ワークスアイディ株式会社
マッチングしやすいおすすめ求人とは
あなたの登録情報(職種・勤務地など)と求人企業が設定した応募歓迎条件が合致すると求人に「マッチングしやすいおすすめ求人 ※1」と表示されることがあります。
マッチング成立とは
あなたの登録情報(職種・勤務地など)と、「気になる」をした求人企業が設定した応募歓迎条件が 合致すると「マッチング成立 ※1」が届くことがあります。 「マッチング成立」のお知らせは、dodaサイト上への自動通知(※2)、およびマッチング成立お知らせメールでご案内します。
※1「マッチングしやすいおすすめ求人」並びに「マッチング成立」は、書類選考の通過、面接、および内定を保証するものではありませんのであらかじめご了承ください。
※2 気になるリスト、希望条件にマッチした求人一覧、求人情報の検索結果一覧などで確認できます。
希望条件にマッチした求人とは
あなたが保存した希望の条件(「職種」「勤務地」「年収」)に合致した求人が表示されます。
ワークスアイディ株式会社の過去求人・中途採用情報
募集している求人が 2件あります!
ワークスアイディ株式会社の 募集が終了した求人
データサイエンティスト/実務未経験も歓迎/リモートワークOK
- 正社員
- 転勤なし
- 5名以上採用
データ(ビッグデータ)を分析し、お客様に課題解決をご提案します◆まずは簡単な業務からお任せします
具体的な仕事内容
クライアントが新サービスを生み出したり、業務改善したりする際に、膨大なデータを分析し、課題解決をご提案するデータサイエンティストとして活躍していただきます。
<仕事の流れは…>
クライアントの課題のヒアリングからプロジェクト推進、お客様自身で自走できる体制の構築支援まで一貫して手がけていきます。
◆データクレンジング
業務に活用できるようにデータを集め、必要な部分を抽出。理解しやすい形に加工し、集計します。
◆データ基盤の構築・運用
分析に必要なデータをプログラミングしながら変換し整理します。
◆ビックデータの分析
抽出・加工したデータを、PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを用いて分析。分析した数値をもとに、業務改善などの支援も行います。
◆分析結果の可視化
分析結果をグラフなどに置き換え、お客様にお伝えします。
◆データサイエンス養成講座の運用
企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務などを行います。
◆生成AIを用いた業務効率化
大量の業務データを解析し、業務の無駄を排除し、生産性を向上させます。
■案件事例
・通信キャリア:ビッグデータを用いて分析設計、データ抽出、可視化、効果検証、施策提案
・大手電機メーカー:データ分析業務における仮説の立案、検証支援
・金融系:顧客データを分析し、顧客菅頼システムの運用保守
■データサイエンスにおける主な開発言語・使用ツール:
# 開発言語:Python、R、SQL、他
# 使用ツール:Tableau、PowerBI、Spotfire、Azure、AWS、GCP、SAS、Snowflake他
※上記は、業務に入られてから十分学んでいくことができます。
チーム/組織構成
現在当社では約60名がデータサイエンティストとして活躍中。20~30代の若手社員を中心に、60代まで幅広い年齢層の社員が在籍しており、平均年齢は30代前半。いい意味で上下関係がなくフラットで、上司や先輩社員にも意見や提案をどんどん言える風通しのいい環境です。
■組織名称:DX事業統括本部(本社、各支社・支店)
■男女比:6:4
■年齢構成:20~30代中心
実務未経験でも大丈夫!SQLの使用経験や開発経験があれば即戦力として活躍できます◎
■第二新卒/実務未経験歓迎
■学歴不問
★データサイエンティスト経験者は優遇致します
「学生時代にマーケティングやデータ分析の勉強をした」
「今の仕事でマーケティングを少し経験した」
など、少しでもデータに関わった経験がある方であれば、実務未経験でも大歓迎!
\こんな方が活躍!/
■何らかの開発/データ分析の実務経験がある方
└Python,SQLを使用することが多いため、経験を活かせます
■BIツールを実務で使用した経験がある方
■統計学を学んだ経験がある方
★異業種の方や未経験の方も活躍しています。
例)販売職、営業職、CGモーショナー、CADオペレーター、飲食店店長、消防士など
クライアントはもちろん、社内でも部署をまたいだ交流が多くあるため、円滑にコミュニケーションが取れる方が特に活躍いただけます。
■東京、大阪、福岡のプロジェクト先もしくは社内勤務
■約7割の社員がリモートワーク中!
※希望を最大限考慮し、勤務地を決定します
※本人のご希望以外の転勤はありません
<東京本社>
東京都渋谷区渋谷2-15-1 渋谷クロスタワー23F
<東京第2オフィス>
東京都豊島区東池袋1-27-12 明治安田生命池袋ビル6階
<関西支社>
大阪府大阪市北区梅田2-4-9 ブリーゼタワー25階
<福岡支店>
福岡県福岡市博多区博多駅南1-10-4 第二博多偕成ビル 7階
9:00~18:00(実働8時間 休憩60分)
※常駐先によって変動がある場合がございます。
その他ルールに関しても同様になります。
※フレックスタイム制もあり(社内規定あり)
コアタイム 11:00~16:00
フレキシブルタイム 7:00~22:00
標準的な勤務時間例 9:00~18:00
■平均残業時間
0時間
~20時間
正社員
試用期間6カ月(待遇の変更はありません)
★弊社の正社員として、弊社オフィス内もしくは弊社が受託・派遣契約をしている各クライアント企業先にて就業いただきます。
月給25万円~60万円+賞与年2回
【経験者優遇】過去の経験や能力を考慮して、当社規定により優遇いたします。
※上記はあくまで入社時の給与です。
※上記月給には、みなし残業手当(6万~14万3000円/40時間分)を含みます。40時間を超えた場合は、別途全額支給します。
■給与にプラスしてもらえる手当・インセンティブ
■交通費支給(社内規定あり)
■時間外勤務手当(超過分)
■出張手当(社内規定あり)
■役職手当
■賞与
年2回
(6月、12月)
■昇給
年1回
(4月/年1回の昇給で月平均1万6000円UP)
■入社時の想定年収
年収350万円
~840万円
■社員の年収例
年収430万円(27歳)
年収500万円(30歳)
年収650万円(37歳)
■社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
■確定拠出年金制度(選択制退職金制度)
■共済会制度
■結婚祝い金
■出産祝い金
■定期健康診断
■インフルエンザ予防接種
■資格取得支援制度(社内規定あり)
■研修制度(階層別研修など)
■社員表彰制度
■時短勤務制度あり(育児中の方などが対象)
■服装自由
■フレックスタイム制度
■ベネフィットワン
■書籍貸出サービス
■技術共有会(勉強会)を週1実施 ※自由参加
∟現場業務の共有、ITに関する雑談(情報共有)、自己学習発表、社内コンペ等
■懇親会
∟月1オンラインで実施 今後はオフラインも増やしていく予定です
<入社後は…>
未経験の方は、先輩社員と一緒に仕事をしながら、OJTで仕事の流れや進め方を覚えていってください。並行して、当社の企業向けデータサイエンティスト養成講座のカリキュラムを、動画を見て自己学習で学んでいただきます。経験者の方は、スキル、志向に応じて、プロジェクトに配属。当社のルールや仕事のやり方を覚えていただき、即戦力として経験を活かしていきましょう。わからないことがあれば、先輩社員にすぐに質問できる体制なのでご安心ください。
<年間休日>
120日
以上
<休日・休暇>
■完全週休2日制
(土・日)
■祝日休み
■年末年始休暇
(4日)
■慶弔休暇
■有給休暇
■産前・産後休暇
■育児休暇
■自己研鑽休暇(3日)※社内規定あり
<産休育休の取得実績多数>
女性も数多く活躍しており、ライフイベントへの理解が深い当社。中には産休・育休を2回取得し、復帰して現在も第一線で活躍している社員も。ライフスタイルに合わせて、出勤の時間を変更するなど、仕事の調整がしやすいのも魅力。主体性をもって自分で仕事を調整することを良しとする社風が根付いているからこそ、家庭と両立できます。
当社は、経済産業省Reスキル認定講座「データサイエンティスト育成講座」を企業に向けて提供しています。この講座では、データサイエンスの概要から状況可視化、テキストマイニング、統計分析、Python、機械学習などが学べます。入社いただいた方は、OJTと並行してこの講座を受講し、データサイエンスについて体系立てて学んでいくことが可能です。
また、当社には海外でデータサイエンスを勉強した社員など、経験豊富なデータサイエンティストが数多く在籍しています。そのような優秀な先輩社員から知識や技術を吸収し、刺激を受けながら成長することができるのも魅力です。
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出典:doda求人情報(2024年12月時点)