリングをしたり、
スキルアップのためのプロジェクトを探したりするなど、
エンジニアファーストの環境もご用意しています！

■組織名称：「データ分析のプロ集団」
■定着率：90％以上

システム開発 、SQLの使用、データ分析・解析 、BIツールによるデータ可視化のいずれかの経験
★業界未経験歓迎！
★意欲・ポテンシャル重視の採用！
★学歴は一切問いません！
★文系・理系を問わず活躍できます！

【必須条件】
※下記いずれかの経験を半年以上お持ちの方
◆プログラミング言語を用いたシステム開発の経験
◆SQLの使用経験
◆何かしらのデータ分析、解析の経験
◆BIツールを使用したデータ可視化の経験

≪求める人物像≫
◇コミュニケーションを大切にできる方
◇クライアントの課題解決に貢献したい方
◇手段を問わず、幅広い関心が持てる方
◇現状に満足せず、更なる成長を目指したい方

【東京都、神奈川県内の各プロジェクト先（東京23区内・リモート率7割）】
※業務のやり取りは基本的にオンラインとなります
※プロジェクト先には複数名あるいは単独での常駐となります。
　常駐人数に関しては、案件内容や技術スキルに合わせて決定致します。
※転居を伴う異動はありません。

【本社】
神奈川県藤沢市藤沢484番地1 藤沢アンバービル4階

9：00～18：00（実働8時間）
※プロジェクト先によって勤務時間帯が異なる場合がございます。

★残業時間は「月平均14.5時間」と少なめ！
　プライベートも大切にした働き方ができます！
■平均残業時間
14.5時間

（2022年度実績）

正社員
※試用期間6ヶ月あり(待遇に変更はありません)

月給291,663円～854,526円+賞与+手当
※これまでの経験・能力を考慮した上で決定致します。
※入社後1年間は、給与の最低保証あり。
※別途残業代を全額支給致します。

＜給与例＞
入社前の実務経験1年／23歳／月給32万円＋賞与＋手当
入社前の実務経験3年／28歳／月給37万円＋賞与＋手当
入社前の実務経験4年／32歳／月給42万円＋賞与＋手当

■給与にプラスしてもらえる手当・インセンティブ
■通勤手当（実費） ※月上限3万円
■時間外勤務手当 ※固定残業なし
■休日勤務手当　　
■深夜勤務手当
┗休日・深夜勤務をしている方は月平均5名以下です！
■組織貢献手当 ※2年目以降
（教育・採用・部門運営など）
■子ども手当（満18歳未満の子一人につき1万円支給／月）

■賞与
業績により、決算賞与支給（年1回／入社2年目以降の方が対象）

■昇給
年2回
※給与改定（2月・8月）

■入社時の想定年収
年収350万円
～1,000万円

■社員の年収例
年収860万円/42歳 経験4年
年収466万円/33歳 経験3年

■各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）
■退職金制度
■社内懇親会、社員交流イベント
■私服勤務OK
■各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）
■育児休暇、産前・産後休暇（取得実績あり）
■育児・託児支援制度（取得実績あり）
＜資格取得支援について＞
【対象資格】
■統計検定1級 / 準1級 / 2級 / 3級 / 4級
統計調査士 /専門統計調査士 / データサイエンス基礎（DS基礎） / データサイエンス発展（DS発展） / データサイエンスエキスパート（DSエキスパート）
■情報処理技術者試験
※試験区分：基本情報技術者試験
■データサイエンティスト検定リテラシーレベル（DS検定）

＜年間休日＞
123日

＜休日・休暇＞
■完全週休2日制
（土・日）
■祝日休み
■年末年始休暇　
（6日）
■GW休暇
（カレンダー通り）
■慶弔休暇　
■有給休暇　
■産前・産後休暇
（取得実績あり）
■育児休暇
（男女ともに取得実績あり）
■創立記念日（8月15日）

入社後はSQL、VBA、Python、Tableauなど基礎的な専門知識を身に付ける研修を1ヵ月実施します。
研修終了後は、各自が配属された現場で実践的なデータ分析業務に携わりながら、
データ分析やそのためのプランニング、企画提案のスキルを身に付けていただきます。

【評価制度について】
定期面談にてプロジェクト先で身に付けたスキルについての自己申告と
実務ベースを合わせて、総合的に評価を致します。

【キャリアパスについて】
仕事への志向性に合わせて社員が長く働き続けられるよう、
キャリアプランやライフステージに合わせた3種類のキャリアパスをご用意しています！

＊コース１…会社の経営・管理に関わるコース（将コース）
＊コース２…データ分析のエキスパートを目指すコース（剣コース）
＊コース３…ワークライフバランスを重視したコース（武士コース）
※将・剣コースに5つの階級があります。また、階級の中にも更にランク分けがあります。

AWS／Azure／GCP／SQL／Python／Google Analytics／Tableau／Power BI　他